1) Вычислить описательные статистики. Проверить характер распределения признаков. 2) Проверить факторов на наличие коллинеарности, используя функцию в Excel «Сервис.Анализ данных. Корреляция» 3) Построить уравнение линейной множественной регрессии. Для построения уравнения линейной регрессии используем функцию «Сервис.Анализ данных.Регрессия» 4) Определить значение коэффициента детерминации (включая скорректированный), (Решение → 9180)

Заказ №39169

1) Вычислить описательные статистики. Проверить характер распределения признаков. 2) Проверить факторов на наличие коллинеарности, используя функцию в Excel «Сервис.Анализ данных. Корреляция» 3) Построить уравнение линейной множественной регрессии. Для построения уравнения линейной регрессии используем функцию «Сервис.Анализ данных.Регрессия» 4) Определить значение коэффициента детерминации (включая скорректированный),5) Проверить значимость коэффициентов и уравнения регрессии в целом. Построить уравнение регрессии с учетом только значимых факторов, учитывая явление мультиколлинеарности 6) Провести тестирование ошибок уравнения множественной регрессии на гетероскедастичность, применив тест Голдфельда-Квандта. При наличии гетероскедастичности предложить методы для ее устранения. 7) Провести тестирование ошибок регрессии на автокорреляцию остатков, рассчитав критерий Дарбина-Уотсона. При наличии автокорреляции предложить методы ее устранения.

Решение

1) Вычислим описательные статистики используя функцию в Excel «Сервис. Анализ данных. Описательная статистика» Проверим характер распределения признаков с помощью коэффициента вариации, который найдем по формуле: где σ - стандартное отклонение; - среднее значение признака.

1) Вычислить описательные статистики. Проверить характер распределения признаков. 2) Проверить факторов на наличие коллинеарности, используя функцию в Excel «Сервис.Анализ данных. Корреляция» 3) Построить уравнение линейной множественной регрессии. Для построения уравнения линейной регрессии используем функцию «Сервис.Анализ данных.Регрессия» 4) Определить значение коэффициента детерминации (включая скорректированный),

1) Вычислить описательные статистики. Проверить характер распределения признаков. 2) Проверить факторов на наличие коллинеарности, используя функцию в Excel «Сервис.Анализ данных. Корреляция» 3) Построить уравнение линейной множественной регрессии. Для построения уравнения линейной регрессии используем функцию «Сервис.Анализ данных.Регрессия» 4) Определить значение коэффициента детерминации (включая скорректированный),

1) Вычислить описательные статистики. Проверить характер распределения признаков. 2) Проверить факторов на наличие коллинеарности, используя функцию в Excel «Сервис.Анализ данных. Корреляция» 3) Построить уравнение линейной множественной регрессии. Для построения уравнения линейной регрессии используем функцию «Сервис.Анализ данных.Регрессия» 4) Определить значение коэффициента детерминации (включая скорректированный),