Контрольная работа по "Финансовый менеджмент". 18

СОДЕРЖАНИЕ

 

1. Эффективность использования оборотных средств: содержание, общие и частные показатели…………………………………………………………...стр.3
2. Финансовое прогнозирование на предприятии………………………...стр.10
3. Используя данные бухгалтерской отчетности проведите

анализ безубыточности. Результаты расчетов оформите в виде таблиц

и графиков…………………………………………………………………...стр.20

Список использованной литературы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Эффективность использования оборотных средств: содержание, общие и частные показатели

 

Оборотные средства - это  средства, используемые предприятием для осуществления своей постоянной деятельности, оборотные средства включают в себя производственные запасы предприятия, незавершенное производство, запасы готовой и отгруженной продукции, дебиторскую задолженности, а также  наличные деньги в кассе и денежные средства на счетах предприятия.

Оборотные средства являются непременным условием для осуществления  предприятием хозяйственной деятельности. По сути, оборотные средства – это  денежные средства, авансированные в  оборотные производственные фонды  и фонды обращения, не стоит путь их с денежными средствами вложенными в основные фонды.

Сущность оборотных средств  определяется их экономической ролью, необходимостью обеспечения воспроизводственного процесса, включающего как процесс  производства, так и процесс обращения. В отличие от основных фондов, неоднократно участвующих в процессе производства, оборотные средства функционируют  только в одном производственном цикле и независимо от способа  производственного потребления  полностью переносят свою стоимость  на готовый продукт ¹.

Оборотные средства предприятия  существуют в сфере производства и в сфере обращения. Оборотные  производственные фонды и фонды  обращения подразделяются на различные  элементы, составляющие материально-вещественную структуру оборотных средств.

Рассмотрим элементы оборотных средств.

Оборотные производственные фонды включают:

1. производственные запасы;
2. незавершенное производство и полуфабрикаты собственного изготовления;
3. расходы будущих периодов².

Производственные запасы – это предметы труда, подготовленные для запуска в производственный процесс. В их составе можно, в  свою очередь, выделить следующие элементы: сырье, основные и вспомогательные  материалы, топливо, горючее, покупные полуфабрикаты и комплектующие  изделия, тара и тарные материалы, запасные части для текущего ремонта, малоценные и быстроизнашивающиеся предметы.

Незавершенное производство и полуфабрикаты собственного изготовления – это предметы труда, вступившие в производственный процесс: материалы, детали, узлы и изделия, находящиеся  в процессе обработки или сборки, а также полуфабрикаты собственного изготовления, незаконченные полностью  производством в одних цехах  и подлежащие дальнейшей переработке  в других цехах того же предприятия.

Расходы будущих периодов – это невещественные элементы оборотных  фондов, включающие затраты на подготовку и освоение новой продукции, которые  производятся в данном периоде (квартал, год), но относятся на продукцию будущего периода.

Фонды обращения состоят  из следующих элементов:

1. готовая продукция на складах;
2. товары в пути (отгруженная продукция);
3. денежные средства;
4. средства в расчетах с потребителями продукции.

Соотношение между отдельными элементами оборотных средств или  их составными частями называется структурой оборотных средств. Так, в воспроизводственной  структуре соотношение оборотных  производственных фондов и фондов обращения  составляет в среднем 4:1. В структуре  производственных запасов в среднем по промышленности основное место (около 1/4) занимают сырье и основные материалы, значительно ниже (около 3%) доли запасных частей и тары. Сами производственные запасы имеют более высокий удельный вес в топливно- и материалоемких отраслях. Структура оборотных средств зависит от отраслевой принадлежности предприятия, характера и особенностей организации производственной деятельности, условий снабжения и сбыта, расчетов с потребителями и поставщиками.

Финансовое положение  предприятия находится в прямой зависимости от состояния оборотных  средств, поэтому предприятия заинтересованы в организации наиболее рационального  движения и использования оборотных  средств.

Эффективность использования  оборотных средств характеризуется  системой экономических показателей, прежде всего оборачиваемостью оборотных  средств.

Под оборачиваемостью оборотных  средств понимается продолжительность  полного кругооборота средств с  момента приобретения оборотных  средств (покупки сырья, материалов и т.п.) до выхода и реализации готовой  продукции. Кругооборот оборотных  средств завершается зачислением  выручки на счет предприятия.

Оборачиваемость оборотных  средств неодинакова на различных  предприятиях, что зависит от их отраслевой принадлежности, а в пределах одной отрасли – от организации  производства и сбыта продукции, размещения оборотных средств и  других факторов³.

Оборачиваемость оборотных  средств характеризуется рядом  взаимосвязанных показателей: длительностью  одного оборота в днях, количеством  оборотов за определенный период (коэффициент  оборачиваемости), суммой занятых на предприятии оборотных средств на единицу продукции (коэффициент загрузки).

Длительность одного оборота  оборотных средств исчисляется  по формуле:

 

О = С:Т/Д,

 

где О–длительность оборота, дни;

С–остатки оборотных средств (средние или на определенную дату), руб.;

Т– объем товарной продукции, руб.;

Д– число дней в рассматриваемом  периоде, дни.

 

Уменьшение длительности одного оборота свидетельствует  об улучшении использования оборотных  средств.

Количество оборотов за определенный период, или коэффициент оборачиваемости  оборотных средств (КО), исчисляется  по формуле:

 

КО = Т/С

Чем выше при данных условиях коэффициент оборачиваемости, тем  лучше используются оборотные средства.

Коэффициент загрузки средств  в обороте (Кз), обратный коэффициенту оборачиваемости, определяется по формуле:

 

Кз = С/Т

 

Кроме указанных показателей  также может быть использован  показатель отдачи оборотных средств, который определяется отношением прибыли от реализации продукции предприятия к остаткам оборотных средств⁴.

Показатели оборачиваемости  оборотных средств могут рассчитываться по всем оборотным средствам, участвующим  в обороте, и по отдельным элементам.

Изменение оборачиваемости  средств выявляется путем сопоставления  фактических показателей с плановыми  или показателями предшествующего  периода. В результате сравнения  показателей оборачиваемости оборотных  средств выявляется ее ускорение  или замедление.

При ускорении оборачиваемости  оборотных средств из оборота  высвобождаются материальные ресурсы  и источники их образования, при  замедлении – в оборот вовлекаются  дополнительные средства.

Высвобождение оборотных  средств вследствие ускорения их оборачиваемости может быть абсолютным и относительным. Абсолютное высвобождение  имеет место, если фактические остатки  оборотных средств меньше норматива  или остатков предшествующего периода  при сохранении или превышении объема реализации за рассматриваемый период. Относительное высвобождение оборотных  средств имеет место в тех  случаях, когда ускорение их оборачиваемости  происходит одновременно с ростом объема выпуска продукции, причем темп роста  объема производства опережает темп роста остатков оборотных средств.

Эффективность использования  оборотных средств зависит от многих факторов. Среди них можно  выделить внешние факторы, оказывающие  влияние независимо от интересов  и деятельности предприятия, и внутренние, на которые предприятие может и должно активно влиять.

К внешним факторам относятся: общая экономическая ситуация, особенности  налогового законодательства, условия  получения кредитов и процентные ставки по ним, возможность целевого финансирования, участие в программах, финансируемых из бюджета. Учитывая эти и другие факторы, предприятие может использовать внутренние резервы рационализации движения оборотных средств.

Повышение эффективности  использования оборотных средств  обеспечивается ускорением их оборачиваемости  на всех стадиях кругооборота.

Значительные резервы  повышения эффективности использования  оборотных средств заложены непосредственно  в самом предприятии. В сфере  производства это относится, прежде всего, к производственным запасам. Запасы играют важную роль в обеспечении  непрерывности процесса производства, но в то же время они представляют ту часть средств производства, которая  временно не участвует в производственном процессе. Эффективная организация  производственных запасов является важным условием повышения эффективности  использования оборотных средств. Основные пути сокращения производственных запасов сводятся к их рациональному  использованию; ликвидации сверхнормативных запасов материалов; совершенствованию  нормирования; улучшению организации  снабжения, в том числе путем  установления четких договорных условий  поставок и обеспечения их выполнения, оптимального выбора поставщиков, налаженной работы транспорта. Важная роль принадлежит  улучшению организации складского хозяйства⁵.

Сокращение времени пребывания оборотных средств в незавершенном  производстве достигается путем  совершенствования организации  производства, улучшения применяемых  техники и технологии, совершенствования  использования основных фондов, прежде всего их активной части, экономии по всем стадиям движения оборотных  средств.

В сфере обращения оборотные  средства не участвуют в создании нового продукта, а лишь обеспечивают его доведение до потребителя. Излишнее отвлечение средств в сферу обращения – отрицательное явление. Важнейшими предпосылками сокращения вложений оборотных средств в сферу обращения являются рациональная организация сбыта готовой продукции, применение прогрессивных форм расчетов, своевременное оформление документации и ускорение ее движения, соблюдение договорной и платежной дисциплины.

Ускорение оборота оборотных  средств позволяет высвободить  значительные суммы и таким образом  увеличить объем производства без  дополнительных финансовых ресурсов, а высвобождающиеся средства использовать в соответствии с потребностями  предприятия.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Финансовое прогнозирование на предприятии

 

В настоящее время следует отметить непрерывно растущую потребность в прогнозах. Повсеместно стала острее осознаваться практическая ценность предсказательной функции научных теорий с целью принятия обоснованных решений как на уровне государства, так и на уровне отдельного хозяйствующего субъекта. Особое место в теории научного прогнозирования занимает прогнозирование финансов, так как финансы являются важным инструментом регулирования экономики и способствуют ее более устойчивому развитию. А на микроуровне финансовое прогнозирование позволяет в значительной степени улучшить управление предприятием за счет обеспечения координации всех факторов производства и реализации, взаимосвязи деятельности всех подразделений, и распределения ответственности⁶.

Таким образом, наиболее объективное  и точное финансовое прогнозирование  является залогом успеха внедрения  и выполнения  принятых методик  и управленческих решений. Причем методы, используемые при финансовом прогнозировании, могут быть одинаково органично  использованы при разработке прогнозов  и планов как на макро так и  микро уровнях.

Финансовое прогнозирование  – это прежде всего обоснование  показателей финансовых планов, предвидение  финансового положения на тот  или иной период времени.  Другими  словами, чтобы определенными методами с использованием специального инструментария количественных оценок обработать имеющуюся  на данный момент информацию о финансах, закономерностях их изменений, конкретных условиях их функционирования в данный момент времени и получить представление о направлениях их развития и состоянии в будущем⁷. 

Главной целью финансового  прогнозирования является определение  реально возможного объема финансового  положения на тот или иной период времени. Финансовые прогнозы являются необходимым элементом и одновременно этапом в выработке финансовой политики. Они позволяют разрабатывать  различные сценарии решения социально-экономических  задач, стоящих перед всеми субъектами финансовой системы.

Главные функции финансового  прогнозирования:

1. научный анализ социальных, экономических и научно-технических процессов и тенденций, объективных причинно-следственных связей социально-экономических явлений хозяйственного развития в конкретно-исторических условиях, оценка сложившейся ситуации и выявление узловых проблем хозяйственного развития;
2. оценка действия этих тенденций в будущем и предвидение новых условий и проблем, требующих своего разрешения;
3.  выявление возможных альтернатив развития в перспективе, накопление материала для всесторонне обоснованного выбора той или иной возможности развития и принятие оптимального планового решения, обеспечивающего активное воздействие на дальнейшее развитие финансов⁸.

Прогноз очерчивает области  и возможности, в рамках которых  могут быть поставлены реальные задачи и цели, выявляет проблемы, которые  должны стать объектом разработки в  плане. В нем рассматриваются  варианты активного воздействия  на объективные факторы будущего развития финансов. Финансовый прогноз  – это такое исследование перспективного развития, которое не ограничено принятым конкретным экономическим и политическим решением, а потому имеет предварительный, вариантный характер, горизонты его не ограничены рамками планируемого периода.

Методология прогнозирования  экономики определяет основные принципы, подходы и методы проведения прогнозных расчетов, раскрывает и характеризует логику формирования прогнозов, планов и их осуществления.

Принципы – это основополагающие правила прогнозирования, т.е. исходные положения формирования прогнозов  и их обоснования с точки зрения их целенаправленности, системности, структуры, логики и организации разработки. Иными словами, это основные требования, которые должны выполняться при разработке прогнозов.

Методы – это способы, приемы, используемые при разработке прогнозов. Они выступают в качестве инструмента, позволяющего реализовывать  методологические принципы прогнозирования  и планирования.

К важнейшим методологическим принципам прогнозирования следует отнести принципы: системности, непрерывности, комплексности, адекватности, целенаправленности и приоритетности, оптимальности, сбалансированности и пропорциональности, социальной ориентации, сочетания отраслевого и регионального аспектов планирования⁹.

Основополагающим принципом  прогнозирования является принцип  альтернативности, который требует  проведения многовариантных прогнозных разработок (альтернатив). Согласно этому  принципу, в основу должен браться  наилучший вариант из двух или  нескольких возможных вариантов. Этот принцип исходит из сущностных характеристик  прогноза и связан с возможностями  развития экономики и ее звеньев  по разным траекториям.

Принцип системности предполагает исследование количественных и качественных закономерностей в экономических  системных построение такой логической цепочки исследования, согласно которой  процесс выработки и обоснования  любого решения должен отталкиваться  от определения общей цели системы  и подчинять деятельность всех подсистем  достижению этой цели. Он позволяет  расчленить любую систему на множество  подсистем (экономика делится на комплексы, последние – на подкомплексы и т.д.). Этот принцип предполагает создание системы показателей, методов, моделей, которые соответствовали  бы содержанию каждого объекта и  позволяли бы построить целостную  картину его развития¹⁰.

В связи с непрерывностью экономического развития, совершенствованием производства на базе развития науки  и техники должен соблюдаться  принцип непрерывности планирования, т.е. преемственности прогнозов, планов. В соответствии с этим принципом  должны разрабатываться прогнозы и  планы различного временного аспекта  и увязываться между собой. Так, среднесрочные планы должны разрабатываться  на основе перспективных направлений, отражаемых в долгосрочных планах, краткосрочные - исходя из показателей  среднесрочных планов. Долгосрочные планы должны корректироваться и  продлеваться на соответствующий период. Это обусловлено возникновением новых потребностей общества, крупными изменениями в технике и по другим причинам¹¹.

Принцип целенаправленности и приоритетности требует, чтобы  каждый план носил целевой характер, т.е. был бы направлен на достижение определенных целей. Принцип приоритетности реализуется в тесной связи с  принципом комплексности, предполагающим рассмотрение всех сторон объекта исследования в его связи и зависимости с другими процессами и явлениями.

С целью обеспечения наиболее эффективного функционирования экономики  должен соблюдаться принцип оптимальности. Термин «оптимальный» означает наилучший, т.е. из всех возможных вариантов  должен выбираться наилучший, наиболее эффективный.

В мировой практике используется более двухсот методов прогнозирования, в отечественной же науке  –  не более двадцати.

Таким образом, в зависимости  от вида используемой модели все методы прогнозирования можно подразделить на три большие группы:

1. методы экспертных оценок, которые предусматривают многоступенчатый опрос экспертов по специальным схемам и обработку полученных результатов с помощью инструментария экономической статистики. Это наиболее простые и достаточно популярные методы, история которых насчитывает не одно тысячелетие. Применение этих методов на практике, обычно, заключается в использовании опыта и знаний торговых, финансовых, производственных руководителей предприятия или госучреждения. Как правило, это обеспечивает принятие решения наиболее простым и быстрым образом. Недостатком является снижение или полное отсутствие персональной ответственности за сделанный прогноз. Экспертные оценки применяются не только для прогнозирования значений показателей, но и в аналитической работе, например, для разработки весовых коэффициентов, пороговых значений контролируемых показателей и т. п.
2. стохастические методы, предполагающие вероятностный характер как прогноза, так и самой связи между исследуемыми показателями. Вероятность получения точного прогноза растет с ростом числа эмпирических данных. Эти методы занимают ведущее место с позиции формализованного прогнозирования и существенно варьируют по сложности используемых алгоритмов. Наиболее простой пример - исследование тенденций изменения объема продаж с помощью анализа темпов роста показателей реализации. Результаты прогнозирования, полученные методами статистики, подвержены влиянию случайных колебаний данных, что может иногда приводить к серьезным просчетам.

Стохастические методы можно  разделить на три типовые группы, которые будут перечислены ниже. Выбор для прогнозирования метода той или иной группы зависит от множества факторов, в том числе и от имеющихся в наличии исходных данных.

Первая ситуация - наличие  временного ряда - встречается на практике наиболее часто: финансовый менеджер  или аналитик имеет в своем  распоряжении данные о динамике показателя, на основании которых требуется  построить приемлемый прогноз. Иными  словами, речь идет о выделении тренда. Это можно сделать различными способами, основными из которых  являются простой динамический анализ и анализ с помощью авторегрессионых зависимостей.

Вторая ситуация - наличие  пространственной совокупности - имеет  место в том случае, если по некоторым  причинам статистические данные о показателе отсутствуют либо есть основание  полагать, что его значение определяется влиянием некоторых факторов. В этом случае может применяться многофакторный регрессионный анализ, представляющий собой распространение простого динамического анализа на многомерный  случай.

Третья ситуация - наличие  пространственно-временной совокупности - имеет место в том случае, когда:

а) ряды динамики недостаточны по своей длине для построения статистически значимых прогнозов;

б) аналитик имеет намерение  учесть в прогнозе влияние факторов, различающиеся по экономической  природе и их динамике.

Исходными данными служат матрицы показателей, каждая из которых  представляет собой значения тех  же самых показателей за различные  периоды или на разные последовательные даты.

3. детерминированные методы, предполагающие наличие функциональных или жестко детерминированных связей, когда каждому значению факторного признака соответствует вполне определенное неслучайное значение результативного признака. В качестве примера можно привести зависимости, реализованные в рамках известной модели факторного анализа фирмы Дюпон. Используя эту модель и подставляя в нее прогнозные значения различных факторов, например выручки от реализации, оборачиваемости активов, степени финансовой зависимости и других, можно рассчитать прогнозное значение одного из основных показателей эффективности - коэффициента рентабельности собственного капитала¹².

Другим весьма наглядным  примером служит форма отчета о прибылях и убытках, представляющая собой  табличную реализацию жестко детерминированной  факторной модели, связывающей результативный признак (прибыль) с факторами (доход  от реализации, уровень затрат, уровень  налоговых ставок и др.). А на уровне государственного финансового прогнозирования  факторной моделью выступает  взаимосвязь объема государственных  доходов и налоговой базы или  ставок процента.

Основными критериями при  оценке эффективности модели, используемой в прогнозировании, служат точность прогноза и полнота представления  будущего финансового состояния  прогнозируемого объекта. Вопрос с  точностью прогноза несколько более  сложен и требует более пристального внимания. Точность или ошибка прогноза - это разница между прогнозным и фактическим значениями. В каждой конкретной модели эта величина зависит  от ряда факторов.

Чрезвычайно важную роль играют исторические данные, используемые при  выработке модели прогнозирования. В идеале желательно иметь большое  количество данных за значительный период времени. Кроме того, используемые данные должны быть «типичными» с точки зрения ситуации. Стохастические методы прогнозирования, использующие аппарат математической статистики, предъявляют к историческим данным вполне конкретные требования, в случае невыполнения которых не может быть гарантирована точность прогнозирования. Данные должны быть достоверны, сопоставимы, достаточно представительны для проявления закономерности, однородны и устойчивы.

Точность прогноза однозначно зависит от правильности выбора метода прогнозирования в том или  ином конкретном случае. Однако это  не означает, что в каждом случае применима только какая-нибудь одна модель. Вполне возможно, что в ряде случаев несколько различных  моделей выдадут относительно надежные оценки. Основным элементом в любой  модели прогнозирования является тренд  или линия основной тенденции  изменения ряда. В большинстве  моделей предполагается, что тренд  является линейным, однако такое предположение  не всегда закономерно и может  отрицательно повлиять на точность прогноза. На точность прогноза также влияет используемый метод отделения от тренда сезонных колебаний - сложения или умножения. При использовании  методов регрессии крайне важно  правильно выделить причинно-следственные связи между различными факторами  и заложить эти соотношения в  модель.

Прежде чем использовать модель для составления реальных прогнозов, ее необходимо проверить  на объективность, с тем чтобы  обеспечить точность прогнозов. Этого  можно достичь двумя разными  путями.

Результаты, полученные с  помощью модели, сравниваются с фактическими значениями через какой-то промежуток времени, когда те появляются. Недостаток такого подхода состоит в том, что проверка «беспристрастности» модели может занять много времени, так как по-настоящему проверить модель можно только на продолжительном временном отрезке.

Модель строится исходя из усеченного набора имеющихся исторических данных. Оставшиеся данные можно использовать для сравнения с прогнозными  показателями, полученными с помощью  этой модели. Такого рода проверка более  реалистична, так как она фактически моделирует прогнозную ситуацию. Недостаток этого метода состоит в том, что  самые последние, а, следовательно, и наиболее значимые показатели исключены  из процесса формирования исходной модели¹³.

В свете вышесказанного относительно проверки модели становится ясным, что  для того, чтобы уменьшить ожидаемые  ошибки, придется вносить изменения  в уже существующую модель. Такие  изменения вносятся на протяжении всего  периода применения модели в реальной жизни. Непрерывное внесение изменений  возможно в том, что касается тренда, сезонных и циклических колебаний, а также любого используемого  причинно-следственного соотношения. Эти изменения затем проверяются  с помощью уже описанных методов. Таким образом, процесс оформления модели включает в себя несколько  этапов: сбор данных, выработку исходной модели, проверку, уточнение - и опять  все сначала на основе непрерывного сбора дополнительных данных с целью  обеспечения надежности модели.