Исследование финансовых инструментов ОАО «Газпром»

МИНИСТЕРСТВО  ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ 
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ 
ГОУ ВПО «МАРИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

 

 

 

Кафедра менеджмента и бизнеса

 

 

 

КУРСОВОЙ  ПРОЕКТ

по  дисциплине

«Инвестиционный менеджмент»

на  тему

«Исследование финансовых инструментов ОАО «Газпром»

 

 

 

Выполнил: ст. гр. МТ-41

Ендальцева  Е.В.

Проверил: доц. каф. МиБ,

Васильева Н.В.

 

 

 

 

 

 

Йошкар  – Ола

2009

Содержание

 

 

Введение

Акция представляет собой  инструмент для инвестирования капитала, она относится к долевым инвестиционным ценным бумагам. Акция — это эмиссионная ценная бумага, эмитентом которой может выступать только акционерное общество. Она является титулом собственности, не имеет срока существования, для нее характерна ограниченная ответственность и неделимость, акции могут консолидироваться и расщепляться. Акции могут быть различных видов и типов.

Акции приносят доход инвестору  как разовый (при продаже), так  и регулярный в виде дивидендов.

Доходность акции представляет собой расчетный относительный  показатель, характеризующий отношение полученного дохода к затратим акционера при ее приобретении.

Принимая решение об инвестировании денежных средств в те или иные акции, необходимо сравнивать их стоимостные  оценки и инвестиционные характеристики.

Инвестирование на рынке  ценных бумаг не может не сопровождаться рисками, под которыми каждый понимает некую неопределенность финансовых результатов в будущем. Избежать рисков невозможно, но снизить их уровень либо заранее предусмотреть необходимые действия для смягчения их последствий можно. Сегодняшний финансовый кризис, который затронул и фондовый рынок России является показателем того, что слепое инвестирование не может приносить доход, поэтому успешная работа на рынке ценных бумаг требует оценки инвестиционной привлекательности обращающихся на нем ценных бумаг.

На практике оценить инвестиционную привлекательность финансовых инструментов компании можно либо с точки зрения их рыночной конъюнктуры, исследуя динамику курсов, либо через инвестиционные характеристики конкретного финансового  инструмента посредством анализа  финансово-экономического положения  компании-эмитента, отрасли, к которой  она принадлежит, региона, в рамках которого функционирует и т.д.  Таким образом, исторически сложились два основных направления в анализе финансовых инструментов – технический и фундаментальный.

Объектом исследования данной курсовой работы являются финансовые инструменты ОАО "АК "Газпром».

Информационной базой  исследования является региональная статистика; аналитическая и статистическая отчетность компаний-эмитентов, опубликованная в свободном доступе; котировочная информация по финансовым инструментам компании (акциям).

Цель исследования состоит в  закреплении теоретических и  практических знаний  в области  управления различными видами инвестиций и развитии навыков инвестиционного  анализа финансовых инструментов.

В соответствии с поставленными  целями выделяются следующие задачи курсовой работы:

- определение социально-экономической  роли инвестиций и изучение  условий и факторов инвестиционных  процессов в Российской Федерации;

- изучение системы факторов, обусловливающих  в совокупности потенциальный  платежеспособный спрос на региональные  инвестиции;

- выявление тенденций изменения  экономических и финансовых показателей  деятельности компании;

- исследование факторов, определяющих  теоретическую (справедливую) стоимость  финансовых инструментов компании (акций); прогноз динамики курса  ценной бумаги;

- обобщение факторов инвестиционной  привлекательности финансовых инструментов  компании и принятие решения  о целесообразности их выбора  в качестве объекта инвестирования.

 

 

 

1. Фундаментальный  анализ

Центрального  федерального округа

Фундаментальный анализ основан на анализе факторов окружающей экономической среды, которые  во многом определяют состояние объекта  инвестирования. На данном этапе анализа  необходимо провести анализ инвестиционной привлекательности региона, в котором  расположен объект инвестирования, а  именно ОАО Газпром.

Инвестиционная  привлекательность региона представляет собой систему или сочетание  различных объективных признаков, средств, возможностей, обуславливающих  в совокупности потенциальный платежеспособный спрос на инвестиции в данный регион. Значительная часть факторов инвестиционной привлекательности и выражающих их показателей является общей для  всех или большинства структурных  уровней экономики. Таковы, например, объем внутренних инвестиционных ресурсов, темпы изменения прибыли и  объемов производства, доля убыточных  предприятий в общем их количестве.

Инвестиционная  привлекательность регионов оценивается  на основе их ранжирования по группе факторов (критериев) и выражающих их показателей, которые являются общими для всех или большинства структурных  уровней экономики. Для оценки инвестиционной привлекательности на уровне региона  целесообразно использовать следующие  критерии (синтетические показатели), Ki:

1) уровень экономического развития региона (i=1);

2) уровень развития инвестиционной инфраструктуры в регионе(i=2);

3) демографическая характеристика региона (i=3);

4) уровень развития рыночных отношений и коммерческой инфраструктуры (i=4);

5) степень безопасности инвестиционной деятельности в регионе (i=5).

Проведем  анализ инвестиционной привлекательности  Центрального федерального округа, где  расположено головное управление ОАО  Газпром. Для начала проранжируем регионы по вышеуказанным группам критериев и выражающих их показателей (табл. 1, 2, 3, 4, 5). 

 

Таблица 1

1. Уровень экономического  развития региона (Р1 = 0,35)

Центральный  федеральный  округ

Удельный вес региона  в ВВП

Средний уровень заработной платы

Объем капитальных вложений на 1 чел.

Число компаний всех форм собственности

Количественная оценка K1

%

ранг, kij

тыс.р.

ранг, kij

млрд.р./чел

ранг, kij

ед.

ранг, kij

Белгородская обл.

0,8

4

6,78

6

35,32

4

25857

11

25

Брянская обл.

0,4

13

5,24

16

7,05

18

20209

15

62

Владимирская обл.

0,5

11

6,07

11

14,95

12

27868

10

44

Воронежская обл.

0,8

4

5,38

15

27,37

6

55317

3

28

Ивановская обл.

0,3

17

5,14

17

11,18

16

29121

8

58

Калужская обл.

0,5

11

7,07

4

12,45

15

27880

9

39

Костромская обл.

0,3

17

5,97

12

15,30

11

17274

16

56

Курская обл.

0,6

7

5,48

13

16,53

9

25744

12

41

Липецкая обл.

1

3

6,93

5

30,19

5

21240

14

27

Московская обл.

3,8

2

9,56

2

162,02

2

195025

2

8

Орловская обл.

0,4

13

5,43

14

8,60

17

15793

18

62

Рязанская обл.

0,6

7

6,15

10

19,71

8

31931

7

32

Смоленская обл.

0,4

13

6,19

9

14,77

13

23632

13

48

Тамбовская обл.

0,4

13

5,01

18

14,25

14

16216

17

62

Тверская обл.

0,6

7

6,49

7

22,25

7

48075

4

25

Тульская обл.

0,6

7

6,41

8

16,11

10

35068

6

31

Ярославская обл.

0,8

4

7,37

3

35,79

3

41111

5

15

г. Москва

19

1

14,42

1

432,43

1

1221514

1

4


 

 

Таблица 2

2. Уровень развития инвестиционной  инфраструктуры в регионе (Р2 = 0,15)

Центральный  федеральный  округ

Производство электроэнергии

на душу населения

Местное производство

строительных материалов

Плотность железнодорожных  путей

Плотность автомобильных дорог

Количественная оценка K2

млн. кВт/чел.

ранг, kij

млн. усл. кирпичей

ранг, kij

км. на 1000км2

ранг, kij

км. на 1000км2

ранг, kij

Белгородская обл.

0,4

16

14276

5

258

8

243

2

31

Брянская обл.

0,3

17

4041

15

289

7

166

12

51

Владимирская обл.

2,2

12

6448

12

318

4

99

16

44

Воронежская обл.

9,3

8

11016

8

219

12

175

8

36

Ивановская обл.

1,8

13

3620

16

158

16

165

13

58

Калужская обл.

0,2

18

7315

10

292

6

122

15

49

Костромская обл.

13,2

6

3227

18

106

17

62

17

58

Курская обл.

28,3

2

6083

13

356

3

208

4

22

Липецкая обл.

4,1

11

11320

7

314

5

219

3

26

Московская обл.

23,8

4

120237

2

574

1

358

1

8

Орловская обл.

1,5

14

3616

17

241

10

173

10

51

Рязанская обл.

10,6

7

11586

6

247

9

175

8

30

Смоленская обл.

23,4

5

7214

11

223

11

179

6

33

Тамбовская обл.

1,4

15

6022

14

215

13

162

14

56

Тверская обл.

26,3

3

15566

4

214

14

179

6

27

Тульская обл.

6,8

9

9231

9

378

2

200

5

25

Ярославская обл.

4,3

10

20343

3

180

15

171

11

39

г. Москва

51,7

1

280421

1

-

18

-

18

38


 

Таблица 3

3. Демографическая характеристика  в регионе (Р3 = 0,15)

Центральный  федеральный  округ

Среднегодовая численность  региона

Соотношение городских и  сельских жителей

Удельный вес безработных

Количественная оценка K3

тыс. чел

ранг, kij

чел./чел.

ранг, kij

%

ранг, kij

Белгородская обл.

1511

5

1,95

12

10,4

9

26

Брянская обл.

1311

9

2,13

10

12,2

7

26

Владимирская обл.

1472

6

3,44

5

17,1

4

15

Воронежская обл.

2313

3

1,68

15

21,4

3

21

Ивановская обл.

1099

13

4,43

1

12,7

6

20

Калужская обл.

1014

14

3,13

6

4,1

18

38

Костромская обл.

709

17

2,13

10

5,3

16

43

Курская обл.

1183

10

1,67

16

9,2

10

36

Липецкая обл.

1180

11

1,74

14

4,7

17

42

Московская обл.

6628

2

4,29

3

33,3

2

7

Орловская обл.

833

16

1,79

13

7,1

13

42

Рязанская обл.

182

18

2,18

9

7,5

12

39

Смоленская обл.

1005

15

2,45

8

5,4

15

38

Тамбовская обл.

1130

12

1,36

17

15,1

5

34

Тверская обл.

1406

7

2,77

7

7,1

13

27

Тульская обл.

1599

4

3,8

4

8,1

11

19

Ярославская обл.

1327

8

4,41

2

12

8

18

г. Москва

10425

1

-

18

34,4

1

20


 

 

Таблица 4

4. Уровень развития рыночных  отношений и коммерческой инфраструктуры (Р4 = 0,25)

Центральный  федеральный  округ

Банковские вклады

физических и юридических  лиц

Инвестиции в основной капитал

Иностранные инвестиции

Внешняя торговля

Количественная оценка K4

млн.р.

ранг, kij

млн.р.

ранг, kij

тыс. долл.

ранг, kij

млн.долл.

ранг, kij

Белгородская обл.

22261

5

23371

5

21053

10

2051

5

25

Брянская обл.

9538

15

5232

16

17685

12

613613

1

44

Владимирская обл.

16405

7

10102

15

205947

4

162162

3

29

Воронежская обл.

28840

3

11779

13

53346

6

307307

2

24

Ивановская обл.

10115

13

199

18

896

17

234

10

58

Калужская обл.

11289

11

12233

12

25342

9

216

11

43

Костромская обл.

6574

18

21449

6

214788

3

49

17

44

Курская обл.

11484

10

13873

10

4850

15

268

9

44

Липецкая обл.

14602

8

25466

3

44205

7

366

7

25

Московская обл.

97948

2

24441

4

2737424

1

1164

6

13

Орловская обл.

7425

17

10257

14

19693

11

159

13

55

Рязанская обл.

12888

9

16581

7

7450

13

79

15

44

Смоленская обл.

9963

14

14587

9

29746

8

108

14

45

Тамбовская обл.

8649

16

12529

11

5862

14

45

18

59

Тверская обл.

11155

12

15716

8

1442

16

69

16

52

Тульская обл.

18496

6

4444

17

235558

2

272

8

33

Ярославская обл.

22470

4

26843

2

77145

5

204

12

23

г. Москва

815745

1

41516

1

-

18

6873

4

24


 

Таблица 5

5. Степень безопасности инвестиционной  деятельности в регионе (Р5 = 0,10)

Центральный  федеральный  округ

Уровень экономических преступлений на 100 тыс.чел.

Выбросы загрязняющих веществ  от стационарных источников

Удельный вес предприятий  с вредными выбросами

Количественная оценка K5

ед./тыс. чел.

ранг, kij

тыс. тонн

ранг, kij

%

ранг, kij

Белгородская обл.

1328

4

102

14

9

9

27

Брянская обл.

2077

14

49

9

14

14

37

Владимирская обл.

1987

13

29

5

8

8

26

Воронежская обл.

1595

7

52

10

15

15

32

Ивановская обл.

2311

16

40

7

2

2

25

Калужская обл.

1976

12

12

1

4

4

17

Костромская обл.

2367

17

52

10

10

10

37

Курская обл.

1910

11

27

3

1

1

15

Липецкая обл.

1508

5

378

18

16

16

39

Московская обл.

1327

3

167

17

18

18

38

Орловская обл.

1726

9

13

2

6

6

17

Рязанская обл.

1219

1

141

15

11

11

27

Смоленская обл.

2128

15

34

6

13

13

34

Тамбовская обл.

1583

6

27

3

5

5

14

Тверская обл.

1891

10

43

8

3

3

21

Тульская обл.

1616

8

148

16

12

12

36

Ярославская обл.

2548

18

93

13

7

7

38

г. Москва

1268

2

89

12

17

17

31


 

 

 

Рассчитаем  интегральный показатель инвестиционной привлекательности каждого региона (табл.6.), он рассчитывается по формуле: ;

где - количественная оценка i-го синтетического показателя;

- рейтинговая оценка  i-го критерия (значимость i-го синтетического показателя).

Расчет интегрального показателя инвестиционной привлекательности регионов

Таблица 6

Регионы

 

Белгородская обл.

Ки.п.=25*0,35 +31*0,15 +26*0,15 +25*0,25 +27*0,1 =26,25

Брянская обл.

Ки.п.=62*0,35 +51*0,15 +26*0,15 +44*0,25 +37*0,1 =47,95

Владимирская обл.

Ки.п.=44*0,35 +44*0,15 +15*0,15 +29*0,25 +26*0,1 =34,1

Воронежская обл.

Ки.п.=28*0,35 +36*0,15 +21*0,15 +24*0,25 +32*0,1 =27,55

Ивановская обл.

Ки.п.=58*0,35 +58*0,15 +20*0,15 +58*0,25 +25*0,1 =49

Калужская обл.

Ки.п.=39*0,35 +49*0,15 +38*0,15 +43*0,25 +17*0,1 =39,15

Костромская обл.

Ки.п.=56*0,35 +58*0,15 +43*0,15 +44*0,25 +37*0,1 =49,45

Курская обл.

Ки.п.=41*0,35 +22*0,15 +36*0,15 +44*0,25 +15*0,1 =35,55

Липецкая обл.

Ки.п.=27*0,35 +26*0,15 +42*0,15 +25*0,25 +39*0,1 =29,8

Московская обл.

Ки.п.=8*0,35 +8*0,15 +7*0,15 +13*0,25 +38*0,1 =12,1

Орловская обл.

Ки.п.=62*0,35 +51*0,15 +42*0,15 +55*0,25 +17*0,1 =51,1

Рязанская обл.

Ки.п.=32*0,35 +30*0,15 +39*0,15 +44*0,25 +27*0,1 =35,25

Смоленская обл.

Ки.п.=48*0,35 +33*0,15 +38*0,15 +45*0,25 +34*0,1 =42,1

Тамбовская обл.

Ки.п.=62*0,35 +56*0,15 +34*0,15 +59*0,25 +14*0,1 =51,35

Тверская обл.

Ки.п.=25*0,35 +27*0,15 +27*0,15 +52*0,25 +21*0,1 =31,95

Тульская обл.

Ки.п.=31*0,35 +25*0,15 +19*0,15 +33*0,25 +36*0,1 =29,3

Ярославская обл.

Ки.п.=15*0,35 +39*0,15 +18*0,15 +23*0,25 +38*0,1 =23,35

г. Москва

Ки.п.=4*0,35 +38*0,15 +20*0,15 +24*0,25 +31*0,1 =19,2


На основе рассчитанного комплексного показателя инвестиционной привлекательности  регионов произведем идентификацию регионов по степени инвестиционной привлекательности (табл.7.):

- наиболее инвестиционно-привлекательные регионы;

- регионы высокого уровня инвестиционной привлекательности;

- регионы среднего уровня инвестиционной привлекательности;

- регионы низкого уровня инвестиционной привлекательности.

Шаг интервала  для распределения по группам определяется по формуле:

;

где n – количество субъектов в регионе;

mi – количество  аналитических показателей в  i-ой группе синтетического показателя;

Рi - рейтинговая  оценка i-го критерия (значимость i-го синтетического показателя).

.

Группировка регионов по степени инвестиционной привлекательности

Таблица 7

Группы регионов

по степени инвестиционной привлекательности

Регионы

Характеристика регионального

инвестиционного климата

Приоритетные направления

инвестирования

Наиболее инвестиционно-привлекательные  регионы

Ки.п.=[0;16,875]

Московская обл. [12,1]

Наиболее высокий общеэкономический  потенциал (преимущественно за счет развития промышленного производства). Высокий уровень развития инвестиционной и коммерческой инфраструктуры, благоприятный  инвестиционный климат. Наиболее высокий  уровень урбанизации населения  и обеспеченности квалифицированными кадрами. Высокая емкость потребительского рынка и рынка факторов производства.

Предпочтительны инвестиции в  промышленное производство всех основных отраслей; транспортную инфраструктуру и связь; производство строительных материалов; жилищное строительство  в городской и пригородной  зоне; торговлю, массовое питание и  бытовое обслуживание; медицинские  и спортивные сооружения; банковский и страховой бизнес.

Регионы высокого уровня инвестиционной привлекательности

Ки.п.=[16,876;33,75]

г. Москва [19,2];

Ярославская обл. [23,35];

Белгородская обл. [26,25];

Воронежская обл. [27,55];

Тульская обл. [29,3];

Липецкая обл. [29,8];

Тверская обл. [31,95]

Достаточно высокий общеэкономический  потенциал. Высокий уровень развития инвестиционной инфраструктуры. Хороший  предпринимательский климат и достаточный  уровень коммерческой инфраструктуры, обеспеченности квалифицированными кадрами. Достаточно высокий уровень потребления  товаров и услуг населением.

Предпочтительны направления  те же, что и в первой группе, но с несколько меньшим уровнем  эффективности. Могут быть эффективны инвестиции в переработку сельскохозяйственной продукции.

Регионы среднего уровня инвестиционной привлекательности

Ки.п.=[33,76;50,625]

Владимирская обл. [34,1];

Рязанская обл. [35,25];

Курская обл. [35,55];

Калужская обл. [39,15];

Смоленская обл. [42,1];

Брянская обл. [47,95];

Ивановская обл. [49];

Костромская обл. [49,45];

Орловская обл. [51,1]

Общеэкономический потенциал  значительно ниже из-за недостаточного развития промышленного производства. Соответственно, хуже развита  инвестиционная и коммерческая инфраструктура. Достаточно развито сельское хозяйство, высокий  уровень обеспеченности кадрами  сельскохозяйственного производства. Средний уровень потребления  товаров и услуг.

Предпочтительны инвестиции в  аграрный сектор экономики: производство сельскохозяйственной продукции; переработка  сельскохозяйственного сырья; производственная инфраструктура сельского хозяйства; сельское производственное и жилищное строительство.

Регионы низкого уровня инвестиционной привлекательности

Ки.п.=[50,626;67,5]

Тамбовская обл. [51,35]

Самый низкий общеэкономический  потенциал. Недостаточно развито как  промышленное, так и сельскохозяйственное производство. Низкий уровень развития инвестиционной и коммерческой инфраструктуры. Самый низкий уровень доходов  т потребления товаров и услуг  населением.

Частная инвестиционная активность должна быть ограничена в связи с  неблагоприятным инвестиционным климатом и низкой эффективностью. Инвестирование возможно лишь в особо эффективные  проекты после тщательной экспертизы бизнес-планов.


 

 

В заключение анализа инвестиционной привлекательности регионов Центрального Федерального округа, можно сделать вывод о том, что наиболее привлекательной для финансовых вложений является Московская область, а наименее – Тамбовская. Основная масса регионов находится в областях высокого и среднего уровня инвестиционной привлекательности. Таким образом, ОАО «Газпром», главный офис которого расположен в Московской области, наиболее привлекательной для инвестиций, находится под влиянием положительных факторов экономической среды и имеет все возможности и преимущества для привлечения и получения инвесторов.

 

2. МИКРОЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

Микроэкономический  фундаментальный анализ отдельных  компаний и фирм проводится с целью:

- определения целесообразности осуществления капитальных вложений в расширение и техническое перевооружение действующих предприятий;

- выбора объекта инвестирования при  рассмотрении альтернативных вариантов вложения капитала;

- принятия решения о покупке финансовых инструментов отдельных компаний.

2.1. Общая характеристика  ОАО «Газпром»

Созданное в 1948 г. Главное управление по добыче природного газа явилось первой формой государственно-производственной организации  работников газовой отрасли. Оно  действовало в структуре Миннефтепрома. В 1956 г. это управление было преобразовано  в Главное управление газовой  промышленности при Совете министров  СССР (Главгаз). В 1963 г. создан Государственный  производственный комитет по газовой  промышленности СССР. В 1965 г. начало работу Министерство газовой промышленности.

В 1989 г. на основе Министерства газовой промышленности был образован Государственный  газовый концерн "Газпром". На его базе в 1993 г. создается Российское акционерное общество "Газпром" — РАО "Газпром", переименованное  в 1998 г. в Открытое акционерное общество "Газпром" — ОАО "Газпром".

Сегодня ОАО «Газпром» — одна из крупнейших энергетических компаний в мире. Основными направлениями ее деятельности являются геологоразведка, добыча, транспортировка, хранение, переработка и реализация углеводородов, а также производство и сбыт электрической и тепловой энергии. Миссия «Газпрома» заключается в максимально эффективном и сбалансированном газоснабжении потребителей Российской Федерации, выполнении с высокой степенью надежности долгосрочных контрактов по экспорту газа.

Группа «Газпром»  является крупнейшей компанией мира по величине запасов природного газа. По состоянию на 31 декабря 2008 года запасы газа Группы по категориям А+В+С1 оценивались  в 33,1 трлн куб.м. По международным стандартам PRMS доказанные и вероятные запасы углеводородов Группы оценены в 27,3 млрд т у. т., стоимость запасов  — 230,1 млрд долл.

Исследование финансовых инструментов ОАО «Газпром»