При анализе данных регрессионного анализа по выборке на гетероскедастичность вся выборка была упорядочена на три подвыборки. Затем по результатам парного регрессионного анализа было определено (Решение → 11732)

Заказ №38709

При анализе данных регрессионного анализа по выборке на гетероскедастичность вся выборка была упорядочена на три подвыборки. Затем по результатам парного регрессионного анализа было определено, что остаточная СКО в первой подвыборки составила 180, а в третьей – 63. Подтверждается ли наличие гетероскедастичности на уровне значимости 0,05, если объем данных в каждой подвыборки равен 20?.

Решение:

Для того, чтобы модель считалась адекватной необходимо, чтобы остатки модели i i i   y  y ˆ были гомоскедастичными (имели постоянную дисперсию). Для проверки этой предпосылки использовали тест Голдфельда-Квандта на обнаружение гетероскедастичности. Нулевая гипотеза: Н0: гетероскедастичность присутствует (остатки гетероскедастичны). Альтернативная гипотеза: Н1: гетероскедастичность отсутствует (остатки гомоскедастичны). В результате были получены остаточные суммы квадратов отклонений:

При анализе данных регрессионного анализа по выборке на гетероскедастичность вся выборка была упорядочена на три подвыборки. Затем по результатам парного регрессионного анализа было определено