Анализ рядов динамики с постоянной базой сравнения
Вариант 26
Задание №1
АНАЛИЗ РЯДОВ ДИНАМИКИ С ПОСТОЯННОЙ БАЗОЙ СРАВНЕНИЯ
Цель
задания: анализ динамических рядов
с помощью относительных
Порядок
выполнения работы
- Рассчитать показатели динамики с постоянной базой сравнения.
- Графически изобразить ряд динамики в зависимости от номера варианта.
- Использовать для расчета программный пакет EXEL
- Сделать выводы.
- Отчетный файл переслать на учебный сервер.
Таблица
1.1 – Исходные данные
| № вариантa | Годы | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | |
| 26 | Грузооборот транспорта общего пользования, млн.ткм. | 10085 | 99634 | 89460 | 75024 | 58200 | 40556 | 38912 | |
Варианты:
3,5,6,8,11,15,21,26 - полосовая диаграмма;
Решение:
Простейшими показателями анализа, которые используются при решении задач, являются абсолютный прирост (А), темпы роста (Т) и прироста (Тпр). Расчет этих показателей основан на сравнении между собой уровней ряда динамики.
Если все уровни сравниваются с одним и тем же уровнем, выступающим как постоянная база сравнения, то полученные при этом показатели называются базисными.
Абсолютный прирост показывает, на сколько единиц увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с базисным уровнем:
где
Yi - уровень i-го
года; Y1- уровень базового года.
А 1993 г = 99634 - 10085 = 89549 млн.ткм.
А 1994 г = 89460 - 10085 = 79375 млн.ткм.
А 1995 г = 75024 - 10085 =64939 млн.ткм.
А 1996 г = 58200 - 10085 = 48115 млн.ткм.
А 1997 г = 40556 - 10085 = 30471 млн.ткм.
А 1998 г = 38912 - 10085 = 28827 млн.ткм.
Темп роста (T) показывает, на сколько процентов изменился уровень по сравнению с базисным:
Т 1993 г = 99634 /10085 * 100% = 987,94%
Т 1994 г = 89460 /10085 * 100% = 887,06%
Т 1995 г = 75024 /10085 * 100% =743,92%
Т 1996 г = 58200 /10085 * 100% = 577,09%
Т 1997 г = 40556 /10085 * 100% = 402,14%
Т 1998 г =
38912 /10085 * 100% = 385,84%
Темп
прироста Тпр, характеризует
относительную величину прироста:
(1.3)
Тпр 1993 г = 987,94 - 100= 887,94%
Тпр 1994 г = 887,06 - 100 = 787,06%
Тпр 1995 г = 743,92 - 100 =643,92%
Тпр 1996 г = 577,09 - 100 = 477,09%
Тпр 1997 г = 402,14 - 100 = 302,14%
Тпр 1998 г
= 385,84 - 100 = 285,84%
Изобразим графически с помощью полосой диаграммы.
Все
расчеты произведем в Excel, результаты расчетов
в таблице 1.2.
Таблица
1.2 – Результаты расчетов
| Год | Грузооборот транспорта общего пользования, млн.ткм. | Абсолютный прирост, млн.ткм. | Темп роста, % | Темп прироста, % |
| 1992 | 10085 | - | - | - |
| 1993 | 99634 | 89549 | 987,94 | 887,94 |
| 1994 | 89460 | 79375 | 887,06 | 787,06 |
| 1995 | 75024 | 64939 | 743,92 | 643,92 |
| 1996 | 58200 | 48115 | 577,09 | 477,09 |
| 1997 | 40556 | 30471 | 402,14 | 302,14 |
| 1998 | 38912 | 28827 | 385,84 | 285,84 |
Выводы: по сравнению с 1992 годом, с каждым годом грузооборот общего пользования увеличивался.
Задание №2
АНАЛИЗ РЯДОВ ДИНАМИКИ С ПЕРЕМЕННОЙ БАЗОЙ СРАВНЕНИЯ
Цель
задания: анализ динамических рядов
с помощью показателей динамики
с переменной базой сравнения
Порядок
выполнения задания
- Рассчитать показатели динамики с переменной базой сравнения.
- Графически изобразить ряд динамики в зависимости от номера варианта.
- Использовать для расчета программный пакета EXEL.
- Сделать выводы.
- Использовать исходные данные из задания №1.
- Отчетный файл переслать на учебный сервер.
Решение:
Простейшими показателями анализа, которые используют при решении задач, являются абсолютный прирост (А), темпы роста (Т) и прироста (Тр), а также абсолютное значение 1% прироста (А1%). Расчет этих показателей основан на сравнении между собой уровней ряда динамики.
Если каждый уровень ряда сравнивается с предыдущим, то полученные при этом показатели называются цепными.
Цепной
абсолютный прирост (А)
показывает; на сколько единиц увеличился
(или уменьшился) уровень по сравнению
с предыдущим:
где
Yi-t - уровень предыдущего года.
А 1993 г = 99634 - 10085 = 89549 млн.ткм.
А 1994 г = 89460 - 10085 = 79375 млн.ткм.
А 1995 г = 75024 - 10085 =64939 млн.ткм.
А 1996 г = 58200 - 10085 = 48115 млн.ткм.
А 1997 г = 40556 - 10085 = 30471 млн.ткм.
А
1998 г = 38912 - 10085 = 28827 млн.ткм.
Темп роста (T) показывает, во сколько раз изменился уровень по сравнению с предыдущим:
Т 1993 г = 99634 /10085 * 100% = 987,94%
Т 1994 г = 89460 /10085 * 100% = 89,79%
Т 1995 г = 75024 /10085 * 100% =83,86%
Т 1996 г = 58200 /10085 * 100% = 77,58%
Т 1997 г = 40556 /10085 * 100% = 69,68%
Т 1998 г =
38912 /10085 * 100% = 95,95%
Темпы прироста (Тр) характеризует относительную величину прироста:
Тпр 1993 г = 987,94 - 100= 887,94%
Тпр 1994 г = 887,06 - 100 = -10,21%
Тпр 1995 г = 743,92 - 100 =-16,14%
Тпр 1996 г = 577,09 - 100 = -22,42%
Тпр 1997 г = 402,14 - 100 = -30,32%
Тпр 1998 г
= 385,84 - 100 = -4,05%
Абсолютное
значение 1% прироста (A1%) определяется
следующим образом:
Изобразим графически с помощью полосой диаграммы.
Все
расчеты произведем в Excel, результаты
расчетов в таблице 2.1.
Таблица
2.1 – Результаты расчетов
| Год | Грузооборот транспорта общего пользования, млн.ткм. | Абсолютный прирост, млн.ткм. | Темп роста, % | Темп прироста, % | Абсолютное значение 1% прироста |
| 1992 | 10085 | - | - | - | - |
| 1993 | 99634 | 89549 | 987,94 | 887,94 | 112,21 |
| 1994 | 89460 | -10174 | 89,79 | -10,21 | -8760,82 |
| 1995 | 75024 | -14436 | 83,86 | -16,14 | -4649,24 |
| 1996 | 58200 | -16824 | 77,58 | -22,42 | -2595,34 |
| 1997 | 40556 | -17644 | 69,68 | -30,32 | -1337,77 |
| 1998 | 38912 | -1644 | 95,95 | -4,05 | -9599,24 |
Выводы: в период с 1992 года по 1993 год грузооборот общего пользования увеличивался, а начиная с 1994 г. начал снижаться.
Задание 3
ВЫЯВЛЕНИЕ И ХАРАКТЕРИСТИКА ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ
Цель
задания: произвести выявление основной
тенденции развития и дать ее количественную
характеристику. Рассчитать среднегодовые
показатели динамического ряда.
Порядок
выполнения задания
- Рассчитать среднегодовые показатели динамики.
- Произвести сглаживание ряда методом трехлетней скользящей средней.
- Выровнять ряд по прямой.
- Построить график искомого и выровненного ряда.
- Использовать полученное уравнение для экстраполяции уровней на следующий календарный год.
- Использовать для расчета программный пакет EXEL.
- Сделать вывод.
- Использовать исходные данные из задания № 1.
- Отчетный файл переслать на учебный сервер.
Решение:
Для
выполнения обобщающей характеристики
интенсивности развития явления
за длительный период исчисляются средние
показатели динамики:
средний уровень ряда ( );
средний темп (коэффициент) роста ( );
средний
абсолютный прирост (
).
Средний уровень ряда динамики исчисляется различно в зависимости от вида ряда. Для интервального ряда он рассчитывается по формуле средней арифметической простой
где у - уровень ряда;
n - число наблюдений.
Средний абсолютный прирост ( ) определяется по формуле средней арифметической из абсолютных приростов, исчисленных с переменной базой:
Средний
коэффициент
(темп) роста
исчисляется по формуле средней геометрической
из коэффициентов (темпов) роста, исчисленных
с переменной базой:
Средний темп прироста определяется исходя из среднего темпа роста.
Сглаживание ряда методом трехлетней скользящей средней производится по формулам
Результаты приведены в таблице 3.1.
Таблица 3.1 – Сглаживание ряда динамики методом трехлетней скользящей средней
| t | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 |
| yt | 10085 | 99634 | 89460 | 75024 | 58200 | 40556 | 38912 |
| 66393 | 88039,3 | 74228 | 57926,7 | 45889,3 |
Произведем сглаживание уровней по уравнению прямой .
Если вместо абсолютного времени выбрать условное время таким образом, чтобы , то записанные выражения для определения упрощаются:
Составим расчетную таблицу:
В
качестве математической функции, отражающей
тенденцию развития, выбирается прямая
, определение
производится для условного времени,
в результате
,
.
| Год | Грузооборот транспорта общего пользования, млн.ткм. | Условное время
|
Теоретические
уровни
| ||
| 1992 | 10085 | -3 |
-30255 |
9 | 52095,68 |
| 1993 | 99634 | -2 | -199268 | 4 | 54343,36 |
| 1994 | 89460 | -1 | -89460 | 1 | 56591,04 |
| 1995 | 75024 | 0 | 0 | 0 | 58838,71 |
| 1996 | 58200 | 1 | 58200 | 1 | 61086,39 |
| 1997 | 40556 | 2 | 81112 | 4 | 63334,07 |
| 1998 | 38912 | 3 | 116736 | 9 | 65581,75 |
| Итого | 411871 | -62935 | 28 | 411871 |
Сущность методов прогнозной экстраполяции заключается в изучении динамики изменения экономического явления в предпрогнозном периоде и перенесения найденной закономерности на некоторый период будущего. Используя уравнение , рассчитаем прогнозный показатель грузооборот общего пользования на 1999 г.
Для этого 1999 году присвоим значение t=4.
У4
= 58838,7-2247,7*4 = 67829,4 млн.ткм.
График первичного (фактического) и выровненных рядов изображен на следующем рисунке.
Задание 4
ИЗМЕРЕНИЕ СЕЗОННЫХ КОЛЕБАНИЙ
Цель
задания: анализ колеблемости динамических
рядов с выделением случайных колебаний.
Порядок
выполнения задания
- Измерить сезонные колебания методом абсолютных разностей.
- Измерить сезонные колебания методом относительных разностей.
- Изобразить графически сезонную волну.
- Сделать выводы.
- Использовать для расчета программный пакет EXEL.
- Отчетный файл переслать на учебный сервер.
Реализация электроосветительной аппаратуры, млн.
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Решение:
Для определения сезонных колебаний методов абсолютных и относительных разностей необходимо рассчитать средние арифметические для каждого месяца за ряд лет и определить общую среднюю для всего ряда динамики.
Средняя
арифметическая по каждому месяцу,
Ai:
| Месяц | ||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | |
| Аi | 19,9 | 17,7 | 17,2 | 65,9 | 59,2 | 68,1 | 42,8 | 34,7 | 37,7 | 26,8 | 25,6 | 27,2 |
Общая
средняя месячная для всего года,
Aобщ :
общ =442,7/12=36,89
Затем определяем абсолютное отклонение среднемесячных уровней от общей средней.
Определение
сезонных колебаний методом абсолютных
разностей:
| Месяц | ||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | |
| Аi | -17 | -19,2 | -19,7 | 29 | 22,3 | 31,2 | 5,9 | -2,2 | 0,8 | -10,1 | -11,3 | -9,7 |
Для нахождения относительных разностей абсолютные отклонения делят на общую среднюю и выражают в процентах. По этим данным строят сезонную волну.
Определение
сезонных колебаний методом
| Месяц | ||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | |
| Аi | -46 | -52,1 | -53,4 | 78,5 | 60,5 | 84,6 | 15,9 | -6 | 2,1 | -27,3 | -30,5 | -26,4 |
Выводы: При помощи расчета абсолютных разностей были определены внутригодичные колебания реализации электроосветительной аппаратуры, вызываемые сменой времен года и обладающие тенденцией повторяться в течение трех лет, с помощью относительных разностей были получены изменения реализации электроосветительной аппаратуры в %. На рисунке изображена сезонная волна, характеризующая тенденции колебания реализации электроосветительной аппаратуры. Как видим, продажи максимальны в апреле-июне, а минимальны - в январе и феврале. Эти изменения могут быть связаны с конкретно сложившейся ситуацией на рынке данного продукта, изменением спроса на электроосветительную аппаратуру.

- Анализ сагайдакского месторождения
- Анализ сайта www.Lifenews.ru
- Анализ сайтов о работе
- Анализ сбытовой политики предприятия на примере Строительного треста №3
- Анализ себестоимости
- Анализ себестоимости и рентабельности продукции
- Анализ себестоимости отдельных видов продукции
- Анализ рынка электрогитар Украины
- Анализ рынка электронных книг
- Анализ рыночного механизма
- Анализ рыночной деятельности на примере ООО «Росгосстрах-Поволжье»
- Анализ рыночной среды компании
- Анализ рыночных возможностей
- Анализ рыночных возможностей