Построить модель для каждой эндогенной переменной (Y1, Y2) методом исключения наиболее незначимых факторов 2-х

Построить модель для каждой эндогенной переменной (Y1, Y2) методом исключения наиболее незначимых факторов 2-х или 3-хфакторную модель Y1=Y1(X1,X2,X3) Y2=Y2(Y1,X1,X2,X3) (эндогенная переменная Y1 входит во 2-е уравнение в качестве объясняющей).

Построить модель для эндогенной переменной Y1.
Исследуем степень корреляционной зависимости между переменными. Для этого построим корреляционную матрицу, используя средства «Анализа данных». Корреляционная матрица приведена на рисунке 1.
Рисунок 1
Из корреляционной матрицы следует, что все регрессанта оказывают незначительное влияние на темп прироста населения. Так же можем отметить наличие корреляционной зависимости между объясняющими (экзогенными) переменными, это может свидетельствовать о наличии в модели явления мультиколлениарности.
Построим многофакторную регрессионную модель, в которой зависимая переменная – Y1 темп прироста населения.
Определим коэффициенты уравнения регрессии.
Y1 = 0 + 1∙X1 + 2∙X2 + 3∙X3
Результаты множественной регрессии в численном виде представлены на рис . 2.
Рисунок 2
Как следует из данных, полученных с помощью Excel методом наименьших квадратов, полученная многофакторная модель будет иметь вид:
Y1 = 0,27 -0,0003X1 + 0,0001X2 + 0,0046X3
Построить модель для эндогенной переменной Y2.
Исследуем степень корреляционной зависимости между переменными

. 2.
Рисунок 2
Как следует из данных, полученных с помощью Excel методом наименьших квадратов, полученная многофакторная модель будет иметь вид:
Y1 = 0,27 -0,0003X1 + 0,0001X2 + 0,0046X3
Построить модель для эндогенной переменной Y2.
Исследуем степень корреляционной зависимости между переменными