Задание 1. Имеется судебное решение о взыскании с должника в пользу кредитора без учета штрафов и пени 160 тыс. руб. Кредитор-заявитель подал заявление в арбитражный суд о признании должника банкротом. В соответствии со ст. 42 Закона о банкротстве суд назначил судебное заседание по рассмотрению обоснованности требований. (Решение → 1332)

Задание 1

Имеются данные за 12 месяцев года по району города о рынке вторичного жилья (y – стоимость квартиры (тыс. у.е.), x – размер общей площади (м2)).

Месяц х у

1 37,2 13,2

2 58,2 15,9

3 60,8 16,2

4 52,0 15,4

5 44,6 14,2

6 31,2 11,0

7 26,4 21,1

8 20,7 13,2

9 22,4 15,4

10 35,4 12,8

11 28,4 14,5

12 20,7 14,4

Задание:

1) Рассчитайте параметры уравнений регрессий y = a + bx и y = a + b КОРЕНЬ из х.

2) Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации.

3) Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

4) Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели.

5) С помощью F-статистики Фишера (при а = 0,01) оцените надежность уравнения регрессии.

6) Рассчитайте прогнозное значение , если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите доверительный интервал прогноза для .а = 0,04.

Задание 2

Имеются данные о деятельности крупнейших компаний в течение двенадцати месяцев 199Х года. Данные приведены в табл. 2.1. Известны – чистый доход (у), оборот капитала (х1), использованный капитал (х2) в млрд. у.е.

у х1 х2

6,6 6,9 83,6

3,0 18,0 6,5

6,5 107,9 50,4

3,3 16,7 15,4

0,1 76,6 29,6

3,6 16,2 13,3

2,4 18,8 11,2

3,0 35,3 16,4

1,8 13,8 6,5

2,4 64,8 22,7

1,6 30,4 15,8

1,4 12,1 9,3

Задание:

1. Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии.

2. Дайте оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности.

3. Оцените статистическую зависимость параметров и уравнения регрессии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента и Фишера (α=0,01).

4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод.

5. Составьте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и укажите информативные факторы.

6. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.

Задание 3

Модель спроса и предложения на деньги:

R = a1 + b11M + b12Y + e1

Y = a2 + b21R + e2 , где

R – процентные ставки;

Y – ВВП;

М – денежная масса;

Задание:

1. Используя необходимое и достаточное условие идентификации, определить, идентифицировано ли каждое уравнение модели.

2. Определить тип модели.

3. Определите метод оценки параметров модели.

4. Опишите последовательность действий при использовании указанного метода;

5. Результаты оформите в виде пояснительной записки.

Задание 4

Имеются данные за пятнадцать дней по количеству пациентов клиники, прошедших через соответствующие отделения в течение дня.

Динамика пациентов в хирургическом отделении

День Хирургическое отделение

1 35

2 29

3 22

4 19

5 30

6 47

7 28

8 12

9 13

10 15

11 18

12 19

13 20

14 16

15 35

Требуется:

1) Определить коэффициенты автокорреляции уровней ряда первого и второго порядка.

2) Обосновать выбор уравнения тренда и определите его параметры.

3) Сделать выводы.

4) Результаты оформить в виде пояснительной записки.

Содержание

Задание 1 3

Задание 2 12

Задание 3 20

Задание 4 22

Список использованной литературы 26

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-4 дней я выполню вашу работу.

Во вложении прикреплен файл с примером оформления задач по эконометрике, чтобы иметь иметь общее представление о качестве покупаемой работы.

Работа была выполнена в 18/19 учебном году по методическим указаниям, принята преподавателем без замечаний.