По семи предприятиям имеются данные по объему производства (У) и стоимости основных фондов (Х): № X Y 98 1 12 208 2 16 214 3 17 219 4 18 222 5 21 224 6 23 227 7 26 236 1. Используя метод наименьших квадратов, построить уравнение парной линейной регрессии. 2. Рассчитав выборочный коэффициент корреляции, оценить тесноту линейной связи между переменными. (Решение → 16624)

Заказ №39169

По семи предприятиям имеются данные по объему производства (У) и стоимости основных фондов (Х): № X Y 98 1 12 208 2 16 214 3 17 219 4 18 222 5 21 224 6 23 227 7 26 236 1. Используя метод наименьших квадратов, построить уравнение парной линейной регрессии. 2. Рассчитав выборочный коэффициент корреляции, оценить тесноту линейной связи между переменными.

Решение

Вспомогательный расчет оформим в таблице: № х у x² у² x*y 1 12 208 144 43264 2496 2 16 214 256 45796 3424 3 17 219 289 47961 3723 4 18 222 324 49284 3996 5 21 224 441 50176 4704 6 23 227 529 51529 5221 7 26 236 676 55696 6136 Ср. знач. 19 221,43 379,86 49100,86 4242,86 1. Рассчитаем коэффициенты линейного уравнения регрессии методом наименьших квадратов. Получено уравнение регрессии: Т.е. с увеличением стоимости основных фондов на 1 ед. объем производства увеличивается на 1,894 ед.

По семи предприятиям имеются данные по объему производства (У) и стоимости основных фондов (Х): № X Y 98 1 12 208 2 16 214 3 17 219 4 18 222 5 21 224 6 23 227 7 26 236 1. Используя метод наименьших квадратов, построить уравнение парной линейной регрессии. 2. Рассчитав выборочный коэффициент корреляции, оценить тесноту линейной связи между переменными.

По семи предприятиям имеются данные по объему производства (У) и стоимости основных фондов (Х): № X Y 98 1 12 208 2 16 214 3 17 219 4 18 222 5 21 224 6 23 227 7 26 236 1. Используя метод наименьших квадратов, построить уравнение парной линейной регрессии. 2. Рассчитав выборочный коэффициент корреляции, оценить тесноту линейной связи между переменными.

По семи предприятиям имеются данные по объему производства (У) и стоимости основных фондов (Х): № X Y 98 1 12 208 2 16 214 3 17 219 4 18 222 5 21 224 6 23 227 7 26 236 1. Используя метод наименьших квадратов, построить уравнение парной линейной регрессии. 2. Рассчитав выборочный коэффициент корреляции, оценить тесноту линейной связи между переменными.

По семи предприятиям имеются данные по объему производства (У) и стоимости основных фондов (Х): № X Y 98 1 12 208 2 16 214 3 17 219 4 18 222 5 21 224 6 23 227 7 26 236 1. Используя метод наименьших квадратов, построить уравнение парной линейной регрессии. 2. Рассчитав выборочный коэффициент корреляции, оценить тесноту линейной связи между переменными.

По семи предприятиям имеются данные по объему производства (У) и стоимости основных фондов (Х): № X Y 98 1 12 208 2 16 214 3 17 219 4 18 222 5 21 224 6 23 227 7 26 236 1. Используя метод наименьших квадратов, построить уравнение парной линейной регрессии. 2. Рассчитав выборочный коэффициент корреляции, оценить тесноту линейной связи между переменными.