Контрольная работа по “Пакету прикладных программ в социальной сфере”

Контрольная работа №1 по курсу  “ППП в социальной сфере”                    Студентки 3 курса дневного отделения 

                            специальности “Социальная работа”                                                            Пикулевой Тамары 

Количество лиц, совершивших преступления в период                                               с 1990 по 2008 года в Пермском крае. 

       Проблема  преступности   является одной  из главных и самых острых проблем  для нашего края.   По данным городского УВД  в Перми в 2009 году было совершено 39 512 преступлений, что на 8,7% меньше чем в 2008 году. На 5,6% снизилось число преступлений, совершенных несовершеннолетними. Количество особо тяжких преступлений за год снизилось на 20%. Однако, несмотря на положительную тенденцию, Пермский край уже не первый год находится на первом месте по уровню преступности в Приволжском федеральном округе. Кроме того уровень преступности  в крае на порядок выше, чем в среднем по Приволжскому округу.  

         Данная работа проводится по таблице представляющей численность лиц, совершивших преступления в период с 1990 по 2008 года в Пермском крае.

  • СОСТАВ  ЛИЦ, СОВЕРШИВШИХ  ПРЕСТУПЛЕНИЯ (Пермьстат, 2009)
  •  
     
      1990 1995 2000 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
    всего 21049 41444 44646 31294 31469 36149 38593 39633 37304 34626
    Мужч. 18589 35649 37959 26098 27086 31446 33234 33363 31358 28871
    женщ. 2460 5795 6687 5196 4383 4703 5359 6270 5946 5755
    14-16 1533 2296 1927 1474 1525 1975 1618 1483 1172 910
    16-18 3017 4072 4280 3346 3396 4112 3942 3492 3236 2475
    18-24 9987 9839 12607 8802 9405 10474 10954 11077 10489 9314
    25-29 7652 5688 7106 4798 4972 5938 7267 7858 7505 7279
    30-49 7442 17316 16012 10671 10149 11487 12238 13004 12363 12327
    50 и старше 1112 2233 2714 2201 2010 2153 2547 2703 2520 2314
     
     
     
     

          1) Проведём первичный анализ данных  по строкам и по столбцам: вычислим  средние, дисперсии, среднеквадратические  отклонения, моду и медиану. 
     

    Среднее 8093,444 13814,67 14882 10431,11 10488,33 12048,56 12861,33 13209,22 12432,56 11541,22
    Медиана 7442 5795 7106 5196 4972 5938 7267 7858 7505 7279
    Мода #Н/Д #Н/Д #Н/Д #Н/Д #Н/Д #Н/Д #Н/Д #Н/Д #Н/Д #Н/Д
    Стандартное отклонение 7344,163 14833,56 15735,37 10843,92 11108,5 12813,91 13606,64 13820,62 13021,79 12097,59
    Дисперсия выборки 53936737 2,2E+08 2,48E+08 1,18E+08 1,23E+08 1,64E+08 1,85E+08 1,91E+08 1,7E+08 1,46E+08
    Эксцесс -0,31586 0,20607 0,406487 0,562104 0,461704 0,46674 0,495882 0,53578 0,516872 0,461335
    Асимметричность 0,975713 1,301019 1,338932 1,38236 1,37465 1,38846 1,381868 1,36667 1,352655 1,315523
     
     

           Анализ  по столбцам дает понять, что наибольшее количество совершённых преступлений приходится на 2000 год, наименьшее на 1990, по всему же рассматриваемому периоду  данные весьма неоднородны. Также неоднородны  показания медианы, а показания  моды неопределенны. Стандартное отклонение превышает 50% от среднего значения, что говорит о Нестабильности и случайности представленных показателей. 
     

    Среднее 35620,7 30365,3 5255,4 1591,3 3536,8 10294,8 6606,3 12300,9 2250,7
    Медиана 36726,5 31402 5557 1529 3444 10230,5 7186,5 12282,5 2273,5
    Мода #Н/Д #Н/Д #Н/Д #Н/Д #Н/Д #Н/Д #Н/Д #Н/Д #Н/Д
    Стандартное отклонение 6605,498 5525,985 1201,45 398,6784 565,7007 1092,761 1146,853 2808,418 465,5281
    Дисперсия выборки 43632600 30536512 1443482 158944,5 320017,3 1194126 1315271 7887214 216716,5
    Эксцесс 1,835828 1,264079 2,717458 0,219692 -0,33795 1,127802 -1,37477 0,603498 3,95865
    Асимметричность -1,06942 -0,91467 -1,44841 0,111706 -0,42498 0,855888 -0,62639 0,301262 -1,72595
     
     

         Анализ  по строкам даёт следующие результаты: наибольшее количество преступлений совершается лицами от 18 до 24 и от25 до 29 лет. Значение медианы неоднородны по всем представленным группам, мода неопределенна.

         Стандартное отклонение не превышает 50% от среднего значения, что говорит о закономерности и неслучайности представленных показателей. 
     
     

         2) Проведём анализ графиков, построенных  на основе данных главной таблицы  (круговые диаграммы, гистограммы,  функциональные графики по столбцам  и строкам)

          По  графику видно, что наибольшее количество преступлений в Пермском крае совершенно в 1995 и 2000 годах, наименьшее в 1990. В основном количество совершаемых преступлений в процентном соотношении к другим годам колеблется от 6 до 12 %, что означает незначительность изменения данных в течении периода.

          

          На  данном графике представлено половозрастное распределение совершённых в 1990 году преступлений.  

          Количество  мужчин совершивших преступления составляет 36% от всего распределения. Наименьшие проценты совершения преступлений характерны для лиц  от 14 до 16 лет и лиц старше 50 лет.

     

          В данной гистограмме представлено сравнение  преступлений совершаемых мужчинами  и женщинами. По графику видно, что  преступления женщин  составляют небольшое  число сравнительно с мужскими преступлениями, кроме того значительно меньше колебаний, совершаемых женщинами преступлений  во всём рассматриваемом периоде. 

            

          На  данной гистограмме ясно видно, что  в 2008 году наименьшее количество преступлений совершенно лицами от 14 до 16 лет в  отличие от статистики по всем годам, где наименьший показатель характерен для лиц старше 50 лет. По возрастному критерию  в совершении преступлений преобладает группа от 30 до 49 лет. 

           Данный график представляет сравнение преступлений совершённых в течение периода  мужчинами и женщинами. По нему видно, что наименьшая разница характерна для 1990 и 2002 годов, наибольшая же для  2005 года. 

     

          На  данном графике представлено сравнение  преступлений  в разных половозрастных группах в сравнении для 2007 и 2008 годов. Разница для данных лет  наиболее значительна для групп лиц от 16 до 29 лет, за счёт  которых преобладает количество преступлений совершённых в 2007 году. В целом разница между графиками незначительна. 
     
     
     
     
     
     

    3)  Установим  преобладающий характер зависимости  и её степень с помощью коэффициентов  линейной корреляции. 
     

      Столбец 1 Столбец 2 Столбец 3 Столбец 4 Столбец 5 Столбец 6 Столбец 7 Столбец 8 Столбец 9 Столбец 10
    Столбец 1 1                  
    Столбец 2 0,954603 1                
    Столбец 3 0,969309 0,996945 1              
    Столбец 4 0,966304 0,995549 0,999579 1            
    Столбец 5 0,972963 0,993401 0,999005 0,999073 1          
    Столбец 6 0,973284 0,993179 0,998526 0,99846 0,999807 1        
    Столбец 7 0,975398 0,99256 0,99855 0,998438 0,999371 0,999462 1      
    Столбец 8 0,97415 0,992904 0,998653 0,99859 0,99841 0,998124 0,999445 1    
    Столбец 9 0,974681 0,992744 0,998542 0,998409 0,998126 0,997759 0,999252 0,999968 1  
    Столбец 10 0,972039 0,99366 0,997882 0,99729 0,995989 0,995434 0,997557 0,999201 0,999392 1

          

         Анализ  по столбцам даёт возможность установить наибольшую и наименьшую зависимость по годам.  Наибольшая зависимость характерна  для столбцов 8 и 9, что соответствует 2007 и 2008 годам. Наименьшая зависимость характерна для  1990 и 1995 годов. Разница между наибольшим и наименьшим значениями составляет не более 95, 4%. 
     
     
     

      Строка 1 Строка 2 Строка 3 Строка 4 Строка 5 Строка 6 Строка 7 Строка 8
    Строка 1 1              
    Строка 2 0,99619 1            
    Строка 3 0,916031 0,877562 1          
    Строка 4 0,362226 0,425947 0,032384 1        
    Строка 5 0,615125 0,66845 0,307433 0,874262 1      
    Строка 6 0,605677 0,628379 0,439789 0,330402 0,604418 1    
    Строка 7 0,088156 0,079181 0,12049 0,34735 0,21337 0,551047 1  
    Строка 8 0,909022 0,90913 0,816267 0,492527 0,560216 0,452111 0,00304 1
     
     

           Анализ по строкам позволяет  оценить зависимость между разными половозрастными группами.    Неудивительно, что наибольшая зависимость характерна  для 1 и 2 строк, так  как они соответствуют группам о общем количестве лиц и количестве мужчин, совершивших преступления. Наименьшая зависимость просматривается в группах от 40 до 49 и старше 50 лет.  Процент между наименьшим и наибольшим значением составляет – 0.3 %. 
     
     
     
     
     

    4) Установим  однородность данных с помощью  тестов Фишера и Стьюдента. 
     

     По строкам

    Двухвыборочный  F-тест для дисперсии
           
      Переменная 1 Переменная 2  
    Среднее 12432,56 11541,22  
    Дисперсия 1,7E+08 1,46E+08  
    Наблюдения 9 9  
    df 8 8  
    F 1,158626    
    P(F<=f) одностороннее 0,420059    
    F критическое одностороннее 3,438101    
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

    По  столбцам

    Двухвыборочный  F-тест для дисперсии
         
      Переменная  1 Переменная 2
    Среднее 35620,7 30365,3
    Дисперсия 43632600 30536512
    Наблюдения 10 10
    df 9 9
    F 1,428867  
    P(F<=f) одностороннее 0,301757  
    F критическое одностороннее 3,178893  
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
    Парный  двухвыборочный t-тест для средних
         
     
     
     
    Переменная  1 Переменная 2
    Среднее 12861,33 13209,22
    Дисперсия 1,85E+08 1,91E+08
    Наблюдения 9 9
    Корреляция  Пирсона 0,999445  
    Гипотетическая  разность средних 0  
    df 8  
    t-статистика -2,06923  
    P(T<=t) одностороннее 0,036158  
    t критическое одностороннее 1,859548  
    P(T<=t) двухстороннее 0,072316  
    t критическое двухстороннее 2,306004  
     
     
    Парный  двухвыборочный t-тест для средних
         
      Переменная 1 Переменная 2
    Среднее 16377,78 15950,74
    Дисперсия 2,5E+08 2,46E+08
    Наблюдения 12 12
    Корреляция  Пирсона 0,998052  
    Гипотетическая разность средних 0  
    df 11  
    t-статистика 1,494662  
    P(T<=t) одностороннее 0,081563  
    t критическое  одностороннее 1,795885  
    P(T<=t) двухстороннее 0,163126  
    t критическое  двухстороннее 2,200985  
     

          С помощью тестов Фишера и Стьюдента  возможно установить однородность данных по определённым группам данных. Таким способом установлена однородность изменения данных по столбцам за 2007 и 2008 года, а по строкам в группах о всего совершаемых преступлениях и о преступлениях совершаемых мужчинами. 
     
     

    5) Выявить какое влияние оказывает фактор на изменчивость преступности с помощью методов дисперсионного анализа.  

    По  строкам

    Дисперсионный анализ        
    Источник  вариации SS df MS F P-Значение F критическое
    Между группами 1,25E+10 8 1,56E+09 161,9044 1,61E-46 2,054882
    Внутри  групп 7,8E+08 81 9633876      
                 
    Итого 1,33E+10 89        

    строки 

         Данные  анализа свидетельствуют о значительном влиянии (93%) данных разных половозрастных групп  на состояние проблемы  всего совершаемых в крае преступлений. 
     
     
     

    По  столбцам

    Дисперсионный анализ        
    Источник  вариации SS df MS F P-Значение F критическое
    Между группами 3,08E+08 9 34206814 0,211306 0,992074 1,999115
    Внутри  групп 1,3E+10 80 1,62E+08      
                 
    Итого 1,33E+10 89        
     

          Установим влияние данных  года на состояние проблемы.

          Исходя  из анализа по столбцам, можно сделать  вывод, что влияние значения год  на состояние проблемы незначительно, так как составляет всего 2.36%. 
     
     
     
     
     

         6) Выберем наиболее приоритетный  метод прогноза самых важных  данных и построим графики прогноза по столбцам и строкам. 

    По  столбцам 
     
     

     
     
     
     
     
     
     

         Произведен  прогноз данных за 2008 год с помощью  двух разных методов. Лучшим методом  для прогноза по столбцам является метод скользящего среднего.

    По  строкам 
     
     
     
     

     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

         Прогноз по строкам осуществлялся для данных о количестве совершённых преступлений в целом также с помощью двух методов, из которых более предпочтителен метод экспоненциального сглаживания. 
     
     
     
     
     
     

    Вывод

          Сделаем вывод в целом по проведённой  работе.   Использовавшиеся методы дали возможность наиболее полно проанализировать проблему преступности, в Пермском крае исходя из данных представленной Пермьстатом таблицы.

          В целом работа показала, что нет  какой-либо тенденции в изменении  количества лиц, совершивших преступления, данные по годам неоднородны. Наибольшее количество совершённых преступлений в среднем наблюдается в 2000 году, наименьшее в 1990. Значительно преобладает совершение преступлений лицами мужского пола над женщинами-преступницами, и именно показатель мужской преступности оказывает наибольшее влияние на проблему. Снижение показателей характерно для лиц от 14 до 18 лет, а для 2008 года также и для лиц в возрасте от 18 до 29 лет. Это говорит о необоснованности заявлений по поводу роста и омоложении преступности среди молодёжи. В 2008 году сумма показателей преступности среди лиц от 14 до 18 даже не в значительной степени превысила количество преступлений, совершённых лицами старше 50 лет, тогда как в предыдущие годы составляла почти 50%.

          Проведённый анализ исходных данных позволяет оценить масштабность проблемы преступности для Пермского края, остающегося одним из первых среди регионов, по количеству совершаемых преступлений. Также данный анализ показывает, что в период с 1990 по 2008 года структура и количество, совершаемых преступлений изменялась незначительно, что позволяет сделать вывод о неэффективности проводимых противопреступных мер.

    Контрольная работа по “Пакету прикладных программ в социальной сфере”