1) установите наличие и характер корреляционной связи между себестоимостью единицы продукции, включая коммерческие и

1) установите наличие и характер корреляционной связи между себестоимостью единицы продукции, включая коммерческие и (Решение → 512)

1) установите наличие и характер корреляционной связи между себестоимостью единицы продукции, включая коммерческие и управленческие расходы (первый признак х – факторный) и затратами на производство и реализацию продукции (второй признак y – результативный), используя метод аналитической группировки; 2) оцените силу и тесноту корреляционной связи между названными признаками, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение; Сделайте выводы по результатам выполнения задания.



1) установите наличие и характер корреляционной связи между себестоимостью единицы продукции, включая коммерческие и (Решение → 512)

Таблица 2.1 – Аналитическая группировка предприятий по себестоимости единицы продукции
Группа (интервал) Количество предприятий Себестоимость единицы продукции, включая коммерческие и управленческие расходы, тыс. руб./шт. Затраты на производство и реализацию продукции, млн руб.
всего в среднем на одно предприятие всего в среднем на одно предприятие
1094,7 – 1212,6 3 3505,0 1168,3 1092,6 364,2
1212,6 – 1330,5 10 12548,6 1254,9 3372,7 337,3
1330,5 – 1448,4 7 9839,6 1405,7 3091,9 441,7
1448,4 – 1566,3 6 9063,3 1510,6 3057,0 509,5
1566,3 – 1684,2 4 6513,2 1628,3 2528,8 632,2
В целом по совокупности 30 41469,7 1382,3 13143,0 438,1
С увеличением себестоимости единицы продукции затраты на производство и реализацию продукции также увеличиваются

. Это означает, что между показателями существует прямая связь.
Себестоимость единицы продукции
X Количество предприятий
fi Затраты на производство
ΣYi Затраты в среднем по группе
Yj
Yj-Y
(Yj-Y)2
(Yj-Y)2∙fi
1 2 3 4=3/2 5=4-Y
6=52 7=6·2
1094,7 – 1212,6 3 1092,6 364,2 -73,9 5461,21 16383,63
1212,6 – 1330,5 10 3372,7 337,3 -100,8 10160,64 101606,4
1330,5 – 1448,4 7 3091,9 441,7 3,6 12,96 90,72
1448,4 – 1566,3 6 3057,0 509,5 71,4 5097,96 30587,76
1566,3 – 1684,2 4 2528,8 632,2 194,1 37674,81 150699,2
Итого 30 13143,0 438,1 - 58407,58 299367,8
Y=13143÷30=438,1 млн