Анализ хозяйственной деятельности предприятия. 8

 

Содержание

Введение  3 

Глава 1. Теоретические основы методов  статистического анализа 6

1.1.Статистический анализ динамики развития явления  6

1.1.1.Ряд динамики: понятие и виды 6

1.1.2.Абсолютные и относительные показатели динамки 9

1.1.3.Средние показатели динамики 11

1.2.Статистический анализ структуры 13

1.3.Статистические графики и особенности их применения

в статистике  14

1.4.Финансовые показатели деятельности предприятия и

методы  их анализа 17

1.4.1.Прибыль предприятия: понятие, виды, способы определения 17

1.4.2.Показатели рентабельности 23

1.4.3. Определение  выработки и методы ее анализа 26

1.5.Методы статистического анализа себестоимости продукции 28

1.5.1.Понятие и виды себестоимости продукции. Основные

способы определения 28

1.5.2. Метод  группировок в анализе себестоимости  продукции 30

1.5.3. Индексные  методы анализа себестоимости  продукции 32

Глава 2. Применение статистических методов  анализа на практике 35

2.1.Динамический анализ финансовых показателей

деятельности  предприятия 35

2.2. Анализ  структуры персонала предприятия 42

2.3. Динамический  и индексный анализ себестоимости  продукции 44

2.4. Анализ  структуры затрат на производство 49

Заключение 55

Библиографический список 56

 

 

Введение

В современных условиях рыночной экономики основной целью любого производства является получение прибыли. В данных условиях свою активную финансово-производственную деятельность могут вести только те предприятия, которые, в первую очередь, являются конкурентоспособными и могут получать от своей деятельности  высокий экономический результат. Предприятия, работающие неэффективно, «не в полную силу» сталкиваются с рядом проблем, которые могут привести к большим убыткам, а в худшем случае - к разорению.  Из этого следует, что абсолютно на каждом предприятии необходимо выявлять наличие фактов бесхозяйственности, непроизводительных потерь, неразумного вложения средств, учитывать все факторы, влияющие на процесс производства,  наблюдать за тенденциями и характером происходящих изменений в экономике предприятия, стараться делать свое предприятие высокорентабельным, и, конечно же, максимально быстро бороться с возникающими проблемами.

На  основе результатов анализа разрабатываются  и обосновываются управленческие решения. Анализ финансового состояния предшествует решениям и действиям, обосновывает их и является основой научного управления производством, обеспечивает его объективность  и эффективность.

Большая роль отводится анализу в деле определения и использования  резервов повышения эффективности  производства. Он содействует экономному использованию ресурсов, выявлению  и внедрению передового опыта, научной  организации труда, новой техники  и технологии производства, предупреждению излишних затрат и т.д.

Роль  анализа как средства управления производством с каждым годом  возрастает. Это обусловлено разными  обстоятельствами. Во-первых, необходимостью неуклонного повышения эффективности  производства в связи с ростом дефицита и стоимости сырья, повышением науко- и капиталоемкости производства. Во-вторых, отходом от командно-административной системы управления и постепенным переходом к рыночным отношениям. В-третьих, созданием новых форм хозяйствования в связи с разгосударствлением экономики, приватизацией предприятий и прочими мероприятиями экономической реформы.

В этих условиях руководитель предприятия не может рассчитывать только на свою интуицию. Управленческие решения и действия должны быть основаны на точных расчетах, глубоком и всестороннем экономическом анализе. Они должны быть научно обоснованными, мотивированными, оптимальными.

Именно поэтому в настоящее  время анализ финансово-хозяйственной  деятельности предприятия является связующим звеном между учетом и  принятием управленческих решений. Данный анализ помогает выявить и устранить недостатки в деятельности предприятия, помогает найти и вовлечь в производство неиспользуемые резервы.

Все вышесказанное  позволяет сделать вывод об актуальности проблемы, выбранной нами для исследования и обозначенной в теме данной курсовой работы – «Статистический анализ показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия».

Объектом исследования выступает  финансово-хозяйственная деятельность предприятия.

Предмет исследования - показатели финансово-хозяйственной деятельности предприятия.

Целью данной работы является проведение статистического анализа  показателей финансово-хозяйственной  деятельности предприятия.

Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Изучить теоретические  основы методов статистического  анализа:

• статистический анализ динамики развития явления;
• статистический анализ структуры;
• статистические графики;
• анализ финансовых показателей деятельности предприятия и методы их анализа;
• выявление методов статистического анализа себестоимости продукции.

2. Применить статистические  методы анализа на практике.

Структура курсовой работы включает: введение, две главы, заключение, библиографический список.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 1. Теоретические  основы методов статистического  анализа 

 

1.1.Статистический  анализ динамики развития явления 

 

1.1.1. Ряд  динамики: понятие и виды 

 

Изучение и анализ какого-либо явления можно производить при помощи динамических рядов. Основная цель статистического изучения динамики состоит в выявлении и измерении закономерностей их развития во времени. Это достигается по средствам построения и анализа статистических рядов динамики.

Рядами  в динамике называются статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени(т.е. расположенные в хронологическом порядке).

Числовые  значения того или иного статистического  показателя, составляющие ряд динамики, называют уровнями ряда и обычно обозначают через - у. Моменты или периоды  времени, к которым относятся  уровни, обозначают через - t.

Ряды  динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графически. При графическом изображении  ряда динамики на оси абсцисс 

строится  шкала времени t, а на оси ординат - шкала уровней ряда у (арифметическая или иногда логарифмическая).

Одна  из первых задач изучения рядов динамики - выявить основную тенденцию (закономерность) в изменении уровней ряда, именуемую  трендом.

Виды  рядов динамики представлены:

• абсолютными показателями;
• средними показателями;
• относительными показателями.

В зависимости  от вида показателей уровней ряда и ряды динамики также подразделяют на ряды абсолютных, относительных  и средних величин (показателей).

На основе рядов абсолютных величин образуются ряды динамики относительных и средних  величин, поэтому ряды абсолютных величин  рассматривают как исходные, а  ряды относительных и средних  величин - как производные.

Ряды  относительных величин могут  характеризовать: темпы роста (или  снижения) определенного показателя; изменение удельного веса того или  иного показателя в совокупности; изменение показателей интенсивности отдельных явлений и др.

Кроме того, уровни рядов динамики могут относиться к определенным моментам времени (датам) или же периодам (интервалам). В соответствии с этим в статистике различают  моментные и интервальные ряды динамики.

Моментный ряд – это ряд, уровни которого характеризуют значение показателя (явления) по состоянию на определенные моменты времени (дату).

Интервальный  ряд – это ряд, уровни которого характеризуют значение показателя, достигнутое за определенный период (интервал) времени.

В качестве показаний времени в рядах  динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки). Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.

Ряды  динамики различаются по следующим  признакам:

1) По  времени. В зависимости от характера  изучаемого явления уровни рядов  динамики могут относиться или  к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соответствии с этим ряды  динамики подразделяются на моментные  и интервальные. Интервальные ряды  характеризуют величину изучаемого  показателя, полученного за какой-то  период времени (интервал). В моментном  ряду интервал — промежуток  времени между датами учета  сведений, а в интервальном ряду  интервал — тот же промежуток  времени, но за который обобщены  приводимые сведения, когда они накапливались. Поэтому месячные данные можно суммировать по кварталам, квартальные — по годам, годовые — по пятилетиям и т. д. В моментном ряду величина уровня ряда не зависит от размера интервала. В интервальном ряду величина уровня ряда существенно зависит от размера интервала.

В моментных  рядах динамики уровни ряда выражают величину явления на определенную дату. В них время обозначает момент, к которому относится каждый уровень  ряда. Уровни моментных рядов динамики суммировать не имеет смысла, поскольку  суммирование будет включать одну и  ту же величину несколько раз, но разность уровней имеет определенный смысл.

В интервальных рядах уровни ряда выражают размеры  явления за определенный промежуток времени. Отличительной особенностью интервальных рядов динамики абсолютных величин является возможность суммировать  уровни следующих друг за другом периодов, поскольку их можно рассматривать  как итог за более длительный период времени.

2) По  форме представления уровней.  Могут быть построены также  ряды 

динамики, уровни которых представляют собой относительные  и средние величины. Они также могут быть либо моментными, либо интервальными. В интервальных рядах динамики относительных и средних величин непосредственное суммирование уровней само по себе лишено смысла, так как относительные и средние величины являются производными и исчисляются через деление других величин.

3) По  расстоянию между датами или  интервалам времени выделяют  полные или неполные ряды динамики.

Полные ряды динамики имеют место тогда, когда  даты регистрации или окончания  периодов следуют друг за другом с  равными интервалами. Это равноотстоящие ряды динамики. Неполные – когда принцип равных интервалов не соблюдается.

4) По  числу показателей можно выделить: изолированные и комплексные  (многомерные) ряды динамики. Если  ведется анализ во времени одного показателя, имеем изолированный ряд динамики. Комплексный ряд динамики получается в том случае, когда в хронологической последовательности дается система показателей, связанных между собой единством процесса или явления.

1.1.2. Абсолютные и относительные показатели динамики

 

Абсолютные  и относительные показатели динамики, используемые для характеристики интенсивности  развития во времени:

• абсолютный прирост;
• коэффициент роста;
• темп роста;
• темп прироста.

Абсолютный  прирост представляет собой скорость изменения ряда, изменение текущего значения признака по сравнению с  значением признака, принятым за базу сравнения. Приросты выражаются либо в  абсолютных величинах, либо в процентах, либо в единицах.

 

где yt - текущий показатель,

yt-1- предыдущий показатель,

y0 - базисный показатель

Абсолютное значение 1% прироста – показывает, сколько приходится на 1% прироста. Рассчитывается:

 

Абсолютные  обобщающие показатели - это число  единиц по совокупности в целом или  по ее отдельным группам, которое  получают в результате суммирования зарегистрированных значений признаков  первичного статистического материала. Данные показатели могут быть получены и расчетным путем на основе других показателей (например, прирост банковских вкладов населения за период определяется как разность вкладов на конец и начало периода). Абсолютные величины как обобщающие показатели характеризуют либо численность совокупности (численность экономически активного населения, количество предприятий различных форм собственности и т.д.), либо объем признаков совокупности (размер инвестиций, затраты на рабочую силу и т.д.)

Абсолютные  показатели в процессе статистического  наблюдения получают данные о значениях  тех или иных признаков, характеризующих  каждую единицу совокупности. Для  характеристики совокупности в целом  или отдельных её частей данные по отдельным единицам совокупности подвергают сводке и получают обобщающие показатели, в которых отражаются результаты познания количественной стороны изучаемых явлений. Абсолютный статистический показатель – показатель в форме абсолютной величины, отражающий физические свойства, временные или стоимостные характеристики социально-экономических явлений и процессов. Абсолютный показатель может быть измерен с различной степенью точности.

Относительный показатель –  показатель в форме относительной  величины, получаемый как результат  деления одного абсолютного показателя на другой и отражающий соотношение  между количественными характеристиками изучаемых процессов и явлений.

Относительные величины динамики - это результат  сопоставления уровней одного и  того же явления, относящихся к различным  периодам или моментам времени.

При определении  относительных показателей динамики важно обеспечить сопоставимость показателей, которые участвуют в расчете. Несопоставимость может возникнуть по многим причинам: меняется методология  расчета показателей или степень  охвата совокупности, показатели относятся  к периодам разной продолжительности  и т.д.

Относительные величины сравнения  получают в результате сопоставления  одноименных абсолютных показателей, относящихся к разным совокупностям. При определении относительных  величин сравнения необходимо обеспечить единство методологии исчисления абсолютных показателей, подлежащих сопоставлению.

Относительные величины интенсивности получают, сопоставляя  разноименные признаки одной совокупности, а также объекты двух связанных  между собой совокупностей.

Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого  типа. Выделяют такие относительные  показатели:

Коэффициент роста – показывает, во сколько раз изменяется показатель за определенный период времени:

 

Темп роста - характеризует  относительное изменение показателя, накопленное за рассматриваемый  промежуток времени:

 

Темп прироста - прирост  величины экономического показателя за определенный период времени к его  исходному уровню:

 

1.1.3 Средние показатели  динамики

 

Средние показатели динамики - средний уровень ряда, средние  абсолютные изменения и ускорения, средние темпы роста - характеризуют  тенденцию. Они необходимы при обобщении  характеристик тенденции за длительный период, по различным периодам и  незаменимы при сравнении развития за неодинаковые по длительности отрезки времени, при выборе аналитического выражения тренда. При наличии в динамическом ряду существенных колебаний уровней определение средних показателей тенденции требует применения специальных методов статистики.

Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень  явления. Он выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности.

Для обобщения характеристики динамики исследуемого явления за ряд  периодов определяют различного рода средние показатели , среди которых  можно выделить:

• средний уровень ряда;
• средний абсолютный прирост;
• средний темп роста и прироста.

Среднее хронологическое  выручки от продаж - обобщает значения признака для одной и той же единицы или совокупности в целом, изменяющихся во времени:

 

Средний абсолютный прирост показывает на сколько в среднем за единицу времени увеличивается уровень ряда:

 

Средний коэффициент роста  вычисляется по формуле средней  геометрической из коэффициентов роста  за отдельные периоды:

 

 

Средний темп роста - это средний коэффициент  роста, выраженный в процентах:

 

Средний темп прироста - рассчитываются на основе средних темпов роста, вычитанием из последних 100%:

 

Среднее абсолютное значение 1% прироста:

 

 

1.2. Статистический анализ структуры

 

Статистический  анализ структуры – это распределение  различных частей в пределах общего для них качества; распределение  составляющих совокупность единиц по количественному или качественному  признаку.

Классификация структур:

1) классификация по времени:

• моментные структуры – характеризуют строение социально-экономического явления по состоянию на определённый момент времени и отражаются с помощью моментных относительных показателей. Например: на начало или на конец периода;
• интервальные структуры – характеризуют строение социально-    экономических явлений за определённый период времени.

2) классификация  по реальности существования:

• фактические структуры – реально существующие структуры;
• эталонные структуры – это условные или фактические структуры принятые в качестве эталонных для расчёта и сравнения стандартизованных показателей:

· перспективные;

· прогнозные;

· оптимальные;

· собственно-стандартизованные.

Относительные величины структуры показывают удельный вес каждой группы в общей численности  совокупности. Их получают путем деления  численности каждой группы, входящей в совокупность, на численность всей совокупности. Относительные величины структуры дают возможность сопоставлять структуры одной и той же совокупности в различные моменты времени. Такое сопоставление позволяет  делать выводы о тенденциях и закономерностях  структурных изменений во времени.

 

1.3. Статистические графики и особенности их применения в статистике

 

Полученный  в результате статистического исследования материал нередко изображается с  помощью точек, геометрических линий  и фигур или географических картосхем, т.е. графиков.

В статистике графиком называют наглядное изображение  статистических величин и их соотношений  при помощи геометрических точек, линий, фигур или географических картосхем.

Графики придают изложению статистических данных большую наглядность, чем  таблицы, выразительность, облегчают  их восприятие и анализ. Статистический график позволяет зрительно оценить  характер изучаемого явления, присущие ему закономерности, тенденции развития, взаимосвязи с другими показателями, географическое разрешение изучаемых  явлений. Еще в древности китайцы  говорили, что одно изображение заменяет тысячу слов. Графики делают статистический материал более понятным, доступным  и неспециалистам, привлекают внимание широкой аудитории к статистическим данным, популяризируют статистику и  статистическую информацию.

При любой  возможности анализ статистических данных рекомендуется всегда начинать с их графического изображения. График позволяет сразу получить общее  представление обо всей совокупности статистических показателей.

При помощи графического изображения статистических данных решаются многие задачи статистического  исследования:

 

• наглядное представление величины показателей (явлений) в сравнении друг с другом;
• характеристика структуры какого-либо явления;
• изменение явления во времени;
• ход выполнения плана;
• зависимость изменения одного явления от изменения другого;
• распространенность или размещение каких-либо величин по территории.

В статистических исследованиях применяются самые  разнообразные графики.

В статистических исследованиях для выяснения  характерных черт и особенностей массовых явлений, познания типичного  в этих явлениях и решения других задач широко используется сравнение  одних абсолютных, средних и относительных  статистических величин с другими. Анализ – это, прежде всего сравнение  и сопоставление статистических данных. Нередко возникает необходимость  сопоставления результатов статистического  исследования конкретного явления  с величинами типичного (идеального) явления аналогичной природы. Поэтому  наглядное представление (графическое  изображение) сравнения статистических показателей относится к наиболее распространенным графикам в статистике. Для этих целей применяются диаграммы.

Диаграмма — графическое представление  данных, позволяющее быстро оценить  соотношение нескольких величин. Представляет собой геометрическое символьное изображение  информации с применением различных  приёмов техники визуализации.

Иногда  для оформления диаграмм используется трёхмерная визуализация, спроецированная  на плоскость, что придаёт диаграмме  отличительные черты или позволяет  иметь общее представление об области, в которой она применяется. Например: финансовая диаграмма, связанная  с денежными суммами, может представлять собой количество купюр в пачке  или монет в стопке; диаграмма  сравнения количества подвижного состава  — различную длину изображённых поездов и т. д. Благодаря своей  наглядности и удобству использования, диаграммы часто используются не только в повседневной работе бухгалтеров, логистов и других служащих, но и  при подготовке материалов презентаций  для клиентов и менеджеров различных  организаций.

Основные  типы диаграмм:

Диаграммы в основном состоят из геометрических объектов (точек, линий, фигур различной  формы и цвета) и вспомогательных  элементов (осей координат, условных обозначений, заголовков и т. п.). Также диаграммы  делятся на плоскостные (двумерные) и пространственные (трёхмерные или  объёмные). Сравнение и сопоставление  геометрических объектов на диаграммах может происходить по различным  измерениям: по площади фигуры или  её высоте, по местонахождению точек, по их густоте, по интенсивности цвета  и т. д. Кроме того, данные могут  быть представлены в прямоугольной  или полярной системе координат.

Картограммой  считается графическое изображение  статистических данных, сведенных по географическому принципу (напр., по административному делению), представляющее собой географическую карту, территории, которые окрашены (или заштрихованы) в соответствии с величиной исследуемого показателя, наблюдаемой на данной территории.

В зависимости  от выбранного способа графического изображения различают фоновые  и точечные картограммы:

• Фоновые картограммы строят путем окраски или штриховки, интенсивность которых пропорциональна величине показателя для данной территории.
• На точечных картограммах территориальное размещение изучаемого явления обозначают с помощью определенного числа точек. Как правило, к каждой картограмме прилагают краткое описание с указанием избранного способа картографического изображения и определенных градаций, а также всех условных обозначений.

К построению картограмм прибегают в том случае, если необходимо сравнить различные  явления по территориальному признаку.

 

1.4. Финансовые показатели деятельности предприятия и методы их анализа

1.4.1. Прибыль предприятия: понятие, виды, способы определения

 

Основой рыночного механизма являются экономические  показатели, необходимые для планирования и объективной оценки производственно-хозяйственной  деятельности предприятия, образования  и использования специальных  фондов, соизмерения затрат и результатов  на отдельных стадиях воспроизводственного процесса. В условиях перехода к  рыночной экономике главную роль в системе экономических показателей  играет прибыль.

Основными показателями прибыли являются:

• общая прибыль (убыток) отчетного периода - балансовая прибыль (убыток);
• валовая прибыль;
• прибыль (убыток) от реализации продукции (работ, услуг);
• прибыль от финансовой деятельности;
• прибыль (убыток) от прочих внереализационных операций;
• налогооблагаемая прибыль;
• чистая прибыль.

На каждом предприятии формируется четыре показателя прибыли, существенно различающиеся  по величине, экономическому содержанию и функциональному назначению. Базой  всех расчетов служит балансовая прибыль  – основной финансовый показатель производственно-хозяйственной деятельности предприятия.

Для целей налогообложения  рассчитывается специальный показатель – валовая прибыль, а на ее основе – прибыль, облагаемая налогом, и  прибыль, не облагаемая налогом. Остающаяся в распоряжении предприятия после  внесения налогов и других платежей в бюджет часть балансовой прибыли  называется чистой прибылью. Она характеризует  конечный финансовый результат деятельности предприятия.