Эконометрика_ММА_тест с ответами (Решение → 5315)

Описание

Найдите математическое ожидание дискретной случайной величины Х, заданной следующим законом распределения

a.102

b.1

c.60

d.204

Задано распределение дискретной случайной величины Х. Заполните отсутствующий элемент в таблице

Если случайные переменные X и Y независимы, то коэффициент ковариации равен:

a.-1

b.1

c.0

d. не существует

Коэффициент линейной корреляции двух величин равен 0,94.

Какое утверждение верно?

a.между переменными слабая прямая линейная связь

b.между переменными слабая обратная линейная связь

c.между переменными сильная прямая линейная связь

d.между переменными нет линейной связи

Чему равен коэффициент корреляции, если cov(x,y)=10, Var(x)=25, Var(y)=16

a.0,2

b.0,3

c.0,1

d.0,5

Математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от своего математического ожидания есть:

a.среднеквадратическое отклонение случайной величины

b.дисперсия случайной величины

c.корреляция случайной величины

d.ковариация случайной величины

Максимальное значение коэффициента корреляции:

a.0,5

b.плюс бесконечность

c.0

d.1

Укажите верное свойство выборочного коэффициента ковариации

a.cov(x,y) = Var2(x)

b.cov(x,x) = Var(x)

c.cov(x,x) = Var2(x)

d.cov(a,x)= a, a=const

Площадь под графиком функции плотности распределения вероятностей нормального распределения равна

a.0

b.0,025

c.1

d.0,5

Для проверки автокорреляции остатков применяется:

a.критерий серий, основанный на медиане выборки

b.критерий восходящих и нисходящих серий

c.метод Ирвина

d.статистика Дарбина-Уотсона

Расчетное значение статистики Дарбина-Уотсона 1,5. Критические значения (5%): dL = 1,2, dU= 1,4. Наблюдается:

a.положительная автокорреляция

b.отрицательная автокорреляция

c.зона неопределенности

d.отсутствие автокорреляции

Значимость коэффициентов трендовой модели проверяется с помощью:

a.коэффициента асимметрии

b.статистики Дарбина-Уотсона

c.коэффициента эксцесса

d.t-критерия Стьюдента

Максимальное значение статистики Дарбина-Уотсона:

a.4

b.2

c.3

d.1

Расчетное значение статистики Дарбина-Уотсона 2,57. Критические значения (5%): dL = 1,1, dU= 1,34. Наблюдается:

a.отсутствие автокорреляции

b.положительная автокорреляция

c.отрицательная автокорреляция

d.зона неопределенности

Расчетное значение статистики Дарбина-Уотсона 2,87. Критические значения (5%): dL = 1,1, dU= 1,34. Наблюдается:

a.отрицательная автокорреляция

b.отсутствие автокорреляции

c.зона неопределенности

d.положительная автокорреляция

Если отсутствует автокорреляция остатков, то статистика Дарбина-Уотсона близка к:

a.4

b.1

c.0

d.2

Если присутствует отрицательная автокорреляция остатков, то статистика Дарбина-Уотсона близка к:

a.2

b.4

c.1

d.3

Коэффициент асимметрии при исследовании остатков используется для проверки:

a.коррелированности остатков

b.тренда в остатках

c.нормального распределения ряда остатков

d.относительной ошибки ряда остатков

Коэффициент корреляции между переменными х и у равен 0,68. Чему равен коэффициент детерминации парной линейной регрессии у на х (с константой).

a.0,4624

b.0,6424

c.0,32

d.0,72

    
          Описание
          Найдите математическое ожидание дискретной случайной величины Х, заданной следующим законом распределения	a.102	b.1	c.60	d.204Задано распределение дискретной случайной величины Х. Заполните отсутствующий элемент в таблице Если случайные переменные X и Y независимы, то коэффициент ковариации равен:	a.-1	b.1	c.0	d. не существуетКоэффициент линейной корреляции двух величин равен 0,94.Какое утверждение верно?	a.между переменными слабая прямая линейная связь	b.между переменными слабая обратная линейная связь	c.между переменными сильная прямая линейная связь	d.между переменными нет линейной связиЧему равен коэффициент корреляции, если cov(x,y)=10, Var(x)=25, Var(y)=16	a.0,2	b.0,3	c.0,1	d.0,5Математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от своего математического ожидания есть:	a.среднеквадратическое отклонение случайной величины	b.дисперсия случайной величины	c.корреляция случайной величины	d.ковариация случайной величиныМаксимальное значение коэффициента корреляции:	a.0,5	b.плюс бесконечность	c.0	d.1Укажите верное свойство выборочного коэффициента ковариации	a.cov(x,y) = Var2(x)	b.cov(x,x) = Var(x)	c.cov(x,x) = Var2(x)	d.cov(a,x)= a, a=constПлощадь под графиком функции плотности распределения вероятностей нормального распределения равна	a.0	b.0,025	c.1	d.0,5Для проверки автокорреляции остатков применяется:	a.критерий серий, основанный на медиане выборки	b.критерий восходящих и нисходящих серий	c.метод Ирвина	d.статистика Дарбина-УотсонаРасчетное значение статистики Дарбина-Уотсона 1,5. Критические значения (5%): dL = 1,2,  dU= 1,4. Наблюдается:	a.положительная автокорреляция 	b.отрицательная автокорреляция	c.зона неопределенности	d.отсутствие автокорреляцииЗначимость коэффициентов трендовой модели проверяется с помощью:	a.коэффициента асимметрии	b.статистики Дарбина-Уотсона	c.коэффициента эксцесса	d.t-критерия СтьюдентаМаксимальное значение статистики Дарбина-Уотсона:	a.4	b.2	c.3	d.1Расчетное значение статистики Дарбина-Уотсона 2,57. Критические значения (5%): dL = 1,1, dU= 1,34. Наблюдается:	a.отсутствие автокорреляции	b.положительная автокорреляция	c.отрицательная автокорреляция	d.зона неопределенности Расчетное значение статистики Дарбина-Уотсона 2,87. Критические значения (5%): dL = 1,1, dU= 1,34. Наблюдается:	a.отрицательная автокорреляция	b.отсутствие автокорреляции	c.зона неопределенности	d.положительная автокорреляцияЕсли отсутствует автокорреляция остатков, то статистика Дарбина-Уотсона близка к:	a.4	b.1	c.0	d.2Если присутствует отрицательная автокорреляция остатков, то статистика Дарбина-Уотсона близка к:	a.2	b.4	c.1	d.3Коэффициент асимметрии при исследовании остатков используется для проверки:	a.коррелированности остатков	b.тренда в остатках	c.нормального распределения ряда остатков	d.относительной ошибки ряда остатковКоэффициент корреляции между переменными х и у равен 0,68. Чему равен коэффициент детерминации парной линейной регрессии у на х (с константой).	a.0,4624	b.0,6424	c.0,32	d.0,72  
            
            
            Эконометрика Лабораторная работа 2 «Нахождение параметров парной нелинейной регрессии; оценка качества модели» Вариант 4Эконометрика_ММА_тест с ответамиЭконометрика ММУ 2023г.💯 Эконометрика.ои(dor_БАК_230406) (ответы на тест Синергия / МОИ / МТИ / МосАП, октябрь 2023)Эконометрика ОТВЕТЫ 2022 ММУЭконометрика ОТВЕТЫ 2022 ММУЭконометрика ОТВЕТЫ 2022 ММУЭконометрика Контрольная работа 1 Парная линейная регрессия Вариант 12 Финансовый директор группы магазинов рассматривает возможность слияния числа мелких магазинов для увеличения прибыльности компании.Эконометрика Контрольная работа 1 Парная линейная регрессия Вариант 13. На семи опытных участках одинакового размера получены следующие данные об урожайности y и количества внесенных удобрений x для некоторой культуры:Эконометрика Контрольная работа 1 Парная линейная регрессия Вариант 20. Имеются данные о среднегодовых темпах роста выпуска валовой про-дукции x по семи отраслям и темпах роста производительности труда y на одного работникаЭконометрика Контрольная работа 1 Парная линейная регрессия Вариант 9 Провели исследование, сколько сберегает население (y) и сколько оно зарабатывает за год (x) . Эконометрика Контрольная работа 2 (10 заданий) Зависимая переменная в регрессии у = a + b*x + e  разбивается на две компоненты: y = y1+y2 . Рассмотрим две регрессии для компонент: y1 = a1 + b1*x + e1 и y2 = a2 + b2*x + e2 Эконометрика Контрольная работа 2. Вариант 4. Модель множественной регрессии. Проверка предпосылок 1-МНК. Оценка параметров обобщенной линейной эконометрической моделиЭконометрика Контрольная работа № 3. Статистический анализ рядов динамики. Вариант 3