Контрольная работа по статистике. 16

СОДЕРЖАНИЕ

1. Какова взаимосвязь статистики с другими науками

Статистика является той учебной дисциплиной, с изучения которой начинается формирование необходимых  профессиональных знаний у экономистов, менеджеров, руководителей предприятий.

В настоящее время термин “статистика” употребляется в трех значениях. Во-первых, под статистикой понимают особую отрасль практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий. Во-вторых, статистикой называют науку,  занимающуюся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой. Между статистической наукой и статистической практикой существует тесная связь. Статистическая практика применяет правила, выработанные наукой; в свою очередь статистическая наука опирается на материалы практики и, обобщая опыт практики, разрабатывает новые положения. В-третьих, статистикой часто называют статистические данные, представленные в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы.

Особенность статистики заключается в том, что статистические данные сообщаются в количественной форме, то есть статистика говорит языком цифр, отображающих общественную жизнь во всем многообразии ее проявлений. При этом статистику прежде всего интересуют те выводы, которые можно сделать на основе анализа надлежащим образом собранных и обработанных цифровых данных.

В настоящее время  термин «статистика» употребляется  в трех значениях. Во-первых, под  статистикой понимают особую отрасль  практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий. Во-вторых, статистикой называют науку, занимающуюся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой. Между статистической наукой и статистической практикой существует тесная связь. Статистическая практика применяет правила, выработанные наукой; в свою очередь статистическая наука опирается на материалы практики и, обобщая опыт практики, разрабатывает новые положения. В-третьих, статистикой часто называют статистические данные, представленные в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы.

Особенность статистики заключается в том, что статистические данные сообщаются в политической форме, т. е. статистика говорит языком цифр, отображающих общественную жизнь во всем многообразии ее проявлений. При этом статистику прежде всего интересуют те выводы, которые можно сделать на основе анализа надлежащим образом собранных и обработанных цифровых данных.

Общая теория статистики разрабатывает общие принципы и  методы статистического исследования общественных явлений, наиболее общие  категории (показатели) статистики.

Задачей экономической  статистики является разработка и анализ синтетических показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности  размещения производительных сил, наличие  материальных, трудовых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования. Отрасли экономической статистики: статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и т. д.; их задачи: разработка и анализ статистических показателей развития соответствующих отраслей.

Статистики крупных  отраслей могут быть подразделены на более мелкие отраслевые статистики: например, статистика промышленности – на статистику машиностроения, металлургии, химии и др.; статистика сельского хозяйства – на статистику земледелия и животноводства и т. п.

Социальная статистика формирует систему показателей  для характеристики образа жизни  населения и различных аспектов социальных отношений; ее отрасли: статистика народонаселения, политики, культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и т. д.

Отраслевые статистики формируются на базе показателей  экономической или социальной статистики, а те и другие основываются в свою очередь на категориях (показателей) и методах анализа, разработанных общей теорией статистики.

Общая теория статистики является той учебной дисциплиной, с изучения которой начинается формирование необходимых профессиональных знаний у экономистов, менеджеров, руководителей  предприятий.

2. Какова методика построения дискретных и интервальных рядов распределения? Приведите примеры

       Результаты  сводки и группировки материалов  статистического наблюдения оформляются  в виде статистических рядов  распределения.     Статистические  ряды    распределения    представляют    собой упорядоченное распределение  единиц  изучаемой   совокупности   на группы по    группировочному    (варьирующему)    признаку.    Они характеризуют состав  (структуру)  изучаемого  явления,  позволяют судить об   однородности   совокупности,  границах  ее  изменения, закономерностях развития наблюдаемого объекта. В зависимости  от  признака статистические ряды распределения делятся на:

     - атрибутивные (качественные);

     - вариационные (количественные)

         а) дискретные;

         б) интервальные.

     Вариационные  ряды   строятся   на   основе    количественного группировочного   признака.  Вариационные ряды  состоят из двух элементов:  вариант и частот.

     Варианта -  это   отдельное  значение  варьируемого  признака, которое он принимает в ряду распределения.   Они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными.   Частота - это численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда.  Частоты,  выраженные в долях  единицы  или  в процентах к итогу,  называются частостями. Сумма частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.

Частости – это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях  единиц или процентах). Сумма частостей  равна единице или 100 %. Замена частот частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с разным числом наблюдений.

Вариационные ряды в зависимости  от характера вариации подразделяются на дискретные   (прерывные)   и   интервальные (непрерывные). Дискретные ряды  распределения  основаны   на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения (например, тарифный разряд рабочих, число детей в семье).

     Интервальные ряды  распределения  базируются   на непрерывно изменяющемся  значении  признака,  принимающем любые (в том числе и дробные) количественные выражения,  т.е. значение признаков таких рядах задается в виде интервала.

При наличии достаточно большого количества вариантов значений признака первичный  ряд является труднообозримым, и  непосредственное рассмотрение его не дает представления о распределении единиц по значению признака в совокупности. Поэтому первым шагом в упорядочении первичного ряда является его ранжирование – расположение всех вариантов в возрастающем (убывающем) порядке.

Для построения дискретного ряда с небольшим числом вариантов выписываются все встречающиеся варианты значений признака , а затем подсчитывается частота повторения варианта . Ряд распределения принято оформлять в виде таблицы, состоящей из двух колонок (или строк), в одной из которых представлены варианты, а в другой - частоты.

Для построения ряда распределения  непрерывно изменяющихся признаков, либо дискретных, представленных в виде интервалов, необходимо установить оптимальное число групп (интервалов), на которые следует разбить все единицы изучаемой совокупности.

К числу важнейших методов изучения дифференциации доходов населения относится построение вариационных рядов и, на их основе, - статистических рядов распределения населения по уровню среднедушевых денежных доходов, представляющих собой ранжированные и сгруппированные в определенных интервалах по величине дохода результаты наблюдений.

Расчеты распределения  населения по уровню среднедушевых  денежных доходов осуществляются с  применением методов имитационного  моделирования путем преобразования эмпирического распределения, полученного  на основе данных выборочных обследований, в ряд распределения, соответствующий значению группировочного признака в генеральной совокупности.

При расчете распределения  населения по уровню среднедушевых  денежных доходов используются данные эмпирического распределения и  статистические оценки, рассчитываемые в среднем за месяц отчетного периода. При этом условии показатели распределения характеризуют значение денежных доходов в среднем за месяц отчетного периода.

Процедура построения ряда распределения основывается на расчете  частостей (частот), соответствующих заданным интервальным значениям среднедушевых доходов (переменной величины) и закону логнормального распределения. Расчеты производятся по следующей формуле:

при Х>0

где

; ;

;

где

Хi - среднемесячный доход i-го члена выборочного обследования за отчетный период,

N - среднемесячная численность  обследуемых за отчетный период, 
- среднедушевой доход по генеральной совокупности в среднем за месяц отчетного периода.

К характеристикам ряда распределения относятся оценки моды и медианы. 
Модальный доход - значение показателя, наиболее часто встречающегося в распределении. 
Его расчет производится по следующей формуле:

Медианный доход - значение показателя, стоящего в центре распределения. 
Его расчет осуществляется по следующей формуле:

Рассмотрим пример

Таблица 1

1.Определим длину интервала  по формуле:  е=(х_max – x_min)/k,

где k – число выделенных интервалов           е=(60-20)/4=10

Образуются группы: 20-30, 30-40, 40-50, 50-60. Рассчитываем характеристику ряда распределения предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов, для этого составим расчетную таблицу:

Таблица 2

Таблица 3

а) Средняя арифметическая взвешенная:           

Получаем          = 1240/30 =41,34 (млн. руб)

Заменяя проценты коэффициентами (å d=1), получаем:

     = 41,32 (млн. руб)

б) Моду находим по формуле:

(4) 

= 40+10 *(10-8/ 10-8)+(10-7)) =44

Медиану находим по формуле:

N= 30

30+1/2 = 15.5

  (x15, x16)

(5) 

= 40+10*(0.5*30-13/ 10)) = 42 (млн. руб.)

в)  Построим график ряда распределения:

3. Что представляют  собой темпы роста? Как они  исчисляются?

В связи с трудностями  измерения процесса экономического развития в макроэкономике чаще всего  анализируют экономический рост, хотя это лишь один из критериев экономического развития.

Экономический рост есть составляющая экономического развития. Он выражается непосредственно в  количественном увеличении ВВП и  его составляющих.

На макроэкономическом уровне ведущими показателями количественной динамики экономического роста являются:

• годовой прирост  объема ВВП;

• годовые темпы роста  ВВП в расчете на душу населения;

• годовые темпы роста  производства основных отраслей экономики.

В экономической статистике для изучения динамики экономического роста используются коэффициенты роста, темпы роста и темпы прироста. Коэффициент роста х исчисляется по формуле:                                

                   Х    =   y1/y0                                                      

где y1   и y0— показатели соответственно в изучаемом и базовом периодах.

Темп роста равен  коэффициенту роста, умноженному на 100. Темп прироста равен темпу роста  минус 100. Однако на практике под темпом роста часто понимают темп прироста.

Экономический рост может  измеряться как в физическом выражении (физический рост), так и в стоимостном (стоимостный рост). Первый способ более  надежен (так как позволяет исключить  воздействие инфляции), но не универсален (при расчете темпов экономического роста трудно вывести общий показатель для производства разных изделий). Второй способ употребляется чаще, однако не всегда возможно до конца очистить его от инфляции. Правда, в статистике ряда стран измеряют макроэкономический рост на базе роста производства наиболее важных для экономики товаров, используя при этом их доли в общем объеме производства.

Задача 1.3

А) коэффициент обновления; коэффициент выбытия, коэффициент  текучести, индекс заработной платы  и его влияние на текучесть  персонала 

Б) пассажиропоток в определенные часы

В) посещаемость занятий, посещаемость библиотек

Задача 5.9

Из таблицы видно, что  относительно Нидерландов, у которых  урожай самый высокий, Китай собрал 41,14% от урожая Нидерландов,  США – 31,35%, Россия – 17,97%, Казахстан – 8,92%.

Задача 7.7 

Темп роста в январе по сравнению с декабрем равен 103,4%, в феврале по сравнению с январем – 103,4*1,045=108,05%

В марте индекс цен  составит:

ИЦм=110,7/108,05*100-100=2,45

Темп роста в 1 квартале составил 110,7%, причем максимальный рост цен был замечен в феврале, когда индекс цен составил 4,5, а минимальный рост цен в марте, когда индекс цен составил 2,45

Список литературы

1. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.: «Инфра-М» 2007
2. Гусаров В.М. Теория статистики: - М.: «Аудит», « ЮНИТИ» 2006.
3. Общая теория статистики:/Статистическая методология в коммерческой деятельности: учебник для вузов/под редакцией    А.С. Спирина и О.Е. Башиной. – М.: Финансы и статистика, 2007.
4. Практикум по статистике:  Учебное пособие для вузов/ под редакцией В.М. Симчеры/ВЗФЭИ.-М.: ЗАО «Финстатинформ», 2008.
5. Сироткина Т.С., Каманина А.М. Основы теории статистики: учебное пособие. – М.: АО «Финстатинформ», 2007.
6. Теория статистики: Учебник под редакцией профессора Шамойловой Р.А. -М.: Финансы и статистика, 2007