Анализ хозяйственной деятельности - строительная фирма МБУЗ ГБ

МИНИСТЕРСТВО  ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

СЕВАСТОПОЛЬСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

 

Кафедра менеджмента и  экономико-математические методы

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине «Анализ хозяйственной деятельности предприятия»

на тему __________________________________________________________

_________________________________________________________________

 

Выполнил: ст. гр. ____________

___________________________

(фамилия, инициалы)

«_____»______________ 200__ г.

Руководитель:

____________________________

(фамилия, инициалы, должность, ученое звание, ученая  степень)

«_____»______________ 200__ г.

 

Результат защиты __________________________________________________

(оценка, дата)

Председатель  комиссии ______________________________________________

(фамилия, инициалы, должность, ученое звание, ученая степень)

 

 

 

 

 

Севастополь 200_

МИНИСТЕРСТВО  ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

СЕВАСТОПОЛЬСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

 

Кафедра менеджмента  и экономико-математических методов

 

ЗАДАНИЕ

  НА КУРСОВУЮ  РАБОТУ

по дисциплине

«Анализ хозяйственной деятельности»

 

 

Студенту___________________________________группы ______________________

 

Тема курсовой работы:
Исходные данные:
Содержание  курсовой работы:

 

 

Срок сдачи  работы _______________________________________________________

 

Задание выдал ___________________________________________________________

 

Дата выдачи задания _____________________________________________________

 

 

 

 

 

 

Севастополь

200   г.

СОДЕРЖАНИЕ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Целью курсовой работы является формирование знаний и умений использования современных  методов анализа хозяйственной  деятельности предприятия в процессе решения профессиональных задач.

Задачи курсовой работы:

• развитие навыков работы со специальной, учебной, научной литературой, а также с законодательными и нормативными актами;
• закрепление знаний для решения экономических задач на предприятии;
• выработка студентов умений и навыков применения современных методов анализа хозяйственной деятельности на предприятии;
• формирование аналитического мышления в процессе анализа деятельности предприятия.

Предметом курсовой работы являются процесс анализа оборотных средств и материальных ресурсов МБУЗ ГБ

Объектом курсовой работы выступает: строительная фирма МБУЗ ГБ

Практическую базу работы определяют реальные социально-экономические  условия, вопросы и задачи, выявленные студентом непосредственно в  процессе прохождения производственной практики.

В первом разделе  излагаются теоретические аспекты  анализа хозяйственной деятельности в соответствии с темой курсовой работы.

В данном разделе необходимо кратко и сжато изложить сущность и взаимосвязь исследуемых категорий, проблемы здравоохранения

2) Основные приемы  и методы анализа хозяйственной  деятельности предприятия:

Во втором разделе курсовой работы даётся методика проведения анализа материальных ресурсов.

В данном разделе необходимо провести анализ в соответствии с выбранной темой и разработанной методикой анализа. Затем обобщить результаты анализа и разработать рекомендации по повышению эффективности использования основных средств.

В процессе анализа  необходимо выявить резервы повышения  эффективности использования исследуемых  ресурсов предприятия, а также показать взаимосвязь между эффективностью использования исследуемых ресурсов и основными результатами деятельности предприятия (прибылью, рентабельностью).

Результаты анализа представлять с использованием таблиц, графиков и диаграмм.

Таким образом, в результате анализа хозяйственной  деятельности предприятия студент выявляет основные реальные резервы роста эффективности использования исследуемых ресурсов предприятия, определяет их величину и дает оценку возможного приращения основных показателей деятельности предприятия за счет реализации выявленных резервов роста.

Заключение

В заключении необходимо в тезисной форме сформулировать выводы по каждой поставленной во введении задаче. Выводы должны обобщать изложенный в исследованиях материал. Студентом  также необходимо отметить практическую значимость выполненной работы. Указать, что цель работы достигнута, а задачи решены в полном объеме.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Теоретическая часть

1.1 Сущность оборотных средств  и материальные ресурсов предприятия

. Материальные  ресурсы в узком смысле слова  и с позиции управления представляют собой конечный объект управления материалопотоками. Среди устоявшихся терминов, характеризующих материальные ресурсы, наиболее употребительными в настоящее время являются:

средства производства и предметы потребления;

продукция (товары) производственно-технического назначения и товары народного потребления.

Изучение данной проблемы предполагает сосредоточение основного внимания на двух из вышеприведенных  терминов: средства производства и  продукция производственно-технического назначения. Оба термина официально приняты в экономической литературе и используются в законах и подзаконных актах.

Классификация материальных ресурсов, т.е. выделение  их отдельных групп по различным  признакам, необходима для выявления  и обоснования потребности в  материальных ресурсах, установления рациональной специализации органов оптовой торговли, действующих в сфере товарного обращения, определения требований к объектам производственной инфраструктуры (в основном качественных параметров).

Виды материальных ресурсов, исходя из различных классификационных признаков.

1. По признаку  участия в процессе производства:

предметы труда (сырье, основные и вспомогательные  материалы, топливо и горюче-смазочные  материалы, тара и упаковка, комплектующие  изделия, полуфабрикаты, изделия по внешней кооперации);

средства труда (основные производственные фонды, инструмент, инвентарь).

2. По номенклатурному  составу (номенклатура или ассортимент  – общий перечень, сортимент –  перечень лесных материалов, сортамент  - перечень металлопродукции).

3. По эксплуатационному состоянию и сроку годности:

первичные материальные ресурсы – как продукция добывающей и обрабатывающей промышленности;

вторичные материальные ресурсы – как отходы производственного  потребления, т.е. остатки сырья, материалов и т.д., образовавшиеся в процессе их использования и утратившие (частично или полностью) свои потребительские свойства вследствие физического или морального износа.

4. По прочим  признакам. Например: ресурсы стратегического  сырья.

1.2. Методы анализа хозяйственной  деятельности

Сравнение в анализе финансово-хозяйственной  деятельности

Сравнение - это действие, посредством которого устанавливается  сходство и различие явлений объективной  действительности. С помощью этого  метода решаются следующие основные задачи:

выявление причинно-следственных связей между явлениями;

проведение доказательств  или опровержений;

классификация и систематизация явлений.

Сравнение может быть качественным ("вчера было теплее") и количественным (20 всегда больше, чем 10).

Процедура сравнения в АФХД включает несколько этапов: выбор сравниваемых объектов; выбор вида сравнения (динамическое, пространственное, по отношению к плановым значениям); выбор шкал сравнения и степени значимости различий; выбор числа признаков, по которым должно производиться сравнение; выбор вида признаков, а также определение критериев их существенности и несущественности; выбор базы сравнения.

Классические методы экономического анализа

Балансовый метод

Этот метод применяется  при изучении соотношения двух групп  взаимосвязанных показателей, итоги которых должны быть равны между собой. Своим названием он обязан бухгалтерскому балансу, который был одним из первых исторических примеров увязки большого числа экономических показателей двумя равными итоговыми суммами. Особенно широко распространено использование метода при анализе правильности размещения и использования хозяйственных средств и источников их формирования. Прием балансовой увязки используется также при изучении функциональных аддитивных связей, в частности, при анализе товарного баланса, а также для проверки полноты и правильности произведенных расчетов в факторном анализе: общее изменение результативного показателя должно равняться сумме изменений за счет отдельных факторов.

Факторный анализ на основе жестко детерминированных моделей

Одним из основных понятий  в экономическом анализе является понятие фактора (от лат. factor - делающий, производящий). В экономических исследованиях под фактором понимают условия, необходимые для проведения данного хозяйственного процесса, а также причину, движущую силу этого процесса, определяющую его характер или одну из основных черт. На результаты хозяйственной деятельности оказывает влияние множество факторов, находящихся во взаимной связи, зависимости и обусловленности.

Любой хозяйственный процесс складывается под влиянием разнообразных факторов. Знание этих факторов и умение управлять ими позволяет воздействовать на изменение показателей эффективности деятельности предприятия.

Наиболее распространенным видом  анализа в хозяйственной практике является детерминированный факторный анализ, т.е. анализ зависимостей между показателями с помощью жестко детерминированных факторных моделей.

Основным результатом детерминированного факторного анализа является разложение прироста результативного показателя, обусловленного совместным влиянием или изменением факторных признаков, на сумму частных приростов результативного показателя, любой из которых обусловлен изменением только одного фактора.

Жестко детерминированный факторный  анализ в АФХД используется для решения нескольких типовых задач. Приемы решения этих задач разработаны достаточно давно и имеют стандартную форму. Рассмотрим типовые задачи факторного анализа и способы их решения.

Задача 1 формулируется как задача оценки влияния абсолютного изменения любого фактора на абсолютное изменение результативного показателя. Это основная задача детерминированного факторного анализа, а ее общая постановка такова.

Пусть у = f(x₁, x₂, ..., x_n) - жестко детерминированная модель, характеризующая изменение результативного показателя у от факторов {х_i}. Пусть у получил приращение Δу за анализируемый период (например, в динамике или по сравнению с планом). Требуется определить, какой частью Δу обязано приращению каждого аргумента, т.е. представить его в следующем виде:

 

(1.2.1)

Где Δу – изменение результативного показателя;

      х_{i –} фактор.

Для решения этой задачи в экономическом анализе разработан ряд специфических методов (иногда их называют приемами). Основными из них являются методы цепных подстановок  и арифметических разниц, а также метод выявления изолированного влияния факторов. [4, c.66]

Традиционные методы экономической статистики

Метод средних величин

В любой совокупности экономических явлений или субъектов  наблюдаются различия между отдельными единицами этой совокупности. Одновременно с этими различиями существует и нечто общее, что объединяет совокупность и позволяет отнести все рассматриваемые субъекты и явления к одному классу. Например, все рабочие одного цеха, выполняющие одну и ту же работу, выполняют ее по-разному, с разной производительностью. Однако, несмотря на некоторые индивидуальные различия, можно определить среднюю выработку или среднюю производительность на одного рабочего по цеху. Можно усреднить рентабельность предприятия за несколько последовательных кварталов, получив величину средней рентабельности, и т.п.

Роль средних величин, таким образом, заключается в  обобщении, т.е. замене множества индивидуальных значений признака средней величиной, характеризующей всю совокупность явлений. Средняя величина обобщает качественно однородные значения признака и, следовательно, является типической характеристикой признака в данной совокупности. Например, средний товарооборот на одного работающего является типической характеристикой торговой сети города. [9,c.18]

Метод группировки данных

Группировка - это расчленение  совокупности данных на группы с целью  изучения ее структуры или взаимосвязей между компонентами. В процессе группировки  единицы совокупности распределяются по группам в соответствии со следующим принципом: различие между единицами, отнесенными к одной группе, должно быть меньше, чем различие между единицами, отнесенными к разным группам.

При оформлении результатов  группировки в таблице признак-результат  размещается в сказуемом, группировочные признаки, рассматриваемые в качестве факторных, размещаются в подлежащем таблицы.

Выбрать один признак  в качестве группировочного зачастую бывает достаточно трудно. Анализ по нескольким признакам довольно трудоемок и  обладает принципиальным недостатком - размыванием совокупности, поскольку даже комбинация двух признаков при попытке разбить совокупность на три или четыре категории дает шесть или восемь подгрупп. В некоторых из них оказывается одно-два наблюдения, что недостаточно для подготовки обоснованных выводов об этих подгруппах. Избежать этого недостатка позволяют методы многомерных группировок. Широкое распространение они получили благодаря использованию вычислительной техники при расчетах. При анализе деятельности отдельных предприятий методы многомерной группировки используют нечасто из-за их сложности, более распространены они при социологических и экономических исследованиях отраслей и регионов. Наиболее разработанным методом многомерной классификации является кластерный анализ. [6,c.89]

 

Современные математико-статистические методы

Корреляционный анализ

Корреляционный анализ есть метод  установления связи и измерения  ее тесноты между наблюдениями, которые  можно считать случайными и выбранными из совокупности, распределенной по многомерному нормальному закону.

Корреляционной связью называется такая статистическая связь, при  которой различным значениям  одной переменной соответствуют  разные средние значения другой. Возникать  корреляционная связь может несколькими  путями. Важнейший из них - причинная  зависимость вариации результативного признака от изменения факторного. Кроме того, такой вид связи может наблюдаться между двумя следствиями одной причины. Основной особенностью корреляционного анализа следует признать то, что он устанавливает лишь факт наличия связи и степень ее тесноты, не вскрывая ее причин.

В статистике теснота связи может  определяться с помощью различных  коэффициентов (Фехнера, Пирсона, коэффициента ассоциации и т.д.), а в анализе  хозяйственной деятельности чаще используется линейный коэффициент корреляции.

Регрессионный анализ

Регрессионный анализ - это  метод установления аналитического выражения стохастической зависимости  между исследуемыми признаками. Уравнение  регрессии показывает, как в среднем  изменяется у при изменении любого из x_i, и имеет вид:

 

(1.2.2)

 

где у - зависимая переменная (она всегда одна);

      х_i - независимые переменные (факторы) (их может быть несколько).

Если независимая переменная одна - это простой регрессионный  анализ. Если же их несколько (п 2), то такой анализ называется многофакторным.

В ходе регрессионного анализа  решаются две основные задачи:

• построение уравнения регрессии, т.е. нахождение вида зависимости   между   результатным   показателем   и   независимыми   факторами x₁, x₂, …, x_n.
• оценка значимости полученного уравнения, т.е. определение того, насколько выбранные факторные признаки объясняют вариацию признака у.

Применяется регрессионный  анализ главным образом для планирования, а также для разработки нормативной  базы.

В отличие от корреляционного анализа, который только отвечает на вопрос, существует ли связь между анализируемыми признаками, регрессионный анализ дает и ее формализованное выражение. Кроме того, если корреляционный анализ изучает любую взаимосвязь факторов, то регрессионный - одностороннюю зависимость, т.е. связь, показывающую, каким образом изменение факторных признаков влияет на признак результативный.

Кластерный анализ

Кластерный анализ - один из методов многомерного анализа, предназначенный  для группировки (кластеризации) совокупности, элементы которой характеризуются многими признаками. Значения каждого из признаков служат координатами каждой единицы изучаемой совокупности в многомерном пространстве признаков. Каждое наблюдение, характеризующееся значениями нескольких показателей, можно представить как точку в пространстве этих показателей, значения которых рассматриваются как координаты в многомерном пространстве.

Так же как и процедуры  регрессионного анализа, процедура  кластеризации достаточно трудоемка, ее целесообразно выполнять на компьютере.

Дисперсионный анализ

Дисперсионный анализ - это  статистический метод, позволяющий  подтвердить или опровергнуть гипотезу о том, что две выборки данных относятся к одной генеральной  совокупности. Применительно к анализу  деятельности предприятия можно сказать, что дисперсионный анализ позволяет определить, к одной и той же совокупности данных или нет относятся группы разных наблюдений. [2,с.92]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 Методика анализа оборотных средств и материальных ресурсов

2.1 Методика анализа обеспеченности материальными ресурсами

Источниками информации для анализа материальных ресурсов являются план материально-технического снабжения, заявки, договоры на поставку сырья и материалов, формы статистической отчетности о наличии и использовании материальных ресурсов и о затратах на производство, оперативные данные отдела материально-технического снабжения, сведения аналитического бухгалтерского учета о поступлении, расходе и остатках материальных ресурсов и др.

 

 

 

Табл.2.1– Обеспечение потребности в материальных ресурсах

Вид ресурса	план	Факт	засчитывается	Не засчитывается  из-за:
				сроков	качества	объема	номенклатуры

 

= (МРд)/МРн(2.1)

Где:

КОБпл – коэффициент  обеспечения по плану;

МРд – объем  поставок по договору;

МРн – необходимые  объем мат.ресурсов.

=(МРвнутр+МРф)/МРн (2.2)

Где:

КОБф – фактический  коэффициент обеспечения;

МРф – фактическое  поступление мат.ресурсов.

Табл2.2- Данные об остатках запасов на начало периода

Вид ресурса

норматив

факт

Абс откл

% откл

 

Определим однодневный  расход каждого материала в стоимостном  выражении

УРм=РМ/365 (2.3)

Где

УРм- удельный расход материала в день;

РМ – совокупный расход материала за год.

Определим для  каждого ресурса количество дней на которое хватит запасов.

Дз=Зм/УРм (2.4)

Где

Дз – количество дней запаса;

Зм – запас  материала.

Затем необходимо проанализировать показатели частной  материалоемкости как составных  частей общей материалоемкости

 

 

Табл2.3– Анализ частных показателей материалоемкости

Стоимость сырья и материалов зависит также от их качества, внутригрупповой структуры, рынков сырья, роста цен на них в связи с инфляцией, транспортно-заготовительных расходов и др.

Для оценки ритмичности поставок используются показатели:

- коэффициент  неравномерности поставок материалов:

(2.5)

где x –процент выполнения плана поставки по периодам (дням, декадам, месяцам); f – план поставки за те же периоды;

- коэффициент  вариации:

(2.6)

где Δ f – отклонение объема поставки по периодам от плана; k – количество анализируемых периодов;  - средний объем поставки материалов за период.

Табл.2.4- Фактические и плановые поставки за 2009-2010 год

янв

фев

март

апр

Май

июнь

Июль

авг

сент

окт

нояб

дек

Сред

План

Факт

Откл

% вып

 

3. Анализ материальных ресурсов

3.1 Анализ обеспеченности  материальными ресурсами

Табл.3.1 – Обеспечение потребности в материальных ресурсах за 2009, тыс.руб.

Вид ресурса	план	Факт	засчитывается	Не засчитывается  из-за:
				сроков	качества	объема	номенклатуры
медикаменты	10	16	14,3		1,7
Перевязочные  средства	50	35	34,2				0,8
Хим.реактивы	45	43	42,3			0,7
Одноразовые принадлежности	35	30	29,1				0,9
металлопрокат	40	51	51
итого	180	175	170,9		1,7	0,7	1,7

Определим коэффициент планового обеспечения без учета договорных обязательств

К_об.пл = (175/180)*100%=97,2%

План поставок недовыполнен на 5 тыс.руб (2,8%)

С учетом договорных обязательств

Коб.ф.=(170,9/180)*100%=95%

План поставок фактически недовыполнен на 9,1 тыс.руб (5%), в том числе за счет

Качество = 1,7/180*100% = 0,9%

Объем = 0,7/180 *100%= 0,4

Номенклатура = 1,7/180*100% = 0,9%

 

 

 

Табл.3.2 – Обеспечение потребности в материальных ресурсах за 2010, тыс.руб

Вид ресурса	план	Факт	засчитывается	Не засчитывается  из-за:
				сроков	качества	объема	номенклатуры
Отделочные  материалы	27	30	30
Железобетонные  изделия	46	50	48	1	-	1	-
кирпич	55	45	40			3	2
Сыпучие материалы	40	30	29,9				0,1
металлопрокат	70	80	80
итого	238	235	227,9	1	0	4	2,1

 

Определим коэффициент планового обеспечения без учета договорных обязательств

К_об.пл = (235/238)*100% =98,7%

План поставок недовыполнен на 3 тыс.руб (1,3%)

С учетом договорных обязательств

Коб.ф.=( 227,9/238)*100% =95,8%

План поставок фактически недовыполнен на 10,1 тыс.руб (4,2%)

Сроки = 1/238*100% = 0,4%

Объем = 4/238 *100%= 1,6%

Номенклатура = 2,1/238*100% = 0,8%