Задание 1 Имеются данные за февраль (вариант 7) о потребительских расходах на душу населения y, руб., средней заработной плате и социальных выплатах x, руб., по 16 районам региона. (Решение → 1337)

Задание 1

Имеются данные за февраль (вариант 7) о потребительских расходах на душу населения y, руб., средней заработной плате и социальных выплатах x, руб., по 16 районам региона.

район у х

A 445 1310

B 537 1490

C 463 1255

D 251 1287

E 553 1720

F 453 1500

G 478 1320

H 448 918

I 453 794

J 627 1012

K 364 1058

L 419 1213

M 392 1225

N 478 1042

O 521 1071

P 517 1093

Задание:

1) Рассчитайте параметры уравнений регрессий у = a + bx и y = a + b1x + b2x^2.

2) Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации.

3) Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравни-тельную оценку силы связи фактора с результатом.

4) Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели.

5) С помощью F-статистики Фишера (при a = 0,01) оцените надежность уравнения регрес-сии.

6) Рассчитайте прогнозное значение , если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите довери-тельный интервал прогноза для а = 0,01.

7) Все расчеты должны быть подробны и сопровождены пояснительной запиской.

Задание 2

Имеются данные за 12 месяцев по району города о рынке вторичного жилья (y – стои-мость квартиры, тыс. у.е., х1 – размер жилой площади, м2, х2 – размер кухни, м2).

Месяц у х1 х2

1 22,5 37,2 7,6

2 25,5 58,0 9,4

3 19,2 60,2 9,5

4 13,6 52,0 8,1

5 25,4 44,6 7,4

6 17,8 31,2 6,3

7 18,0 26,4 5,9

8 21,1 20,7 5,5

9 16,5 22,4 5,7

10 23,0 35,4 6,8

11 16,2 28,4 6,5

12 17,2 22,7 6,0

Задание:

1. Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии.

2. Дайте оценку силы связи факторов с результатом с помощью сред-них коэффициентов эластичности.

3. Оцените статистическую зависимость параметров и уравнения рег-рессии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента и Фишера (α=0,01).

4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод.

5. Составьте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и отберите информативные факторы.

6. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.

Задание 3

Модель имеет вид:

Y1 = b12Y2+a11X1+a12X2+1,

Y2 = b21Y1+b23Y3+a22X2+2,

Y3 = b31Y1+a31X1+a33X3+3.

Задание:

1. Используя необходимое и достаточное условие идентификации, определить, идентифи-цировано ли каждое уравнение модели.

2. Определить тип модели.

3. Определите метод оценки параметров модели.

4. Опишите последовательность действий при использовании указан-ного метода;

5. Результаты оформите в виде пояснительной записки.

Задание 4

Имеются данные за 12 лет по стране В о годовом объеме продаж автомобилей.

Год Объем продаж, 100 тыс.

1986 2,8

1987 3,6

1988 2,7

1989 2

1990 1,8

1991 1,4

1992 2,1

1993 2,5

1994 2,1

1995 3

1996 3,7

1997 3,1

Требуется:

1) Определить коэффициенты автокорреляции уровней ряда первого и второго порядка.

2) Обосновать выбор уравнения тренда и определите его параметры.

3) Сделать выводы.

4) Результаты оформить в виде пояснительной записки.

Содержание

Задание 1 3

Задание 2 13

Задание 3 21

Задание 4 24

Список использованных источников 28

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-4 дней я выполню вашу работу.

Во вложении прикреплен файл с примером оформления задач по эконометрике, чтобы иметь иметь общее представление о качестве покупаемой работы.

Работа была выполнена в 18/19 учебном году, принята преподавателем без замечаний.