Качество продукции. 6
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
По мере развития экономических реформ в России все большее внимание уделяется качеству. В настоящее время одной из серьезных проблем для российских предприятий является создание системы качества, позволяющей обеспечить производство конкурентоспособной продукции. Система качества важна при проведении переговоров с зарубежными заказчиками, считающими обязательным условием наличие у производителя системы качества и сертификата на эту систему, выданного авторитетным сертификационным органом. Система качества должна учитывать особенности предприятия, обеспечить минимизацию затрат на разработку продукции и ее внедрение. Потребитель желает иметь уверенность, что качество поставляемой продукции будет стабильным и устойчивым.
Статистика качества продукции - отрасль экономической статистики, изучающая достигнутый уровень качества продукции и его изменение, анализирующая определяющие его факторы и выявляющая резервы его повышения до экономически оптимального. Для этого статистика качества продукции разрабатывает систему показателей, количественно характеризующих уровень и динамику качества отдельных видов продукции, а также сводных показателей уровня и динамики качества продукции как отдельных предприятий, так и отраслей народного хозяйства.
ГЛАВА 1 КАЧЕСТВО ПРОДУКЦИИ
1.1 Понятие качества продукции
В современных условиях перехода к рыночной экономике среди множества проблем, связанных с обеспечением как выживания, так и последующего нормального развития предприятий и организаций, главной и решающей является проблема качества продукции, работ и услуг. В ближайшие годы в лучшем положении окажутся те предприятия, которые смогут обеспечить не только высшую производительность труда, но и высокое качество, новизну и конкурентоспособность продукции.
Понятия и термины, используемые в области управления качеством, определяются международными и национальными стандартами.
Качество – совокупность
характеристик объекта,
Объект – это то, что может быть индивидуально описано и рассмотрено, т.е. это широкое понятие, включающее не только продукцию, но и деятельность или процесс, организацию или лицо.
Продукция – материализованный результат деятельности или процесса, обладающий полезными свойствами и предназначенный для удовлетворения потребностей общественного или личного характера. Результаты труда могут быть овеществленными и неовеществленными (энергия, информация).
Качество продукции – это совокупность свойств, обуславливающих ее пригодность удовлетворять определенные потребности в соответствии с назначением. Требования к качеству на международном уровне определены стандартами ИСО серии 9000. Эти стандарты вторглись непосредственно в производственные процессы, сферу управления и установили четкие требования к системе обеспечения качества. Работа по достижению качества в масштабе всей организации или предприятия определяется термином всеобщее управление качеством (TQM).
Всеобщее управление качеством – философия, которая вовлекает каждого члена организации в работу по достижению качества; движущей силой такой работы является удовлетворение потребителя.
Наверху пирамиды находится TQM – всеохватывающий менеджмент качества, который предполагает высокое качество всей работы для достижения требуемого качества продукции. Прежде всего это работа, связанная с обеспечением высокого организационно-технического уровня производства, требуемых условий труда в фирме. Качество работы включает обоснованность принимаемых управленческих решений, систему планирования. Особое значение имеет качество работы, непосредственно связанное с выпуском продукции (контроль качества технологических процессов, своевременное выявление брака). Качество продукции является составляющей и следствием качества работы. На том этапе непосредственно оценивается качество готовой продукции, мнение потребителя, анализируются рекламации.
Свойства продукции – это объективная особенность, которая проявляется при создании, эксплуатации и потреблении изделия. Термин «эксплуатация» применяется к такой продукции, которая в процессе использования расходует свой ресурс, а «потребление» относится к такой, которая при ее использовании расходуется сама. Свойства можно разделить на простые и сложные, например, надежность изделия является сложным свойством, которое обусловлено относительно простыми его свойствами – безотказностью, долговечностью, ремонтопригодностью и сохраняемостью.
Показатель качества – количественная характеристика одного или нескольких свойств продукции, составляющих ее качество, рассматриваемая применительно к определенным условиям ее создания, эксплуатации и потребления.
1.2 Классификация показателей качества продукции
В зависимости от характера решаемых задач по оценке качества продукции показатели можно классифицировать по различным признакам:
- По количеству характеризуемых свойств: единичные, комплексные, интегральные.
- По характеризуемым свойствам: показатели назначения, надежности, экономичности, эргономические, эстетические, технологические и др.
- По способу выражения: в натуральных единицах и в стоимостном выражении.
- По этапам определения значений показателей: прогнозные, проектные, производственные, эксплуатационные.
Рассмотрим эти показатели более подробно.
Наиболее широкое применение при оценке качества продукции производственно-технического назначения находят показатели, сгруппированные по характерным свойствам.
Показатели назначения характеризуют свойства продукции, определяющие основные функции, для выполнения которых она предназначена, и обуславливают область ее применения. Они подразделяются на:
- показатели функциональной и технической эффективности (производительность станка, прочность ткани);
- конструктивные (габаритные размеры, коэффициенты сборности и взаимозаменяемости);
- показатели состава и структуры (процентное содержание, концентрация и др.).
Показатели надежности характеризуют свойства безотказности, долговечности, ремонтопригодности и сохраняемости.
Безотказность показывает свойство изделия непрерывно сохранять работоспособность в течение некоторого времени или некоторой наработки, выражающейся в вероятности безотказной работы, средней наработки до отказа, интенсивности отказов.
Ремонтопригодность – это свойство изделия, заключающееся в приспособленности его к предупреждению и обнаружению причин возникновения отказов, повреждений и устранению их последствий путем проведения ремонтов и технического обслуживания. Единичными показателями ремонтопригодности являются вероятность восстановления работоспособного состояния, среднее время восстановления. Восстанавливаемость изделия характеризуется средним временем восстановления до заданного значения показателя качества и уровнем восстановления.
Сохраняемость – свойство продукции сохранять исправное и работоспособное, пригодное к потреблению состояние в течение и после хранения и транспортирования. Единичными показателями сохраняемости могут быть средний срок сохраняемости и назначенный срок хранения.
Долговечность – свойство изделия сохранять работоспособность до наступления предельного состояния при установленной системе технического обслуживания и ремонтов. Единичными показателями долговечности являются средний ресурс, средний срок службы.
Эргономические показатели характеризуют систему «человек – изделие - среда использования» и учитывают комплекс гигиенических, антропометрических, физиологических и психологических свойств человека.
Показатели экономичности определяют совершенство изделия по уровню затрат материальных, топливно-энергетических и трудовых ресурсов н его производство и эксплуатацию. Это в первую очередь себестоимость, цена покупки и цена потребления, рентабельность и пр.
Эстетические
показатели характеризуют информационно-
Показатели технологичности имеют отношение к таким свойствам конструкции изделия, которые определяют его приспособленность к достижению оптимальных затрат при производстве, эксплуатации и восстановлении заданных значений показателей качества. Они являются определяющими для показателей экономичности. Единичные показатели технологичности – удельная трудоемкость, материалоемкость, энергоемкость изготовления и эксплуатации изделия, длительность цикла технического обслуживания и ремонтов и др.
Показатели стандартизации и унификации характеризуют насыщенность изделия стандартными, унифицированными и оригинальными составными частями, каковыми являются входящие в него детали, узлы, агрегаты, комплекты и комплексы. К данной группе относятся коэффициент применяемости, коэффициент повторяемости, коэффициент унификации изделия или группы изделий.
Патентно-правовые показатели характеризуют степень патентной чистоты технических решений, использованных в изделии, определяющей ее конкурентоспособность на внутреннем и внешнем рынке.
Экологические показатели определяют уровень вредных воздействий на окружающую среду в процессе эксплуатации или потребления изделия. К ним относятся: содержание вредных примесей, выбрасываемых в окружающую среду; вероятность выброса вредных частиц, газов и излучений, уровень которых не должен превышать предельно допустимой концентрации.
Показатели безопасности характеризуют особенности продукции, обуславливающие при ее использовании безопасность человека и других объектов. Они должны отражать требования к мерам и средствам защиты человека в условиях аварийной ситуации, не санкционированной и не предусмотренной правилами эксплуатации в зоне возможной опасности.
Показатель, по которому принимается решение оценивать качество продукции, называется определяющим. Свойства, учитываемые определяющим показателем, могут характеризоваться единичными и(или) комплексными (обобщающими) показателями качества.
Обобщающие показатели являются средней величиной, учитывают количественные оценки основных свойств продукции и их коэффициентов весомости.
Оптимальным значением показателя качества продукции является такое, при котором достигается наибольший полезный эффект от эксплуатации (потребления) продукции при заданных затратах на ее создание и эксплуатацию (потребление).
Аналогичные показатели качества определяются для предметов потребления, однако они должны учитывать специфику назначения и использования этих предметов.
В мировой практике с целью оценки степени превосходства продукции используется градация (класс, сорт) – категория или разряд, присвоенные продукции, имеющей то же самое функциональное применение, но различные требования к качеству. При численном обозначении высшему классу обычно присваивается число 1, а при обозначении количеством каких-либо знаков, например, звездочек, обычно низший класс имеет меньшее количество таких знаков.
ГЛАВА 2 ИНСТРУМЕНТЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ
2.1 Контрольный листок
Контрольный листок (или лист) - инструмент для сбора данных и автоматического их упорядочения для облегчения дальнейшего использования собранной информации. Контрольный литок - бумажный бланк, на котором заранее напечатаны контролируемые параметры, соответственно которым можно заносить данные с помощью пометок или простых символов.
Число различных конкретных контрольных листков исчисляется сотнями, и в принципе для каждой конкретной цели может быть разработан свой листок. Но принцип их оформления остается неизменным: наименование контролируемого параметра, место измерений, ответственный исполнитель, время проведения измерений, порядок регистрации данных. Пример оформления контрольного листка приведен в таблице 1, а результаты обработки контрольного листка в таблице 2.
Таблица 1
х |
Количество наблюдений |
m |
х |
Количество наблюдений |
m |
179 |
/ |
1 |
195 |
///////// |
9 |
180 |
/ |
1 |
196 |
//////// |
8 |
181 |
/ |
1 |
197 |
////////////// |
14 |
182 |
/ |
1 |
198 |
////////// |
10 |
183 |
/ |
1 |
199 |
////////// |
10 |
184 |
// |
2 |
200 |
/ |
1 |
185 |
// |
2 |
201 |
/////// |
7 |
186 |
// |
2 |
202 |
////// |
6 |
187 |
///////// |
9 |
203 |
///// |
5 |
188 |
////////// |
10 |
204 |
/// |
3 |
189 |
/// |
3 |
205 |
///// |
5 |
190 |
/////// |
7 |
206 |
/ |
1 |
191 |
////// |
6 |
207 |
// |
2 |
192 |
////// |
6 |
208 |
/ |
1 |
193 |
///////////////// |
17 |
209 |
// |
2 |
194 |
////// |
6 |
210 |
/ |
1 |
Данные, полученные на основании контрольного листка, представляют собой первичный статистический материал, подлежащий обработке, осмыслению и научному анализу. Упорядоченное представление данных называется ранжированием (таблица 2). Для получения статистического ряда необходимо не только ранжировать статистический материал, но и подвергнуть его дополнительной обработке, объединив одни и те же значения в интервалы или группы. За величину интервала, как правило, принимают его середину, т.е. центральное значение.
Таблица 2
Интервальный ряд распределения
Интервал |
Середина интервала |
Частота mi |
Относительная частота wi, % |
Накопленная частота ∑mi |
Относительная накопленная частота ∑wi |
|
176,5 – 179,4 |
178 |
1 |
0,6 |
1 |
0,6 |
179,5 – 182,4 |
181 |
3 |
1,9 |
4 |
2,5 |
182,5 – 185,4 |
184 |
5 |
3,1 |
9 |
5,6 |
185,5 – 188,4 |
187 |
21 |
13,1 |
30 |
18,1 |
188,5 – 191,4 |
190 |
16 |
10,0 |
46 |
28,7 |
191,5 – 194,4 |
193 |
29 |
18,1 |
75 |
46,8 |
194,5 – 197,4 |
196 |
31 |
19,4 |
106 |
66,2 |
197,5 – 200,4 |
199 |
21 |
13,1 |
127 |
79,3 |
200,5 – 203,4 |
202 |
18 |
11,4 |
145 |
90,7 |
203,5 – 206,4 |
205 |
9 |
5,6 |
154 |
96,3 |
206,5 – 209,4 |
208 |
5 |
3,1 |
159 |
99,4 |
209,5 – 212,4 |
211 |
1 |
0,6 |
160 |
100,0 |
Удобно представлять статистический материал числовыми значениями, которые до некоторой степени отражают существенные характеристики статистического ряда - характеристики положения и рассеивания случайной величины. Важнейшими характеристиками положения являются: средняя арифметическая величина, мода и медиана. Мода - значение случайной величины, которое наиболее часто встречается в данном ряду (в примере мода равна 196). Медиана - значение параметра, которое делит упорядоченный ряд на две равные по объему группы.
Для отображения рассеивания в математической статистике применяют ряд характеристик. Размах R - разность между наибольшим и наименьшим значениями наблюдаемой случайной величины.
Выборочная дисперсия (s2) показывает, как тесно группируются отдельные значения вокруг средней арифметической или как они рассеиваются вокруг этой средней - сумма квадратов отклонений отдельных значений от средней арифметической, деленную на число наблюдений, уменьшенное на единицу. Корень квадратный из выборочной дисперсии называется выборочным стандартным отклонением (s). Отношение стандартного отклонения к средней арифметической, выраженное в процентах, называется коэффициентом вариации (V), который показывает относительное колебание отдельных значений около средней арифметической.
Математической ожидание играет роль характеристики положения случайной величины в генеральной совокупности, и поэтому его иногда называют генеральным средним арифметическим значением случайной величины или центром группирования значений случайной величины в генеральной совокупности. Математическое ожидание рассчитывается с учетом вероятности попадания в выборку отдельных значений контролируемого параметра.
Дисперсию случайной величины X в генеральной совокупности (σ2) рассчитывают по формуле:
где М(х) - генеральное среднее арифметическое значение случайной величины х;
к - количество интервалов;
хj - величина интервала;
n - количество измерений;
mi - частота в интервале;
i - номер интервала.
Чаще на практике вместо дисперсии применяют стандартное отклонение σ(х), которое вычисляется как корень квадратный из величины дисперсии.
Важнейшим этапом, предшествующим принятию решения при управлении процессом, является определение закона распределения случайной величины по выборочным данным. Наиболее часто встречается гауссовский закон распределения. В математической статистике применяется способ оценки диапазона возможных значений случайной величины известный под названием правила трех сигм. Согласно этому правилу в диапазоне М(х) ≤ σ находится 68,27% всех наблюдений, в диапазоне М(х) ≤ 2σ - 95,45%, в диапазоне М(х) ≤ 3σ - 99,73%.
2.2 Диаграмма разброса (рассеивания)
Диаграмма разброса - инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных. Эти две переменных могут относиться к:
- характеристике качества и влияющему на нее фактору;
- двум различным характеристикам качества;
- двум факторам, влияющим на одну характеристику качества.
Для выявления связи между ними и служит диаграмма разброса, которую также называют полем корреляции.
Построение диаграммы разброса выполняется в следующей последовательности:
Этап 1. Соберите парные данные (х,у), между которыми вы хотите исследовать зависимость, и расположите их в таблицу. Желательно не менее 25-30 пар данных.
Этап 2. Найдите максимальное и минимальное значения для х и у. Выберите шкалы на горизонтальной и вертикальной осях так, чтобы обе длины рабочих частей получились примерно одинаковыми, тогда диаграмму будет легче читать. Возьмите на каждой оси от 3 до 10 градаций и используйте для облегчения чтения круглые числа. Если одна переменная - фактор, а вторая - характеристика качества, то выберите для фактора горизонтальную ось х, а для характеристики качества - вертикальную ось у.
Этап 3. На отдельном листе бумаги начертите график и нанесите на него данные.
Этап 4. Сделайте все необходимые обозначения. Убедитесь, нижеперечисленные данные, отраженные на диаграмме, понятны любому человеку, а не только тому, кто делал диаграмму:
- название диаграммы;
- интервал времени;
- число пар данных;
- названия и единицы измерения каждой оси;
- имя (и прочее) человека, который делал эту диаграмму.
Пример построения диаграммы разброса дан на рис.1.
Рис.2. Диаграмма разброса
Диаграмма разброса позволяет наглядно показать характер изменения параметра качества во времени. Для этого нужно провести из начала координат биссектрису. Если все точки лягут на биссектрису, то это означает, что значения данного параметра не изменились в процессе испытаний. Следовательно, рассматриваемый фактор (или факторы) не влияют на параметр качества.
Если основная масса точек лежит над биссектрисой, как на рис.1, то это означает, что значения параметра за рассматриваемое время возросли. Если же точки лежат под биссектрисой, то значения параметра за рассматриваемое время уменьшилось.
Однако наибольшее распространение получило применение диаграмм разброса для определения вида связей. Возможны различные варианты скоплений точек. Например, скопление точек на рис.7.4. соответствует прямой корреляции.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Значение повышения качества состоит в том, что качественная продукция открывает экспортную дорогу на платежеспособные западные рынки.
Являясь важным инструментом в борьбе за рынки сбыта, качество обеспечивает конкурентоспособность товара. Конкурентоспособность определяется совокупностью качественных и стоимостных особенностей товара, которые могут удовлетворять потребности потребителя, а также расходами на приобретение и потребление соответствующего товара. Среди продукции аналогичного назначения большей конкурентоспособностью обладает та, которая обеспечивает наибольший полезный эффект по отношению к суммарным затратам потребителя.
Значение повышения качества достаточно многообразно. Решение этой проблемы на микроуровне важно и для экономики в целом, так как позволит установить новые и прогрессивные пропорции между отраслями и внутри отраслей, например между металлургической промышленностью и машиностроением.
Самостоятельная задача статистики качества продукции - сводная оценка технического уровня промышленной продукции.
В ряде отраслей промышленност
В некоторых отраслях промышленности накоплен положительный опыт применения методов математической статистики для определения уровня потребительского качества изделий по контролируемым изготовителем параметрам производственного качества. Возникает возможность не только прогнозировать уровень потребительского качества в момент выпуска изделий из производства, но и совершенствовать требования, фиксируемые в ГОСТах и ТУ, целенаправленно регулировать уровень качества с учётом полученных регрессионным анализом зависимостей между параметрами производственного и уровнем потребительского качества. Методы математической статистики, в частности выборочный метод, находят также широкое применение при т. н. статистическом предупредительном контроле качества изделий в процессе их производства. Это ускоряет и удешевляет контроль качества и обеспечивает предупреждение возникновения брака в производстве.
Очень важная, хотя ещё не решенная до конца, задача статистики качества продукции - определение величины экономии или потерь в народном хозяйстве в связи с изменениями уровня качества продукции. Это требует учёта совокупного экономического эффекта, учёта дополнительных затрат изготовителя продукции и экономии у потребителей в результате эксплуатации изделий более высокого качества.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Бондарь И.К.
2. Волков В.П., Ильин А.И., Станкевич В.И. и др. Экономика предприятия: Учебное пособие / под общ ред. А.И. Ильина, В.П. Волкова. – М.: Новое знание, 2008. – 677 с.
3. Ермолович Л.Л. Анализ
хозяйственной деятельности
4. Ерохина Р.И., Сомраилова Е.К. Анализ и моделирование трудовых показателей на предприятии. –М.: МИК, 2008. –160 с.
5. Ключников С. Повышение
производительности труда:
6. Молосаева Н.В. Анализ
хозяйственной деятельности на промышленном
предприятии: Учебно-методическое пособие.
– Мн.: Веды, 2001 – 107 с.
7. Рыбин В.И. Анализ финансово-хозяйственной
деятельности предприятий и объединений.
– М.: Финансы и статистика, 2008. – 391 с.
8. Савицкая Г.В. Анализ
хозяйственной деятельности
9. Савицкая Г.В. Экономический анализ: учебник. – М.: Новое знание, 2009. – 640 с.
10. Сейтмуратов Р. Стимулирование производительности труда // Экономист,
2011. - №4. –С.28-32.
11. Черный Д. Кризис
12. Чернобривец А.С. Производительность
труда и факторы, ее определяющие // Экономика.
Финансы. Управление. - 2009. - № 8. - С. 9-18.
13. Чуев И.Н., Чечевицына Л.Н. Экономика
предприятия: Учебник. – М.: Издательско-торговая
корпорация «Дашков и К°», 2010. – 416 с.
