Задачи эконометрика

Лист1

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	K	L	M	N	O	P	Q	R	S	V
1		ОРТ	РРДД	НЗП	РЗП	ИЦ	ИЦ ПТ	ИЦ НПТ	ИЦ ПУ	ВЫВОД ИТОГОВ
2		Y	X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7
3	июль	102.9	100.3	100	99.5	100.5	100.3	100.4	100.9	Регрессионная статистика
4	август	103.3	97	100.5	100.6	99.9	99	100.5	100.8	Множественный R	0.91303
5	сентябрь	101.7	106.8	102.5	102.2	100.3	99.3	101.1	100.9	R-квадрат	0.83363	83%>50%
6	октябрь	103.2	99.1	98.7	98.2	100.6	100.4	100.7	100.7	Нормированный R-квадрат	0.82083								Вычисление поворотных точек:
7	ноябрь	100.8	101.8	102.6	101.8	100.7	100.9	100.6	100.6	Стандартная ошибка	3.59746	<10
8	декабрь	118.2	142	126.7	125.7	100.8	101.1	100.5	100.8	Наблюдения	15
9	январь 2006г.	76.1	54.3	78.7	76.8	102.4	102	100.4	106.2
10	февраль	99.3	117.9	102.7	101	101.7	103	100.5	101	Дисперсионный анализ				кр.Фишера
11	март	109.8	110.7	107.1	106.2	100.8	101.2	100.4	100.7		df	SS	MS	F	Значимость F
12	апрель	102.1	104.3	99.3	99	100.3	100.3	100.3	100.6	Регрессия	1	843.00719	843.00719	65.13881	0.00	<0,05
13	май	101.1	100.2	104.2	103.7	100.5	100.5	100.4	100.6	Остаток	13	168.24214	12.94170	Fт=4,67
14	июнь	101.4	106.5	108.3	108	100.3	100	100.3	100.7	Итого	14	1011.24933		F>Fт	Выполнено
15	июль	103.1	97.1	98.5	97.8	100.7	100.9	100.4	100.6
16	август	103.1	101.9	99.9	99.7	100.2	99.5	100.8	100.8		Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
17	сентябрь	100.8	98.4	102.5	102.4	100.1	99.4	100.8	100.5	Y-пересечение	20.22276	10.14939	t(a)=1,9925094091276	0.07	-1.70367	42.14919	-1.70367	42.14919
18										X3	0.80360	0.09957	t(b)=8,07086209633894	0.00	0.58849	1.01870	0.58849	1.01870
19										a, b - коэффициенты модели: у(x3)=a+bx			t(таб)=2,16	оба значения должны
20		Y								y увеличится на 0,8% при увеличении х на 1%			\|t(a)\|<2,16	быть < 0,05
21	Y	1											\|t(b)\|>2,16 критерий не выполняется;
22	X1	0.90635	прямая,сильная							ВЫВОД ОСТАТКА			параметр а надежен на уровне 5%
23	X2	0.90212	прямая,сильная
24	X3	0.91303	прямая,сильная							Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки	числитель d	знаминатель d	Проверка предпосылок МНК:
25	X4	-0.59476	обратная,умеренная							1	100.18078	2.71922		7.39416					График фактических и теоретических значений изучаемого показателя, полученных с помощью лучшей модели:
26	X5	-0.25066	обратная,слабая							2	101.06474	2.23526	0.23422	4.99640	1)ряд ост.-случ.величина:
27	X6	0.06913	прямая,слабая							3	102.35049	-0.65049	8.32759	0.42314	p=6
28	X7	-0.82731	обратная,сильная							4	99.13610	4.06390	22.22550	16.51527	p(0)=	5.60435
29										5	102.02906	-1.22906	28.01536	1.51058	p>p(0)	1)Выполнено
30										6	121.23505	-3.03505	3.26163	9.21154
31										7	81.93910	-5.83910	7.86268	34.09509	2)мат.ожидание ост.равно нулю:
32										8	101.38618	-2.08618	14.08443	4.35213	М({e})=	0.0000
33										9	105.56489	4.23511	39.95870	17.93618	2)Выполнено
34										10	99.77898	2.32102	3.66375	5.38713
35										11	103.55589	-2.45589	22.81888	6.03141	4)кр.Дарбина-Уотсона:
36										12	107.01136	-5.61136	9.95701	31.48741	d=	1.66821
37										13	98.81466	4.28534	97.94470	18.36412	dl=1,08
38										14	100.34150	2.75850	2.33123	7.60933	du=1,36
39										15	102.51121	-1.71121	19.97835	2.92825	4)выполнено т.к. du<d<4-du
40												0.00	280.66404	168.24214
41															5)кр.РАЗМАХОВ
42															max(e(i))=	4.28534
43															min(e(i))=	-5.83910
44															RS=	2.81433
45															a=2,96
46															b=4,17
47															RS<a-НЕ выполнено
48
49
50
51
52
53
54				3.проверка третьей предпосылки(критерий ГОЛЬДФЕЛЬДА-КВАНДТА):
55		Y	X3							ВЫВОД ИТОГОВ
56		76.1	76.8
57		103.1	97.8							Регрессионная статистика
58		103.2	98.2							Множественный R	0.99362
59		102.1	99							R-квадрат	0.98729
60		102.9	99.5							Нормированный R-квадрат	0.98475
61		103.1	99.7							Стандартная ошибка	1.25430
62		103.3	100.6							Наблюдения	7
63
64		Y	X3							Дисперсионный анализ
65		100.8	101.8								df	SS	MS	F	Значимость F
66		101.7	102.2							Регрессия	1	611.02218	611.02218	388.37525	0.000006
67		100.8	102.4							Остаток	5	7.86639	1.57328
68		101.1	103.7							Итого	6	618.88857
69		109.8	106.2
70		101.4	108								Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
71		118.2	125.7							Y-пересечение	-14.88416	5.80399	-2.56447	0.05037	-29.80380	0.03547	-29.80380	0.03547
72										X3	1.18819	0.06029	19.70724	0.000006	1.03321	1.34318	1.03321	1.34318
73
74										ВЫВОД ИТОГОВ
75
76										Регрессионная статистика
77										Множественный R	0.90232
78										R-квадрат	0.81418
79										Нормированный R-квадрат	0.77701
80										Стандартная ошибка	3.17601
81										Наблюдения	7
82
83										Дисперсионный анализ
84											df	SS	MS	F	Значимость F
85										Регрессия	1	220.97902	220.97902	21.90719	0.00543
86										Остаток	5	50.43527	10.08705
87										Итого	6	271.41429
88
89											Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
90										Y-пересечение	28.31547	16.39118	1.72748	0.14466	-13.81940	70.45034	-13.81940	70.45034
91										X3	0.71412	0.15257	4.68051	0.00543	0.32192	1.10633	0.32192	1.10633
92
93										R=	0.15597
94										R<Fт=4,28-выполняется
95
96									Итоговый ВЫВОД:
97
98									модель нельзя считать высокого качества на уровне надежности 5%,
99									так как не выполняются два условия: критерий СТЬЮДЕНТА; и критерий
100									РАЗМАХОВ. Следовательно эту модель не желательно использовать
101									для прогнозирования.Но данная модель является наиболее надежной
102									из предоставленного набора факторов.
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132

Лист2

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	K	L	M	N	O	P	Q	R	S
1		ОРТ	РРДД	НЗП	РЗП	ИЦ	ИЦ ПТ	ИЦ НПТ	ИЦ ПУ	ВЫВОД ИТОГОВ
2		Y	X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7
3	июль	102.9	100.3	100	99.5	100.5	100.3	100.4	100.9	Регрессионная статистика
4	август	103.3	97	100.5	100.6	99.9	99	100.5	100.8	Множественный R	0.90635
5	сентябрь	101.7	106.8	102.5	102.2	100.3	99.3	101.1	100.9	R-квадрат	0.82147	82%>50%
6	октябрь	103.2	99.1	98.7	98.2	100.6	100.4	100.7	100.7	Нормированный R-квадрат	0.80774
7	ноябрь	100.8	101.8	102.6	101.8	100.7	100.9	100.6	100.6	Стандартная ошибка	3.72655	<10
8	декабрь	118.2	142	126.7	125.7	100.8	101.1	100.5	100.8	Наблюдения	15
9	январь 2006г.	76.1	54.3	78.7	76.8	102.4	102	100.4	106.2
10	февраль	99.3	117.9	102.7	101	101.7	103	100.5	101	Дисперсионный анализ				кр.Фишера
11	март	109.8	110.7	107.1	106.2	100.8	101.2	100.4	100.7		df	SS	MS	F	Значимость F
12	апрель	102.1	104.3	99.3	99	100.3	100.3	100.3	100.6	Регрессия	1	830.71596	830.71596	59.81890	0.00	<0,05
13	май	101.1	100.2	104.2	103.7	100.5	100.5	100.4	100.6	Остаток	13	180.53338	13.88718	Fт=4,67
14	июнь	101.4	106.5	108.3	108	100.3	100	100.3	100.7	Итого	14	1011.24933		F>Fт	Выполнено
15	июль	103.1	97.1	98.5	97.8	100.7	100.9	100.4	100.6
16	август	103.1	101.9	99.9	99.7	100.2	99.5	100.8	100.8		Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
17	сентябрь	100.8	98.4	102.5	102.4	100.1	99.4	100.8	100.5	Y-пересечение	56.84472	5.89073	t(a)=9,64985790586088	0.00	44.11857	69.57087	44.11857	69.57087
18										X1	0.43829	0.05667	t(b)=7,73426770547357	0.00	0.31587	0.56072	0.31587	0.56072
19										a, b - коэффициенты модели: у(x3)=a+bx			t(таб)=2,16	оба значения
20		Y								y увеличится на 0,43% при увеличении х на 1%			\|t(a)\|>2,16	< 0,05
21	Y	1											\|t(b)\|>2,16 критерий не выполняется;
22	X1	0.90635	прямая,сильная							ВЫВОД ОСТАТКА			оба параметра ненадежны
23	X2	0.90212	прямая,сильная
24	X3	0.91303	прямая,сильная							Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки
25	X4	-0.59476	обратная,умеренная							1	100.80571	2.09429
26	X5	-0.25066	обратная,слабая							2	99.35934	3.94066
27	X6	0.06913	прямая,слабая							3	103.65463	-1.95463		модель недостоверна
28	X7	-0.82731	обратная,сильная							4	100.27975	2.92025		модель недостоверна
29										5	101.46315	-0.66315
30										6	119.08261	-0.88261
31										7	80.64414	-4.54414
32										8	108.51970	-9.21970
33										9	105.36398	4.43602
34										10	102.55889	-0.45889
35										11	100.76188	0.33812
36										12	103.52314	-2.12314
37										13	99.40316	3.69684
38										14	101.50698	1.59302
39										15	99.97295	0.82705

Лист3

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	K	L	M	N	O	P	Q	R	S
1		ОРТ	РРДД	НЗП	РЗП	ИЦ	ИЦ ПТ	ИЦ НПТ	ИЦ ПУ	ВЫВОД ИТОГОВ
2		Y	X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7
3	июль	102.9	100.3	100	99.5	100.5	100.3	100.4	100.9	Регрессионная статистика
4	август	103.3	97	100.5	100.6	99.9	99	100.5	100.8	Множественный R	0.90212
5	сентябрь	101.7	106.8	102.5	102.2	100.3	99.3	101.1	100.9	R-квадрат	0.81382	81%>50%
6	октябрь	103.2	99.1	98.7	98.2	100.6	100.4	100.7	100.7	Нормированный R-квадрат	0.79950
7	ноябрь	100.8	101.8	102.6	101.8	100.7	100.9	100.6	100.6	Стандартная ошибка	3.80557	<10
8	декабрь	118.2	142	126.7	125.7	100.8	101.1	100.5	100.8	Наблюдения	15
9	январь 2006г.	76.1	54.3	78.7	76.8	102.4	102	100.4	106.2
10	февраль	99.3	117.9	102.7	101	101.7	103	100.5	101	Дисперсионный анализ				кр.Фишера
11	март	109.8	110.7	107.1	106.2	100.8	101.2	100.4	100.7		df	SS	MS	F	Значимость F
12	апрель	102.1	104.3	99.3	99	100.3	100.3	100.3	100.6	Регрессия	1	822.97909	822.97909	56.82644	0.00	<0,05
13	май	101.1	100.2	104.2	103.7	100.5	100.5	100.4	100.6	Остаток	13	188.27024	14.48233	Fт=4,67
14	июнь	101.4	106.5	108.3	108	100.3	100	100.3	100.7	Итого	14	1011.24933		F>Fт	Выполнено
15	июль	103.1	97.1	98.5	97.8	100.7	100.9	100.4	100.6
16	август	103.1	101.9	99.9	99.7	100.2	99.5	100.8	100.8		Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
17	сентябрь	100.8	98.4	102.5	102.4	100.1	99.4	100.8	100.5	Y-пересечение	19.42430	10.97078	t(a)=1,77054818445129	0.10	-4.27664	43.12524	-4.27664	43.12524
18										X2	0.80638	0.10697	t(b)=7,53833156968288	0.00	0.57528	1.03748	0.57528	1.03748
19										a, b - коэффициенты модели: у(x3)=a+bx			t(таб)=2,16	оба значения должны
20										y увеличится на 0,8% при увеличении х на 1%			\|t(a)\|<2,16	быть < 0,05
21													\|t(b)\|>2,16 критерий не выполняется;
22										ВЫВОД ОСТАТКА			параметр а надежен на уровне 5%
23
24										Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки	числитель d	знаминатель d	Проверка предпосылок МНК:
25										1	100.06230	2.83770		8.05252
26										2	100.46549	2.83451	0.00001	8.03442	1)ряд ост.-случ.величина:
27										3	102.07825	-0.37825	10.32183	0.14308	p=6
28										4	99.01401	4.18599	20.83232	17.52251	p(0)=	5.60435
29										5	102.15889	-1.35889	30.74572	1.84659	p>p(0)	1)Выполнено
30										6	121.59265	-3.39265	4.13617	11.51008
31										7	82.88641	-6.78641	11.51760	46.05536	2)мат.ожидание ост.равно нулю:
32										8	102.23953	-2.93953	14.79848	8.64084	М({e})=	0.0000
33										9	105.78760	4.01240	48.32930	16.09933	2)Выполнено
34										10	99.49784	2.60216	1.98876	6.77125
35										11	103.44910	-2.34910	24.51500	5.51827	4)кр.Дарбина-Уотсона:
36										12	106.75526	-5.35526	9.03699	28.67879	d=	1.53521
37										13	98.85273	4.24727	92.20847	18.03927	dl=1,08
38										14	99.98167	3.11833	1.27449	9.72401	du=1,36
39										15	102.07825	-1.27825	19.32999	1.63393	4)выполнено т.к. du<d<4-du
40												0.00	289.03513	188.27024
41															5)кр.РАЗМАХОВ
42															max(e(i))=	4.24727
43															min(e(i))=	-6.78641
44															RS=	2.89935
45															a=2,96
46															b=4,17
47															5)RS<a-НЕ выполнено
48
49
50
51
52
53
54				3.проверка третьей предпосылки(критерий ГОЛЬДФЕЛЬДА-КВАНДТА):
55		Y	X2							ВЫВОД ИТОГОВ
56		76.1	78.7
57		103.1	98.5							Регрессионная статистика
58		103.2	98.7							Множественный R	0.99551
59		102.1	99.3							R-квадрат	0.99105
60		103.1	99.9							Нормированный R-квадрат	0.98926
61		102.9	100							Стандартная ошибка	1.05275
62		103.3	100.5							Наблюдения	7
63
64		Y	X2							Дисперсионный анализ
65		100.8	102.5								df	SS	MS	F	Значимость F
66		100.8	102.6							Регрессия	1	613.34717	613.34717	553.42255	0.000003
67		99.3	102.7							Остаток	5	5.54140	1.10828
68		101.1	104.2							Итого	6	618.88857
69		109.8	107.1
70		101.4	108.3								Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
71		118.2	126.7							Y-пересечение	-24.59411	5.27364	-4.66359	0.00551	-38.15043	-11.03779	-38.15043	-11.03779
72										X2	1.28176	0.05449	23.52493	0.000003	1.14170	1.42182	1.14170	1.42182
73
74										ВЫВОД ИТОГОВ
75
76										Регрессионная статистика
77										Множественный R	0.91283
78										R-квадрат	0.83325
79										Нормированный R-квадрат	0.79990
80										Стандартная ошибка	3.11721
81										Наблюдения	7
82
83										Дисперсионный анализ
84											df	SS	MS	F	Значимость F
85										Регрессия	1	242.78371	242.78371	24.98553	0.00411
86										Остаток	5	48.58486	9.71697
87										Итого	6	291.36857
88
89											Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
90										Y-пересечение	25.53345	15.83891	1.61207	0.16786	-15.18175	66.24865	-15.18175	66.24865
91										X2	0.73288	0.14662	4.99855	0.00411	0.35599	1.10978	0.35599	1.10978
92
93										R=	0.11406
94										3)R<Fт=4,28-выполняется
95
96										Итоговый ВЫВОД:
97
98										модель нельзя считать высокого качества на уровне надежности 5%,
99										так как не выполняются два условия: критерий СТЬЮДЕНТА; и критерий
100										РАЗМАХОВ. Следовательно эту модель не желательно использовать
101										для прогнозирования.

Лист4

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	K	L	M	N	O	P	Q	R	S
1		ОРТ	РРДД	НЗП	РЗП	ИЦ	ИЦ ПТ	ИЦ НПТ	ИЦ ПУ	ВЫВОД ИТОГОВ
2		Y	X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7
3	июль	102.9	100.3	100	99.5	100.5	100.3	100.4	100.9	Регрессионная статистика
4	август	103.3	97	100.5	100.6	99.9	99	100.5	100.8	Множественный R	0.82731
5	сентябрь	101.7	106.8	102.5	102.2	100.3	99.3	101.1	100.9	R-квадрат	0.68444	68%>50%
6	октябрь	103.2	99.1	98.7	98.2	100.6	100.4	100.7	100.7	Нормированный R-квадрат	0.66016
7	ноябрь	100.8	101.8	102.6	101.8	100.7	100.9	100.6	100.6	Стандартная ошибка	4.95452	<10
8	декабрь	118.2	142	126.7	125.7	100.8	101.1	100.5	100.8	Наблюдения	15
9	январь 2006г.	76.1	54.3	78.7	76.8	102.4	102	100.4	106.2
10	февраль	99.3	117.9	102.7	101	101.7	103	100.5	101	Дисперсионный анализ				кр.Фишера
11	март	109.8	110.7	107.1	106.2	100.8	101.2	100.4	100.7		df	SS	MS	F	Значимость F
12	апрель	102.1	104.3	99.3	99	100.3	100.3	100.3	100.6	Регрессия	1	692.13473	692.13473	28.19599	0.00	<0,05
13	май	101.1	100.2	104.2	103.7	100.5	100.5	100.4	100.6	Остаток	13	319.11461	24.54728	Fт=4,67
14	июнь	101.4	106.5	108.3	108	100.3	100	100.3	100.7	Итого	14	1011.24933		F>Fт	Выполнено
15	июль	103.1	97.1	98.5	97.8	100.7	100.9	100.4	100.6
16	август	103.1	101.9	99.9	99.7	100.2	99.5	100.8	100.8		Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
17	сентябрь	100.8	98.4	102.5	102.4	100.1	99.4	100.8	100.5	Y-пересечение	602.54387	94.31217	6.38882	0.00	398.79482	806.29292	398.79482	806.29292
18										X7	-4.95335	0.93284	-5.30999	0.00	-6.96862	-2.93808	-6.96862	-2.93808
19										a, b - коэффициенты модели: у(x3)=a+bx			t(таб)=2,16	оба значения
20										y уменьшится на 4,9% при увеличении х на 1%			\|t(a)\|>2,16	< 0,05
21													\|t(b)\|>2,16 критерий не выполняется;
22										ВЫВОД ОСТАТКА			оба параметра ненадежны
23
24										Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки		модель недостоверна
25										1	102.75098	0.14902		модель недостоверна
26										2	103.24632	0.05368
27										3	102.75098	-1.05098
28										4	103.74165	-0.54165
29										5	104.23699	-3.43699
30										6	103.24632	14.95368
31										7	76.49823	-0.39823
32										8	102.25565	-2.95565
33										9	103.74165	6.05835
34										10	104.23699	-2.13699
35										11	104.23699	-3.13699
36										12	103.74165	-2.34165
37										13	104.23699	-1.13699
38										14	103.24632	-0.14632
39										15	104.73232	-3.93232

Лист5

	A	B	C	D	E	F	G	H	I
1
2		Прогноз(октябрь,ноябрь):
3		Прогноз(октябрь,ноябрь):
4
5	Исходные данные:
6		ОРТ	РЗП
7		Y	X3
8	октябрь	103.2	98.2
9	ноябрь	100.8	101.8
10
11	ВЫВОД ИТОГОВ
12
13	Регрессионная статистика
14	Множественный R	1
15	R-квадрат	1
16	Нормированный R-квадрат	65535
17	Стандартная ошибка	0
18	Наблюдения	2
19
20	Дисперсионный анализ
21		df	SS	MS	F	Значимость F
22	Регрессия	1	2.88	2.88	#NUM!	#NUM!
23	Остаток	0	0	65535
24	Итого	1	2.88
25
26		Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
27	Y-пересечение	168.66667	0	65535	#NUM!	168.66667	168.66667	168.66667	168.66667
28	X3	-0.66667	0	65535	#NUM!	-0.66667	-0.66667	-0.66667	-0.66667
29

Лист6

	A	B	C	D	E	F	G	H	I
1
2		Прогноз(октябрь,ноябрь):
3		Прогноз(октябрь,ноябрь):
4
5	Исходные данные:
6		ОРТ	РЗП
7		Y	X3
8	октябрь	103.2	98.2
9	ноябрь	100.8	101.8
10
11	ВЫВОД ИТОГОВ
12
13	Регрессионная статистика
14	Множественный R	1
15	R-квадрат	1
16	Нормированный R-квадрат	65535
17	Стандартная ошибка	0
18	Наблюдения	2
19
20	Дисперсионный анализ
21		df	SS	MS	F	Значимость F
22	Регрессия	1	2.88	2.88	#NUM!	#NUM!
23	Остаток	0	0	65535
24	Итого	1	2.88
25
26		Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
27	Y-пересечение	168.66667	0	65535	#NUM!	168.66667	168.66667	168.66667	168.66667
28	X3	-0.66667	0	65535	#NUM!	-0.66667	-0.66667	-0.66667	-0.66667
29
30
31
32	ВЫВОД ОСТАТКА
33
34	Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки
35	1	103.2	0
36	2	100.8	0
37
38	Октябрь	103.2
39	Ноябрь	100.8

Задачи эконометрика 📙 Контрольная → 🆔 31511