Классификация видов экономического анализа

Министерство образования  российской федерации

 

Московский государственный  университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)

Рязанский филиал

 

 

Контрольная работа

 

По дисциплине: Статистика (1). Теория статистики

Тема : Относительные и абсолютные показатели.

 

 

Студентки 2-го курса сокращенной 

заочной формы обучения

по специальности 

«Финансы и кредит»

Рожновой Н.В.

Проверила:

Жевнина Е.Я.

 

 

 

Дата сдачи контрольной  работы: «    » ноябрь  2011 года

Рязань 2011

Содержание:

Введение………………………………………………………….........3

1. Статистические показатели……………………………………..4
2. Абсолютные величины………………………………………….6
3. Относительные величины……………………………………...10

 

Заключение……………………………………………………………18

Список литературы…………………………………………………...19

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

Полная и достоверная  статистическая информация является тем  необходимым основанием, на котором  базируется процесс управления экономикой. Вся информация, имеющая значимость, в конечном счете, обрабатывается и анализируется с помощью статистики.

Именно статистические данные позволяют определить объемы валового внутреннего продукта и национального  дохода, выявить основные тенденции  развития отраслей экономики, оценить  уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни  населения и другие социально-экономические  явления и процессы. Овладение  статистической методологией - одно из условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования, принятия оптимальных решений на всех уровнях деятельности.

Статистическая наука - это  отрасль знаний, изучающая явления  общественной жизни с их количественной стороны в неразрывной связи  с их качественным содержанием в  конкретных условиях места и времени. Статистическая практика - это деятельность по сбору, накоплению, обработке и  анализу цифровых данных, характеризующих  все явления в жизни общества. Содержание

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Статистические показатели

Статистический показатель — количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.

Различают показатель-категорию  и конкретный статистический показатель. Показатель категория определяет содержание статистического показателя, то есть не численное значение определенного показателя, а его элементы: например коэффициент рождаемости, смертности, национального богатства.

Конкретный статистический показатель — это цифровая характеристика изучаемого явления или процесса. Например: численность населения  России на данный момент составляет 145 млн.человек.

По форме различают  статистические показатели:

-  Абсолютные

-  Относительные

-  Средние

По охвату единиц различают  индивидуальные и сводные показатели.

Индивидуальные показатели — характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности (прибыль фирмы, размер вклада отдельного человека).

Сводные показатели — характеризуют часть совокупности или в всю статистическую совокупность в целом. Их можно получить как объемные и расчетные. Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности. Полученная величина называется объемом признака. Расчетные показатели вычисляются по различным формулам и используются при анализе социально-экономических явлений.

Статистические показатели по временному фактору делятся на:

- Моментные показатели — отражают состояние или уровень явления на определенный момент времени. Например, число вкладов в Сбербанке на конец какого-либо периода.

- Интервальные показатели — характеризуют итоговый результат за период (день, неделя, месяц, квартал, год) в целом. Например, объем произведенной продукции за год.

Статистические показатели связаны между собой. Поэтому, чтобы составить целостное представление об изучаемом явлении или процессе, необходимо рассматривать систему показателей. Но в нашей работе мы будем рассматривать относительные и абсолютные величины.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Абсолютные величины

Статистика измеряет и выражает явления общественной жизни с помощью количественных категорий — статистических величин. Результаты статистического наблюдения получают, прежде всего в форме абсолютных величин, которые служат основой для расчета и анализа статистических показателей на следующих этапах статистического исследования.

Абсолютная величина — объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного в соответствующих единицах измерения в конкретных условиях места и времени.

Виды абсолютных величин:

- Индивидуальная абсолютная величина — характеризует единицу совокупности;

- Суммарная абсолютная величина — характеризует группу единиц или всю совокупность.

Результатом статистического  наблюдения являются показатели, которые  характеризуют абсолютные размеры  или свойства изучаемого явления  у каждой единицы наблюдения. Они  называются индивидуальными абсолютными  показателями. Если показатели характеризуют  всю совокупность в целом, они  называются обобщающими абсолютными  показателями. Статистические показатели в форме абсолютных величин всегда имеют единицы измерения: натуральные  или стоимостные.

Формы учета абсолютных величин:

- Натуральный — физические единицы (штук, человек),

- Условно-натуральный — применяется при подсчете итогов по продукции одинакового потребительского качества и при широком ассортименте. Перевод в условное измерение осуществляется с помощью коэффициента пересчета: 
К_{пересчета}= фактическое потребительское качество / эталон (заранее заданное качество)

- Стоимостной учет — денежные единицы.

Натуральные единицы измерения  бывают простыми, составными и условными.

Простые натуральные единицы измерения — это тонны, километры, штуки, литры, мили, дюймы и т. д. В простых натуральных единицах также измеряется объем статистической совокупности, т. е. число составляющих ее единиц, или объем отдельной ее части.

Составные натуральные единицы измерения имеют расчетные показатели, получаемые как произведение двух или нескольких показателей, имеющих простые единицы измерения. Например, учет затрат труда на предприятиях выражается в отработанных человеко-днях (число работников предприятия умножается на количество отработанных за период дней) или человеко-часах (число работников предприятия умножается на среднюю продолжительность одного рабочего дня и на количество рабочих дней в периоде); грузооборот транспорта выражается в тонно-километрах (масса перевезенного груза умножается на расстояние перевозки) и т. д.

Условно-натуральные единицы измерения широко используют в анализе производственной деятельности, когда требуется найти итоговое значение однотипных показателей, которые напрямую несопоставимы, но характеризуют одни и те же свойства объекта.

Натуральные единицы пересчитываются  в условно-натуральные путем выражения  разновидностей явления в единицах какого-либо эталона.

Например:  различные виды органического топлива переводятся в условное топливо с теплотой сгорания 29,3 МДж/ кг, мыло разных сортов — в условное мыло с 40%-ным содержанием жирных кислот, консервы различного объема — в условные консервные банки объемом 353,4 см3, для подсчета общего объема работы транспорта складывают тонно-километры перевезенных грузов и пассажиро-километры, произведенные пассажирским транспортом, условно приравнивая при этом перевозку одного пассажира к перевозке одной тонны груза и т. д.

Перевод в условные единицы  осуществляется с помощью специальных  коэффициентов. Например, если имеется 200 т мыла с содержанием жирных кислот 40% и 100 т с содержанием  жирных кислот 60%, то в пересчете  на 40%-ное, получим общий объем 350 т условного мыла (коэффициент  пересчета определяется как отношение 60 : 40 = 1,5 и, следовательно, 100 т · 1,5 = 150 т условного мыла).

Пример 1.

Найти условно-натуральную  величину:

Допустим мы производим тетради:

А)  по 12 листов — 1000 шт;

Б)  по 24 листа — 200 шт;

В) по 48 листов — 50 шт;

Г) по 96 листов — 100 шт.

Решение: 
Задаем эталон — 12 листов. 
Считаем коэффициент пересчета:

А) 12/12=1

Б) 24/12=2

В) 48/12=4

Г) 96/12=8

Ответ: Условно натуральная величина =1000*1 + 200*2 + 50*4 + 100*8 = 2400 тетрадей по 12 листов

В условиях рыночной экономики наибольшее значение и применение имеют стоимостные единицы измерения: рубли, доллары, евро, условные денежные единицы и др. Для оценки социально-экономических явлений и процессов используются показатели в текущих или фактически действующих ценах или в сопоставимых ценах.

Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления  об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между  отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотношения с другими абсолютными величинами. Поэтому статистика, не ограничиваясь абсолютными величинами, широко использует общенаучные методы сравнения, обобщения.

Абсолютные величины имеют  большое научное и практическое значение. Они характеризуют наличие  тех или иных ресурсов и являются основой разнообразных относительных  показателей.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Относительные величины.

Наряду с абсолютными  величинами в экономическом анализе и экономической статистике используются также различные относительные величины. Относительные величины представляют собой различные коэффициенты или проценты.

Относительные статистические величины — это показатели, которые дают числовую меру соотношения двух сопоставляемых между собой величин.

Основное условие правильного  расчета относительных величин  — сопоставимость сравниваемых величин  и наличие реальных связей между  изучаемыми явлениями.

Относительная величина = сравниваемая величина / базис, где величина, находящаяся в числителе соотношения, называется текущей или сравниваемой, величина, находящаяся в знаменателе соотношения, называется основанием или базой сравнения.

По способу получения  относительные величины — это всегда величины производные (вторичные).

Они могут быть выражены:

А) в коэффициентах, если база сравнения принимается за единицу (АбсВеличина / Базис) × 1;

В) в процентах, если база сравнения принимается за 100 (АбсВеличина / Базис) ×100;

Г) в промилле, если база сравнения принимается за 1000 (АбсВеличина / Базис) ×1000. Например: показатель рождаемости в форме относительной величины, исчисляемый в промилле показывает число родившихся за год в расчете на 1000 человек;

Д) в продецимилле, если база сравнения принимается за 10000 (АбсВеличина / Базис) × 10000.

 

Различают следующие виды относительных статистических величин:

- Относительная величина динамики;

- Относительная величина планового задания;

- Относительная величина выполнения плана;

- Относительная величина структуры;

- Относительная величина координации;

- Относительная величина интенсивности;

- Относительная величина сравнения.

Относительная величина (показатель) динамики — представляет собой отношение уровня исследуемого явления или процесса за данный период к уровню этого же процесса или явления в прошлом.

Показатель динамики = Уровень  текущего периода / уровень предыдущего  периода.

Относительная величина динамики характеризует интенсивность, структуру, динамику экономических явлений, показывает во сколько раз текущий уровень  превышает предшествующий (базисный). Величина динамики называется коэффициентом роста, если выражена кратным отношением, или темпом роста, если выражена в процентах. Относительная величина динамики характеризует скорость развития явления или темпы изменения явления во времени. Темп роста — это величина динамики, выраженная в процентах. Темп прироста — это величина прироста относительной величины динамики в процентах.

Пример: в 2007 году численность персонала составила 120 чел. в 2008 году 130 чел.

Решение: 
ОВД = (130 / 120) * 100% = 108,3% — 100% = 8,3%. 
Численность работников в 2008 году увеличилась на 8,3% по сравнению с прошлым годом.

Различают относительные  величины с постоянной и переменной базой сравнения:

- Если сравнение осуществляется с одним и тем же уровнем, принятым за базу, то относительные величины динамики с постоянной базой (базисные).

- Если сравнение проводится с предшествующим уровнем, то получают относительные величины динамики с переменной базой (цепные).

Базисные — характеризуют явление за весь исследуемый период времени в целом. Начальный уровень принимается за базу, а все остальные периоды сравниваются с базой.

Цепные — характеризуют развитие явления внутри исследуемого периода времени. Каждый последующий период сравнивается с предыдущим.

Пример:

Имеются данные о численности  безработных в РФ:

Год	Численность безработных  млн.чел	В % к 2004 году  (с постоянной базой сравнения)	В % к предыдущему году  (с переменной базой сравнения)
2004	8,9	100	100
2005	7,0	78,6	78,6
2006	5,1	57,3	72,9
2007	6,3	70,8	123,5
2008	5,6	62,9	88,9

Решение:

Для вычисления относительных  величин с постоянной базой сравнения за базу примем уровень 2004 года:

(7,0/8,9) × 100% = 78,6

(5,1/8,9) × 100% = 57,3

(6,3/8,9) × 100% = 70,8

(5,6/8,9) × 100% = 62,9

Относительные величины с переменной базой сравнения:

(7,0/8,9) × 100% = 78,6

(5,1/7,0) × 100% = 72,9

(6,3/5,1) × 100% = 123,5

(5,6/6,3) × 100% = 88,9

Взаимосвязь между базисными  и цепными показателями динамики:

Произведение всех относительных  величин с переменной базой сравнения  равно относительной величине с  постоянной базой сравнения за исследуемый период: 0,786×0,729×1,235×0,889 = 0,629

Отношение последующей величины динамики с постоянной базой к  предыдущим показателем динамики с  постоянной базой равно соответствующей  величины динамики с переменной базой  сравнения: 0,708/0,573 = 1,235

Относительная величина планового  задания (показатель планового задания) представляет собой отношение планируемого уровня показателя к его уровню, достигнутому в предыдущем периоде (или в периоде, рассматриваемом как базисный). Относительная величина планового задания характеризует перспективу развития явления. ОВПЗ = плановый уровень на будущий (следующий) период / фактический уровень текущего (предыдущего) периода

Пример: в 2007 году численность персонала составила 120 чел. в 2008 году планировалось сокращение производства и доведение численности до 100 чел. 
Решение: ОВПЗ = (100/120)×100% = 83,3% — 100% = -16,7%. 
Предприятие планировало сокращение численности персонала на 16,7%.

Относительная величина выполнения плана (показатель выполнения плана) характеризует степень реализации плана. ОВВП = фактический уровень текущего периода / план текущего периода

Пример: в 2007 году численность персонала составила 120 чел. в 2008 году планировалось сокращение производства и доведение численности до 100 чел. Но численность работников за год увеличилась за год до 130 чел. 
Решение: ОВВП = (130 / 100)×100% = 130% — 100% = 30%. Фактическая численность работников превысила запланированный уровень на 30%.

Между и Относительной  величиной планового задания  и относительной величиной выполнения плана существует взаимосвязь, выраженная в формуле: ОВВП = ОВД / ОВПЗ

Пример: предприятие планировало снизить себестоимость на 6%. Фактическое снижение по сравнению с прошлым годом составило 4%. Как был выполнен план по снижению себестоимости? 
Решение: 
ОВД = (96 / 100)×100% = 96% — 100% = — 4% 
ОВПЗ = (94 / 100)×100% = 94% — 100% = — 6% 
ОВВП = 96% / 94% = 102,1% — 100% = -2,1% план по снижению себестоимости не выполнен т.к. фактический уровень превысил запланированный на 2,1%.

Пример: страховая компания в 1997 году заключила договоров на сумму 500 тыс.руб. В 1998 г. она намерена заключить договора на сумму 510 тыс.руб. Относительная величина планового  задания будет равна 102% (510 / 500).

Предположим, влияние различных  факторов привело к тому, что фактически страхования компания заключила договоров в 1998 г. на сумму 400 тыс.руб. В этом случае относительная величина выполнения плата будет равна 78,4% (400/510).

Относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана связаны следующим соотношением:

ОВП / ОВРП = ОВД. В нашем примере: 1,02×0,784=0,8

Относительная величина структуры (показатель структуры)- характеризует удельный вес части совокупности в ее общем объеме. Относительную величину структуры часто называют "удельный вес" или "доля".

ОВС = показатель, характеризующий  часть совокупности / показатель по всей совокупности в целом.

Пример: на предприятии работают 100 менеджеров 20 курьеров и 10 руководителей. Всего 130 чел.

А) Доля курьеров =( 20/130 ) * 100% = 15%

В) Удельный вес менеджеров = (100 / 130) * 100% = 77%

Г) ОВС руководителей = 8%

Сумма всех ОВС должна быть равна 100% или единице.

Относительная величина координации (показатель координации) — представляет собой соотношение частей совокупности между собой. При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо иной точки зрения.

ОВК = показатель характеризующий  часть совокупности / показатель характеризующий  часть совокупности, выбранную за базис сравнения.

Относительная величина координации  показывает, во сколько раз одна часть совокупности больше или меньше другой, принятой за базу сравнения, или  сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц одной части  целого приходится на 1, 10, 100, 1000,..., единиц другой (базисной) части. Например в 1999 г. в России насчитывалось 68,6 млн.мужчин и 77,7 млн.женщин, следовательно, на 1000 мужчин приходилось (77,7/68,6)×1000=1133 женщины. Аналогично, можно рассчитать сколько на 10 (100) инженеров приходится техников; число мальчиков, приходящихся на 100 девочек среди новорожденных и др.

Пример: на предприятии работают 100 менеджеров 20 курьеров и 10 руководителей. 
Решение: ОВК = (100 / 20)×100% = 500%. Менеджеров в 5 раз больше чем курьеров, тоже самое с помощью ОВС (пример 5): ( 77%/15% ) ×100% = 500%.

Относительная величина интенсивности (показатель интенсивности, эффективности) — характеризует степень распространения одного явления в среде другого явления. Относительная величина интенсивности выражается в процентах, промилле или может быть именованной величиной. Схема расчета диктуется сутью экономического показателя. Примерами данной величину являются: выход сельскохозяйственной продукции в расчете на 1000 га пашки, величина розничного товарооборота в расчете на 1 кв.метр торговой площади, и др. Такие показатели отражают объем количественного показателя деятельности организации по отношению к величине имеющихся в распоряжении организации пассивных основных фондов.

Так, например можно рассчитать отношение полученного полезного  эффекта к объему ресурсов, использованных для получения этого эффекта  или к размеру затрат, понесенных организацией для получения этого  эффекта. В качестве примеров подобных величин можно привести величину прибыли, полученную в расчете на 1 рубль основных фондов (иначе — фондорентабельность), величину прибыли, полученную в расчете на 1 рубль затрат (иначе — рентабельность продукции), и др.

Рассмотрим расчет относительной  величины интенсивности на примере.

Пример: население России на 01.01.2008 г. 142 млн.чел., площадь России 17075 тыс.кв.км. Рассчитаем плотность населения в России на 01.01.2008 г. для этого 142 млн.чел / 17075 тыс.кв.км = 8,4 чел на 1 кв.км

Очень важно определить базу сравнения — среду, в которой  это явление распространено. Относительными величинами интенсивности являются демографические коэффициенты рождаемости, смертности и др. Относительные величины уровня экономического развития. Разновидностью относительных величин интенсивности являются относительные величины уровня экономического развития.

ОВУЭР — характеризуют размеры производства в расчете на душу населения. Они играют важную роль в оценке развития экономики страны. Для их вычисления необходимо годовой объем производства продукции разделить на среднегодовую численность населения за тот же год.

Пример: ВВП в 2007 году составил 21598 млрд.руб. Численность населения в 2007 году составила 143 млн.чел.

Относительная величина сравнения (показатель сравнения) — характеризует соотношение между разными совокупностями по одноименным показателям.

Пример 8: Объем выданных кредитов частным лицам на 1 февраля 2008 г. Сбербанком России составил 520189 млн.руб, по Внешторгбанку — 10915 млн.руб. 
Решение: ОВС=520189/10915=47,7. Таким образом, объем выданных кредитов частным лицам Сбербанком России на 1 февраля 2006 г. был выше в 47,7 раза, чем аналогичный показатель Внешторгбанка.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

Научная ценность относительных  величин высока, но их нельзя рассматривать  в отрыве от абсолютных показателей, соотношения которых они выражают, иначе точно характеризовать  изучаемые явления будет невозможно.

Пользуясь относительными величинами, необходимо показать, какие абсолютные величины за ними скрываются. В противном  случае можно прийти к неправильным выводам, и лишь комплексное их применение выступает важным средством информации и анализа самых различных  явлений социально-экономической  жизни.

В целом же, переход к  относительным показателям позволяет  проводить межхозяйственные сравнения  экономического потенциала и результатов  деятельности предприятий, существенно  различающихся по величине используемых ресурсов либо другим объемным показателям. Также они способны в определенной степени сгладить ряд процессов (инфляция, форс-мажор), могущих искажать абсолютные показатели финансовой отчетности и тем самым затруднять их сопоставление  в динамике. Поэтому, значение их переоценить  невозможно.

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы:

1. Елисеева И.И. Общая  теория статистики: учебник для  вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев;  под ред. И.И. Елисеевой. –  М.: Финансы и статистика, 2009. –  656 с.

2. Ефимова М.Р. Практикум  по общей теории статистики: учебное  пособие для вузов / М.Р. Ефимова  и др. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с.

3. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая  статистика: учебно-методическое пособие.  – М.: ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2007. – 200 с. 

4. Общая теория статистики: Статистическая методология в  изучении коммерческой деятельности: учебник для вузов / О.Э. Башина  и др.; под ред. О.Э. Башиной,  А.А. Спирина. - М.: Финансы и статистика, 2008. – 440 с.

5. Салин В.Н. Курс теории  статистики для подготовки специалистов  финансово-экономического профиля:  учебник / В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 480 с.

6. Социально-экономическая  статистика: практикум: учебное пособие  / В.Н. Салин и др.; под ред.  В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. –  М.: Финансы и статистика, 2009. –  192 с.

7. Статистика: учебное пособие  / А.В. Багат и др.; под ред.  В.М. Симчеры. – М.: Финансы и  статистика, 2007. – 368 с.