Анализ структуры и динамики объемов импорта между Россией и США

Государственное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

«Российская таможенная академия»

Кафедра таможенной статистики

К У Р С О В А Я   Р А Б О Т А

по дисциплине «Таможенная статистика»

на тему «Анализ структуры и динамики объемов импорта

между Россией и США»

Выполнил: студент 3-го курса заочной формы обучения экономического факультета, группа  Э081ЗВП  Р.В. Мазур

Подпись _________________________

Научный руководитель_____________

_________________________________

Подпись _______________________

Москва

2010

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение ………………………………………………………………….....… 3

1.  Теоретические основы анализа структуры и динамики внешней торговли……………………………………………………………………..…………6

1.1. Статистическое изучение структуры и динамики внешней торговли……………………………………………………………………….…....6

1.2. Методология таможенной статистики  внешней торговли……..11

2. Статистический анализ структуры и динамики объемов импорта между Россией и США …………………………..………………………………..…18

2.1. Статистический анализ структуры импорта на основе атрибутных рядов распределения ……………………………………...…...…18

2.2. Статистический анализ динамики импорта ….……………….…24

Заключение ………………….….……………………...……….………….….27

Список использованных  источников   ………….………………..…….…...30

ВВЕДЕНИЕ

Основой экономических отношений в мировом хозяйстве является внешняя (международная) торговля. Развитие международной торговли отражает все процессы, происходящие в производстве материальных благ и услуг в мировом хозяйстве. Ее направленность и содержание непосредственно обусловлены современной НТР, процессами глобализации экономической жизни в мире.

Одной из традиционных форм участия России в системе международных экономических отношений является внешняя торговля. В последние годы рыночные принципы все активнее внедряются в хозяйственную жизнь нашей страны. Россия становится более открытой для своих зарубежных партнеров. Организация внешней торговли, ее структура и динамика во многом характеризуют состояние развития национальной экономики, ее проблемы и перспективы развития, степень влияния на мирохозяйственные связи.

Актуальность данной работы обусловлена тем, что российско-американская торговля переживает сложный период. Структура взаимной торговли не соответствует экономическому потенциалу наших стран. Существуют юридические барьеры, мешающие нормальному развитию торгово-экономических отношений. Современный экономический климат России не способствует приходу на отечественный рынок американских партнеров. Поэтому действительно масштабный выход нашей страны на рынок США может стать одним из важнейших, если не решающим, этапом интеграции России в мировую экономику.

Еще с советских времен в исследованиях, посвященных российско-американской торговле, живут несколько стереотипов. Первый из них состоит в том, что экономические отношения между нашими странами в большой степени детерминированы отношениями политическими. На первый взгляд это действительно так. Во второй половине ХХ в. пики расцвета советской, а затем и российской торговли с США (если не вдаваться в отдаленную ретроспективу) приходятся на период брежневской разрядки 70-х гг. и на 90-е годы, когда Америка всемерно помогала экономически встать на ноги молодой российской демократии. Ухудшение политических отношений после ввода Советским Союзом своих войск в Афганистан, а также в последние годы сопровождалось заметным ослаблением динамики взаимной торговли. Между тем современная тенденция экономизации международных отношений вносит определенные коррективы в этот стереотип. Американские корпорации сегодня активно работают во всех странах, где существуют емкие внутренние платежеспособные рынки и реально получить хорошую прибыль на вложенный капитал, при условии, конечно, что хозяйственные системы этих стран обеспечивают достаточную для бизнеса степень экономической свободы, а политические риски не слишком высоки. Яркий пример тому – развитие экономических связей между США и Китаем, на долю которого приходится более 5% американского экспорта (а это 55 млрд. долл.) и 12,5% американского импорта (232 млрд. долл.) . Китай сегодня занимает четвертое место среди ведущих импортеров американской продукции (после Канады, Японии и Мексики) и второе место после Канады по объему экспорта своей продукции в США.

Второй стереотип, сохранившийся также с советских времен, состоит в том, что российско-американская торговля непременно должна носить равноправный и взаимовыгодный характер. Притом, что значительная часть американских деловых кругов, а также и первых руководителей страны довольно туманно представляет себе экономические возможности российского рынка, о реальном равноправии вряд ли может идти речь. В 2006 г. Россия занимала 30-е место в американском экспорте, следуя сразу за Республикой Аргентина, и отношение к нам примерно такое же, как к Аргентине.

В изучаемой дисциплине «Таможенная статистика» тема анализа структуры и динамики объемов импорта между Россией и США занимает одно из ключевых мест, что обусловлено, прежде всего, тем, что для России США действительно являются одним из ведущих торгово-экономических партнеров. Значение американской экономики для России состоит в том, что США выступают для нас одним из основных источников принципиально новых продуктов и технологий, инвестиций, финансовых инноваций, передового опыта организации производства, управления бизнесом и денежными потоками. В рассматриваемом случае это приобретает особенное значение, поскольку США остаются ведущей в научно-техническом отношении державой. А говорить о подлинном равноправии (которого, видимо, не существует в природе) можно будет тогда, когда Россия приобретет для Америки такое же значение, как современный Китай или Япония.

Целью данной работы является анализ теоретической составляющей вопросов методологии таможенной статистики и анализ структуры и динамики объемов импорта между Россией и США.

В соответствии с поставленной целью можно выделить следующие задачи:

1. Исследование теоретических основ анализа структуры и динами внешней торговли, а также методологии таможенной статистики.

2. Анализ импортных операций между Россией и США по данным таможенной статистики.

3. Определение направлений расширения внешнеэкономического сотрудничества между двумя странами связанных, прежде всего, с увеличением объемов импорта в Россию продуктов высоких технологий с целью способствованию модернизации и технологическому развитию экономики, и, в частности, важнейших в современных условиях областей: энергетика, IT, телекоммуникации, биомедицинские и ядерные технологии.

1.  Теоретические основы анализа структуры и динамики

внешней торговли

1.1.         Статистическое изучение структуры и динамики

внешней торговли

Слово «структура» переводится с латинского как строение, расположение и обозначает устойчивые соотношения и связи между элементами объекта, определяющие его сущность. Именно структура часто определяет свойства объекта и внутренние законы его развития.

«От структуры внешней торговли во многом зависит ее эффективность; изменения в структуре приводят к изменениям основных тенденций развития. Поэтому задачи изучения структуры занимают одно из центральных мест среди задач статистического анализа».[1]

Статистическое изучение структуры включает следующие задачи:

- определение качественного признака или количественного показателя, в разрезе которого изучается структура, и соответствующих элементов структуры;

- вычисление долей или удельных весов элементов структуры, наглядное их отображение с помощью таблиц и графиков;

- сравнительный анализ структур по различным объектам (по территориям, показателям и т.п.);

- исследование структурных сдвигов во времени.

Первая задача непосредственно связана со сводками и группировками данных статистического наблюдения. Исходные данные могут быть сгруппированы по качественным признакам или по значениям количественных показателей.

Упорядоченная таким образом статистическая совокупность называется рядом распределения. Именно методы построения и анализа рядов распределения служат для решения задач статистического изучения структуры.

Ряды распределения принято делить на два типа в зависимости от того, является показатель (или признак), положенный в основу группировки, измеримой величиной (количественный показатель) или не является (атрибутивный признак). В соответствии с этим ряды распределения подразделяются на атрибутивные и вариационные.

Изучение структуры в разрезе качественных (атрибутивных) признаков наиболее целесообразно по объемным, абсолютным показателям, таким как объем экспорта или импорта в натуральном либо стоимостном измерении. Признаки, по которым анализируется структура внешней торговли в РФ, во многом определены классификациями (устойчивыми общепринятыми группировками), установленными в таможенной статистике внешней торговли. Так, объем экспорта (импорта) принято подразделять на структурные элементы согласно позициям ТН ВЭД по странам и группам стран. Кроме того, в зависимости от целей исследования могут быть приняты и другие группировочные признаки, например, по таможенным режимам, валюте контракта, формам собственности участников ВЭД, глубине обработки товаров внешней торговли и т.п., лишь бы требуемые признаки были отражены в первичных документах.

При построении групп и формировании элементов структуры надо руководствоваться следующими принципами:

-  число групп не должно быть слишком большим (желательно от 2 до 12), иначе теряется наглядность результатов анализа;

-  элементы структуры не должны пересекаться между собой;

- сумма по элементам должна равняться целому.

При построении атрибутивных рядов распределения формируются элементы структуры - группы значений, объединенных по некоторому качественному признаку (товарная позиция, страна-контрагент, валюта контракта и т.п.),  а затем подсчитывается число единиц совокупности наблюдений, обладающих каждым вариантом признака. При этом изначально предполагается различие единиц совокупности по группировочному признаку.

Однако для более наглядного описания структуры ряды распределения принято представлять в относительных величинах: в долях или удельных весах (процентах). Еще более наглядным является графическое представление структуры. Для этой цели лучше всего использовать круговые секторные диаграммы. Площадь каждого сектора соответствует доле структурного элемента в совокупности.

«При сравнительном анализе рядов распределения по атрибутивным признакам представляет интерес в основном оценка величины структурных различий. Для количественной оценки структурных различий можно использовать средний линейный показатель структурных различий c:

где wj0 - доля j-го варианта признака в базисном ряду распределения;

      wj1 - доля j-го варианта признака в сравниваемом ряду распределения;

      k - число вариантов признака.»[2]

Принято считать структурные различия малыми, если с меньше 2%, существенными, если с от 2% до 10%, и большими, если с больше 10%. Аналогичные сравнения можно проводить и при исследовании структурных изменений во времени, но в случае достаточно длительного периода наблюдений анализ структурных изменений во времени может быть более содержательным и интересным.

Анализ динамики удельных весов элементов структуры можно проводить с использованием цепных или базисных показателей. Цепные показатели позволяют осуществлять сравнение с предыдущим моментом наблюдения, а базисные - с первоначальным (базисным) моментом.

В данной курсовой работе будет проведен расчет показателей структурных различий  для  каждого  момента наблюдений,  причем  за  сравниваемую структуру будет приниматься ряд распределения в текущий момент наблюдения, а за базисную - в предшествующий.

Такие показатели структурных различий во времени называются цепными показателями структурных сдвигов сцеп. Они показывают, на
сколько в среднем отличается удельный вес одного структурного
элемента в текущий момент наблюдения по сравнению с предшествующим. Средняя величина              показателя структурных сдвигов сср вычисляется как средняя арифметическая из сцеп.

где n - число моментов наблюдения».[3]

Изменения в структуре показателя могут носить либо случайный характер (когда не прослеживается четкой тенденции в изменении дельных весов), либо закономерный (когда удельные веса одних элементов устойчиво растут за счет сокращения удельных весов других элементов). Для определения направленности структурных сдвигов служит коэффициент монотонности т. Цепной коэффициент монотонности тцеп рассчитывается по формуле:

где gцеп рассчитывается так же, как сцеп, но только для тех элементов, изменение удельных весов которых сохранило направление по сравнению с предыдущим периодом.

Считается, что структурные сдвиги:

- сохранили направление изменений по сравнению с предыдущим периодом, если m больше, чем 0,7;

-  изменили направление, если m меньше, чем 0,3;

-  случайны, если m от 0,3 до 0,7.

При проведении анализа динамики к исходным временным рядам предъявляются следующие требования:

-              сопоставимость последовательных уровней ряда;

полнота временного ряда (достаточное число наблюдений отсутствие пробелов между уровнями);

-  однородность временного ряда (отсутствие аномальных значений и изломов тенденции);

-  устойчивость временного ряда.

Эти требования должны проверяться до построения модели динамики.

Целями исследования является выявление и моделирование основных закономерностей развития и построение прогноза. Для этого рассчитываются динамические характеристики показателя.

Динамические характеристики показателя рассчитываются по формулам:

Приросты:   - базисные Yt - Y1;

                     - цепные Yt - Yt-1;

                     - средний (Yn – Y1)/(n-l).

Темпы роста:

                     - базисные Yt/Yl х 100% ;

                     - цепные Yt/Yt-l х 100%;

                    - средний

Темпы прироста:

                     - базисные Yt/Yl х 100% - 100%;

                     - цепные Yt/Yt-l х 100% - 100%;

                     - средний х 100% - 100%

Темп роста показывает, во сколько раз данный уровень ряда больше базисного уровня (если этот коэффициент больше 1) или какую часть базисного уровня составляет уровень текущего периода за некоторый промежуток времени (если он меньше 1).

Темп прироста показывает, на какую долю (или процент) уровень данного ряда больше или меньше базисного уровня.

Прирост характеризует размер увеличения или уменьшения уровня ряда за определенный промежуток времени.

После расчета основных динамических характеристик на основе имеющейся информации о внешней торговле выбирается модель для описания ее развития.

1.2. Методология таможенной статистики  внешней торговли

«В настоящее время все страны мира ведут статистику своей внеш­ней торговли, признавая ее важнейшую роль в деле информацион­ного обеспечения социально-экономического развития.»[4]

После завершения Второй мировой войны детальная и сопоста­вимая статистика внешней торговли становилась все более необхо­димой как для ведения торговых переговоров, так и для анализа вли­яния международной торговли на экономическое развитие стран. Учитывая накоплен­ный опыт, ХШ сессия Статистической комиссии (1965 г.) признала необходимость подготовить и издать обобщающий методологичес­кий документ, который бы в краткой форме излагал все имеющиеся международные рекомендации в этой области. В 1970 г. рекоменда­ции ООН были опубликованы под названием «Статистика между­народной торговли: концепции и определения».

В 1997 г. текст документа был в очередной раз уточнен, отредак­тирован и вышел в 1998 г. под названием «Статистика международ­ной торговли товарами: концепции и определения; второй пересмот­ренный вариант». Этот документ лег в основу «Методологии тамо­женной статистики внешней торговли Российской Федерации».

Однако в настоящее время нормами Таможенного кодекса таможенного союза Республики Беларусь, Республики Казахстан и Российской Федерации (вступившего в силу с 01.07.2010 года) предусмотрено, что Таможенные органы ведут таможенную статистику внешней торговли товарами в соответствии с методологией, утверждаемой решением Комиссии таможенного союза. Пока данная методология существует лишь в качестве проекта, но, тем не менее, предполагается, что ключевые ее положения не претерпят существенных изменений.

Так, к примеру, целью Единой методологии таможенной статистики внешней торговли и статистики взаимной торговли является определение порядка формирования, ведения и распространения официальной статистики внешней торговли государств – членов  таможенного союза с третьими странами и статистики взаимной торговли между государствами – членами таможенного союза, отвечающих потребностям органов законодательной и исполнительной власти, иных пользователей, включая международные экономические организации.

«Таможенная статистика внешней торговли и статистика взаимной торговли призваны обеспечить полный и достоверный учет данных о внешней и взаимной торговле товарами и предназначены для информационного обеспечения органов законодательной и исполнительной власти государств - членов таможенного союза в целях решения следующих задач:

- анализа основных тенденций, структуры и динамики внешнеторговых потоков;

- анализа результатов применения мер тарифного и нетарифного регулирования внешнеэкономической деятельности;

- разработки и принятия решений в области внешнеторговой политики;

- контроля за поступлением таможенных платежей в бюджеты государств - членов таможенного союза;

- разработки платежного баланса и системы национальных счетов;

- прогнозирования макроэкономических показателей;

- расчета индексов физического объема, средних цен и стоимостного объема;

- содействия развитию внешнеэкономической деятельности, расширению внешнеторговых связей.»[5]

В таможенной статистике внешней торговли и статистике взаимной торговли учитываются все товары, которые добавляются к запасам материальных ресурсов государства – члена таможенного союза и (или) вычитаются из них в результате их ввоза в пределы или их вывоза за пределы территории государства – члена таможенного союза.

Транзитные товары, товары, временно допущенные на территорию  государства – члена таможенного союза или временно вывозимые с территории государства – члена таможенного союза (за исключением товаров, предназначенных для внутренней или внешней переработки и арендуемых на срок более одного года), не пополняют и не сокращают запасы материальных ресурсов государства – члена таможенного союза и не подлежат включению в таможенную статистику внешней торговли и статистику взаимной торговли.

При общей системе учета в таможенной статистике внешней торговли учитываются:

1) импорт:

– товары, ввозимые в соответствии с таможенной процедурой выпуск для внутреннего потребления;

– товары, ввозимые и помещаемые под таможенную процедуру реимпорта;

– товары, ввозимые в соответствии с таможенной процедурой переработки на таможенной территории;

– товары, ввозимые после завершения действия таможенной процедуры переработки вне таможенной территории;

– товары, ввозимые в соответствии с таможенной процедурой переработки для внутреннего потребления;

– товары, ввозимые на территорию государства – члена таможенного союза и помещаемые на таможенный склад;

– ввозимые товары в соответствии с таможенной процедурой отказ в пользу государства;

– товары, ввозимые в соответствии с таможенной процедурой магазин беспошлинной торговли;

– товары, помещаемые под таможенную процедуру временного ввоза на срок один год и более;

2) экспорт:

– товары, вывозимые в соответствии с таможенной процедурой экспорта;

– товары, вывозимые с территории государства – члена таможенного союза при завершении действия таможенной процедуры переработки на таможенной территории;

– товары, вывозимые с территории государства – члена таможенного союза при завершении действия таможенной процедуры переработки для внутреннего потребления;

– товары, вывозимые в соответствии с таможенной процедурой  переработки вне таможенной территории;

– товары, вывозимые с территории государства – члена таможенного союза и помещаемые под таможенную процедуру реэкспорта;

– товары, помещаемые под таможенную процедуру магазин беспошлинной торговли для реализации;

– товары, помещаемые под таможенную процедуру временного вывоза на срок один год и более.

Для целей ведения таможенной статистики внешней торговли и статистики взаимной торговли применяется классификатор Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности таможенного союза.

ТН ВЭД таможенного союза основана на Гармонизированной системе описания и кодирования товаров Всемирной таможенной организации и Товарной номенклатуре внешнеэкономической деятельности Содружества Независимых Государств (ТН ВЭД СНГ).

Для формирования таможенной статистики внешней торговли используются следующие основные показатели:

- код товара согласно ТН ВЭД таможенного союза (10 знаков);

- наименование товара согласно ТН ВЭД таможенного союза;

- направление перемещения;

- отчетный период (месяц);

- статистическая стоимость (в долларах США);

- вес нетто (кг);

- вес брутто (кг);

- код дополнительной единицы измерения согласно ТН ВЭД таможенного союза;

- количество товара в дополнительной единице измерения;

- страна назначения;

- страна происхождения;

- страна отправления;

- торгующая страна;

- вид транспорта на границе;

- территориально-административное деление (кроме Республики Беларусь);

- характер сделки;

- таможенная процедура;

- особенности перемещения товаров.

Статистическая стоимость товара – стоимость товара, выраженная в долларах США, приведенная к единому базису цен (для экспортируемых товаров – по типу цен ФОБ, импортируемых – по типу цен СИФ). Пересчет стоимости в доллары США осуществляется по курсу, установленному Национальным (Центральным) банком государства – члена таможенного союза:

- в таможенной статистике внешней торговли – на день подачи таможенной декларации;

- в статистике взаимной торговли – на момент поступления товара на склад при импорте, на момент отгрузки товара со склада при экспорте.

Базовые условия поставки товаров определяются в соответствии с Международными правилами толкования торговых терминов (Инкотермс 2000), разработанными Международной торговой палатой.