Пусть для некоторого предприятия выборочная регрессионная модель зависимости заработной платы y (в сотнях долларов)

Пусть для некоторого предприятия выборочная регрессионная модель зависимости заработной платы y (в сотнях долларов) (Решение → 45663)

Пусть для некоторого предприятия выборочная регрессионная модель зависимости заработной платы y (в сотнях долларов) от стажа работы сотрудника x (в десятилетиях) и пола сотрудника (фиктивная переменная d; d = 0 для женщин, d = 1 – для мужчин), построенная по 50 наблюдениям, имеет вид: y=5+2∙x-3∙d. Известно, что R2 = 0,85, mb1=0.68, mb2=0.45. Дайте интерпретацию коэффициентам этого уравнения. Можно ли утверждать, что пол сотрудника оказывает влияние на размер заработной платы? Постройте доверительные интервалы для коэффициентов, дайте им интерпретацию.



Пусть для некоторого предприятия выборочная регрессионная модель зависимости заработной платы y (в сотнях долларов) (Решение → 45663)

Интерпретация коэффициентов уравнения:
Коэффициент a: 500 $ – минимальная заработная плата данной модели
Коэффициент b1: при увеличении стажа работы на 10 лет зарплата в среднем увеличится на 200$ (вне зависимости от пола сотрудника).
Коэффициент b2: зарплата мужчин в среднем на 300 $ меньше, чем у женщин (при неизменном стаже работы сотрудников) .
Можно ли утверждать, что пол сотрудника оказывает влияние на размер заработной платы?
tb2=b2mb2=30,45=6,67, tтабл (0,05;47) = 2,01
Так как |tb2| > tтабл, то гипотезу H0: b2 = 0 следует отклонить и, следовательно, признать коэффициент b2 статистически значимым

.
Можно ли утверждать, что пол сотрудника оказывает влияние на размер заработной платы?
tb2=b2mb2=30,45=6,67, tтабл (0,05;47) = 2,01
Так как |tb2| > tтабл, то гипотезу H0: b2 = 0 следует отклонить и, следовательно, признать коэффициент b2 статистически значимым