Ирина Эланс
Заказ: 1045293
Случайная величина имеет нормальное распределение с математическим ожиданием 46 и средним квадратичным отклонением 23 . Найти вероятность того, что ее значение а) будет отрицательным; б) будет лежать в пределах от -1 до 3; в)будет отличаться от среднего не более чем на 2.
Случайная величина имеет нормальное распределение с математическим ожиданием 46 и средним квадратичным отклонением 23 . Найти вероятность того, что ее значение а) будет отрицательным; б) будет лежать в пределах от -1 до 3; в)будет отличаться от среднего не более чем на 2.
Описание
Подробное решение в WORD
- Случайная величина распределена по нормальному закону N(a,σ) Вычислить вероятности событий ξ < x0, ξ ≥ x0, x1 ≤ ξ < x2, |ξ-a|< tσ, для t = t1, t2, t3 Найти интервалы, соответствующие вероятностям Р1 = 07, Р2 = 0,8, Р3 = 0,9 отклонения случайной величины от ее среднего значения.
- Случайная величина распределена по нормальному закону с σ = 8, вероятность попадания в интервал (-∞;4) равна 0,3. Найти её математическое ожидание, дисперсию; построить кривую вероятности; вычислить вероятности событий: А – случайная величина принимает положительные значения, В – случайная величина попадает в интервал, симметричный относительно математического ожидания, длиной четыре средних квадратических отклонения
- Случайная величина Х задана интегральной функцией F(x). Найти 1. Дифференциальную функцию распределения вероятностей f(x) 2.Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение 3. Вычислить вероятность попадания случайной величины в заданный интервал (a,b)
- Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения F(x). Найти: 1) дифференциальную функцию распределения f(x); 2) математическое ожидание М(х); 3) дисперсию D(X)
- Случайная величина Х задана плотностью вероятностей. Найти: F(X); М(Х); Д(Х) ; P (2,5<X<3,5).
- Случайная величина Х задана плотностью вероятности. Определить константу С, математическое ожидание, дисперсию, функцию распределения величины Х, а также вероятность ее попадания в интервал.
- Случайная величина Х задана плотностью распределения (рис) Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратичное отклонение величины Х.
- Случайная величина ξ имеет нормальное распределение с математическим ожиданием a=15 и дисперсией σ2 400 . Найти интервал, симметричный относительно математического ожидания, вероятность попадания в который равна p 0.899.
- Случайная величина ξ, распределенная по закону wξ(x) = xn, x∈[-a/2; a/2], n∈N, подвергается преобразованию η = sin(πξ/2a). Найти функцию распределения и плотность вероятности случайной величины η. Чему равна медиана распределения m? Определить интервал [m-c; m+c], нахождение случайной величины η в пределах которого составляет 0.25, 0.50 и 0.75. Провести имитационное моделирование условий задачи на основе базового равновероятного распределения, определить экспериментально искомые вероятностные характеристики и сравнить с теоретическими значениями
- Случайная величина – время безотказной работы изделия имеет показательное распределение. В таблице приведены данные по времени работы в часах для 1000 изделий. Найти методом максимального правдоподобия точечную оценку неизвестного параметра λ.
- Случайная величина задана дифференциальной функцией распределения (см.рис.) 1) Определить вероятность попадания случайной величины X в интервал [π,5/4π]. 2) Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины X.
- Случайная величина задана плотностью распределения (распределение Парето) Найти математическое ожидание случайной величины.
- Случайная величина задана плотностью распределения (рис) Требуется: а) найти коэффициент C; б) функцию распределения F(x); в) построить графики функций F(x) и f(x)
- Случайная величина задана рядом распределения (табл) Найти математическое ожидание М(ξ), дисперсию D(ξ), среднее квадратическое отклонение s(ξ).
