Если уравнение регрессии между себестоимостью единицы продукции и накладными расходами выглядит следующим образом Y=10+0.05*X,

Если уравнение регрессии между себестоимостью единицы продукции и накладными расходами выглядит следующим образом Y=10+0.05*X, то по мере роста накладных расходов на 1 рубль как изменяется себестоимость единицы продукции. Дать характеристику метода линейной регрессии и каждого коэффициента в уравнении.

Линейная регрессия - используемая в статистике регрессионная модель зависимости одной (объясняемой, зависимой) переменной от другой или нескольких других переменных (факторов, регрессоров, независимых переменных) с линейной функцией зависимости.
Математическое уравнение, которое оценивает линию простой (парной) линейной регрессии:
Y=a+bx.
x - независимая переменная или предиктор.
Y - зависимая переменная или переменная отклика.
a - свободный член (пересечение) линии оценки; это значение Y, когда x=0.
b - угловой коэффициент или градиент оценённой линии; она представляет собой величину, на которую Y увеличивается в среднем, если мы увеличиваем x на одну единицу.
a и b называют коэффициентами регрессии оценённой линии, хотя этот термин часто используют только для b.
По мере роста накладных расходов на 1 рубль себестоимость единицы продукции возрастает на 5 копеек.