Задание 1 Имеются данные за 12 месяцев года по району города о рынке вторично-го жилья (y – стоимость квартиры (тыс. у.е.), x – размер общей площади (м2)). (Решение → 1335)

Задание 1

Имеются данные о количестве копий (тыс. шт.), сделанных копировальными машинами различных марок в издательских центрах города и стоимости технического обслуживания копировальных машин (тыс. у. е.):

Количество копий, тыс. шт. 16 19 24 26 28 29 33 39 40 41 44 45

Стоимость техобслуживания, тыс. у.е. 1,4 1,6 1,7 1,75 1,85 2,4 2,7 2,8 2,8 2,7 2,9 3

Задание:

1) Постройте поле корреляции результативного и факторного признаков.

2) Определите параметры уравнения парной линейной регрессии и дайте интерпретацию коэффициента регрессии β.

3) Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.

4) С вероятностью 0,95 оцените статистическую значимость коэффициента регрессии β и уравнения регрессии в целом. Сделайте выводы.

5) Рассчитайте прогнозное значение для заданного и постройте 95% доверительный интервал для прогноза.

Задание 2

Имеются данные по ряду стран:

Страна Продолжительность жизни при рождении, лет Численность населения, обслуживаемого одним врачом, чел. Валовой внутренний продукт на душу населения, тыс. долл.

Россия 65,9 230 9,5

Австрия 77,1 298 24,1

Белоруссия 67,9 230 7,1

Великобритания 77,2 590 21,5

Германия 77,4 295 24,5

Норвегия 78,7 350 29,5

Финляндия 77,2 340 22,4

Франция 78,2 370 25,1

Турция 69,3 820 7,4

Узбекистан 70,3 326 3,5

США 76,9 395 34,3

Япония 81,5 556 31,1

Задание:

1) Определите парные и частные коэффициенты корреляции. Сделайте выводы.

2) Постройте линейное уравнение множественной регрессии и поясните смысл его параметров. Рассчитайте скорректированный коэффициент детерминации.

3) Проверьте значимость уравнения регрессии на 95% уровне.

4) Рассчитайте коэффициенты эластичности. Дайте их интерпретацию

5) Постройте 95% доверительные интервалы для коэффициентов регрессии. Проверьте значимость каждого из коэффициентов.

Задание 3

Имеются данные о расстоянии, пройденном самолетами Великобритании, с янв. 1963 г. по дек. 1964 г., млн. миль.

Год/ Месяц 1963 1964

I 5,327 5,769

II 4,678 5,275

III 5,584 6,319

IV 6,762 6,871

V 7,062 7,569

VI 8,144 8,748

VII 8,566 9,53

VIII 9,268 9,382

IX 8,463 8,733

X 6,694 7,609

XI 5,348 6,185

XII 6,08 6,825

Задание.

1) Постройте аддитивную модель временного ряда, последовательно выделив сезонную, трендовую и случайную компоненты

2) Используйте полученную модель для краткосрочного прогнозирования расстояния, пройденном самолетами Великобритании на февраль 1965 года.

3) Проверьте качество модели.

Содержание

Задание 1 3

Задание 2 10

Задание 3 17

Список использованной литературы 21

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в прикрепленном демо-файле.

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями и выводами. Объем работы 21 стр. TNR 14, интервал 1,5.