Из уравнения регрессии следует, что при увеличении средней выработки на 1 тыс. руб. товарооборот увеличивается при прочих равных условиях от своего среднего значения на 2,12 тыс. руб. При отсутствии средней выработки товарооборот может составить 23,418 тыс. руб. (Решение → 11748)

Заказ №38709

Из уравнения регрессии следует, что при увеличении средней выработки на 1 тыс. руб. товарооборот увеличивается при прочих равных условиях от своего среднего значения на 2,12 тыс. руб. При отсутствии средней выработки товарооборот может составить 23,418 тыс. руб. Стандартная ошибка оценки линейной регрессии составляет 13,376. Это отражает степень отличия реальных значений параметра Y от оценочных. Данный показатель и соответствующая ему величина ошибки указывают на необходимость улучшения модели.

Решение:

Как видно из рисунка, наблюдается прямая тесная (𝑅 = √𝑅2 = √0,7583 = 0,87 > 0,7) взаимосвязь между товарооборотом (y) и средней выработкой (x). Точки на графике сосредоточены вокруг прямой линии, поэтому взаимосвязь между товарооборотом и средней выработкой уместно аппроксимировать прямой линией и применить линейную регрессию с одной объясняющей переменной. 𝑅 2 = 0,7583 – коэффициент детерминации. Согласно данному показателю, построенная модель линейной регрессии описывает 75,83% выборки. Чем ближе 𝑅 2 , тем лучше качество подгонки модели.