Эконометрика Контрольная работа 1 Парная линейная регрессия Вариант 12 Финансовый директор группы магазинов рассматривает возможность слияния числа мелких магазинов для увеличения прибыльности компании. (Решение → 67486)

Описание

Финансовый директор группы магазинов рассматривает возможность слияния числа мелких магазинов для увеличения прибыльности компании. Он предположил, что оборот магазинов вследствие слияния останется прежним. Ему необходимо установить связь между прибылью y и оборотом x . Данные для каждого магазина в отдельности за последний финансовый год приведены ниже:

Магазин 1 2 3 4 5 6 7

Оборот, млн. руб. 50 60 85 85 100 120 140

Годовая прибыль, млн. руб. 0,2 0,4 1,1 1,7 1,8 2,8 3,4

Задание

По данным приведенным в таблице 1 выполните следующие задания:

1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.

2. Рассчитайте параметры линейной функций.

3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

4. Оцените модель с помощью средней ошибки аппроксимации.

5. Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

6. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования Fтабл = 6,61.

7. Оцените статистическую значимость коэффициента регрессии и коэффициента корреляции tтабл = 2,57 .

8. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня.

9. Оцените полученные результаты, оформите выполненное задание в виде отчета.

Список литературы

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2023 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.

Объем работы 10 стр. TNR 14, интервал 1,5.

Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.

    
            Описание
            	Финансовый директор группы магазинов рассматривает возможность слияния числа мелких магазинов для увеличения прибыльности компании. Он предположил, что оборот магазинов вследствие слияния останется прежним. Ему необходимо установить связь между прибылью y и оборотом x . Данные для каждого магазина в отдельности за последний финансовый год приведены ниже:Магазин	1	2	3	4	5	6	7Оборот, млн. руб.	50	60	85	85	100	120	140Годовая прибыль, млн. руб.	0,2	0,4	1,1	1,7	1,8	2,8	3,4ЗаданиеПо данным приведенным в таблице 1 выполните следующие задания:1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.2. Рассчитайте параметры линейной функций.3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.4. Оцените модель с помощью средней ошибки аппроксимации.5. Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.6. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования Fтабл = 6,61.7. Оцените статистическую значимость коэффициента регрессии и коэффициента корреляции tтабл = 2,57 .8. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня.9. Оцените полученные результаты, оформите выполненное задание в виде отчета.  
            Список литературы
            Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.Работа была выполнена в 2023 году, принята преподавателем без замечаний.Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.Объем работы 10 стр. TNR 14, интервал 1,5.Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС. 
            
            
            Эконометрика Контрольная работа 1 и 2 Вариант 10 ИЭУП Уравнение регрессии в стандартизованном виде имеет вид:Эконометрика Контрольная работа 1 Парная линейная регрессия Вариант 12 Финансовый директор группы магазинов рассматривает возможность слияния числа мелких магазинов для увеличения прибыльности компании.Эконометрика Контрольная работа 1 Парная линейная регрессия Вариант 13. На семи опытных участках одинакового размера получены следующие данные об урожайности y и количества внесенных удобрений x для некоторой культуры:Эконометрика Контрольная работа 1 Парная линейная регрессия Вариант 20. Имеются данные о среднегодовых темпах роста выпуска валовой про-дукции x по семи отраслям и темпах роста производительности труда y на одного работникаЭконометрика Контрольная работа 1 Парная линейная регрессия Вариант 9 Провели исследование, сколько сберегает население (y) и сколько оно зарабатывает за год (x) . Эконометрика Контрольная работа 2 (10 заданий) Зависимая переменная в регрессии у = a + b*x + e  разбивается на две компоненты: y = y1+y2 . Рассмотрим две регрессии для компонент: y1 = a1 + b1*x + e1 и y2 = a2 + b2*x + e2 Эконометрика Контрольная работа 2. Вариант 4. Модель множественной регрессии. Проверка предпосылок 1-МНК. Оценка параметров обобщенной линейной эконометрической моделиЭконометрика Индивидуальное задание по теме «Корреляционно-регрессионный анализ и моделирование статистических связей» Вариант 1Эконометрика Индивидуальное задание по теме «Корреляционно-регрессионный анализ и моделирование статистических связей» Вариант 3Эконометрика ИТОГОВЫЙ ТЕСТ Эконометрика Итоговый тест  СИБУПК эконометрика Контрольная работа 1 (8 заданий) Для ряда распределения случайной величины x (таблица 1) найдите математическое ожидание M(x); дисперсию D(x) и среднеквадратическое отклонениеЭконометрика Контрольная работа 1. Вариант 3 Классическая линейная регрессионная модель. Метод наименьших квадратов (1-МНК) оценки параметров модели Эконометрика Контрольная работа 1. Вариант 4 Классическая линейная регрессионная модель. Метод наименьших квадратов (1-МНК) оценки параметров модели