Статистические данные содержат сведения о 29 смотрителях маяков, выбранных случайным образом из смотрителей, работающих на Черном и Белом море и Тихом океане. Данные содержат информацию о смотрителях по следующим показателям: (Решение → 9903)

Заказ №38709

Статистические данные содержат сведения о 29 смотрителях маяков, выбранных случайным образом из смотрителей, работающих на Черном и Белом море и Тихом океане. Данные содержат информацию о смотрителях по следующим показателям:

Решение:

(а) Запишите теоретическую модель (1). (б) Какая категория показателя «море работы» является эталонной для данной модели? (в) Проинтерпретируйте коэффициенты при переменных Черное и Белое (предварительно необходимо проверить их значимость). (г) Влияло ли море работы на размер заработной платы? (Проведите тест для обоснования ответа) 494 (д) Проинтерпретируйте коэффициенты при переменных Х и флот в уравнении (2). (Сначала надо проверить значимость коэффициента, от этого зависит интерпретация). Решение: (а) Запишите теоретическую модель (1). Теоретическая модель (1):

Yi – результативная (зависимая) переменная – зарплата i-го смотрителя в тыс. руб. Xi – факторная переменная – стаж i-го смотрителя в годах; Fi – фиктивная факторная переменная - работа i-го смотрителя на флоте; Сi - фиктивная факторная переменная – работа i-го смотрителя в Черномморе; Вi- фиктивная факторная переменная - работа i-го смотрителя в Белом море;  - остаточная (случайная) компонента, разность фактических и расчетных значений, полученных по модели; 0  - свободный член (константа); 1 2 3 4  ,  ,  ,  - коэффициенты модели регрессии. Получаем модель (1): Yi Xi Fi Сi Bi i  25,328 1,502  0,58 1,998  2,801  