эконометрика Контрольная работа 1 (8 заданий) Для ряда распределения случайной величины x (таблица 1) найдите математическое ожидание M(x); дисперсию D(x) и среднеквадратическое отклонение (Решение → 19845)

Описание

Задание 1

Для ряда распределения случайной величины x (таблица 1) найдите математическое ожидание M(x); дисперсию D(x) и среднеквадратическое отклонение

Таблица 1 – Ряд распределения

x 1 2 3 4 5

p 0,1 0,3 0,2 0,1 0,3

Задание 2

Математическое ожидание случайной величины x равно M(x) = 4 , дисперсия равна D(x) = 3 . Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины z = -5x + 7 .

Задание 3

Дайте определение ковариации двух случайных величин и перечислите ее основные свойства.

Задание 4

В модели парной регрессии сумма квадратов остатков составила 250, а общая сумма квадратов составила 1000. Чему равен показатель детерминации модели? Поясните полученный результат.

Задание 5

Для статистической выборки, состоящей из 45 наблюдений, фактическое значение F-критерия Фишера составляет 79. Определите линейный коэффициент детерминации и поясните полученный результат.

Задание 6

Зависимость объема продаж (тыс. долл.) от расходов на рекламу (тыс. долл.) для 25 предприятий характеризуется функцией у = -0.15 + 1.03*корень из х. Рассчитайте коэффициент эластичности предполагая, что расходы на рекламу составили 2 тыс. долл. Поясните результат.

Задание 7

Докажите, что S^2(у^) =r(yx) * S^2(y)

Задание 8

Изучается зависимость объема производства (тыс. ед.) от численности занятых (тыс. чел.) по 11 предприятиям концерна. При оценке регрессионной модели были получены следующие промежуточные результаты:

xcp = 3,55, ycp = 1,91, xycp = 7,57 Сумма(xi-xcp)^1 = 9,24, Сумма(yi-ycp)^2 = 12,32

a) Оцените параметры линейной регрессии и дайте интерпретацию полученному уравнению.

b) Найдите коэффициент корреляции, коэффициент детерминации и фактическое значение F- критерия Фишера. Дайте пояснение полученным результатам.

c) Рассчитайте коэффициент эластичности, предполагая, что числен-ность занятых составляет 4 тыс. чел. Поясните полученное значение.

d) Проведите дисперсионный анализ результатов регрессии, заполнив таблицу.

f) По результатам проведенного анализа сделайте выводы о качестве линейной модели.

Таблица 2 – Макет таблицы дисперсионного анализа

Вариация результата Число степе-ней свободы Сумма квад-ратов откло-нение Дисперсия Fфакт Fтабл

(α = 0,05)

Общая 5,117

Факторная

Остаточная

Оглавление

СодержаниеЗадание 1 3Задание 2 4Задание 3 4Задание 4 5Задание 5 6Задание 6 7Задание 7 8Задание 8 9Список использованной литературы 14 Список литературы Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите

Содержание

Задание 1 3

Задание 2 4

Задание 3 4

Задание 4 5

Задание 5 6

Задание 6 7

Задание 7 8

Задание 8 9

Список использованной литературы 14

Список литературы

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.

Объем работы 14 стр. TNR 14, интервал 1,5.

Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.

Описание Задание 1Для ряда распределения случайной величины x (таблица 1) найдите математическое ожидание M(x); дисперсию D(x) и среднеквадратическое отклонение Таблица 1 – Ряд распределенияx 1 2 3 4 5p 0,1 0,3 0,2 0,1 0,3Задание 2Математическое ожидание случайной величины x равно M(x) = 4 , дисперсия равна D(x) = 3 . Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины z = -5x + 7 .Задание 3Дайте определение ковариации двух случайных величин и перечислите ее основные свойства. Задание 4В модели парной регрессии сумма квадратов остатков составила 250, а общая сумма квадратов составила 1000. Чему равен показатель детерминации модели? Поясните полученный результат. Задание 5Для статистической выборки, состоящей из 45 наблюдений, фактическое значение F-критерия Фишера составляет 79. Определите линейный коэффициент детерминации и поясните полученный результат. Задание 6Зависимость объема продаж (тыс. долл.) от расходов на рекламу (тыс. долл.) для 25 предприятий характеризуется функцией у = -0.15 + 1.03*корень из х. Рассчитайте коэффициент эластичности предполагая, что расходы на рекламу составили 2 тыс. долл. Поясните результат.Задание 7Докажите, что S^2(у^) =r(yx) * S^2(y)Задание 8Изучается зависимость объема производства (тыс. ед.) от численности занятых (тыс. чел.) по 11 предприятиям концерна. При оценке регрессионной модели были получены следующие промежуточные результаты: xcp = 3,55, ycp = 1,91, xycp = 7,57 Сумма(xi-xcp)^1 = 9,24, Сумма(yi-ycp)^2 = 12,32 a) Оцените параметры линейной регрессии и дайте интерпретацию полученному уравнению. b) Найдите коэффициент корреляции, коэффициент детерминации и фактическое значение F- критерия Фишера. Дайте пояснение полученным результатам. c) Рассчитайте коэффициент эластичности, предполагая, что числен-ность занятых составляет 4 тыс. чел. Поясните полученное значение. d) Проведите дисперсионный анализ результатов регрессии, заполнив таблицу.f) По результатам проведенного анализа сделайте выводы о качестве линейной модели.Таблица 2 – Макет таблицы дисперсионного анализаВариация результата Число степе-ней свободы Сумма квад-ратов откло-нение Дисперсия Fфакт Fтабл (α = 0,05)Общая 5,117Факторная Остаточная Оглавление СодержаниеЗадание 1 3Задание 2 4Задание 3 4Задание 4 5Задание 5 6Задание 6 7Задание 7 8Задание 8 9Список использованной литературы 14 Список литературы Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.Объем работы 14 стр. TNR 14, интервал 1,5.Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС. Эконометрика Итоговый тест СИБУПК эконометрика Контрольная работа 1 (8 заданий) Для ряда распределения случайной величины x (таблица 1) найдите математическое ожидание M(x); дисперсию D(x) и среднеквадратическое отклонениеЭконометрика Контрольная работа 1. Вариант 3 Классическая линейная регрессионная модель. Метод наименьших квадратов (1-МНК) оценки параметров модели Эконометрика Контрольная работа 1. Вариант 4 Классическая линейная регрессионная модель. Метод наименьших квадратов (1-МНК) оценки параметров моделиЭконометрика Контрольная работа 1 (Вариант 7)1. Рассчитать уравнение линейной регрессииЭконометрика Контрольная работа 1 и 2 Вариант 10 ИЭУП Уравнение регрессии в стандартизованном виде имеет вид:Эконометрика Контрольная работа 1 Парная линейная регрессия Вариант 12 Финансовый директор группы магазинов рассматривает возможность слияния числа мелких магазинов для увеличения прибыльности компании.💯 Эконометрика и моделирование в финансовом менеджменте (ответы на тест Синергия / МОИ / МТИ / МосАП, сентябрь 2023)💯 Эконометрика и моделирование в финансовом менеджменте [Тема 1-6] (ответы на тесты Синергия / МОИ / МТИ / МосАП, октябрь 2023)Эконометрика и моделирование в финансовом менеджменте ~ Тест 1 ~ Тест 2 ~ Тест 3 ~ Тест 4 ~ Тест 5 ~ Тест 6 ~ Итоговый тест ~ Компетентностный тест. Сборник ответов на тесты. «Синергия» / МОИ / МТИ / МосАП.Эконометрика и моделирование в финансовом менеджменте тест Синергия 2023 г. (все ответы верные). Итоговая аттестацияЭконометрика. Индивидуальное задание № 3. Отбор факторов в линейной модели множественной регрессии (Вариант 8)Эконометрика Индивидуальное задание по теме «Корреляционно-регрессионный анализ и моделирование статистических связей» Вариант 1Эконометрика Индивидуальное задание по теме «Корреляционно-регрессионный анализ и моделирование статистических связей» Вариант 3

Описание Задание 1Для ряда распределения случайной величины x (таблица 1) найдите математическое ожидание M(x); дисперсию D(x) и среднеквадратическое отклонение Таблица 1 – Ряд распределенияx 1 2 3 4 5p 0,1 0,3 0,2 0,1 0,3Задание 2Математическое ожидание случайной величины x равно M(x) = 4 , дисперсия равна D(x) = 3 . Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины z = -5x + 7 .Задание 3Дайте определение ковариации двух случайных величин и перечислите ее основные свойства. Задание 4В модели парной регрессии сумма квадратов остатков составила 250, а общая сумма квадратов составила 1000. Чему равен показатель детерминации модели? Поясните полученный результат. Задание 5Для статистической выборки, состоящей из 45 наблюдений, фактическое значение F-критерия Фишера составляет 79. Определите линейный коэффициент детерминации и поясните полученный результат. Задание 6Зависимость объема продаж (тыс. долл.) от расходов на рекламу (тыс. долл.) для 25 предприятий характеризуется функцией у = -0.15 + 1.03*корень из х. Рассчитайте коэффициент эластичности предполагая, что расходы на рекламу составили 2 тыс. долл. Поясните результат.Задание 7Докажите, что S^2(у^) =r(yx) * S^2(y)Задание 8Изучается зависимость объема производства (тыс. ед.) от численности занятых (тыс. чел.) по 11 предприятиям концерна. При оценке регрессионной модели были получены следующие промежуточные результаты: xcp = 3,55, ycp = 1,91, xycp = 7,57 Сумма(xi-xcp)^1 = 9,24, Сумма(yi-ycp)^2 = 12,32 a) Оцените параметры линейной регрессии и дайте интерпретацию полученному уравнению. b) Найдите коэффициент корреляции, коэффициент детерминации и фактическое значение F- критерия Фишера. Дайте пояснение полученным результатам. c) Рассчитайте коэффициент эластичности, предполагая, что числен-ность занятых составляет 4 тыс. чел. Поясните полученное значение. d) Проведите дисперсионный анализ результатов регрессии, заполнив таблицу.f) По результатам проведенного анализа сделайте выводы о качестве линейной модели.Таблица 2 – Макет таблицы дисперсионного анализаВариация результата Число степе-ней свободы Сумма квад-ратов откло-нение Дисперсия Fфакт Fтабл (α = 0,05)Общая 5,117Факторная Остаточная Оглавление СодержаниеЗадание 1 3Задание 2 4Задание 3 4Задание 4 5Задание 5 6Задание 6 7Задание 7 8Задание 8 9Список использованной литературы 14 Список литературы Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.Объем работы 14 стр. TNR 14, интервал 1,5.Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС. Эконометрика Итоговый тест СИБУПК эконометрика Контрольная работа 1 (8 заданий) Для ряда распределения случайной величины x (таблица 1) найдите математическое ожидание M(x); дисперсию D(x) и среднеквадратическое отклонениеЭконометрика Контрольная работа 1. Вариант 3 Классическая линейная регрессионная модель. Метод наименьших квадратов (1-МНК) оценки параметров модели Эконометрика Контрольная работа 1. Вариант 4 Классическая линейная регрессионная модель. Метод наименьших квадратов (1-МНК) оценки параметров моделиЭконометрика Контрольная работа 1 (Вариант 7)1. Рассчитать уравнение линейной регрессииЭконометрика Контрольная работа 1 и 2 Вариант 10 ИЭУП Уравнение регрессии в стандартизованном виде имеет вид:Эконометрика Контрольная работа 1 Парная линейная регрессия Вариант 12 Финансовый директор группы магазинов рассматривает возможность слияния числа мелких магазинов для увеличения прибыльности компании.💯 Эконометрика и моделирование в финансовом менеджменте (ответы на тест Синергия / МОИ / МТИ / МосАП, сентябрь 2023)💯 Эконометрика и моделирование в финансовом менеджменте [Тема 1-6] (ответы на тесты Синергия / МОИ / МТИ / МосАП, октябрь 2023)Эконометрика и моделирование в финансовом менеджменте ~ Тест 1 ~ Тест 2 ~ Тест 3 ~ Тест 4 ~ Тест 5 ~ Тест 6 ~ Итоговый тест ~ Компетентностный тест. Сборник ответов на тесты. «Синергия» / МОИ / МТИ / МосАП.Эконометрика и моделирование в финансовом менеджменте тест Синергия 2023 г. (все ответы верные). Итоговая аттестацияЭконометрика. Индивидуальное задание № 3. Отбор факторов в линейной модели множественной регрессии (Вариант 8)Эконометрика Индивидуальное задание по теме «Корреляционно-регрессионный анализ и моделирование статистических связей» Вариант 1Эконометрика Индивидуальное задание по теме «Корреляционно-регрессионный анализ и моделирование статистических связей» Вариант 3

Описание Задание 1Для ряда распределения случайной величины x (таблица 1) найдите математическое ожидание M(x); дисперсию D(x) и среднеквадратическое отклонение Таблица 1 – Ряд распределенияx 1 2 3 4 5p 0,1 0,3 0,2 0,1 0,3Задание 2Математическое ожидание случайной величины x равно M(x) = 4 , дисперсия равна D(x) = 3 . Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины z = -5x + 7 .Задание 3Дайте определение ковариации двух случайных величин и перечислите ее основные свойства. Задание 4В модели парной регрессии сумма квадратов остатков составила 250, а общая сумма квадратов составила 1000. Чему равен показатель детерминации модели? Поясните полученный результат. Задание 5Для статистической выборки, состоящей из 45 наблюдений, фактическое значение F-критерия Фишера составляет 79. Определите линейный коэффициент детерминации и поясните полученный результат. Задание 6Зависимость объема продаж (тыс. долл.) от расходов на рекламу (тыс. долл.) для 25 предприятий характеризуется функцией у = -0.15 + 1.03*корень из х. Рассчитайте коэффициент эластичности предполагая, что расходы на рекламу составили 2 тыс. долл. Поясните результат.Задание 7Докажите, что S^2(у^) =r(yx) * S^2(y)Задание 8Изучается зависимость объема производства (тыс. ед.) от численности занятых (тыс. чел.) по 11 предприятиям концерна. При оценке регрессионной модели были получены следующие промежуточные результаты: xcp = 3,55, ycp = 1,91, xycp = 7,57 Сумма(xi-xcp)^1 = 9,24, Сумма(yi-ycp)^2 = 12,32 a) Оцените параметры линейной регрессии и дайте интерпретацию полученному уравнению. b) Найдите коэффициент корреляции, коэффициент детерминации и фактическое значение F- критерия Фишера. Дайте пояснение полученным результатам. c) Рассчитайте коэффициент эластичности, предполагая, что числен-ность занятых составляет 4 тыс. чел. Поясните полученное значение. d) Проведите дисперсионный анализ результатов регрессии, заполнив таблицу.f) По результатам проведенного анализа сделайте выводы о качестве линейной модели.Таблица 2 – Макет таблицы дисперсионного анализаВариация результата Число степе-ней свободы Сумма квад-ратов откло-нение Дисперсия Fфакт Fтабл (α = 0,05)Общая 5,117Факторная Остаточная Оглавление СодержаниеЗадание 1 3Задание 2 4Задание 3 4Задание 4 5Задание 5 6Задание 6 7Задание 7 8Задание 8 9Список использованной литературы 14 Список литературы Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.Объем работы 14 стр. TNR 14, интервал 1,5.Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС. Эконометрика Итоговый тест СИБУПК эконометрика Контрольная работа 1 (8 заданий) Для ряда распределения случайной величины x (таблица 1) найдите математическое ожидание M(x); дисперсию D(x) и среднеквадратическое отклонениеЭконометрика Контрольная работа 1. Вариант 3 Классическая линейная регрессионная модель. Метод наименьших квадратов (1-МНК) оценки параметров модели Эконометрика Контрольная работа 1. Вариант 4 Классическая линейная регрессионная модель. Метод наименьших квадратов (1-МНК) оценки параметров моделиЭконометрика Контрольная работа 1 (Вариант 7)1. Рассчитать уравнение линейной регрессииЭконометрика Контрольная работа 1 и 2 Вариант 10 ИЭУП Уравнение регрессии в стандартизованном виде имеет вид:Эконометрика Контрольная работа 1 Парная линейная регрессия Вариант 12 Финансовый директор группы магазинов рассматривает возможность слияния числа мелких магазинов для увеличения прибыльности компании.💯 Эконометрика и моделирование в финансовом менеджменте (ответы на тест Синергия / МОИ / МТИ / МосАП, сентябрь 2023)💯 Эконометрика и моделирование в финансовом менеджменте [Тема 1-6] (ответы на тесты Синергия / МОИ / МТИ / МосАП, октябрь 2023)Эконометрика и моделирование в финансовом менеджменте ~ Тест 1 ~ Тест 2 ~ Тест 3 ~ Тест 4 ~ Тест 5 ~ Тест 6 ~ Итоговый тест ~ Компетентностный тест. Сборник ответов на тесты. «Синергия» / МОИ / МТИ / МосАП.Эконометрика и моделирование в финансовом менеджменте тест Синергия 2023 г. (все ответы верные). Итоговая аттестацияЭконометрика. Индивидуальное задание № 3. Отбор факторов в линейной модели множественной регрессии (Вариант 8)Эконометрика Индивидуальное задание по теме «Корреляционно-регрессионный анализ и моделирование статистических связей» Вариант 1Эконометрика Индивидуальное задание по теме «Корреляционно-регрессионный анализ и моделирование статистических связей» Вариант 3