По данным табл. 46 оценить тесноту связи между различными показателями эффективности валютного контроля по

По данным табл. 46 оценить тесноту связи между различными показателями эффективности валютного контроля по РТУ с помощью методов, рассмотренных в подразд. 1.8: а) коэффициента корреляции знаков Фехнера; б) линейного коэффициента корреляции (с проверкой на адекватность); в) подбора уравнения регрессии. Вариант для выполнения контрольного задания выбрать на основе данных табл. 48. Таблица 48 Распределение вариантов для выполнения контрольного задания Метод б Номер показателя – факторный признак (x) 1 Номер показателя – результативный признак (y) 2

Линейный коэффициент корреляции рассчитаем по формуле 59,64 и 65:
(59)
(64)
(65)
Для расчета r построим вспомогательную табл. 26.
Таблица 26
Вспомогательные расчеты линейного коэффициента корреляции
Таможенное управление 2001 (х) 2003 (y) 0000
0000
tx ty tx ty 6985-635000
xy
ЦТУ 97,2 195,6 2974,339 14502,181 1,900 2,193 4,166 6567,678 19012,320
ЮТУ 43,6 62,7 0,879 155,626 0,033 -0,227 -0,007 -11,695 2733,720
ПТУ 15,1 53,5 759,691 469,806 -0,960 -0,395 0,379 597,417 807,850
СЗТУ 51,6 113,1 79,879 1438,306 0,311 0,691 0,215 338,955 5835,960
СТУ 18,8 23,3 569,419 2691,016 -0,831 -0,945 0,785 1237,867 438,040
УТУ 25,6 24,5 291,129 2567,956 -0,594 -0,923 0,548 864,642 627,200
ДВТУ 13,8 32,2 833,044 1846,851 -1,005 -0,783 0,787 1240,366 444,360
ЦЭТ 75,6 96,5 1084,879 454,756 1,147 0,388 0,446 702,392 7295,400
Итого 341,3 601,4 6593,259 24126,495 - - 7,318 11537,623 37194,850
Тогда линейный коэффициент корреляции вычислим по формуле (59):
Аналогичный результат получаем по формуле (64):
или по формуле (65):
Найденное значение свидетельствует о том, что связь между показателями эффективности валютного контроля очень близка к функциональной (сильная по шкале Чэддока).
Так как число наблюдений небольшое рассчитать среднюю квадратическую ошибку коэффициента корреляции нужно по формуле (68)
(68)
значимость r проверяется на основе t-критерия Стьюдента, для чего определяется расчетное значение критерия и сопоставляется c tТАБЛ:
При числе степеней свободы ν = 8 – 2 = 6 (в 6 строке) и вероятности β = 95 % (уровень значимости α = 1 – β = 0,05) tТАБЛ = 2,4469, а при вероятности 99 % (α = 0,01) tТАБЛ = 3,7074, значит, tРАСЧ> tТАБЛ, что дает возможность считать линейный коэффициент корреляции r = 0,915 значимым.