Эконометрика Задача 1 (По 30 странам собраны сведения по следующим показателям) (Решение → 5676)

Описание

Задание 2

Статистические данные содержат сведения о 29 смотрителях маяков, выбранных случайным образом из смотрителей, работающих на Черном и Белом море и Тихом океане. Данные содержат информацию о смотрителях по следующим показателям:

Y зарплата смотрителя в тысячах рублей

X стаж работы смотрителем в годах

флот =1 если до работы на маяках смотритель работал на флоте, =0, если нет.

Кроме того, исследователь предположил, что зарплата может зависеть от «моря работы» смот-рителя и поэтому добавил переменные, указывающие, на каком море/океане работает каждый из смотрителей..

Черное =1 для работающих на Черном море , =0 для работающих на Белом море или на Тихом океане

Белое =1 для работающих на Белом море, =0 для работающих на Черном море или Тихом океане

Тихий океан =1 для работающих на Тихом океане, =0 для работающих на Черном или Бе-лом морях

Исследователь оценил две модели, в каждой из которых зависимой переменной выступала переменная Y:

(1) (2)

const 25,328 (0, 312) 24,887 (0,560)

X 1,502 (0,600) 1,609 (0,550)

флот 0,580 (0,333) 0,821 (0,080)

Черное - 1,998 (0,220)

Белое 2,801 (1,871) -

R2 0,78 0,63

(а) Запишите теоретическую модель (1).

(б) Какая категория показателя «море работы» является эталонной для данной модели?

(в) Проинтерпретируйте коэффициенты при переменных Черное и Бе-лое (предварительно необходимо проверить их значимость).

(г) Влияло ли море работы на размер заработной платы? (Проведите тест для обоснования ответа)

(д) Проинтерпретируйте коэффициенты при переменных Х и флот в уравнении (2). (Сначала надо проверить значимость коэффициента, от этого зависит интерпретация).

Оглавление

Отсутствует

Список литературы

Работа выполнена достаточно подробно, присутствуют все пояснения, нулевые и альтернативные гипотезы, формулы критериев, нахождение критических значений, расчеты, выводы.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в прикрепленном демо-файле.

Работа была выполнена в 2019 году, принята преподавателем без замечаний.

    
          Описание
          Задание 2Статистические данные содержат сведения о 29 смотрителях маяков, выбранных случайным образом из смотрителей, работающих на Черном и Белом море и Тихом океане. Данные содержат информацию о смотрителях по следующим показателям:Y	зарплата смотрителя в тысячах рублейX	стаж работы смотрителем в годах флот	=1 если до работы на маяках смотритель работал на флоте, =0, если нет.Кроме того, исследователь предположил, что зарплата может зависеть от «моря работы» смот-рителя и поэтому добавил переменные, указывающие, на каком море/океане работает каждый из смотрителей..Черное	=1 для работающих на Черном море , =0 для работающих на Белом море или на Тихом океанеБелое	=1 для работающих на Белом море, =0 для работающих на Черном море или Тихом океанеТихий океан	=1 для работающих на Тихом океане, =0 для работающих на Черном или Бе-лом моряхИсследователь оценил две модели, в каждой из которых зависимой переменной выступала переменная Y:	(1)	(2)const		25,328 (0, 312)		24,887	(0,560)X				1,502 (0,600)			1,609	(0,550)флот		0,580 (0,333)			0,821 (0,080)Черное	- 1,998 (0,220)	Белое		2,801 (1,871)	-R2				0,78						0,63(а) Запишите теоретическую модель (1). (б) Какая категория показателя «море работы» является эталонной для данной модели?(в) Проинтерпретируйте коэффициенты при переменных Черное и Бе-лое (предварительно необходимо проверить их значимость). (г) Влияло ли море работы на размер заработной платы? (Проведите тест для обоснования ответа) (д) Проинтерпретируйте коэффициенты при переменных Х и флот в уравнении (2). (Сначала надо проверить значимость коэффициента, от этого зависит интерпретация). 
          Оглавление
          Отсутствует 
          Список литературы
          Работа выполнена достаточно подробно, присутствуют все пояснения, нулевые и альтернативные гипотезы, формулы критериев, нахождение критических значений, расчеты, выводы.Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в прикрепленном демо-файле.Работа была выполнена в 2019 году, принята преподавателем без замечаний.
            
            
            Эконометрика. Задача 2 о смотрителях маякаЭконометрика. Задача 3 из практикума Елисеевой И.И. (2003 г.) раздел 1 Парная регрессия и корреляцияЭконометрика Задача 3 или 8. РЭУ им. Плеханова (Брянск)Эконометрика. Задача 3 о ценах на квартирыЭконометрика. Задача. Эконометрическое моделирование ст-ти квартирЭконометрика Индивидуальное задание Вариант 21 (показательная и степенная функция)Эконометрика Контрольное задание 2. Вариант 1.1 (Решение в Excel)Эконометрика Задание 32 Имеются данные о Численности безработных по методологии МОТ (тысяча человек) – x и Числе преступлений, совершенных в сфере экономики (единица) – yЭконометрика. Задача 13 из практикума Елисеевой И.И. (2003 г.) раздел 1 Парная регрессия и корреляцияЭконометрика Задача 1 Вариант 1.4 (решение в Excel)Эконометрика задача 1 Вариант 4Эконометрика задача 1 Вариант 7Эконометрика Задача 1 Исследователь, изучающий детерминанты подростковой преступности, имеет следующие данные за 2007 год по 43 городам в некоторой странеЭконометрика Задача 1 (Парная регрессия) вариант 3