Контрольная работа по теме "Статистика"

ЭО10-33                                 Контрольная работа по дисциплине

                                               «Статистика»

                                                 студента 3 курса заочного 

                      экономического  отделения

           ФГОУ СПО «ВСХТ»

                          Куликова Сергея Ивановича

                              

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г. Новочебоксарск

ул.Парковая д.19, кв.40

 

Содержание

Стр.

1 (5). Формы и  виды статистического наблюдения. Отчетность-форма статистического наблюдения. Перепись .                                                            4

2 (12). Средняя  величина, ее сущность и значение. Связь метода средних величин  с методом группировок.                                                                           7

Задача  21                                                                                                                  9

Задача 32                                                                                                                 12

Задача 41                                                                                                                 14

Задача 54                                                                                                                 18

Список использованной литературы                                                                   20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. (5). Формы и виды статистического наблюдения. Отчетность-форма статистического наблюдения. Перепись .

 

Статистические  наблюдения подразделяются на виды по следующим признакам:

по времени  регистрации данных;

по полноте  охвата единиц совокупности;

Виды статистического  наблюдения по времени регистрации:

Текущее (непрерывное) наблюдение - проводится для изучения текущих явлений и процессов. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения (регистрация семейных браков и разводов).

Прерывное наблюдение — проводится по мере необходимости, при этом допускаются временные  разрывы в регистрации данных:

Периодическое наблюдение — проводится через сравнительно равные интервалы времени (перепись населения).

Единовременное  наблюдение — осуществляется без  соблюдения строгой периодичности  его проведения.

По полноте  охвата единиц совокупности различают  следующие виды статистического  наблюдения:

Сплошное наблюдение — представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами, недостаточной оперативностью информации. Применяется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности.

Несплошное  наблюдение — основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой  совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Имеет ряд преимущств перед сплошным наблюдением: сокращение временных и денежных затрат.

Несплошное  наблюдение подразделяется на:

Выборочное  наблюдение - основано на случайном  отборе единиц, которые подвергаются наблюдению.

Монографическое наблюдение — заключается в обследовании отдельных единиц совокупности, характеризующихся  редкими качественными свойствами. Пример монографического наблюдения: характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в  работе или тенденций развития.

Метод основного  массива — состоит в изучении самых существенных, наиболее крупных  единиц совокупности, имеющих по основному  признаку наибольший удельный вес в  изучаемой совокупности.

Метод моментных  наблюдений — заключается в проведении наблюдений через случайные или постоянные интервалы времени с отметками о состоянии исследуемого объекта в тот или иной момент времени.

В статистической практике используются две организационные  формы наблюдения – отчетность и  специальное статистическое обследование.

Отчетность  – это такая организационная  форма, при которой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного  образца.

Особенность отчетности состоит в том, что она обязательна, документально обоснована и юридически подтверждена подписью руководителя.

Примером второй формы наблюдения – специального статистического обследования –  является проведение переписей населения.

В зависимости  от задач статистического исследования и характера изучаемого явления учет фактов можно производить:

- систематически, постоянно охватывая факты по  мере их возникновения – это  будет текущее наблюдение (отчетность);

- регулярно,  но не постоянно, а через  определенные промежутки времени  – это будет периодическое  наблюдение (переписи населения).

 Рис. 1. Формы, виды и способы статистического наблюдения

С точки зрения полноты охвата фактов статистическое наблюдение может быть сплошным и  несплошным. Сплошное наблюдение представляет собой полный учет всех единиц изучаемой совокупности. Несплошное наблюдение организуют как учет части единиц совокупности, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности. К видам несплошного наблюдения относятся: способ основного массива, выборочные наблюдения, монографические описания.

При непосредственном учете фактов сведения получают путем  личного учета единиц совокупности: пересчета, взвешивания, измерения  и т.д.

Документальный  способ сбора статистической информации базируется на систематических записях  в первичных документах, подтверждающих тот или иной факт.

В ряде случаев  для заполнения статистических формуляров прибегают к опросу населения, который  может быть произведен экспедиционным, анкетным или корреспондентским  способом.

Существуют  различные способы формирования выборочной совокупности. Это, во-первых, индивидуальный отбор, включающий такие разновидности, как собственно случайный, механический, стратифицированный, и, во-вторых, серийный, или гнездовой, отбор.

 

2. (12). Средняя величина, ее сущность  и значение. Связь метода средних величин с методом группировок.

 

В процессе изучения массовых социально-экономических  явлений возникает необходимость  выявления их общих свойств, типичных размеров и характерных признаков. Необходимость в обобщающем среднем  показателе возникает в том случае, когда признаки, характеризующие единицы изучаемой совокупности, количественно варьируют.

Таким образом, исчисление средних обобщающих показателей  означает отвлечение (абстрагирование) от особенностей, отражающихся в величине признака у отдельных единиц, и выявление общих для данной совокупности типичных черт и свойств.

Таким образом, средней величиной в статистике является обобщённая, количественна  характеристика признака и статистической совокупности. Она выражает характерную, типичную величину признака у единиц совокупности, образующихся в данных условиях места и времени под влиянием всей совокупности факторов. Действие разнообразных факторов порождает колебание, вариацию усредняемого признака. Средняя величина является общей мерой их действия, равнодействующей всех этих факторов. Средняя величина характеризует совокупность по усредняемому признаку, но относится к единице совокупности. Например, средняя выработка продукции на одного рабочего данного предприятия представляет собой отношение всей выработки (за любой период времени) к общей (средней за тот же период) численности его рабочих. Она характеризует производительность труда данной совокупности, но относится к одному рабочему. В средней величине массового явления погашаются индивидуальные различия единиц статистической совокупности в значениях усредняемого признака, обусловленные случайными обстоятельствами. Вследствие этого взаимопогашения в средней проявлявляется общее, закономерное свойство данной статистической совокупности явлений. Между средней и индивидуальными значениями осреднённого признака существует диалектическая связь как между общим и отдельным. Средняя является важнейшей категорией статистической науки и важнейшей формой обобщающих показателей. Многие явления общественной жизни становятся ясными, определёнными, лишь, будучи обобщенными, в форме средних величин. Таковы, например, производительность труда, совокупность рабочих, урожайность сельскохозяйственных культур и т.д. Средняя выступает в статистике важнейшим методом научного обобщения. В этом смысле говорят о методе средних величин, который широко применяется в экономической науке. Многие категории экономической науки определяются с использованием понятия средней.

Основным условием правильного применения средней величины является однородность статистической совокупности по усредняемому признаку. Однородной статистической совокупностью называется такая совокупность, в которой её составные элементы (единицы) сходны между собой по существенным для данного исследования признакам и относятся к одному и тому же типу явлений. Однородная совокупность, будучи однородна по одним признакам, может быть разнородной по другим. Только в средних для таких совокупностей проявляются специфические особенности, закономерности развития анализируемого явления. Средняя вычисленная для неоднородной статистической совокупности, т.е. такой в которой объединены качественно различные явления, теряет своё научное значений. Такие средние являются фиктивными, не только не дающими представления о действительности, но и искажающими её. Для формирования однородных статистических совокупностей производится соответствующая группировка. С помощью группировок и в качественно однородной совокупности могут быть выделены характерные в количественном отношении группы. Для каждой из них может быть вычислена своя средняя, называемая средней групповой (частной) в отличие от общей средней (для совокупности в целом).

Задача 21

Произведите группировку  хозяйств по урожайности картофеля. Образуйте три группы с равными интервалами. По каждой группе и в целом по хозяйствам вместе подсчитайте:

А) число хозяйств по группам;

Б) площадь посадки  картофеля;

В) валовой сбор картофеля;

Г) среднюю урожайность  картофеля, ц с 1 га.

Решение оформите статистической таблицей.

 

№ хозяйства	Урожайность картофеля, ц с 1 га	Площадь посадки  картофеля, га	Валовой сбор картофеля, ц.
1	210	500	105000
2	110	270	29700
3	125	90	11250
4	109	120	13080
5	137	190	26030
6	80	260	20800
7	95	200	19000
8	141	230	32430
9	137	240	32880
10	75	170	12750
11	140	255	35700
12	159	225	35775
13	89	260	23140
14	160	370	59200
15	195	140	27300
16	129	175	22575
17	181	234	42354
18	54	148	7992
19	117	510	59670
20	99	210	20790

Решение

Таблица 1

Группировка хозяйств по площади посадки картофеля, га

Группа хозяйств по площади посадки картофеля	Число хозяйств	Урожайность картофеля  с 1 га,ц		Площадь посадки  картофеля, га		Валовой сбор картофеля, ц
		Всего	В среднем на 1 хозяйство	Всего	В среднем на 1 хозяйство	Всего	В среднем на 1 хозяйство
1	2	3	4	5	6	7	8
До 150	3, 4, 15, 18 Итого 4	125, 109, 195,54 Итого 483	120, 75	90, 120, 140,148 Итого 498	124,5	11250, 13080, 27300, 7992 Итого 59622	14905,5
Продолжение таблицы 1
1	2	3	4	5	6	7	8
150-300	2, 5, 6, 7, 8, 9 ,10, 11,12, 13, 16, 17, 20 Итого 13	110,137,80,95,141,137,75,140,159,89,129,99,181 Итого 1572	120,92	270, 190, 260, 200, 230, 240, 170, 255, 225, 260, 175,210 ,234 Итого 2919	224,53	29700 26030 20800 19000 32430 32880 12750 35700 35775 23140 22575 20790 42354 Итого 353924	27224,9
Свыше 300	1 14 19 Итого 3	210, 160, 117 Итого 487	162,33	500 370 510 Итого 1380	460	105000 59200 59670 Итого 129370	43123,33
Итого	20	2542	127,1	5182	259,1	542916	27145,8

В результате построения аналитической группировки можно  сделать выводы о том, что между урожайностью и площадью посадки существует прямая зависимость, т.е. с увеличением урожайности по группам хозяйств увеличивается и валовой сбор картофеля в среднем на одно хозяйство.

 

 

Задача 32

№ п/п группы	Группа коров  по среднегодовому надою молока, кг	Число коров  в группе, гол.
1	1800-2300	3
2	2300-2800	28
3	2800-3300	16
4	3300-3800	12
5	3800-4300	4
6	4300-4800	7
7	4800-5300	10

Определить :

А) среднегодовой  надой молока на 1 корову, кг;

Б) моду и медиану  среднегодовой продуктивности коров, кг.

Решение

№ п/п группы	Группа коров  по среднегодовому надою молока, кг	Число коров  в группе, гол. (m)	Середина интервала, кг (х)	m *х
1	1800-2300	3	2050	6150
2	2300-2800	28	2550	71400
3	2800-3300	16	3050	48800
4	3300-3800	12	3550	42600
5	3800-4300	4	4050	16200
6	4300-4800	7	4550	31850
7	4800-5300	10	5050	50500
Итого		80		267500

 

Для начала данный интервальный ряд преобразуем в  дискретный. Для этого определим  середину каждого интервала как  простую среднюю арифметическую, условно предполагая равномерным распределение единиц внутри интервала.

Поскольку в  данной совокупности есть открытые интервалы, величина их середины (простой средней  арифметической) условно принимается  равной величине соседнего закрытого  интервала.

1. Найдем  = ∑ x*m / ∑ m = 267500/ 80 = 3343,75 кг.
2. Рассчитаем моду. В интервальном ряду распределения её значение рассчитывается приближенно:                                                                                                                                                                                    

М₀ = x₀ + i * ((m₂- m₁) / ((m₂- m₁) + (m₂- m₃))) ,

где x₀ – начало модального интервала, т.е. интервала, имеющего наибольшую частоту;

i – величина интервала;

m₂ – частота модального интервала (наибольшая частота в ряду распределения);

m₁ – предшествующая ей частота;

m₃ – частота интервала, следующего за модальным.

М₀ = 2300 + 500 *((28-3) / ((28-3) + (28-16)))  = 2800,67 кг.

Рассчитаем медиану. В интервальном ряду распределения её значение рассчитывается приближенно:                                                                                                                                                                                    

М_е = x₀ + i *  ((∑ m /2 – S _{me - 1})/ m _me) ,

где x₀ – начало медианного интервала, т.е. интервала, в котором находится единица совокупности с порядковым номером (n+1)/2;

i – величина интервала;

∑ m – сумма частот ряда распределения (объем ряда);

S _{me – 1} – сумма частот, накопленных до медианного интервала;

m _me – частота медианного интервала.

М_е = 2800+ 500* ((80/2- (3 + 28 + 16))/ 12) = 2835,46 млн. руб.

Вывод:

• наиболее часто встречаются в данной статистической совокупности группы коров со среднегодовым надоем молока 2800,67 млн. руб.
• половина коров имеют среднегодовой надой молока меньше 2835,46 млн. руб., а другая половина больше данной цифры.

 

Задача 41

Имеются показатели объема реализации продуктов на рынках города с января по май.

Реализация  сельскохозяйственных продуктов на рынках	январь	февраль	Март	апрель	май
Картофель поздний, ц	299,8	269,0	246,0	249,4	238,0

Определите  цепным и базисным методом:

А) абсолютный прирост;

Б) темп роста;

В) темп прироста;

Г) абсолютное значение 1% прироста;

Д) средний темп (коэффициент) роста;

Е) динамику реализации продукции изобразите столбиковой или линейной диаграммой

 

 

Решение

 Данные о реализации сельскохозяйственных продуктов на рынках, об абсолютных приростах, о темпах роста, о темпах прироста и абсолютном содержании 1 % прироста.

Реализация  сельскохозяйственных продуктов на рынках	Картофель поздний, ц	Абсолютный  прирост, млрд. руб.		Темпы роста, %		Темпы прироста, %		Абсолютное  содержание 1% прироста, ц
		Цепной	Базисный	По месяцам	К январю	По месяцам	К январю
январь	299,8	-	-	-	-	-	-	-
февраль	269,0	269-299,8=-30,8	269-299,8=30,8	269/299,8*100= 89,96	269/299*100= 89,96	89,96-100= -10,04	89,96-100= -10,04	0,01*299,8*1000=2998
март	246,0	246,0-269,0=-23	246,0-299,8=-53,8	246/269*100 =91,44	246/299,8*100= 82,27	91,44-100= -8,56	82,27-100= 17,73	0,01*269*1000=2690
апрель	249,4	249,4-246,0=3	249,4-299,8=-50,4	249,4/246*100= 101,38	249,4/299,8*100= 83,18	101,38-100= 1,38	83,18-100= -16,82	0,01*246*1000=2460
май	238,0	238,0-249,4=-11,4	238,0-299,8=-61,8	238/249,4*100= 95,42	238/299,8*100= 79,38	95,42-100= -4,58	79,38-100= -20,62	0,01*249,4*1000=2494

 

1.1. Абсолютный прирост в рядах динамики рассчитывается как разность сравниваемых уровней и характеризует абсолютную скорость изменения уровней ряда динамики в единицу времени.

 Цепные показатели рассчитывают сопоставлением каждого уровня ряда y_i с предшествующим уровнем y_i-1 , т.е.

Δy = y_i - y_i-1

 Базисные показатели динамики рассчитывают сопоставлением каждого уровня ряда y_i с одним и тем же уровнем, принятым за постоянную базу сравнения – обычно с первым (начальным), т.е.

Δy = y_i - y₁

1.2.  Темп роста в рядах динамики характеризует относительную величину уровня ряда по сравнению с уровнем, принятым за базу сравнения, т.е.

Для цепного темпа роста   T_y = y_i / y_i-1

Для базисного темпа роста  T_y = y_i / y₁

1.3. Темп прироста в рядах динамики характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени и рассчитывается отношением абсолютного прироста к уровню, принятому за базу сравнения, т.е.

Для цепного темпа прироста   T _Δy = (y_i - y_i-1)/ y_i-1

Для базисного темпа прироста  T _Δy = (y_i - y_i-1)/ y₁

Однако есть формула, связывающая темпы роста  и темпы прироста, верная как для  базисных показателей, так и для  цепных:

T _Δy = T_y - 1

Именно ей мы и воспользуемся для выполнения поставленной задачи.

1.4.   Абсолютное содержание 1 % прироста характеризует вещественное содержание данного количества прироста и рассчитывается по формуле:

α = (y_i - y_i-1)/ T _Δy = 0.01 * y_i-1

2.1.  Средний уровень ряда характеризует величину уровня, типичную для всего ряда динамики.

y = ∑ y_i / n = (299,8+269+246+249,4+238)/5 = 260,44 ц.

Это значит, что в среднем за период с января по май реализация картофеля на рынках составила 260,44 ц.

2.2. Средний абсолютный прирост характеризует среднюю скорость изменения уровня ряда в единицу времени и рассчитывается делением цепных абсолютных приростов на их число, т.е.

Δy = ( y_n – y₁ )/(n - 1) = (238- 299,8)/(5-1)=-61,8/5 = -12,36 ц,

т.е. в период с января по май реализация картофеля на рынках сократилась в среднем за период на 12,36 ц.

2.3.  Среднегодовой темп роста рассчитывается по формуле средней геометрической из цепных темпов роста.

Т_у = ^n-1√Т₁*Т₂*...*Т_n = ^n-1√ (y_n/y₁) = ^5-1√ y₅/ y₁= ⁴√238/ 299,8 = ⁴√0,79 = 0,9715

2.4.  Среднегодовой темп прироста

Т_∆у = Т_у -100 = 97,15-100 = -2,85 %

Вывод: За период января  по февраль реализация картофеля на рынках сократилась в среднем по месяцам на 2,85 %.

Задача 54

Наименование  продукции	Товарооборот , тыс.руб.		Изменение цены в текущем периоде по сравнению  с базисным,%
	Базисный период, q0p1	Текущий период, q1p1
Молоко	12,9	8,8	+9,0
Сметана	6,7	7,2	+5,7
Творог	14,0	14,2	-4,0

Определите  общие индексы цен, товарооборота  и физического объема реализации.

Сделайте краткие  экономические выводы.

Решение

Общие индексы – относительные величины, характеризующие в целом соотношение уровней сложного явления между собой.

1. Найдем общий индекс товарооборота в фактических ценах.

I_qp = ∑ q₁p₁ / ∑ q₀p₀ =  ∑ q₁p₁ / ( ∑ q₀p₁ / i_p ) ,

т.к. i_p = p₁/p_{0 ,}  следовательно,   p₀ = p₁ / i_p

I_qp = (8,8+7,2+14,2)/(12,9/9+6,7/5,7+14,0/-4,0) = -33,5%

т.е.  товарооборот в фактических ценах сократился в отчетном периоде по сравнению с базисным на 33,5 %.

2. Найдем общий индекс цен.

I_p = ∑ p₁q₁ / ∑ p₀q₁ = ∑ q₁p₁ / ( ∑ q₁p₁ / i_p ) ,

т.к. i_p = p₁/p_{0 ,}  следовательно,   p₀ = p₁ / i_p

I_p = (8,8+7,2+14,2)/(8,8/9+7,2/5,7+14,2/-4,0) = -22,8%

т.е. в среднем по трем товарным группам цены снизились в отчетном периоде по сравнению с базисным на 22,8 %.

3. Найдем общий индекс физического объема товарооборота.

I_q = ∑ q₁p₀ / ∑ q₀p₀ = ( ∑ q₁p₁ / i_p ) / ( ∑ q₀p₁ / i_p ) ,

т.к. i_p = p₁/p_{0 ,}  следовательно,   p₀ = p₁ / i_p

I_q = (12,9/+9+6,7/5,7+14,0/-4,0)/( 8,8/9+7,2/5,7+14,2/-4,0) = 1,4692 * 100% = 146,9 %,

т.е. в среднем по трем товарным группам  количество продаж выросло в отчетном периоде по сравнению с базисным на 46,92 %.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список используемой литературы

 

1. Богатая И.Н., Хахонова Н.Н. Бухгалтерский учет. -- Ростов н/Д: Феникс, 2007.
2. Богаченко В.М,, Кириллова Н.А. Сборник задач и хозяйственных ситуаций. -- Ростов н/Д: Феникс, 2008.
3. Богаченко В.М., Кириллова ИМ. Бухгалтерский учет. -- Ростов н/Д: Феникс, 2008.
4. ВещуноваН.Л., Фомина Л. Ф. Бухгалтерский учет. -- М.: Проспект, 2006.
5. Захарьин В.Р. Учет готовой продукции и реализации. -- М. «Эксмо», 2008.
6. Козлова Е.П., Бабченко Т.Н., Галанина Е.П. Бухгалтерский учет в организациях. -- М.: Финансы и статистика, 2007.
7. Кондраков Н.П. Бухгалтерский учет. -- М.: ИНФРА-М.,2007.
8. Русалева Л.А., Богаченко ВМ. Теория бухгалтерского учета. -- Ростов н/Д: Феникс, 2008.