Эконометрика Задача 3 или 8. РЭУ им. Плеханова (Брянск) (Решение → 5679)

Описание

Задание 3

Для объяснения продажной цены двухкомнатных квартир (price) в одном из округов некоего мегаполиса из всех таких квартир, проданных в течение одного и того же года, случайным образом были отобраны 44 квартир, По каждой сделке были получены значения следующих показателей:

price – цена квартиры в млн. рублей,

totsp – общая площадь квартиры в кв.м.,

livsp – жилая площадь квартиры в кв. м.,

nonlivsp –нежилая площадь квартиры в кв. м., (totsp = livsp+ nonlivsp),

brick – переменная равна 1, если дом кирпичный или монолитный, и равна 0 иначе.

Были рассчитаны коэффициенты корреляции между всеми парами показателей, причем коэффициент корреляции между totsp и livsp оказался равен 0,91, остальные коэффициенты корреляции по модулю не превосходили 0,5. Отметим также, что между totsp и brick коэффициент корреляции был равен 0,46. Далее по МНК были оценены 4 модели, в которых зависимой переменной выступала цена квартиры price. (В скобках – стандартные ошибки).

(1) (2) (3) (4)

const 0,088 (0,062) 0,102 (0,070) 0,096 (0,056) 0,111 (0,097)

totsp 0,227(0,239) - 0,255 (0,055) 0,465 (0,051)

livsp 0,112 (0,195) 0,205 (0,086) - -

nonlivsp - 0,194 (0,022) - -

brick 0,258 (0,081) 0,250 (0,087) 0,263 (0,092) -

R2 0,876 0,888 0,821 0,793


А. Какая проблема имеет место в 1-м уравнении? Как она проявляется?

Б. Для модели (2) проверьте гипотезу о том, что увеличение на 1 кв. м. что жилой площади, что нежилой площади изменяет цену квартиры одинаково.

В. В модели (3) проинтерпретируйте коэффициент при переменной brick (Напоминание: сначала надо проверить его значимость). Проверьте гипотезу о том, что коэффициент при brick меньше 0,3.

Г. Можно ли было ожидать заранее, что выбрасывание из модели (3) существенного фактора brick приведет к увеличению оценки при факторе totsp? Ответ обоснуйте соответствующей формулой.

Оглавление

отсутствует

Список литературы

Работа выполнена достаточно подробно, присутствуют все пояснения, нулевые и альтернативные гипотезы, формулы критериев, нахождение критических значений, расчеты, выводы.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в прикрепленном демо-файле.

Работа была выполнена в 2019 году, принята преподавателем без замечаний.

    
          Описание
          Задание 3Для объяснения продажной цены двухкомнатных квартир (price) в одном из округов некоего мегаполиса из всех таких квартир, проданных в течение одного и того же года, случайным образом были отобраны 44 квартир, По каждой сделке были получены значения следующих показателей:price – цена квартиры в млн. рублей,totsp – общая площадь квартиры в кв.м.,livsp – жилая площадь квартиры в кв. м.,nonlivsp –нежилая площадь квартиры в кв. м., (totsp = livsp+ nonlivsp),brick – переменная равна 1, если дом кирпичный или монолитный, и равна 0 иначе.Были рассчитаны коэффициенты корреляции между всеми парами показателей, причем коэффициент корреляции между totsp и livsp оказался равен 0,91, остальные коэффициенты корреляции по модулю не превосходили 0,5. Отметим также, что между totsp и brick коэффициент корреляции был равен 0,46. Далее по МНК были оценены 4 модели, в которых зависимой переменной выступала цена квартиры price. (В скобках – стандартные ошибки).				(1)								(2)							(3)						(4)const	0,088 (0,062)			0,102 (0,070)			0,096 (0,056)			0,111 (0,097)totsp	0,227(0,239)					-						0,255 (0,055)			0,465 (0,051)livsp	0,112 (0,195)			0,205 (0,086)					-							-nonlivsp	-							0,194 (0,022)					-							-brick	0,258 (0,081)			0,250 (0,087)			0,263 (0,092)				-R2			0,876						0,888						0,821					0,793А. Какая проблема имеет место в 1-м уравнении? Как она проявляется? Б. Для модели (2) проверьте гипотезу о том, что увеличение на 1 кв. м. что жилой площади, что нежилой площади изменяет цену квартиры одинаково.В. В модели (3) проинтерпретируйте коэффициент при переменной brick (Напоминание: сначала надо проверить его значимость). Проверьте гипотезу о том, что коэффициент при brick меньше 0,3.Г. Можно ли было ожидать заранее, что выбрасывание из модели (3) существенного фактора brick приведет к увеличению оценки при факторе totsp? Ответ обоснуйте соответствующей формулой. 
          Оглавление
          отсутствует 
          Список литературы
          Работа выполнена достаточно подробно, присутствуют все пояснения, нулевые и альтернативные гипотезы, формулы критериев, нахождение критических значений, расчеты, выводы.Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в прикрепленном демо-файле.Работа была выполнена в 2019 году, принята преподавателем без замечаний.
            
            
            Эконометрика. Задача 3 о ценах на квартирыЭконометрика. Задача. Эконометрическое моделирование ст-ти квартирЭконометрика Индивидуальное задание Вариант 21 (показательная и степенная функция)Эконометрика Контрольное задание 2. Вариант 1.1 (Решение в Excel)Эконометрика Лаб.раб.5. Вариант 11. Для прогнозирования спроса на свою продукцию предприятия используется следующая модель, характеризующая общую экономическую ситуациюЭконометрика СИБУПК 2 курсЭконометрика. Спецификация экономических моделей. Макромодель Самуэльсона-Хикса (модель длового цикла экономики) Эконометрика задача 1 Вариант 4Эконометрика задача 1 Вариант 7Эконометрика Задача 1 Исследователь, изучающий детерминанты подростковой преступности, имеет следующие данные за 2007 год по 43 городам в некоторой странеЭконометрика Задача 1 (Парная регрессия) вариант 3Эконометрика Задача 1 (По 30 странам собраны сведения по следующим показателям)Эконометрика. Задача 2 о смотрителях маякаЭконометрика. Задача 3 из практикума Елисеевой И.И. (2003 г.) раздел 1 Парная регрессия и корреляция