Идентификация источников поступления меди в снежный покров и расчет химической нагрузки на бассейн р. Обь в области влияния г. Барнаула
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«АЛТАЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
Химический факультет
Кафедра безопасности жизнедеятельности в техносфере
Идентификация источников поступления меди в снежный покров и расчет химической нагрузки на бассейн р. Обь в области влияния г. Барнаула
(курсовая работа)
Выполнил студентка
Проверил преподаватель
_____________
Работа защищена __________
Оценка ___________________
Барнаул 2013
Содержание
Введение………………………………………………………3
Цели и задачи…………………………………………………3
Методика и техника эксперимента………………………..….3
Результаты
обработки данных…………………………...…
Выводы………………………………………………………..
Литература……………………………………………………
В таблицах использованы следующие обозначения:
Si - Площадь снежного покрова,10 ,км ;
Vi - объём снеговой воды для i-ой точки отбора, л;
Vi/Si - удельный объём снеговой воды с 1м в i-ой точки отбора л/км ;
α- Коэффициент местного стока;
β- Коэффициент пересчета размерностей величин;
h- Средняя высота снежного покрова, м;
y- Удельный сток ПФ ТМ кг/км , *10 ;
L - Суммарная химическая нагрузка, кг;
Ci,j- Концентрация общая и растворимых в воде и сорбированных на ЧС форм ТМ (сумма ТМ в фильтрате и осадке), мкгТМ/л.
Введение
В условиях повышенной антропогенной нагрузки на урбанизированных территориях снежный покров может служить эффективным индикатором атмосферного загрязнения различными токсичными веществами, в том числе тяжелыми металлами.
В период весеннего снегового паводка происходит интенсивное поступление тяжелых металлов в русловую сеть за короткий период времени в 15 - 20 дней. Резкое увеличение химического стока, особенно с урбанизированных территорий, может оказывать негативное воздействие на качество поверхностных вод малых городских притоков и крупных рек Сибири. Исследование состояния вод актуально в научном и практическом плане, так как экологическое состояние питьевой воды влияет на здоровья населения г. Барнаула.
Государственные контролирующие организации экологического профиля не уделяют должного внимания контролю состояния снежного покрова окрестностей г. Барнаула.
Цель и задачи
Идентифицировать источники загрязнения снежного покрова
окружающей среды медью, в области влияния г. Барнаула и его окрестностях, опираясь на данные 2003 г.
На основании данных эксперимента нужно отобразить линии изоконцентрат на физической карте площади съемки распределения
- водорастворимых форм меди
- сорбированных форм меди
-изоконцентрат суммы сорбированных и водорастворимых форм меди.
Анализ источников загрязнения снежного покрова с помощью программы «SURFER - 8.0»[2].
Посчитать химическую нагрузку с представленной территории: урбанизированной , лесостепь, сосновый бор, пойма реки.
Методика и техника
Отбор образцов снега производился трубчатым пластиковым снегомером с внутренним диаметром 32 мм в период максимального снегозапаса. В каждой точке отбирали 8-12 снеговых кернов, врезая снегомер на всю глубину снежного покрова в местах, расположенных на расстоянии около 1 метра в двух взаимно перпендикулярных направлениях, т.е. методом транссекционного квадрата. После взятия снежного керна его нижняя часть тщательно очищается от частиц подстилающей поверхности, затем керны помещали в полиэтиленовый контейнер и равномерно перемешивали. Объединенные, таким образом, для каждой точки образцы снега (всего 38 образцов) взвешивали на технических весах и доставляли в аналитическую лабораторию в замороженном виде. Под снежным покровом в тех же местах дополнительно отбирали образцы подстилающей поверхности (22 почвогрунта). Почвогрунты отбирали в верхнем горизонте на глубине около 5 см, та же помещали в двойные пластиковые пакеты и доставляли в аналитическую лабораторию в охлажденном виде.
В лабораторных условиях из каждого образца снежной массы брали аликвотную часть массой приблизительно 1 кг, выдерживали при комнатной температуре до полного таяния и фильтровали на установке ГР-60 в среде аргона через мембранный фильтр с диаметром пор 0,45 мкм. В фильтрате определяли интегральные гидрохимические показатели и анализировали на общее содержание Си, Cd, Pb, Zn методом инверсионной вольтамперометрии с помощью вольтамперометрического комплекса ТА-2, снабженного комплексом аттестованных в системе ГОСТ РФ методик на ртутнопленочном электроде штырькового типа с серебряной подложкой. Содержание Fe и Мп определили методом атомной абсорции в пламени после общего 10-кратного концентрирования. Фильтры с осадками просушивали под ИК-лампой до постоянной массы и затем взвешивались на аналитических весах. По разности масс фильтра с осадком чистого фильтра определили массу твердых частиц в пробе[1].
Результаты обработки данных
Таблица 1 – Результаты определения водного стока водорастворимых и сорбированных форм меди (Cu) в снежном покрове.
№ Места отбора проб |
СCu в фильтрате, [мкг/л] |
СCu в осадке, [мкг/л] |
Сумма СCu , [мкг/л] |
Модуль водного стока, л/(км2*с) |
Сумма, мкг/км2∙с |
С.Ш.,° |
В.Д.,° |
1 |
5.06 |
6.64 |
12.7 |
12,3 |
156,21 |
53.12 |
83.63 |
2 |
1.31 |
6.18 |
7.49 |
9,2 |
68,908 |
53.12 |
83.62 |
3 |
1.67 |
4.21 |
5.88 |
19,5 |
114,66 |
53.26 |
83.67 |
4 |
0.73 |
9.11 |
9.84 |
8,8 |
86,53 |
53.32 |
83.79 |
5 |
2.36 |
9.56 |
11.92 |
9,0 |
107,28 |
53.39 |
83.78 |
6 |
7.34 |
1.41 |
8.75 |
6,6 |
57,75 |
53.21 |
83.46 |
7 |
0.39 |
4.49 |
4.88 |
8,0 |
39,04 |
53.21 |
83.5 |
8 |
2.64 |
0.19 |
2.83 |
9,1 |
25,753 |
53.34 |
83.96 |
9 |
0.43 |
9.75 |
10.18 |
7,5 |
76,35 |
53.21 |
83.56 |
10 |
2.6 |
3.72 |
6.32 |
9,8 |
61,936 |
53.38 |
84 |
11 |
2.17 |
3.26 |
5.43 |
17,6 |
95,568 |
53.3 |
84,21 |
12 |
0.83 |
1.97 |
2.8 |
8,9 |
24,92 |
53.4 |
83.99 |
13 |
3.28 |
9.75 |
13.03 |
12,3 |
160,269 |
53.49 |
83.88 |
14 |
3.25 |
5.52 |
8.77 |
11,2 |
98,224 |
53.55 |
83.84 |
15 |
1.04 |
8.63 |
9.67 |
14,3 |
138,281 |
53.54 |
83.81 |
16 |
5.12 |
6.45 |
11.57 |
10,5 |
121,485 |
53.4 |
84.02 |
17 |
4.72 |
7.39 |
12.11 |
18,8 |
227,668 |
53.46 |
83.92 |
18 |
3.35 |
8.17 |
11.52 |
14,7 |
169,344 |
53.47 |
83,95 |
19 |
1.88 |
3.71 |
5.59 |
10,4 |
58,36 |
53.34 |
83.78 |
20 |
3.94 |
4.06 |
8 |
11,3 |
90,4 |
53.34 |
83.78 |
21 |
3.59 |
4.12 |
7.71 |
13,2 |
101,772 |
53.34 |
83.78 |
22 |
3.71 |
4.19 |
7.9 |
8,8 |
69,52 |
53.34 |
83.78 |
23 |
6.51 |
0.58 |
7.09 |
14,7 |
104,223 |
53.34 |
83.77 |
24 |
9.1 |
9.09 |
18.19 |
14,0 |
254,66 |
53.34 |
83.77 |
25 |
5.14 |
1.78 |
6.92 |
11,7 |
80,964 |
53.34 |
83.77 |
26 |
1.8 |
0.01 |
1.81 |
12,9 |
23,349 |
53.34 |
83.77 |
27 |
2.81 |
5.06 |
7.87 |
12,8 |
100,736 |
53.35 |
83.71 |
28 |
1.88 |
4.94 |
6.82 |
12,1 |
82,522 |
53.35 |
83.71 |
29 |
1.31 |
5.8 |
7.11 |
7,9 |
56,169 |
53.35 |
83.71 |
30 |
1.33 |
0.09 |
1.42 |
11,5 |
16,33 |
53.32 |
83.78 |
31 |
1.26 |
2.74 |
4 |
11,6 |
46,4 |
53.32 |
83.78 |
32 |
4.36 |
0.1 |
4.46 |
13,3 |
59,318 |
53.32 |
83.78 |
33 |
1.7 |
9.95 |
11.65 |
12,5 |
145,625 |
53.32 |
83.78 |
34 |
7.68 |
2.84 |
10.52 |
9,6 |
100,992 |
53.37 |
83.72 |
35 |
6.51 |
0.12 |
6.63 |
10,8 |
71,604 |
53.37 |
83.72 |
36 |
0.25 |
0.14 |
0.39 |
9,5 |
3,705 |
53.37 |
83.72 |
37 |
0.51 |
2.81 |
3.32 |
12,8 |
42,496 |
53.37 |
83.72 |
38 |
0.97 |
2.15 |
3.12 |
10,8 |
33,696 |
53.42 |
83.5 |
Рисунок 1 – Места отбора снежных кернов в 2003 г.
С. Ш.
В. Д.
Рисунок 2 – Изоконцентраты водорастворимых форм Cu [мкг/л] в талой воде в 2003 г.
* - № точек отбора проб
С. Ш.
В. Д.
Рисунок 3 - Изоконцентраты сорбированных форм Cu [мкг/л] в талой воде в 2003 г.
* - № точек отбора проб
С. Ш.
В. Д.
Рисунок 4 – Изоконцетраты суммарного содержания водорастворимых и сорбированных форм Cu [мкг/л] в талой воде на исследуемой территории в 2003 г.
* - № точек отбора проб
Расчет величины химического стока:
Таблица 2 – Результаты определения химического стока меди.
№ п. рис. 1-3 |
Площадь снежного покрова; 102 м2 |
Природный комплекс |
[y]; мкг/с |
1 |
0,643 |
Лесостепь |
0,0011 |
2 |
0,804 |
0,0009 | |
8 |
0,804 |
0,0002 | |
10 |
0,643 |
0,0004 | |
11 |
0,643 |
0,0007 | |
12 |
0,804 |
0,0002 | |
16 |
0,804 |
0,0011 | |
17 |
0,804 |
0,002 | |
18 |
0,804 |
0,0015 | |
3 |
0,643 |
Сосновый бор |
0,0016 |
13 |
0,804 |
0,0028 | |
14 |
0,804 |
0,0017 | |
15 |
0,643 |
0,002 | |
4 |
0,804 |
Город |
0,0045 |
6 |
0,804 |
0,003 | |
19 |
0,804 |
0,003 | |
20 |
0,804 |
0,0047 | |
21 |
0,643 |
0,0043 | |
22 |
0,804 |
0,0036 | |
23 |
0,643 |
0,0044 | |
24 |
0,643 |
0,0106 | |
25 |
0,643 |
0,0034 | |
26 |
0,804 |
0,0012 | |
27 |
0,643 |
0,0042 | |
28 |
0,643 |
0,0035 | |
29 |
0,804 |
0,0029 | |
30 |
0,643 |
0,0007 | |
31 |
0,643 |
0,0019 | |
32 |
0,643 |
0,0025 | |
33 |
0,643 |
0,0061 | |
34 |
0,804 |
0,0053 | |
35 |
0,804 |
0,0037 | |
36 |
0,804 |
Город |
0,0002 |
37 |
0,804 |
0,0022 | |
5 |
0,804 |
Пойма |
0,0009 |
7 |
0,804 |
0,0003 | |
9 |
0,804 |
0,0007 | |
38 |
0,804 |
0,0003 |
Расчёт объёма снеговой воды для i-того отбора Vi:
Таблица 3 – Результаты вычислений величины объёма снеговой воды для i-того отбора (Vi) во время паводка (15 дней):
Средняя высота снежного покрова; м |
Площадь снежного покрова; ∙102 М2 |
Vi; Л |
; л/м2 | |
|
1 |
0,61 |
0,643 |
3,9 |
610 |
2 |
0,59 |
0,804 |
4,7 |
590 |
3 |
0,69 |
0,643 |
4,4 |
690 |
4 |
0,55 |
0,804 |
4,4 |
550 |
5 |
0,41 |
0,804 |
3,3 |
410 |
6 |
0,53 |
0,804 |
4,3 |
530 |
7 |
0,44 |
0,804 |
3,5 |
440 |
8 |
0,48 |
0,804 |
3,9 |
480 |
9 |
0,57 |
0,804 |
4,6 |
570 |
10 |
0,79 |
0,643 |
5,1 |
790 |
12 |
0,54 |
0,804 |
4,3 |
540 |
13 |
0,73 |
0,804 |
5,9 |
730 |
14 |
0,71 |
0,804 |
5,7 |
710 |
15 |
0,78 |
0,643 |
5 |
780 |
16 |
0,69 |
0,804 |
5,5 |
690 |
17 |
0,57 |
0,804 |
4,6 |
570 |
18 |
0,72 |
0,804 |
5,8 |
720 |
19 |
0,45 |
0,804 |
3,6 |
450 |
20 |
0,43 |
0,804 |
3,5 |
430 |
21 |
0,65 |
0,643 |
4,2 |
650 |
22 |
0,71 |
0,804 |
5,7 |
710 |
23 |
0,68 |
0,643 |
4,4 |
680 |
24 |
0,55 |
0,643 |
3,5 |
550 |
25 |
0,57 |
0,643 |
3,7 |
570 |
26 |
0,56 |
0,804 |
4,5 |
560 |
27 |
0,62 |
0,643 |
4 |
620 |
28 |
0,61 |
0,643 |
3,9 |
610 |
29 |
0,53 |
0,804 |
4,3 |
530 |
30 |
0,52 |
0,643 |
3,3 |
520 |
31 |
0,65 |
0,643 |
4,2 |
650 |
32 |
0,63 |
0,643 |
4,1 |
630 |
33 |
0,71 |
0,643 |
4,6 |
710 |
34 |
0,52 |
0,804 |
4,2 |
520 |
35 |
0,54 |
0,804 |
4,3 |
540 |
36 |
0,53 |
0,804 |
4,3 |
530 |
37 |
0,6 |
0,804 |
4,8 |
600 |
38 |
0,38 |
0,804 |
3,1 |
380 |
Суммарная химическая нагрузка на водосток во время паводка:
Таблица 4 – Результаты вычислений суммарной химической нагрузки (L) на водосток во время паводка
Природный комплекс |
№ пробы |
Сi,j*(Vi/Si) |
∑ (Сi,j*(Vi/Si)) |
Sj, км2 |
L, кг |
Лесостепь |
1 |
7747 |
47662,3 |
356 |
1866 |
2 |
4419,1 | ||||
8 |
1358,4 | ||||
10 |
4992,8 | ||||
11 |
4452,6 | ||||
12 |
1512 | ||||
16 |
7983,3 | ||||
17 |
6902,7 | ||||
18 |
8294,4 | ||||
Сосновый бор |
3 |
4057,2 |
27338,4 |
312 |
1877 |
13 |
9511,9 | ||||
14 |
6226,7 | ||||
15 |
7542,6 | ||||
Город |
4 |
5412 |
91940,2 |
116 |
6932 |
6 |
4637,5 | ||||
19 |
2515,5 | ||||
20 |
3440 | ||||
21 |
5011,5 | ||||
22 |
5609 | ||||
23 |
4821,2 | ||||
24 |
10395 | ||||
25 |
3944,4 | ||||
26 |
10136 | ||||
27 |
4897,4 | ||||
28 |
4160,2 | ||||
29 |
3768,3 | ||||
30 |
7384 | ||||
31 |
2600 | ||||
32 |
2809,8 | ||||
33 |
8271,5 | ||||
34 |
5470,4 | ||||
35 |
3580,2 | ||||
36 |
206,7 | ||||
37 |
1992 | ||||
Пойма |
5 |
4887,2 |
14022,6 |
380 |
5861 |
7 |
2147,2 | ||||
9 |
5802,6 | ||||
38 |
1185,6 |
Идентификация источников загрязнения снежного покрова медью в окресностях г. Барнаула и их возможные источники
Идентифицированы источники загрязнения снежного покрова медью в окрестностях г. Барнаула методом обработки данных в системе «Surfer-8.0». В соответствии с полученными изоконцентратами (рис. 2) идентифицированы места с повышенным содержанием водорастворимых форм меди в снеговом покрове:
- г. Барнаул (проспект Красноармейский, проспект Социалистический, парк Юбилейный) (№ точек: 19-26, 34-37)
- пос. Степное (точка №1)
- пос. Сибирский (точка №14)
- трасса на Заринск (точки №10,11)
В соответствии с полученными
- территория между реками Мал. Черемшанка и Бол. Черемшанка (точки №17,18)
- г. Новоалтайск(точки №12,16)
- Речной порт (точка №4)
- пос. Ильича (точка №5)
- с. Санниково (точка №9)
- окресности с. Зудилово (точка №13)
- пос. Кармацкий (точка №15)
- пос. Укладочный (точка №16)
- пос. Сибирский (точка №14)
- Трасса на Бийск (точки №10,11)
Это можно объяснить тем, что:
- Одним из основных источников загрязнения снежного покрова медью являются пылевые выбросы и твердые аэрозоли ТЭЦ.
- Предприятия машиностроения и металлообработки.
- Печное отопление частного сектора, а так же сел и деревень.
- Загрязнение сорбированными формами меди в окресностях с Зудилово и пос. Сибирского может являться последствием возможной утилизации в пос. Сибирском ВЧ в связи с международным договором о разоружении. В ракетном топливе содержаться тяжелые металлы и при его сжигании они выделяются, попадают в почву, откуда проникают в живые организмы и аккумулируются там.
- На федеральной трассе М-52 из Барнаула в Новосибирск (она же трасса на Бийск) ежедневно проходит большой поток автомобилей, при этом распространение выбросов от транспорта может распространяться на 100 – 200 метров в зависимости от направления ветра. Этим объясняется большие концентрации водорастворимых и сорбированных форм меди по трассе на Бийск.
- Кроме указанных выше возможных источников загрязнения можно так же отметить близкое расположение Барнаула к границе с Казахстаном, где активно работает тяжелая промышленность, выбросы которой из высокорасположенных труб могут распространяться на большие расстояния.
- В районе точек 1 и 2 мы наблюдаем большую концентрацию водолрастворимых форм меди. Это может объясняться близким расположением пос. Южного, который отапливается ТЭЦ. Выбросы аэрозолей этой ТЭЦ распространяются в направлении ветра, поэтому концентрация их наблюдается северо-восточнее самого поселка.
Направление ветра, преобладающее над Сибирью, имеет западное, юго - западное направление. Левый берег реки Обь, на котором находится Барнаул существенно выше, чем правый. Следовательно, аэрозольные загрязнения медью, концентрируются восточнее и ниже городских территорий.
Сравнивая рис. 2,3 и 4, мы наблюдаем схожесть расположения изоконцентрат на 3 и 4 рисунках. Отличие изоконцентрат водорастворимых форм Cu в талой воде от сорбированных и суммированных форм объясняется тем, что сорбированные формы фиксируются на той территории, где выделяються, водорастворимые формы переносятся вместе с потоком воды, атмосферными осадками и влагой в воздухе. Содержание сорбированных форм Cu в талой воде намного больше, чем растворенных, поэтому мы видим схожесть расположения изоконцентрат собрированных и суммированных форм.
Вычислены величины:
- химический сток меди в
- суммарная химическая нагрузка (L) на водоток во время снегового паводка (15 дней)
Эти величины различны для разных природных комплексов. Химическую нагрузку характеризует модуль химического стока и для урбанизированных территорий он самый большой, т. к. в черте города наибольшее количество источников загрязнения. И действительно, если мы возьмем отношение количества стока меди в русловую сеть к площади, с которой этот сток происходит, то увидим, что территории города вносят наибольший вклад в удельную химическую нагрузку.
Выводы
- В результате работы были идентифицированы следующие источники поступления различных форм меди в снежный покров: пылевые выбросы и твердые аэрозоли ТЭЦ, предприятий машиностроения и металлообработки, печного отопления частного сектора, а так же сел и деревень, выхлопные газы автомобилей. Эти источники находяться в г. Барнауле, г. Новоалтайске, пос. Степное, с. Зудилово, пос. Сибирский, пос. Ильича, пос. Кармацкий, пос. Южный, пос. Кармацкий, пос Укладочный, трасса на Заринск и трасса М-52.
- Расчет химической нагрузки на р. Обь в области влияния г. Барнаула позволил нам выявить существенный вклад урбанизированных территорий по сравнению с удельной нагрузкой всех остальных территорий.
Список литературы:
- И.В. Индюшкин, С.В. Темерев, «Оценка объёмов снегового стока металлов в водоток в рамках модели «накопление-смыв» для урбанизированных территорий» [1]
- Программное обеспечение «Surfer 10.0» [2]

- Идентификация итальянских вин географических наименований
- Идентификация и таможенная экспертиза кофе
- Идентификация и фальсификация
- Идентификация и фальсификация вареной колбасы
- Идентификация и фальсификация икорных товаров
- Идентификация и фальсификация икры осетровых
- Идентификация и фальсификация конфетных изделий, реализуемых в супермаркетах г. Уфы
- Идентификация и классификация продовольственных товаров
- Идентификация и моделирование систем управления
- Идентификация и обнаружение фальсификации бумаги
- Идентификация и обнаружение фальсификации бумаги
- Идентификация и особенности классификации по ТН ВЭД
- Идентификация и оценка качества майонеза
- Идентификация и оценка рыночных рисков нефтедобывающей компании ОАО «Роснефть»