Обоснуйте эффективность ужесточения кредитной политики организации, используя данные таблицы 8. Таблица 8 – Исходные

Обоснуйте эффективность ужесточения кредитной политики организации, используя данные таблицы 8. Таблица 8 – Исходные данные для обоснования ужесточения кредитной политики Показатели Значения Средний срок оплаты счетов, дни 65 Объем продаж за год, тыс. руб. 8 000 Сумма безнадежных долгов за год, тыс. руб. 50 Цена привлечения краткосрочных кредитов, % годовых 13 Предложение для клиентов Скидка, % 2 Средний срок оплаты (50% суммарной задолженности), дни 30 Средний срок оплаты (50% суммарной задолженности), дни 80 Снижение суммы безнадежных долгов, тыс. руб. 30 Экономия на обслуживании дебиторской задолженности, тыс. руб. 15,0 Аналитическую оценку изменения политики товарного кредитования выполнить в таблице 9. Составить аналитическую записку по результатам анализа.

Сумма дебиторской задолженности = 8000/(365/65) = 1425 тыс. руб.
Затраты на финансирование дебиторской задолженности = =(0,13*65*1425)/365 = 33 тыс. руб.
Т.к. средний срок возврата составляет 65 дней, то необходимо снизить его до 30 дней.
Сравнительная экономия на финансировании дебиторской задолженности составит: (0,13*30*0,5*1425*0,98)/365 - 33 = -25,4 тыс . руб.
Скидка = 1425*0,02 = 28,5 тыс. руб.
При увеличении длительности возврата до 80 дней сравнительная экономия на финансировании дебиторской задолженности составит: (0,13*80*0,5*1425*0,98)/365 - 33 = -13,1 тыс. руб., что ниже, чем при 30 днях.
Таблица 9 – Аналитическая оценка изменения политики товарного кредитования
Показатели Базовый вариант Вариант ужесточения кредитной политики
Значение дебиторской задолженности, тыс

. руб.
Скидка = 1425*0,02 = 28,5 тыс. руб.
При увеличении длительности возврата до 80 дней сравнительная экономия на финансировании дебиторской задолженности составит: (0,13*80*0,5*1425*0,98)/365 - 33 = -13,1 тыс. руб., что ниже, чем при 30 днях.
Таблица 9 – Аналитическая оценка изменения политики товарного кредитования
Показатели Базовый вариант Вариант ужесточения кредитной политики
Значение дебиторской задолженности, тыс