Регрессионный анализ. По условию нижеприведенных задач необходимо: 1) построить поле корреляции результативного и факторного признаков, сделать вывод о форме связи между ними; 2) рассчитать линейный коэффициент корреляции и (Решение → 11454)

Заказ №38709

Регрессионный анализ. По условию нижеприведенных задач необходимо: 1) построить поле корреляции результативного и факторного признаков, сделать вывод о форме связи между ними; 2) рассчитать линейный коэффициент корреляции и пояснить его смысл; 3) записать уравнение регрессии в общем виде, определить его параметры и дать интерпретацию коэффициента регрессии; 4) рассчитать теоретические значения регрессанта; 5) рассчитать коэффициент детерминации и дать его интерпретацию; 6) с вероятностью 0,95 оценить статистическую значимость коэффициента регрессии и уравнения регрессии в целом (с помощью F-критерия и t-статистики). Сделать выводы; 7) рассчитать прогнозное значение Y* для заданного X*; 8) построить 95% интервал для прогноза. 1 задача 1. Исследование зависимости между сбережениями (тыс.руб.) и полученными годовыми доходами (тыс. руб.) дало следующие результаты: № п/п 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Годовой доход 503 307 738 605 482 528 341 443 550 648 Сбережения 27 2 45 31 19 28 11 17 30 34 К заданию 7) 370 * x  .

Решение.

1). Для условия задачи поле корреляции выглядит следующим образом:

Регрессионный анализ. По условию нижеприведенных задач необходимо: 1) построить поле корреляции результативного и факторного признаков, сделать вывод о форме связи между ними; 2) рассчитать линейный коэффициент корреляции и