По территория региона приводятся данные за 199Х г. (табл. 1). Требуется: 1. Построить линейное уравнение парной регрессии у на х. 2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации (Решение → 11707)

Заказ №38709

По территория региона приводятся данные за 199Х г. (табл. 1). Требуется: 1. Построить линейное уравнение парной регрессии у на х. 2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации. 3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью Fкритерия Фишера и t-критерия Стьюдента. 4. Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющем 107% от среднего уровня. 5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительного интервал. 6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую. Таблица 1 Данные по регионам

По территория региона приводятся данные за 199Х г. (табл. 1). Требуется: 1. Построить линейное уравнение парной регрессии у на х. 2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации

Решение:

1. Построим линейное уравнение парной регрессии у на х Общий вид линейного уравнения парной регрессии: i a bxi y ˆ   , где i y ˆ - расчетные теоретические значения результативного признака для i-го наблюдения; a и b – параметры линейного уравнения парной регрессии; b – коэффициент регрессии, он показывает на сколько в среднем увеличивается значение результативного признака при увеличении фактора на единицу измерения. xi – значение факторного признака для i-го наблюдения. Параметры линейного уравнения найдем с помощью метода наименьших квадратов (МНК). Для определения параметров необходимо решить систему линейных уравнения:

По территория региона приводятся данные за 199Х г. (табл. 1). Требуется: 1. Построить линейное уравнение парной регрессии у на х. 2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации