Анализ уровня динамики безработицы РФ за 1998-2012 годы

МИНОБРНАУКИ РФ

 

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Санкт-Петербургский государственный экономический университет»

 

 

Кафедра статистики и эконометрики

 

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

на тему: «Анализ уровня динамики безработицы РФ за 1998-2012 годы»

 

 

 

 

 

Cтудента(ки):Э-320 группы Мустакимовой Д.Д.

Научный руководитель: к.э.н., доц. Боченина М.В.

 

 

 

 

 

 

2014 г. 
Оглавление

 

 

 

 

                                                         ВВЕДЕНИЕ 
 
           Безработица - это явление, органически связанное с рынком труда. Сегодняшняя экономика России, которая интенсивно живет в режиме технологического обновления, предъявляет новые требования к рабочей силе. На рынке труда складываются уже другие отношения между работодателями и наемными работниками. Однако пока не созданы эффективные механизмы использования трудовых ресурсов, возникают новые и обостряются старые проблемы занятости, растет безработица.

Целью данной курсовой работы является анализ динамики и прогнозирование уровня безработицы в Российской Федерации. 
         Объектом данной курсовой работы является «безработица» как социально-экономическое явление, характеризующее состояние экономики РФ.  
         Предмет курсовой работы - количественные закономерности и тенденции динамики уровня безработицы в Российской Федерации.  
         Исходя из цели, были поставлены следующие задачи: 
1. проведение статистического анализа динамики и структуры безработицы в РФ;  
2. анализ динамического ряда уровня безработицы.

 

 

 

Аналитические и средние показатели по ряду динамики

Таблица 1

t

год

yt - уровень безработицы (%)

∆t (цепн)=             yt-yt-1

∆t (баз) =yt-y1

∆∆t= ∆t-∆t-1

Тр (цепн)=         (yt / yt-1)*100%

Тр (баз)=                (yt / y1)*100%

1

1998

13,20

-

-

-

-

-

2

1999

12,40

-0,80

-

-

93,94

93,94

3

2000

10,58

-1,82

-2,62

-1,02

85,32

80,15

4

2001

9,98

-0,60

-3,22

1,22

94,33

75,61

5

2002

7,88

-2,10

-5,32

-1,50

78,96

59,70

6

2003

8,21

0,33

-4,99

2,43

104,19

62,20

7

2004

7,76

-0,45

-5,44

-0,78

94,52

58,79

8

2005

7,12

-0,64

-6,08

-0,19

91,75

53,94

9

2006

7,05

-0,07

-6,15

0,57

99,02

53,41

10

2007

6,00

-1,05

-7,20

-0,98

85,11

45,45

11

2008

6,20

0,20

-7,00

1,25

103,33

46,97

12

2009

8,30

2,10

-4,90

1,90

133,87

62,88

13

2010

7,35

-0,95

-5,85

-3,05

88,55

55,68

14

2011

6,50

-0,85

-6,70

0,10

88,44

49,24

15

2012

5,46

-1,04

-7,74

-0,19

84,00

41,36


 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1(продолжение)

Кр (цепн)=  yt / yt-1

Кр (баз)=   yt / y1

Тпр (цепн)=          Тр (цепн) - 100%

Тпр (цепн)=  Тр (баз) - 100%

At (цепн) =                            0,01 * yt-1

∆% t= Тр t - Тр t-1    (или то же самое только с Тпр)

-

-

-

-

-

-

0,94

0,94

-6,06

-6,06

0,132

-

0,85

0,80

-14,68

-19,85

0,124

-8,62

0,94

0,76

-5,67

-24,39

0,106

9,01

0,79

0,60

-21,04

-40,30

0,100

-15,37

1,04

0,62

4,19

-37,80

0,079

25,23

0,95

0,59

-5,48

-41,21

0,082

-9,67

0,92

0,54

-8,25

-46,06

0,078

-2,77

0,99

0,53

-0,98

-46,59

0,071

7,26

0,85

0,45

-14,89

-54,55

0,071

-13,91

1,03

0,47

3,33

-53,03

0,060

18,23

1,34

0,63

33,87

-37,12

0,062

30,54

0,89

0,56

-11,45

-44,32

0,083

-45,32

0,88

0,49

-11,56

-50,76

0,074

-0,12

0,84

0,41

-16,00

-58,64

0,065

-4,44


 

∑ni=1yi

=123,9900

n

=15,0000

ӯ

=8,2660

∑nt=2yt

=110,7900

∆-

=-0,7049

T-p

=93,8892


Т-пр

=-6,1108

К-

=0,8600

упрогн2013

=4,6956

упрогн2014

=4,0382


 

По приведенным выше данным можно сделать следующие выводы о безработице в 1998-2012 гг., а также сделать прогноз на следующие два года:

    1. в 2009 году наблюдалось наибольшее увеличение безработицы по сравнению с предыдущим годом, на что несомненно повлиял кризис 2008 года;
    2. за весь период с 1998 по 2012 гг. показатель безработицы снизился на 7,7 пункта, что является положительным аспектом;
    3. практически весь период наблюдается снижение безработицы по сравнению с предыдущим годом, следовательно, в следующем году предположительно ожидается также спад безработицы, если не повлияют непредвиденные факторы, которые мы не можем учесть;
    4. цепные показатели темпа роста, темпа прироста и коэффициента роста показывают, что безработица в рассматриваемом периоде падает по сравнению с предыдущим годом;
    5. базисный показатель темпа роста говорит о снижении безработицы на 16% в 2012 г. по сравнению с 1998 г.
    6. в среднем за рассматриваемый период наблюдается постоянный спад безработицы;
    7. прогноз показывает, что в 2013-2014 гг. ожидается спад безработицы, что положительно отразится на экономике РФ.

 

 

Проверка ряда на стационарность

Таблица 2

Год

y1

Год

y2

y1-ȳ1

(y1-ȳ1)^2

y2-ȳ2

(y2-ȳ2)^2

1998

13,2 

2006

7,1 

3,6

12,7

0,4

0,1

1999

12,4 

2007

6,0 

2,8

7,6

-0,7

0,5

2000

10,6 

2008

6,2 

0,9

0,9

-0,5

0,2

2001

10,0 

2009

8,3 

0,3

0,1

1,6

2,6

2002

7,9 

2010

7,4 

-1,8

3,1

0,7

0,4

2003

8,2 

2011

6,5 

-1,4

2,0

-0,2

0,0

2004

7,8 

2012

5,5 

-1,9

3,5

-1,2

1,5

2005

7,1 

-

-

-2,5

6,4

-

-

среднее

9,6 

 

6,7 

сумма

36,3

  

5,4


 

ӯ1

=9,6413

    

ӯ2

=6,6943

n1

=8,0000

    

n2

=7,0000

ϛ21

=5,1882

    

ϛ22

=0,9037

∑(у1-ӯ1)2

=36,3177

    

∑(у2-ӯ2)2

=5,4224

           

F

=5,7409

        

Fтабл

=4,2067

        

ӯб-ӯм

=2,9470

        

ϛ

=1,7453

        

t

=3,2626

        

tтабл

=2,1604

        

 

В данном случае можно сделать вывод, что ряд данный по безработице не является стационарным, поскольку критерий Фишера получился больше табличного значения, что указывает на непостоянность дисперсии, а также критерий Стьюдента оказался больше табличного значения, что говорит о несущественности различия средних. На этих основаниях продолжаем анализ данных для определения тенденции.

 

Прогноз на 2013

  

tтабл

2,1448

  

ϛ

1,7026

  

0,5895

≤  ӯ  ≤

8,132636


 

Интервальный прогноз в данном случае говорит о том, что процент безработицы будет не меньше 0,59% и не больше 8,13%. В этот интервал входят данные, которые мы получили при прогнозе по Таблице 1, значит он является оптимальным.

 

Проверка ряда на наличие тенденции

Таблица 3

Анализ по критерию "восходящих и нисходящих" серий

Сглаживание ряда с помощью скользящей средней

Экспоненциальная                             y^t=альфа*yt+(1-альфа)*y^t-1

δ1(если yt↑ => 1)

δ2 (если           yt↓ => 1)

простая 3-членная

простая 4-членная

взвешенная 4-членная

взвешанная 5-членная

 альфа=0,2

альфа=0,5

альфа=0,8

среднее для 3-х

среднее для   4-х

среднее для предыдущ столбика (по 2)

по формуле

0,2

0,5

0,8

-

-

-

-

-

-

13,2 

13,2 

13,2 

0

1

-

11,5 

-

-

13,04

12,8

12,56

0

1

12,1 

10,2 

10,9 

11,01

12,036

11,49

10,944

0

1

11,0 

9,2 

9,7 

9,41

10,46

10,28

10,1

0

1

9,5 

8,5 

8,8 

8,49

9,56

8,93

8,3

1

0

8,7 

7,7 

8,1 

7,88

7,946

8,045

8,144

0

1

8,0 

7,5 

7,6 

7,75

8,12

7,985

7,85

0

1

7,7 

7,0 

7,3 

7,32

7,632

7,44

7,248

0

0

7,3 

6,6 

6,8 

6,73

7,106

7,085

7,064

0

1

6,7 

6,9 

6,7 

6,14

6,84

6,525

6,21

1

0

6,4 

7,0 

6,9 

6,68

6,04

6,1

6,16

1

0

6,8 

7,1 

7,0 

7,61

6,62

7,25

7,88

0

1

7,3 

6,9 

7,0 

7,64

8,11

7,825

7,54

0

1

7,4 

-

-

-

7,18

6,925

6,67

0

1

6,4 

-

-

-

6,292

5,98

5,668

 

 

ⱴ (n)=

 

 

6

      

S1= 2

S2=4

      

Smax=

4

          

проверяем соотношение

          

ⱴ (n) > 

1/3*(2n-1)-1,96*(корень((16n-29)/90)

      

6

<

6,67

соотношение не выполняется

             

Sтабл=5

  

Smax > Sтабл

6 > 5 => равенство выполняется

 
 

Поскольку оба неравенства не выполняются одновременно, гипотеза об отсутствии закономерной составляющей отвергается, то есть присутствует тенденция.

 

Провели сглаживание ряда с помощью скользящей средней для определения лучшей функции, описывающей данный ряд. Теперь построим графики для наглядной видимости и определения коэффициентов функций. 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 4

ŷ

еt

et-1

et-et-1

et2

et3

et4

│(y-ŷ)2/y│

(y-ŷ)2

(y-ӯ)2

          

11,8531

1,3469

-

-

1,8141

2,4435

3,2911

0,1374

1,8141

24,3444

          

10,7456

1,6544

1,3469

0,0946

2,7370

4,5282

7,4914

0,2207

2,7370

17,0900

          

9,7695

0,8105

1,6544

0,7122

0,6569

0,5324

0,4315

0,0621

0,6569

5,3546

          

8,9248

1,0552

0,8105

0,0599

1,1134

1,1749

1,2398

0,1116

1,1134

2,9378

          

8,2115

-0,3315

1,0552

1,9229

0,1099

-0,0364

0,0121

0,0139

0,1099

0,1490

          

7,6296

0,5804

-0,3315

0,8316

0,3369

0,1955

0,1135

0,0410

0,3369

0,0031

          

7,1791

0,5809

0,5804

0,0000

0,3374

0,1960

0,1139

0,0435

0,3374

0,2560

          

6,8600

0,2600

0,5809

0,1030

0,0676

0,0176

0,0046

0,0095

0,0676

1,3133

          

6,6723

0,3777

0,2600

0,0139

0,1427

0,0539

0,0204

0,0202

0,1427

1,4787

          

6,6160

-0,6160

0,3777

0,9874

0,3795

-0,2337

0,1440

0,0632

0,3795

5,1348

          

6,6911

-0,4911

-0,6160

0,0156

0,2412

-0,1184

0,0582

0,0389

0,2412

4,2684

          

6,8976

1,4024

-0,4911

3,5853

1,9667

2,7581

3,8680

0,2370

1,9667

0,0012

          

7,2355

0,1145

1,4024

1,6587

0,0131

0,0015

0,0002

0,0018

0,0131

0,8391

          

7,7048

-1,2048

0,1145

1,7406

1,4515

-1,7488

2,1070

0,2233

1,4515

3,1188

          

8,3055

-2,8455

-1,2048

2,6919

8,0969

-23,0396

65,5593

1,4829

8,0969

7,8736

          
     

14,4174

19,4649

-13,2755

84,4547

2,7072

19,4649

74,1626

      


 


Dw=

0,7407

    

0,7000

1,2500

    

3,3000

2,7500

    
       

As

=0,5987

<

0,78062475

Es

=3,3436

    
 

3,7186

>

1,2489996

       
       
       
       
       
       
       
     
       

R=

4,4999

    

emax

=1,6544

    

emin

=-2,8455

    

S=

1,1791

    

RS=

3,8163

<

Rsmax

R2

=0,7375

→

1

Ā=

18,0477

уравнение некачественное

R2скорр

=0,6938

→

1


 

По полученным данным можно сделать вывод, что ряд имеет тенденцию. Значение критерия Дарбина-Уотсона попало в зону неопределенности, следовательно, можно продолжать исследование, так как нельзя точно определить наличие автокорреляции в остатках. Показатели аппроксимации и RS-критерий говорят об отсутствии нормального распределения остатков, однако, показатели асимметрии и эксцесса не удовлетворяют условия одновременно, что говорит о желательном поиске более подходящей функции.

 

Прогнозирование

 

Прогноз по уравнению тренда

 

Точечный прогноз

 

    

ŷпрогн2013

9,0376

 

    

Интервальный прогноз

 

    

se(ŷпрогн)

1,320315594

 

    

6,18523158

≤

ŷпрогн2013

≤

11,88997

         



 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

               По уравнению тренда можно сделать вывод, что уровень безработицы в 2013 году должен составить не меньше 6,18% и не больше 11,89%.

 

Прогнозирование по модели Брауна

Таблица 5

 

 

e(=0,2)

a

b

  

e(=0,5)

a

b

  

e(=0,7)

a

b

0,0000 

13,2000 

0,0000 

 

0,0000

13,2000

0,0000

  

0,0000

13,2000

0,0000

-0,6400 

12,7904 

-0,1024 

 

-0,4000

12,9440

-0,0640

  

-0,2400

13,0464

-0,0384

-1,9680 

11,4285 

-0,4173 

 

-1,1100

12,1696

-0,2416

  

-0,6180

12,6125

-0,1373

-2,0544 

9,6964 

-0,7460 

 

-0,8550

11,3808

-0,3784

  

-0,3654

12,2413

-0,1957

-3,3235 

6,8233 

-1,2777 

 

-1,4775

10,0568

-0,6148

  

-0,7396

11,5722

-0,3141

-2,3948 

4,0129 

-1,6609 

 

-0,5738

9,0748

-0,7066

  

-0,1229

11,1795

-0,3337

-2,2759 

0,8955 

-2,0251 

 

-0,5119

8,0406

-0,7885

  

-0,1719

10,7358

-0,3612

-2,3327 

-2,6225 

-2,3983 

 

-0,5759

6,8835

-0,8807

  

-0,2436

10,2187

-0,4002

-1,9221 

-6,2510 

-2,7058 

 

-0,3230

5,7961

-0,9323

  

-0,0941

9,7582

-0,4153

-2,3777 

-10,4785 

-3,0863 

 

-0,6865

4,4245

-1,0422

  

-0,3432

9,1233

-0,4702

-1,7422 

-14,6798 

-3,3650 

 

-0,2432

3,2266

-1,0811

  

-0,0430

8,6256

-0,4771

0,2863 

-17,8616 

-3,3192 

 

0,9284

2,7397

-0,9325

  

0,6171

8,5435

-0,3783

-0,5310 

-21,5206 

-3,4042 

 

-0,0108

1,8003

-0,9343

  

-0,0999

8,1013

-0,3943

-1,1048 

-25,6319 

-3,5809 

 

-0,4304

0,5905

-1,0031

  

-0,2850

7,5246

-0,4399

-1,7158 

-30,3109 

-3,8555 

 

-0,7352

-0,8831

-1,1208

  

-0,3975

6,8303

-0,5035

                     

ŷ=-30,31-3,86*τ

    

ŷ=-0,88-1,12*τ

    

ŷ=6,83-0,5*τ

  

Модель Брауна

    

Модель Брауна

    

Модель Брауна

  

ŷпрогн2013=

-34,1664

    

ŷпрогн2013=

-2,0039

    

ŷпрогн2013=

6,326862

  

 

                    

По модели Брауна наилучший прогноз получился при сглаживании ряда с α=0,7, так как процент безработицы не может быть отрицательным, а значение 6,32% соответствует действительности.

 

Прогнозирование по модели Хольта

a

b

13,2000

0,0000

13,1200

-0,0480

12,8228

-0,1975

12,3608

-0,3562

11,5921

-0,6037

10,7105

-0,7704

9,7221

-0,9012

8,6508

-1,0033

7,5878

-1,0391

6,4938

-1,0720

5,4996

-1,0253

4,8568

-0,7958

4,3899

-0,5985

4,0623

-0,4359

3,8097

-0,3259

   

ŷ=3,81-0,33*τ

Модель Хольта

ŷпрогн2013

=3,4837948





Таблица 6 

        По модели  Хольта ожидаемый процент безработицы  составляет 3,48%, что является положительным  значением для экономики, однако  такой маленький процент вряд  ли возможен, если обращаться  к тенденции.

 

Ряд Фурье

 

Таблица 7

N

y

tрад

ŷ

у-ŷ

cos(tрад)

sin(tрад)

cos(2tрад)

sin(2tрад)

cos(3tрад)

sin(3tрад)

cos(4tрад)

sin(4tрад)

(у-ŷ)2

1

13,20

0,0000

11,3311

1,8689

1,0000

0,0000

1,0000

0,0000

1,0000

0,0000

1,0000

0,0000

3,4928

2

12,40

0,4187

10,8932

1,5068

0,9136

0,4065

0,6694

0,7429

0,3096

0,9509

-0,1037

0,9946

2,2704

3

10,58

0,8373

10,4553

0,1247

0,6694

0,7429

-0,1037

0,9946

-0,8083

0,5888

-0,9785

-0,2062

0,0156

4

9,98

1,2560

10,0174

-0,0374

0,3096

0,9509

-0,8083

0,5888

-0,8101

-0,5862

0,3066

-0,9518

0,0014

5

7,88

1,6747

9,5795

-1,6995

-0,1037

0,9946

-0,9785

-0,2062

0,3066

-0,9518

0,9149

0,4036

2,8883

6

8,21

2,0933

9,1416

-0,9316

-0,4991

0,8666

-0,5018

-0,8650

1,0000

-0,0032

-0,4963

0,8681

0,8679

7

7,76

2,5120

8,7037

-0,9437

-0,8083

0,5888

0,3066

-0,9518

0,3127

0,9499

-0,8120

-0,5837

0,8906

8

7,12

2,9307

8,2658

-1,1458

-0,9778

0,2094

0,9123

-0,4095

-0,8064

0,5914

0,6647

-0,7471

1,3129

9

7,05

3,3493

7,8279

-0,7779

-0,9785

-0,2062

0,9149

0,4036

-0,8120

-0,5837

0,6742

0,7386

0,6051

10

6,00

3,7680

7,3900

-1,3900

-0,8101

-0,5862

0,3127

0,9499

0,3036

-0,9528

-0,8045

0,5940

1,9321

11

6,20

4,1867

6,9521

-0,7521

-0,5018

-0,8650

-0,4963

0,8681

1,0000

-0,0064

-0,5073

-0,8617

0,5657

12

8,30

4,6053

6,5142

1,7858

-0,1069

-0,9943

-0,9772

0,2125

0,3157

0,9489

0,9097

-0,4153

3,1891

13

7,35

5,0240

6,0763

1,2737

0,3066

-0,9518

-0,8120

-0,5837

-0,8045

0,5940

0,3187

0,9479

1,6223

14

6,50

5,4427

5,6384

0,8616

0,6671

-0,7450

-0,1100

-0,9939

-0,8139

-0,5811

-0,9758

0,2187

0,7424

15

5,46

5,8613

5,2005

0,2595

0,9123

-0,4095

0,6647

-0,7471

0,3005

-0,9538

-0,1163

-0,9932

0,0673

                         

20,4638


 

 

 

 

 

Тпр

=4,7626

  

tпр

=5,8875

  

sintпр=

-0,3854

  

costпр

=0,9227

  

упр

=6,1283

  

tтабл

=2,1604

  

se(ŷпрогн)

=1,3743

  

3,1592039

≤ ŷ ≤

9,097352





Тпр

=4,7626

  

tпр

=5,8875

  

sintпр=

-0,3854

  

costпр

=0,9227

  

sin2tпр=

-0,7113

  

cos2tпр

=0,7029

  

sin3tпр=

-0,9273

  

cos3tпр

=0,3744

  

sin4tпр=

-0,9999

  

cos4tпр=

-0,0119

  

упр

=5,3665

  

tтабл

=2,1604

  

se(ŷпрогн)

=1,5874

  

1,9372

≤ ŷ ≤

8,7959





 

 

По ряду с одной гармоникой процент безработицы в следующем году будет в пределах от 3,16% до 9,09%, по ряду с четырьмя гармониками процент безработицы в следующем году будет в пределах от 1,94% до 8,79%. Оба интервала с разумными пределами, значит, на них можно полагаться, и процент безработицы в следующем году скорее всего попадет в эти пределы.

 

Прогноз с введением дополнительного фактора

Таблица 8

N

y

х

Δy

Δx

1

13,2000

67339

-

-

2

12,4000

72175

-0,8000

4836,0000

3

10,5800

72332

-1,8200

157,0000

4

9,9800

71411

-0,6000

-921,0000

5

7,8800

72421

-2,1000

1010,0000

6

8,2100

72835

0,3300

414,0000

7

7,7600

72909

-0,4500

74,0000

8

7,1200

73811

-0,6400

902,0000

9

7,0500

74156

-0,0700

345,0000

10

6,0000

75060

-1,0500

904,0000

11

6,2000

75892

0,2000

832,0000

12

8,3000

75524

2,1000

-368,0000

13

7,3500

76021

-0,9500

497,0000

14

6,5000

75836

-0,8500

-185,0000

15

5,4600

76154

-1,0400

318,0000


 

Δy=

-0,1891

Yпр=

5,2709

Xпр=

74439,84

Δx=

-1714,16


a

-0,45514

b

-0,00016


 

 

В данном прогнозе дополнительным фактором было включено экономически активное население. Как можно видеть по коэффициенту b, он практически не влияет на результат, поэтому прогнозное значение безработицы близко к ранее рассчитанным.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Проанализировав данные по динамике уровня безработицы в РФ, можно сделать вывод, что у безработица на не очень высоком уровне, кроме того, имеет тенденцию к снижению.

Проведен статистический анализ динамики и структуры безработицы в РФ.

Выявлена тенденция и сделан прогноз на следующий год разными способами. Так как данные сильно не различаются, то можно дать практически точный прогноз. Если не повлияют непредвиденные факторы, то в следующем году безработица будет падать.

 

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

 

  1. Прогнозирование эконометрических временных рядов // Чураков Е. Изд. – финансы и статистика, 2008 г.
  2. http://www.gks.ru/

 

 


Анализ уровня динамики безработицы РФ за 1998-2012 годы 📙 Курсовая → 🆔 21091

Анализ уровня динамики безработицы РФ за 1998-2012 годы 📙 Курсовая → 🆔 21091

Анализ уровня динамики безработицы РФ за 1998-2012 годы