В ходе комплексного изучения экологической преступности установлено: Таблица 1 – Исходные данные № населенного пункта 1

В ходе комплексного изучения экологической преступности установлено: Таблица 1 – Исходные данные № населенного пункта 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Число неработающих и не имеющих постоянного источника доходов (на 1 тыс. взрослого населения) 10 15 16 14 18 16 19 20 22 23 Уровень преступности (на 1 тыс. взрослого населения) 5 7 7 8 10 15 12 19 20 24 Определите зависимость между двумя социальными явлениями

Построим поле корреляции. Для этого по оси абсцисс отметим значение факторного признака (число неработающих и не имеющих постоянного источника доходов) а по оси ординат – результативного (Уровень преступности).
Рисунок 1 – Поле корреляции (диаграмма рассеивания)
Сформулируем гипотезу о форме связи. Как можно видеть из рисунка 1, имеет место прямая положительная корреляционная связь, то есть по мере роста факторного признака наблюдается рост результативного признака.
Оценим тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации . Для расчета показателей корреляции и детерминации рассчитаем средние значения по выборке:
x=xin, (1)
у=уin.(2)
xу=xi×уin, (3)
x = 173/10 = 17,3,
y = 127/10 = 12,7.
xy = 2399/10 = 239,9.
Далее рассчитаем дисперсии по выборке:
S2x=xi2n- x2, (4)
S2y=yi2n- y2, (5)
S2(x) = 3131/10 -17,32 = 13,81,
S2(y) = 1993/10 -12,72 = 38,01.
Далее рассчитаем среднеквадратическое отклонение:
Sx= S2x, (6)
Sy= S2y

. Для расчета показателей корреляции и детерминации рассчитаем средние значения по выборке:
x=xin, (1)
у=уin.(2)
xу=xi×уin, (3)
x = 173/10 = 17,3,
y = 127/10 = 12,7.
xy = 2399/10 = 239,9.
Далее рассчитаем дисперсии по выборке:
S2x=xi2n- x2, (4)
S2y=yi2n- y2, (5)
S2(x) = 3131/10 -17,32 = 13,81,
S2(y) = 1993/10 -12,72 = 38,01.
Далее рассчитаем среднеквадратическое отклонение:
Sx= S2x, (6)
Sy= S2y