Рассчитать основные показатели (характеристики) и показатели вариации ряда распределения численности населения РФ по величине среднедушевых денежных доходов в 2017 году. Сделать выводы. (Решение → 16698)

Заказ №38724

Рассчитать основные показатели (характеристики) и показатели вариации ряда распределения численности населения РФ по величине среднедушевых денежных доходов в 2017 году. Сделать выводы. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НАСЕЛЕНИЯ ПО ВЕЛИЧИНЕ СРЕДНЕДУШЕВЫХ ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ (в процентах к итогу)* 2017 Все население 100 в том числе со среднедушевыми денежными доходами в месяц, руб.: до 7000,0 5,5 7000,1 – 10000,0 7,5 10000,1 – 14000,0 11,7 14000,1 – 19000,0 14,2 19000,1 – 27000,0 18,3 27000,1 – 45000,0 23,2 45000,1 – 60000,0 8,8 свыше 60000,0 10,8 *https://gks.ru/bgd/regl/b19_11/Main.htm

Решение

Для расчета средней и показателей вариации составим вспомогательную таблицу1. Таблица 1-Вспомогательная таблица Среднеду шевые денежные доходы в месяц, руб. На селение, в % к итогу f Сер едина интервал а х xf x  x x  x x fx  f 2 ( ) до 7000,0 5,5 550 0,05 302 50,275 - 23673,2 13 0202,6 3082 312190 7000,1 – 10000,0 7,5 850 0,05 637 50,375 - 20673,2 15 5049 3205 358987 10000,1 – 14000,0 11, 7 120 00,1 140 400,585 - 17173,2 20 0926,44 3450 549939 14000,1 – 19000,0 14, 2 165 00,1 234 300,71 - 12673,2 17 9959,44 2280 661975 19000,1 – 27000,0 18, 3 230 00,1 420 900,915 - 6173,2 11 2969,56 6973 83687,8 27000,1 – 45000,0 23, 2 360 00,1 835 201,16 6 826,8 15 8381,76 1081 240599 45000,1 – 60000,0 8,8 525 00,1 462 000,44 2 3326,8 20 5275,84 4788 428465 свыше 60000,0 10, 8 675 00,1 729 000,54 3 8326,8 41 3929,44 1586 4590861 Итого: 10 0 х 291 5805 x 15 56694,08 3445 0526704 Рассчитываем средний размер среднедушевых денежных доходов по формуле средней арифметической взвешенной:    f xf x , (1) где х - индивидуальные значения осредняемого признака; f - это частота повторения признака. 29158,05 100 2915805      f xf x руб. Рассчитываем размах вариации по формуле: R  xmax  xmin  75000 4000  71000 руб. (2) Определяем среднее линейное отклонение по формуле: 15566,94 100 1556694,08        f x x f l руб. (3) Определяем дисперсию по формуле:   344505267,04 100 34450526704 2 2       f x x f  (4) Определяем среднее квадратическое отклонение, которое представляет собой корень из дисперсии. Поэтому формула будет иметь вид:   344505267,04 18560,85 2 2           f x x f руб. (5) Определяем коэффициент вариации по формуле: x V    , (6) где:  - среднее квадратическое отклонение x - среднее значение исследуемого признака 100 63,7% 29158,05 18560,85 V    Определяем коэффициент осцилляции по формуле: *100 243,5% 29158,05 71000  *100   x R VR , (7) Определяем относительное линейное отклонение по формуле: *100 53,4% 29158,05 15566,94  *100   x l Vl , (8) Рассчитываем моду по формуле:       1 1 1          мо мо мо мо мо мо мо мо f f f f f f Мо х h , (9) где мо х -нижняя граница модального интервала (модальным называется интервал, имеющий наибольшую частоту); мо h - величина модального интервала; мо f - частота модального интервала;