Исследователь выбирает наилучшую модель авторегрессии временного ряда. Анализируются месячные данные: начальный месяц – Июль

Исследователь выбирает наилучшую модель авторегрессии временного ряда. Анализируются месячные данные: начальный месяц – Июль (Решение → 19596)

Исследователь выбирает наилучшую модель авторегрессии временного ряда. Анализируются месячные данные: начальный месяц – Июль 2012, конечный – Сентябрь 2019 (включительно). В таблице приведены суммы квадратов остатков регрессий для моделей AR(1),... , AR(6) с константой. Рассчитайте значения информационных критериев Акайке (АIС) и Шварца (ВIС), получите порядки наилучших моделей. Порядок AR 1 2 3 4 5 6 RSS 648,56 601,28 558,52 519,96 506,67 493,53



Исследователь выбирает наилучшую модель авторегрессии временного ряда. Анализируются месячные данные: начальный месяц – Июль (Решение → 19596)

Критерии вычисляются по формулам: , По условию (количество месяцев), . Расчет проведем в таблице: Порядок AR 1 2 3 4 5 6 RSS 648,56 601,28 558,52 519,96 506,67 2671,84 AIC 2,03183 1,97913 1,92835 1,87980 1,87689 1,87361 BIC 2,06398 2,04342 2,02479 2,00838 2,03763 2,06648 Модели с минимальными значениями критериев: AR(6), AR(4). Ответ: p = 6, p = 4.