Исследуется зависимость веса куриных окорочков от возраста кур и страны производителя. Требуется выяснить, как

Исследуется зависимость веса куриных окорочков от возраста кур и страны производителя. Требуется выяснить, как вес куриных окорочков зависит от Построить линейное уравнение регрессии. Оценить качество полученного уравнения.

В данной системе вес куриных окорочков– это эндогенная переменная(y), а возраст – экзогенная переменная (x).
На рисунке 16 изображена линейная модель регрессии, построенная по всем данным. Уравнение данной регрессии y = 0,4652x + 0,4422. Коэффициент регрессии b =0,4652 показывает, что в среднем вес окорочка увеличивается на 0,4652 унции при увеличении возраста на 1 месяц.
R² = 0,7956, то есть 79,56% вариаций веса объясняется возрастом, что соответствует тесной связи.
Рисунок 16 – Линейная модель регрессии.
Чтобы проверить надёжность системы, используем критерий Стьюдента, так как зависимость линейная.
Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется на основе t – критерия Стьюдента:
Критическое значение t – критерия выбирается в зависимости от числа степеней свободы t-распределения, определяемого как v= n-m (m- число параметров уравнения регрессии), и доверительной вероятности =0,95.

Вывод

. Так как, то связь между результативным и факторным признаками признается достоверной, а построенная модель – надежной.
Можно заметить, что последние три исходных значения имеют большое отклонение и при их исключении можно построить более точную модель (см