С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в п. 3 и данном пункте выберете лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование. (Решение → 19637)

Заказ №39166

С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в п. 3 и данном пункте выберете лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.

Решение:

Табличное значение критерия Фишера при уровне значимости 0,05 и степенях свободы 1 k 1 ; 2 k     20 1 1 18 находим с помощью статистической функции MS Excel F.ОБР.ПХ(0,05;1;18): 4,4139 Fтабл  Для линейной регрессии: 43,4845 Fнабл  Наблюдаемое значение больше табличного, следовательно, уравнение в целом значимо. Для степенной регрессии: 40,1771 Fнабл  Наблюдаемое значение больше табличного, следовательно, уравнение в целом значимо. Для экспоненциальной регрессии: 40,8043 Fнабл  Наблюдаемое значение больше табличного, следовательно, уравнение в целом значимо. Для гиперболической регрессии: 29,2441 Fнабл  Наблюдаемое значение больше табличного, следовательно, уравнение в целом значимо. Составляем сравнительную таблицу

С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в п. 3 и данном пункте выберете лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.

С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в п. 3 и данном пункте выберете лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.

С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в п. 3 и данном пункте выберете лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.