1. Выявление тенденции в каждом динамическом ряду В качестве наиболее оптимальной функции описания тренда добычи нефти и газового конденсата была выбрана полиноминальная модель второго порядка. Результаты моделирования: (Решение → 11617)

Заказ №38709

1. Выявление тенденции в каждом динамическом ряду В качестве наиболее оптимальной функции описания тренда добычи нефти и газового конденсата была выбрана полиноминальная модель второго порядка. Результаты моделирования:

Решение:

Значения показателей корреляции и детерминации близки к единице, это говорит о высоком качестве модели. Индекс корреляции показывает, что связь добычи нефти и газового конденсата с течением времени t очень тесная. Коэффициент детерминации показывает, что 94,6% вариации показателя в построенной полиноминальной модели тренда происходит под влиянием течения времени. Критерий Фишера показывает, что модель является статистически значимой с вероятностью 95%. Средняя относительная ошибка аппроксимации показывает, что в среднем фактические значения добычи нефти и газового конденсата отличаются от полученных по полиноминальной модели на 4,273%. Ошибка меньше 7%, модель считается точной. В результате анализа ряда динамики объема первичной переработки Qt для описания тенденции выбрали линейную модель. Результаты моделирования:

1. Выявление тенденции в каждом динамическом ряду В качестве наиболее оптимальной функции описания тренда добычи нефти и газового конденсата была выбрана полиноминальная модель второго порядка. Результаты моделирования:

1. Выявление тенденции в каждом динамическом ряду В качестве наиболее оптимальной функции описания тренда добычи нефти и газового конденсата была выбрана полиноминальная модель второго порядка. Результаты моделирования:

1. Выявление тенденции в каждом динамическом ряду В качестве наиболее оптимальной функции описания тренда добычи нефти и газового конденсата была выбрана полиноминальная модель второго порядка. Результаты моделирования: