Для данных, приведенных в табл. 9.1, рассчитать коэффициенты уравнения регрессии. Построить графически линию регрессии. Дать прогноз на 2016 год. Определить качество уравнения регрессии (рассчитать среднюю ошибку аппроксимации, значимость уравнения регрессии и значимость его коэффициентов для α = 0,005). Рассчитать интервальные оценки коэффициентов уравнения регрессии и прогноза. (Решение → 8446)

Заказ №39169

Для данных, приведенных в табл. 9.1, рассчитать коэффициенты уравнения регрессии. Построить графически линию регрессии. Дать прогноз на 2016 год. Определить качество уравнения регрессии (рассчитать среднюю ошибку аппроксимации, значимость уравнения регрессии и значимость его коэффициентов для α = 0,005). Рассчитать интервальные оценки коэффициентов уравнения регрессии и прогноза.

Решение

Промежуточные расчеты проведем в таблице 9.2: Таблица 9.2 Годы t у t² у² t*y ŷ А,% (y-ŷ)² 2007 1 8 1 64,0 8,0 8,4 4,8 0,14 2008 2 9 4 81,0 18,0 9,5 5,3 0,23 2009 3 12 9 144,0 36,0 10,6 11,8 2,02 2010 4 11 16 121,0 44,0 11,7 6,2 0,46 2011 5 15 25 225,0 75,0 12,8 14,8 4,93 2012 6 12 36 144,0 72,0 13,9 15,7 3,53 2013 7 14 49 196,0 98,0 15,0 7,0 0,96

Для данных, приведенных в табл. 9.1, рассчитать коэффициенты уравнения регрессии. Построить графически линию регрессии. Дать прогноз на 2016 год. Определить качество уравнения регрессии (рассчитать среднюю ошибку аппроксимации, значимость уравнения регрессии и значимость его коэффициентов для α = 0,005). Рассчитать интервальные оценки коэффициентов уравнения регрессии и прогноза.