Эконометрика Контрольная работа 1 Парная линейная регрессия Вариант 12 Финансовый директор группы магазинов рассматривает возможность слияния числа мелких магазинов для увеличения прибыльности компании. (Решение → 67486)
Финансовый директор группы магазинов рассматривает возможность слияния числа мелких магазинов для увеличения прибыльности компании. Он предположил, что оборот магазинов вследствие слияния останется прежним. Ему необходимо установить связь между прибылью y и оборотом x . Данные для каждого магазина в отдельности за последний финансовый год приведены ниже:
Магазин 1 2 3 4 5 6 7
Оборот, млн. руб. 50 60 85 85 100 120 140
Годовая прибыль, млн. руб. 0,2 0,4 1,1 1,7 1,8 2,8 3,4
Задание
По данным приведенным в таблице 1 выполните следующие задания:
1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2. Рассчитайте параметры линейной функций.
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Оцените модель с помощью средней ошибки аппроксимации.
5. Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
6. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования Fтабл = 6,61.
7. Оцените статистическую значимость коэффициента регрессии и коэффициента корреляции tтабл = 2,57 .
8. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня.
9. Оцените полученные результаты, оформите выполненное задание в виде отчета.
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2023 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 10 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.

- Эконометрика Контрольная работа 1 и 2 Вариант 10 ИЭУП Уравнение регрессии в стандартизованном виде имеет вид:
- Эконометрика Контрольная работа 1 Парная линейная регрессия Вариант 12 Финансовый директор группы магазинов рассматривает возможность слияния числа мелких магазинов для увеличения прибыльности компании.
- Эконометрика Контрольная работа 1 Парная линейная регрессия Вариант 13. На семи опытных участках одинакового размера получены следующие данные об урожайности y и количества внесенных удобрений x для некоторой культуры:
- Эконометрика Контрольная работа 1 Парная линейная регрессия Вариант 20. Имеются данные о среднегодовых темпах роста выпуска валовой про-дукции x по семи отраслям и темпах роста производительности труда y на одного работника
- Эконометрика Контрольная работа 1 Парная линейная регрессия Вариант 9 Провели исследование, сколько сберегает население (y) и сколько оно зарабатывает за год (x) .
- Эконометрика Контрольная работа 2 (10 заданий) Зависимая переменная в регрессии у = a + b*x + e разбивается на две компоненты: y = y1+y2 . Рассмотрим две регрессии для компонент: y1 = a1 + b1*x + e1 и y2 = a2 + b2*x + e2
- Эконометрика Контрольная работа 2. Вариант 4. Модель множественной регрессии. Проверка предпосылок 1-МНК. Оценка параметров обобщенной линейной эконометрической модели
- Эконометрика Индивидуальное задание по теме «Корреляционно-регрессионный анализ и моделирование статистических связей» Вариант 1
- Эконометрика Индивидуальное задание по теме «Корреляционно-регрессионный анализ и моделирование статистических связей» Вариант 3
- Эконометрика ИТОГОВЫЙ ТЕСТ
- Эконометрика Итоговый тест СИБУПК
- эконометрика Контрольная работа 1 (8 заданий) Для ряда распределения случайной величины x (таблица 1) найдите математическое ожидание M(x); дисперсию D(x) и среднеквадратическое отклонение
- Эконометрика Контрольная работа 1. Вариант 3 Классическая линейная регрессионная модель. Метод наименьших квадратов (1-МНК) оценки параметров модели
- Эконометрика Контрольная работа 1. Вариант 4 Классическая линейная регрессионная модель. Метод наименьших квадратов (1-МНК) оценки параметров модели