Эконометрика Индивидуальное задание Вариант 21 (показательная и степенная функция) (Решение → 5682)

Описание

Предполагается, что объем Q предложения некоторого блага для функционирующей в условиях конкуренции фирмы

зависит линейно от цены Р данного блага и заработной платы W сотрудников фирмы, производящей данное благо.

Q = β0 + β1*P + β2*W + e

Статистические данные, собранные за 12 месяцев, занесены в таблицу:

Q 20 35 30 45 60 69 75 90 105 110 120 130

Р 10 15 20 25 40 37 43 35 38 55 50 35

W 12 10 9 9 8 8 6 4 4 5 3 1

Задание:

1. По МНК оценить коэффициенты линейной регрессии.

2. Оценить статистическую значимость найденных эмпирический коэффициентов b.

3. В соответствии с заданным значением α построить доверительные интервалы для найденных коэффициентов.

4. Вычислить коэффициент детерминации R^2 и оценить его статистическую значимость при заданном значении α.

5. Определить, какой процент разброса зависимой переменной объясняется данной регрессией.

6. Сравнить коэффициент детерминации R^2 со скорректированным коэффициентом

детерминации.

7. Вычислить статистику DW Дарбина-Уотсона и оценить наличие автокорреляции.

8. Посредством Δ-коэффициентов, оценить в % отношении влияние объясняющих переменных Р и W

на изменение объясняемой переменной.

9. Спрогнозировать значение объясняемой переменной Qпрогн для прогнозных значений Рпрогн, Wпрогн т определить доверительный интервал для Qпрогн.

10. Сделать обобщающие выводы по регрессионной модели.

Уровень значимости = 0,01.

Рпрогн = 60, Wпрогн = 2.

Оглавление

отсутствует

Список литературы

Решение задачи выполнено в Excel. С формулами. пояснениями, выводами.

Работа выполнена в 2020 году и принята преп-лем без замечаний.

Если данные отличаются или требуется выполнить другой вариант, то напишите мне. В течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) выполню Вашу работу.

     
          Описание
          Предполагается, что объем Q предложения некоторого блага для функционирующей в условиях конкуренции фирмы												зависит линейно от цены Р данного блага и заработной платы W сотрудников фирмы, производящей данное благо.												Q = β0 + β1*P + β2*W + e												Статистические данные, собранные за 12 месяцев, занесены в таблицу:												 Q	20	35	30	45	60	69	75	90	105	110	120	130Р	10	15	20	25	40	37	43	35	38	55	50	35W	12	10	9	9	8	8	6	4	4	5	3	1 Задание:												1. По МНК оценить коэффициенты линейной регрессии.												2. Оценить статистическую значимость найденных эмпирический коэффициентов b.												3. В соответствии с заданным значением α построить доверительные интервалы для найденных коэффициентов.												4. Вычислить коэффициент детерминации R^2 и оценить его статистическую значимость при заданном значении α.												5. Определить, какой процент разброса зависимой переменной объясняется данной регрессией.												6. Сравнить коэффициент детерминации R^2 со скорректированным коэффициентом 												детерминации.												7. Вычислить статистику DW Дарбина-Уотсона и оценить наличие автокорреляции.												8. Посредством Δ-коэффициентов, оценить в % отношении влияние объясняющих переменных Р и W 												на изменение объясняемой переменной.												9. Спрогнозировать значение объясняемой переменной Qпрогн для прогнозных значений Рпрогн, Wпрогн т определить доверительный интервал для Qпрогн.												10. Сделать обобщающие выводы по регрессионной модели.												Уровень значимости = 0,01.												Рпрогн = 60, Wпрогн = 2.												 
          Оглавление
          отсутствует 
          Список литературы
          Решение задачи выполнено в Excel. С формулами. пояснениями, выводами.Работа выполнена в 2020 году и принята преп-лем без замечаний.Если данные отличаются или требуется выполнить другой вариант, то напишите мне. В течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) выполню Вашу работу. 
            
            
            Эконометрика Контрольное задание 2. Вариант 1.1 (Решение в Excel)Эконометрика Лаб.раб.5. Вариант 11. Для прогнозирования спроса на свою продукцию предприятия используется следующая модель, характеризующая общую экономическую ситуациюЭконометрика СИБУПК 2 курсЭконометрика. Спецификация экономических моделей. Макромодель Самуэльсона-Хикса (модель длового цикла экономики) Эконометрика. Спецификация экономических моделей Модель формирования национального дохода (Дж. М. Кейнс)Эконометрика / ►Тема 7. Модели с распределенным лагом / ►ТК-13. Задание.Эконометрика тк13Эконометрика Задача 1 (Парная регрессия) вариант 3Эконометрика Задача 1 (По 30 странам собраны сведения по следующим показателям)Эконометрика. Задача 2 о смотрителях маякаЭконометрика. Задача 3 из практикума Елисеевой И.И. (2003 г.) раздел 1 Парная регрессия и корреляцияЭконометрика Задача 3 или 8. РЭУ им. Плеханова (Брянск)Эконометрика. Задача 3 о ценах на квартирыЭконометрика. Задача. Эконометрическое моделирование ст-ти квартир