Данные наблюдений за СВ X и Y представлены следующей таблицей: X Y 4 3 6 5 9 2 11

Данные наблюдений за СВ X и Y представлены следующей таблицей: X Y 4 3 6 5 9 2 11 5 12 3 Необходимо нанести точки наблюдений на декартову систему координат, вычислить ковариацию и коэффициент корреляции, сделать выводы о линейной зависимости между переменными (о силе и направлении).

Строим поле корреляции и сформулируем гипотезу о форме связи.
Рис.1 Поле корреляции
По расположению точек, их концентрации в определенном направлении трудно судить о наличие линейной связи. На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу, что между факторным признаком и результативным признаком отсутствует линейная связь, связь может быть либо параболическая, либо другая нелинейная связь.
коэффициент ковариации показателя и фактора характеризует плотность связи этих признаков и разброс и рассчитывается за формулой:
Вычислим :
Ковариация – величина, характеризующая линейную зависимость, установившуюся между двумя рядами случайных величин X и Y . Она соответствует математическому ожиданию произведения отклонений X и Y от их центров распределений. Коэффициент ковариации может быть выражен отрицательным, положительным числами и нулем.
Интерпретация коэффициента ковариации следующая: Значение коэффициента ковариации может быть как отрицательным, так и положительным

. Она соответствует математическому ожиданию произведения отклонений X и Y от их центров распределений. Коэффициент ковариации может быть выражен отрицательным, положительным числами и нулем.
Интерпретация коэффициента ковариации следующая: Значение коэффициента ковариации может быть как отрицательным, так и положительным