По приведенным ниже данным: а) построить групповую таблицу, показывающую зависимость между двумя признаками; б) дать графическое изображение зависимости; в) рассчитать линейный коэффициент корреляции; г) оценить существенность коэффициента корреляции; (Решение → 40634)

Заказ №47042

По приведенным ниже данным: а) построить групповую таблицу, показывающую зависимость между двумя признаками; б) дать графическое изображение зависимости; в) рассчитать линейный коэффициент корреляции; г) оценить существенность коэффициента корреляции; д) построить линейное и одно из криволинейных уравнений зависимости между фактором и результатом, оценить параметры уравнений; е) на основе ошибки аппроксимации выбрать лучшее уравнение; ж) сделать выводы. Имеются данные о величине балансовой прибыли и активах предприятий города: Номер предприятия Размер активов, млрд. руб. Балансовая прибыль, млн. руб. 1 2,58 9,9 2 2,55 10,5 3 2,57 11,2 4 2,24 7,3 5 2,53 12,8 6 2,64 13,5 7 2,64 14,5 8 2,63 14,2 9 2,50 12,5 10 2,57 13,6 11 2,42 13,3 12 2,50 13,9 13 2,61 10,8 14 2,55 9,70 15 2,34 9,6 16 2,48 10,7 17 2,47 12,5 18 2,24 8,1

Решение:

а) Выполним ранжирование исходных данных в порядке возрастания (табл. 44.1): Таблица 44.1 Ранжирование исходных данных Номер предприятия Размер активов, млрд. руб. Балансовая прибыль, млн. руб. 4 2,24 7,3 18 2,24 8,1 15 2,34 9,6 11 2,42 13,3 17 2,47 12,5 16 2,48 10,7 109 9 2,50 12,5 12 2,50 13,9 5 2,53 12,8 2 2,55 10,5 14 2,55 9,7 3 2,57 11,2 10 2,57 13,6 1 2,58 9,9 13 2,61 10,8 8 2,63 14,2 6 2,64 13,5 7 2,64 14,5 б) Изобразим графически зависимость балансовой прибыли от размера активов (рис.3): Рисунок 3 Зависимость балансовой прибыли от размера активов В целом наблюдается положительная зависимость изучаемых показателей. в) Наиболее удобной формулой для расчета коэффициента корреляции является следующая: r yx y x n x x n y y n                             2 2 2 2 ( ) ( ) 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 Балансовая прибыль, млн. руб. Размер активов, млрд. руб. 110 Составим таблицу с необходимыми расчетами: Таблица 44.2 Расчетная таблица № Х У У 2 Х 2 У∙Х y  4 2,24 7,3 53,29 5,0176 16,352 8,55 18 2,24 8,1 65,61 5,0176 18,144 8,55 15 2,34 9,6 92,16 5,4756 22,464 9,70 11 2,42 13,3 176,89 5,8564 32,186 10,63 17 2,47 12,5 156,25 6,1009 30,875 11,20 16 2,48 10,7 114,49 6,1504 26,536 11,32 9 2,50 12,5 156,25 6,2500 31,250 11,55 12 2,50 13,9 193,21 6,2500 34,750 11,55 5 2,53 12,8 163,84 6,4009 32,384 11,90 2 2,55 10,5 110,25 6,5025 26,775 12,13 14 2,55 9,7 94,09 6,5025 24,735 12,13 3 2,57 11,2 125,44 6,6049 28,784 12,36 10 2,57 13,6 184,96 6,6049 34,952 12,36 1 2,58 9,9 98,01 6,6564 25,542 12,47 13 2,61 10,8 116,64 6,8121 28,188 12,82 8 2,63 14,2 201,64 6,9169 37,346 13,05 6 2,64 13,5 182,25 6,9696 35,640 13,17 7 2,64 14,5 210,25 6,9696 38,280 13,17 Итого 45,06 208,6 2495,52 113,0588 525,183 208,60

По приведенным ниже данным: а) построить групповую таблицу, показывающую зависимость между двумя признаками; б) дать графическое изображение зависимости; в) рассчитать линейный коэффициент корреляции; г) оценить существенность коэффициента корреляции;

По приведенным ниже данным: а) построить групповую таблицу, показывающую зависимость между двумя признаками; б) дать графическое изображение зависимости; в) рассчитать линейный коэффициент корреляции; г) оценить существенность коэффициента корреляции;

По приведенным ниже данным: а) построить групповую таблицу, показывающую зависимость между двумя признаками; б) дать графическое изображение зависимости; в) рассчитать линейный коэффициент корреляции; г) оценить существенность коэффициента корреляции;

По приведенным ниже данным: а) построить групповую таблицу, показывающую зависимость между двумя признаками; б) дать графическое изображение зависимости; в) рассчитать линейный коэффициент корреляции; г) оценить существенность коэффициента корреляции;