Данные наблюдений за СВ X и Y представлены следующей таблицей: X Y 4 3 6 5 9

Данные наблюдений за СВ X и Y представлены следующей таблицей: X Y 4 3 6 5 9 9 11 12 12 17 Необходимо нанести точки наблюдений на декартову систему координат, вычислить ковариацию и коэффициент корреляции, сделать выводы о линейной зависимости между переменными (о силе и направлении).

Строим поле корреляции и сформулируем гипотезу о форме связи.
Рис.1 Поле корреляции
По расположению точек, их концентрации в определенном направлении можно судить о наличие прямой, линейной связи, т.е. с ростом фактора Х результативный признак Y будет увеличиваться. На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу, что между факторным признаком и результативным признаком имеется линейная связь.
коэффициент ковариации показателя и фактора характеризует плотность связи этих признаков и разброс и рассчитывается за формулой:
Вычислим :
Ковариация – величина, характеризующая линейную зависимость, установившуюся между двумя рядами случайных величин X и Y . Она соответствует математическому ожиданию произведения отклонений X и Y от их центров распределений. 
Интерпретация коэффициента ковариации следующая: Значение коэффициента ковариации может быть как отрицательным, так и положительным. Его положительное значение говорит о том, что рассматриваемые показатели демонстрируют равнонаправленное движение

. Она соответствует математическому ожиданию произведения отклонений X и Y от их центров распределений. 
Интерпретация коэффициента ковариации следующая: Значение коэффициента ковариации может быть как отрицательным, так и положительным. Его положительное значение говорит о том, что рассматриваемые показатели демонстрируют равнонаправленное движение