Виды и способы статистического наблюдения

  1. Виды и способы статистического наблюдения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

Введение                                                                                                                       3

1. Источник  статистической информации                                                                4

2. Сущность  статистического наблюдения                                                               4

3. Точность статистического наблюдения  и ее контроль                                        6                                                                  3. Виды статистического наблюдения                                                                      7

5. Способы статистического наблюдения                                                                 9                                                   

Заключение                                                                                                                 11

Список используемой литературы                                                                           12

Практическая часть №1                                                                                             13

Практическая часть №2                                                                                             15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

Полная  и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой. Вся информация, имеющая  народнохозяйственную значимость, в  конечном счете, обрабатывается и анализируется  с помощью статистики.

Именно статистические данные позволяют определить объемы валового внутреннего продукта и  национального дохода, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни  населения и другие социально-экономические  явления и процессы. Овладение  статистической методологией - одно из условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования, принятия оптимальных решений на всех уровнях  деятельности.

Статистическая  наука - это отрасль знаний, изучающая  явления общественной жизни с  их количественной стороны в неразрывной  связи с их качественным содержанием  в конкретных условиях места и  времени. Статистическая практика - это  деятельность по сбору, накоплению, обработке  и анализу цифровых данных, характеризующих  все явления в жизни общества.

Говоря о  статистике, следует помнить, что  цифры в статистике не абстрактные, а выражают глубокий экономический  смысл. Каждый экономист должен уметь  пользоваться статистическими цифрами, анализировать их, уметь использовать для обоснования своих выводов.

Окружающий  мир  состоит из массовых явлений. Если отдельный факт зависит от законов  случая, то масса явлений подчиняется  закономерностям. Для обнаружения  этих закономерностей используется закон больших чисел.

Для получения  статистической информации органы государственной  и ведомственной статистики, а  также коммерческие структуры проводят различного рода статистические исследования. Процесс статистического исследования включает три основные стадии: сбор данных, их сводка и группировка, анализ и расчет обобщающих показателей.

1. Источники статистической  информации.

Основным  методом сбора информации о явлениях общественной жизни является статистическое наблюдение.

           Статистическое наблюдение - это планомерный, научно-организованный и, как правило, систематический сбор данных о явлениях общественной жизни. Оно осуществляется путем регистрации заранее намеченных существенных признаков с целью получения в дальнейшем обобщающих характеристик этих явлений.

Например, при  проведении переписи населения о  каждом жителе страны записываются сведения о его поле, возрасте, семейном положении, образовании и др., а затем статистические органы определяют  на основе этих сведений численность населения страны, его  возрастную структуру, размещение по территории страны, семейный состав и другие показатели.

К статистическому  наблюдению предъявляются следующие  требования: полнота охвата изучаемой  совокупности, достоверность и точность данных, их однообразие и сопоставимость.

 

2. Сущность статистического наблюдения.

Начальным этапом всякого статистического  исследования служит планомерный, научно организованный сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни, называемый статистическим наблюдением. Значение этого этапа исследования определяется тем, что использование  лишь вполне объективной и достаточно полной, полученной в результате статистического  наблюдения, на последующих этапах в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях  развития изучаемого объекта.

Статистическое  наблюдение осуществляется путем оценки и регистрации признаков единиц изучаемой совокупности в соответствующих  учетных документах. Полученные таким  образом данные представляют собой  факты, так или иначе характеризующие  явления общественной жизни. Использование  аргументации, основанной на фактах, не противоречит применению теоретического анализа, поскольку всякая теория, в конечном счете, основывается на фактическом материале. Доказательная способность фактов еще больше возрастает в результате статистической обработки, обеспечивающей их систематизацию, представление в сжатом виде.

Статистическое  наблюдение следует отличать от других форм наблюдений, осуществляемых в  повседневной жизни, основанных на чувственном  восприятии. Статистическим можно назвать  лишь такое наблюдение, которое обеспечивает регистрацию устанавливаемых фактов в учетных документах для последующего их обобщения. Конкретными примерами  статистического наблюдения служит систематическое собирание сведений, например: на машиностроительных предприятиях о количестве произведенных машин  и узлов, издержках производства, прибыли и т. д.

Статистическое  наблюдение должно удовлетворять довольно жестким требованиям:

  1. Наблюдаемые явления должны иметь определенное народнохозяйственное значение, научную либо практическую ценность, выражать определенные социально-экономические типы явлений.
  2. Статистическое наблюдение должно обеспечить сбор массовых данных, в которых отражается вся совокупность фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу, поскольку общественные явления находятся в постоянном изменении, развитии, имеют различные качественные состояния. Неполные данные, недостаточно разносторонне характеризующие процесс, приводят к тому, что из их анализа делаются ошибочные выводы.
  3. Многообразие причин и факторов, определяющих развитие социальных и экономических явлений, предопределяет ориентацию статистического наблюдения наряду со сбором данных, непосредственно характеризующих изучаемый объект, на учет фактов и событий, под влиянием которых осуществляется изменение его состояний.
  4. Для обеспечения достоверности статистических данных на стадии статистического наблюдения необходима тщательная проверка качества собираемых фактов. Строгая достоверность его данных - одна их важнейших характеристик статистического наблюдения. Дефекты статистической информации, выражающиеся в ее недостоверности, не могут быть устранены в процессе дальнейшей обработки, поэтому их появление затрудняет принятие научно обоснованных решений и сбалансированность экономики.
  5. Статистическое наблюдение должно проводиться на научной основе по заранее разработанным системе, плану и правилам (программе), обеспечивающим строго научное решение всех программно-методологических и организационных вопросов.

 

3. Точность статистического наблюдения  и ее контроль.

Задача  любого наблюдения получить наиболее точные данные.

Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия значения признака, найденного посредством статистического наблюдения, действительному его значению. Отклонения полученных данных от действительных величин называются ошибками наблюдения.

В зависимости  от характера и степени влияния  на результаты наблюдения, а также  от источников и причин возникновения  выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации возникают вследствие неправильной записи или неправильного установления факта. Эти ошибки могут быть случайными и систематическими.

Случайные ошибки регистрации возникают под действием различных случайных причин. Например, опрашиваемый мог оговориться, регистратор мог ослышаться или случайно переставить местами цифры. При достаточно большом числе наблюдений в силу действия закона больших чисел эти ошибки взаимно погашаются и не приводят к искажениям.

Систематические ошибки регистрации возникают под действием определенных причин. Они в каждом случае действуют в одном направлении и приводят к серьезным искажениям. Например, замечено, что многие опрашиваемые во время переписи населения округляют свой возраст, особенно в цифрах, оканчивающихся на "0"  и "5".  Систематические ошибки регистрации могут быть следствием сознательного искажения фактов, особенно в финансовой отчетности.

Ошибки репрезентативности свойственны лишь несплошному наблюдению. И возникают вследствие несплошного характера наблюдения. Они также могут быть случайными и систематическими.

Случайные ошибки репрезентативности (представительности) возникают от того, что отобранные единицы совокупности не точно отражают всю совокупность. Величина этой ошибки может быть определена (выборочное наблюдение, предельная и средняя ошибка выборки).

Систематические ошибки репрезентативности возникают вследствие нарушений принципов отбора. Они идут в одном направлении, не поддаются количественной оценке и приводят к искажениям.

Для выявления  и устранения допущенных ошибок применяют  логический и арифметический (счетный) контроль.

Логический контроль состоит в сопоставлении между собой ответов и вопросов формуляра наблюдения и выяснения их логической совместимости. Устраняют несоответствие путем дальнейших сопоставлений с ответами на другие вопросы.

Арифметический (счетный) контроль состоит в проверке расчетов, как правило, итоговых показателей.

 

4. Виды статистического наблюдения.

Успех дела сбора качественных и полных исходных данных с учетом требования экономного расходования материальных, трудовых и финансовых  ресурсов во многом определяется решением вопроса о выборе вида, способа и организационной формы статистического наблюдения.

Виды статистического наблюдения.

Необходимость выбора того или иного варианта сбора  статистических данных, в наибольшей мере соответствующего условиям решаемой задачи, определяется наличием нескольких видов наблюдения, различающихся, прежде всего, по признаку характера учета  фактов во времени.

Систематическое наблюдение, осуществляемое непрерывно и обязательно по мере возникновения  признаков явления, называется текущим. Текущее наблюдение проводится на основе первичных документов, содержащих информацию, необходимую для достаточно полной характеристики изучаемого явления.

Статистическое  наблюдение, проводимое через некоторые  равные промежутки времени, называется периодическим. Примером может служить  перепись населения.

Наблюдение, проводимое время от времени, без  соблюдения строгой периодичности  либо в разовом порядке, называется единовременным.

Виды  статистического наблюдения дифференцируются с учетом различия информации по признаку полноты охвата совокупности. В связи  с этим различают сплошное и несплошное наблюдения. Сплошным называют наблюдение, учитывающее все без исключения единицы изучаемой совокупности. Несплошное наблюдение заведомо ориентируется на учет некоторой, как правило, достаточно массовой части единиц наблюдения, позволяющей, тем не менее, получить устойчивые обобщающие характеристики все статистической совокупности. В статистической практике применяются различные виды несплошного наблюдения: выборочное, способ основного массива, анкетное и монографическое. Качество несплошного наблюдения уступает результатам сплошного, однако в ряде случаев статистическое наблюдение вообще оказывается возможным только как несплошное.

Для получения  представительной характеристики всей статистической совокупности по некоторой  части ее единиц применяют выборочное наблюдение, основанное на научных  принципах формирования выборочной совокупности. Случайный характер отбора единиц совокупности гарантирует беспристрастность  результатов выборки, предупреждает  их тенденциозность.

По способу  основного массива производится отбор наиболее крупных, наиболее существенных единиц совокупности, преобладающих  в общей их массе по изучаемому признаку.

Специфическим видом статистического наблюдения служит монографическое описание, представляющее собой детальное обследование отдельного, но весьма типичного объекта, обусловливающего интерес и с точки зрения изучения всей совокупности.

 

5. Способы статистического наблюдения.

Дифференциация  разновидностей статистического наблюдения возможна также в зависимости  от источников и способов получения  первичной информации. В связи  с этим различают непосредственное наблюдение, опрос и документальное наблюдение.

Непосредственным  называют наблюдение, осуществляемое путем подсчета, измерения значений признаков, снятия показаний приборов специальными лицами, осуществляющими  наблюдениями, иначе говоря- регистраторами.

Достаточно  часто ввиду невозможности применения иных способов статистическое наблюдение осуществляется путем опроса по некоторому перечню вопросов. Ответы фиксируются  в специальном формуляре. В зависимости  от способов получения ответов различают  экспедиционный и корреспондентский  способы, а также способ саморегистрации.

Экспедиционный  способ опроса осуществляется в устной форме специальным лицом (счетчиком, экспедитором), заполняющим одновременно формуляр или бланк обследования.

Корреспондентский способ опроса организуется путем рассылки статистическими органами бланков  обследования некоторому соответствующим  образом подготовленному кругу  лиц, называемых корреспондентами. Последние  обязаны согласно договоренности заполнить  бланк и вернуть его в статистическую организацию.

Проверка  правильности заполнения формуляров имеет  место при опросе способом саморегистрации. Опросные листы заполняют, как и при корреспондентском способе, сами опрашиваемые, но их раздачу и сбор, а также инструктаж и контроль правильности заполнения осуществляют счетчики.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение.

Понятие статистического наблюдения - довольно интересная тема для рассмотрения. Статистические наблюдения используются практически везде, где только можно  обусловить их применение. Вместе с  тем, несмотря на обширную область применения, статистические наблюдения являются довольно-таки сложным предметом и ошибки нередки. От того, как собран первичный статистический материал, как он обработан и сгруппирован, в значительной степени зависят  результаты и качество всей последующей  работы, а в конечном итоге при  нарушениях могут привести к абсолютно  ошибочным выводам.

Сложной, трудоемкой и ответственной является заключительная, аналитическая стадия исследования. На этой стадии рассчитываются средние показатели и показатели распределения, анализируется структура  совокупности, исследуется динамика и взаимосвязь между изучаемыми явлениями и процессами.

Однако  в целом статистические наблюдения как предмет для рассмотрения представляют собой большой интерес.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список используемой литературы

1. Общая теория статистики; Под редакцией А.А.Спирина, О.Э.Башиной. - М.: Финансы и статистика, 2002

2. Статистика. Учебник/Под. Ред. Елисеевой И. И., - М.: Высшее образование, 2009.

3. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006.

4. Экономическая статистика: Учебник/ Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: Инфра-М, 2003.

5. Статистика. Учебник / Под ред. В.С. Мхитаряна. - М.: Экономистъ, 2005. - 671 с.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Практическая часть №1

По промышленным предприятиям города имеются следующие данные за отчетный период

№

предприятия

Объем продукции,

млн. руб.

Фонд заработной платы

№ предприятия

Объем продукции,

млн. руб.

Фонд заработной платы

1

124.8

19.8

9

110.0

17.7

2

256.0

38.4

10

256.3

40.9

3

190.7

31.3

11

187.5

30.7

4

185.0

31.4

12

140.8

23.2

5

403.2

56.4

13

167.3

27.0

6

115.0

19.6

14

208.2

32.2

7

106.5

17.2

15

135.4

21.9

8

350.0

49.7

16

370.2

51.8


 

  1. Постройте статистический ряд распределения предприятий по фонду заработной платы, образовав пять групп с равными интервалами. Постройте графики ряда распределения.
  2. Рассчитайте характеристики ряда распределения предприятий по фонду заработной платы: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации.

Сделайте  выводы.

1.Определим длину интервала по формуле:  e = (xmax - xmin)/k ,

где k-число выделенных интервалов.

е = (56,9-17,2) / 5 = 7,94

Определим интервалы:

  1. 17,2-25,14;
  2. 25,14-33,08;
  3. 33,08-41,02;
  4. 41,02-48,96;
  5. 48,96-56,9.

Таблица №1. Распределение предприятий по фонду заработной платы.

№ группы

Группировка интервалов по фонду заработной платы

№ п/п

Фонд заработной платы

I

17,2-25,14

1

19,8

6

19,6

7

17,2

9

17,7

12

23,2

15

21,9

II

25,14-33,08

3

31,3

4

31,4

11

30,7

13

27

14

32,2

III

33,08-41,02

2

38,4

10

40,9

IV

41,02-48,96

0

0

V

48,96-56,9

5

56,4

8

49,7

16

51,8


Построим  график:

2.Рассчитаем характеристику ряда распределения предприятий по фонду заработной платы.

Таблица №2.

Интервалы

Количество предприятий(ni)

Средняя интервала(х)

хn

х²n

17,2-25,14

6

21,17

127,02

2689,01

25,14-33,08

5

29,11

145,55

4236,96

33,08-41,02

2

37,05

74,1

2745,41

41,02-48,96

0

44,99

0

0

48,96-56,9

3

52,93

158,79

8404,75

Сумма

16

-

505,46

18076,13


 

Найдем среднее арифметическое по формуле: х=∑ хn/∑ ni

Х = 505,46/16 = 31,59

Найдем среднее квадратическое отклонение: б²х=∑(х-х)²*n/∑n= х²-(х)²

б²х= (18076,13/16)-(31,59*31,59)=131,83

бх= √131,83=11,48

х=31,59

б=11,48.

20,11≤ х≤ 43,07

Коэффициент вариации найдем по формуле: νх=(бх*100%)/х, получаем νх=(11,48*100%)/31,59=36,34% >33%

Вывод: Т.к. коэффициент вариации больше 33%, то совокупность не однородная, а средняя величина не типичная ее характеристике.

 

Практическая часть №2

  1. Методом аналитической группировки установите наличие и характер корреляционной связи между объёмом продукции и фондом заработной платы. (результаты оформите рабочей и аналитической таблицами.)
  2. Измерьте тесноту корреляционной связи между объемом продукции и фондом заработной платы эмпирическим корреляционным отношением.

Сделайте выводы.

Таблица №1

№ группы

Группировка интервалов по фонду заработной платы

№ п/п

Фонд заработной платы

Объем продукции, млн. руб.

I

17,2-25,14

1

19,8

124,8

6

19,6

115,0

7

17,2

106,5

9

17,7

110,0

12

23,2

140,8

15

21,9

135,4

II

25,14-33,08

3

31,3

190,7

4

31,4

185,0

11

30,7

187,5

13

27

167,3

14

32,2

208,2

III

33,08-41,02

2

38,4

256,0

10

40,9

256,3

IV

41,02-48,96

0

0

0

V

48,96-56,9

5

56,4

403,2

8

49,7

350,0

16

51,8

370,2


 

Эмпирическое корреляционное отношение определяется по формуле:

, где
- межгрупповая дисперсия;

- общая дисперсия.

Таблица №2

Группы

Количество  предприятий(ni)

Средний объем  продукции в группе, уi

I

6

122,08

II

5

187,74

III

2

256,15

IV

0

0

V

3

374,47


 

Определим среднее значение, общую  дисперсию и межгрупповую дисперсию  объема продукции.

_     16          

у = ∑у i=(124,8+115+106,5+…+256+…+350+370,2)/16 =206,68млн.руб.

      i=1

     

                16               __

б²у =∑у i²-(у)²=(124,8²+115²+106,5²+…+256²+…+350²+370,2²)/16-206,68²=

        i=1

=8585,15млн.руб.

            

                 5    _   _

б²гр=∑(уi-у) ²ni/16= (122,08-206,68) ²*6++(374,47-206,68)²*3/16=8380,72млн.руб

             i=1

В результате эмпирическое корреляционное отношение равно:

          ᶯ = √8380,72 = 0,99

                 √8585,15

0 ≤ ᶯ ≤ 1

Вывод: Рассчитанное значение эмпирического корреляционного отношения свидетельствует о том, что связь между объемом продукции и фондом заработной платы весьма тесная.

 


Виды и способы статистического наблюдения 📙 Контрольная → 🆔 14960

Виды и способы статистического наблюдения 📙 Контрольная → 🆔 14960