Метод средних величин
Федеральное государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Факультет менеджмента и маркетинга
Специальность бакалавр менеджмента
Вариант №13
Выполнил:
Студент
(ФИО)
Курс III
Группа № 7
Личное дело №
Преподаватель:
(должность, ФИО)
Содержание
Введение…………………………………………………………
1. Метод средних величин в изучении кредитных операций коммерческого банка
1.1 Кредит как объект статистического изучения………………….…..4
1.2 Система статистических показателей, характеризующих кредитную деятельность банка…………………………………………………….……6
1.3 Применение метода средних величин
в изучении кредитных операций коммерческого
банка…………………………………………………...…..
2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ……………………………………………….……14
Задание 1………………………………………………………………….…14
Задание 2………………………………………………………………….…23
Задание 3…………………………………………………………………….29
Задание 4…………………………………………………………………….34
3. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ……………………………………….……37
3.1 Постановка задачи………………………………………………..…..
3.2 Методика решения задачи……………………………………………38
3.3 Технология выполнения компьютерных расчетов…………..……40
3.4 Анализ результатов статистических компьютерных расчетов….43
Заключение……………………………………………………
Список используемой литературы………………………...…46
Приложения……………………………………………………
Введение
Банк, являясь коммерческим предприятием, размещает привлеченные ресурсы от своего имени и на свой страх и риск с целью получения дохода.
Основой активных операций коммерческого банка являются операции кредитования.
В работе рассмотрим кредитные операции коммерческого банка, систему статистических показателей, их характеризующих, и применение метода средних величин в изучении кредитных операций коммерческого банка.
В расчетной части решим четыре задачи. В задании №1 исследуем структуру совокупности; в задании № 2 выявим наличие корреляционной связи между признаками: объем кредитных вложений и прибыль, установим направление связи и измерим ее тесноту; в задании № 3 с помощью выборочного метода определим границы для среднего и для доли; и в задании № 4 рассчитаем однодневный оборота по погашению кредита и длительность пользования кредитом.
В аналитической части работы по данным о кредитах, предоставленным предприятиям, организациям, банкам РФ и физическим лицам за 2005 – 2010 гг. определим структуру кредитов, предоставленных в рублях и в иностранной валюте; структуру кредитов, предоставленных предприятиям, банкам и физическим лицам; динамику общего размера кредитов.
- Метод средних величин в изучении кредитных операций коммерческого банка
1.1 Кредит как объект статистического
изучения
Кредит – это разновидность экономической сделки, договор между юридическими и физическими лицами о займе или ссуде. Один из партнеров (кредитор) предоставляет другому (заемщику) деньги (в некоторых случаях имущество) на определенный срок с условием возврата эквивалентной стоимости, как правило, с оплатой этой услуги в виде процента.1
Видами кредита в РФ являются:
- государственный кредит – средства, привлеченные государством в виде займов, эмиссии ценных бумаг;
- банковский кредит, выдаваемый
банками предприятиям и
- межбанковский кредит
– размещаемые банками
По срочности различают краткосрочный (на срок до одного года), среднесрочный (от одного года до пяти лет) и долгосрочный (свыше пяти лет) кредиты.
По обеспеченности кредиты
могут обеспеченными и
Кредитные вложения в экономику
– ссуды, предоставленные банковской
системой экономике Российской Федерации.
В настоящее время кредитование
осуществляется как за счет собственных
средств коммерческих банков, так
и за счет средств Банка России,
предоставляемых через
Кредитные вложения представляют
собой ссуды, выдаваемые банковскими
учреждениями предприятиям, организациям
и населению для
Потребительские кредиты населению выдаются для индивидуального жилищного строительства, строительства дач и освоения садовых участков, приобретения товаров, для неотложных и других нужд.
В банках ведется ежемесячная, ежеквартальная и ежегодная отчетность по размещению кредитных ресурсов. Все сведения по кредитным вложениям отражаются в форме статистической отчетности № 1, которая составляется на основании данных по счетам бухгалтерского учета, относящихся к кредитованию. Данная форма составляется в виде таблиц:
- сведения о ссудах, предоставленных физическим лицам учреждениями банков, и формах их обеспечения;
- сведения о ссудах, предоставленных юридическим лицам учреждениями банков, и формах их обеспечения;
- сведения о перераспределении кредитных ресурсов;
- сведения об оборачиваемости кредитов в учреждениях банка;
- сведения по погашению просроченной ссудной задолженности учреждениями;
- сведения о выдачи кредитов по отраслям народного хозяйства.
Задачи статистики кредита:
- характеристика кредитной политики;
- статистическое изучение форм кредита;
- изучение ссудного процента.
Рассмотрим в качестве
примера статистического
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 | |
Объем прибыли(+) Убытков(-), полученных действующими кредитными организациями, млн. руб. |
177943 |
262097 |
371548 |
507975 |
409186 |
205110 |
573380 |
848217 |
1011889 |
Объем прибыли по прибыльным кредитным организациям, млн.руб. |
178494 |
269953 |
372382 |
508882 |
446936 |
284939 |
595047 |
853842 |
1021250 |
Удельный вес кредитных организаций имевших прибыль в общем количестве действующих кредитных организаций процентов |
98,3 |
98,9 |
98,5 |
99,0 |
94,9 |
88,7 |
92,0 |
94,9 |
94,2 |
Объем убытков(-), по убыточным кредитных организаций, млн. руб. |
551 |
7855 |
834 |
907 |
37750 |
79829 |
21667 |
5626 |
9361 |
Удельный вес кредитных |
1,7 |
1,1 |
1,5 |
1,0 |
5,1 |
11,3 |
8,0 |
5,1 |
5,8 |
1) Данные Банка России. |
Из таблицы ясно видно, что с каждым годом растет объем прибыли и убытков, полученных действующими кредитными организациями, соответственно объем прибыли по прибыльным кредитным организациям растет.
1.2 Система статистических показателей,
характеризующих кредитную деятельность
банка
Статистика кредита использует различные показатели, изучающие объем, состав, структурные сдвиги, динамику, взаимосвязи и эффективность кредитных вложений.
К наиболее важным показателям отечественной статистики банковского кредита относятся:
- общий размер кредитования
банками отраслей экономики и
населения с выделением
- доля краткосрочных и долгосрочных кредитов в общей сумме кредитных вложений;
- просроченная задолженность предприятий и хозяйственных организаций по ссудам банков;
- процент за кредит и ставка рефинансирования (ЦБ РФ).
Общий размер кредитования банками отраслей экономики и населения определяется за вычетом погашенной суммы кредита (возврата денежных средств) банку, т.е. в виде остатка ссуд на определенный момент времени (года, квартала, месяца).
Для характеристики кредитных отношений статистика использует показатели размера, состава, динамики кредитных вложений, изучает взаимосвязь кредитных вложений с показателями объема производства, капитальных вложений, размера товарно-материальных ценностей.
Рассчитывают средний размер кредита (ссуды) , средний уровень оборачиваемости кредита, среднюю процентную годовую ставку кредита (подробно расчет средних показателей будет изложен в §3).
Уровень оборачиваемости
кредита определяется двумя показателями:
средней длительностью
Если известна длительность пользования кредитом, то количество оборотов ссуд можно определить, пользуясь взаимосвязью этих показателей, т.е. по формуле:
Наряду со средними величинами выявляется доля просроченной задолженности Рпр.
В качестве показателей динамики
при сравнении можно
Состав кредитных вложений изучают по целевому назначению, формам собственности, территориям, категориям заемщиков, экономическим секторам, срокам погашения, видам остатков задолженности и другим признакам.
Большое внимание в статистике
уделяется показателям
Самостоятельным объектом в статистике кредита является изучение просроченных ссуд по их объему, составу и динамике.
По состоянию на конец года определяют по банку в целом:
1. Абсолютную сумму просроченных кредитов (остатков задолженности):
Рпр = ∑Рi пр (2)
2. Относительные показатели просроченной задолженности по ссудам:
а) по сумме:
(3)
б) по сроку:
(4)
где ti пр – число просроченных дней по погашению i-го кредита.
в) по сумме и сроку (интегральный средневзвешенный показатель просроченной задолженности):
(5)
Выявление статистических закономерностей в поведении ссудной задолженности является важным средством улучшения уровня управления кредитными отношениями.
1.3 Применение метода
средних величин в изучении
кредитных операций коммерческого
банка
С целью изучения кредитной деятельности коммерческих банков могут быть использованы следующие статистические методы:
- выборочный метод;
- метод абсолютных, относительных и средних показателей;
- методы анализа рядов динамики;
- метод корреляционно-
- индексный метод и др.
В данной работе более подробно остановимся на методе средних величин в изучении кредитных операций банков.
Многие признаки единиц статистических совокупностей различны по своему значению, например, размеры потребительских кредитов не одинаковы по сумме, различна процентная ставка по кредитам в разные период времени, не одинаковы и сроки кредитов. Поэтому, чтобы определить значение признака, характерное для всей изучаемой совокупности единиц, прибегают к расчету средних величин.
Средней величиной в статистике называется обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности. 2
Там, где возникает потребность обобщения, расчет таких характеристик приводит к замене множества различных индивидуальных значений признака средним показателем, характеризующим всю совокупность явлений, что позволяет выявить закономерности, присущие массовым общественным явлениям, незаметные в единичных явлениях.
Анализ средних выявляет, например, закономерности изменения размера кредитов отдельного банка на определенном этапе его экономического развития, изменение процентной ставки и т.д.
Средняя должна исчисляться по совокупности, состоящей из достаточно большого числа единиц, так как в этом случае согласно закону больших чисел, индивидуальные различия между единицами, и они не оказывают существенного влияния на среднее значение, что способствует проявлению основного, существенного, присущего всей массе. Если основываться на средней из небольшой группы данных, то можно сделать неправильные выводы, поскольку такой средний показатель будет отражать значительное влияние индивидуальных особенностей, т.е. случайных моментов, не характерных для изучаемой совокупности в целом.
Каждая средняя характеризует
изучаемую совокупность по какому либо
одному признаку, но для характеристики
любой совокупности, описания ее типических
черт и качественных особенностей нужна
система средних показателей. Поэтому
в практике статистики для изучения
социально-экономических
Средняя должна вычисляться с учетом экономического содержания исследуемого показателя. Поэтому для конкретного показателя, используемого в социально-экономическом анализе, можно исчислить только одно истинное значение средней на базе научного способа расчета.
Средний размер кредита (ссуды) определяется по формуле средней арифметической взвешенной (без учета числа оборотов за год):
(6)
где – средний размер ссуды;
Рi - размер i-той ссуды;
ti - срок i-той ссуды.
Средний срок пользования ссудами ( ) определяется по формулам:
- средней арифметической взвешенной (при этом весами являются размеры выданных ссуд):
(7)
- средней гармонической взвешенной (когда вместо размеров ссуд известна продолжительность одного оборота каждой ссуды):
(8)
Среднее число оборотов ссуд за год:
(9)
(10)
где ni – число оборотов i-той ссуды за год;
Д – число дней (месяцев) в году.
Средняя процентная годовая ставка кредита ( ):
(11)
где i – годовая ставка i-той ссуды;
ti – срок i-той ссуды (в годах).
В формуле (7) не учтено влияние
части ссуд, не возвращенных в срок
банку. В таких случаях применяется
следующий метод расчета
Средняя длительность пользования кредитом по отраслям промышленности (с учетом невозвращенных в срок в банк ссуд) определяется по формуле:
(12)
где – средние остатки кредитов (невозвращенных в срок в банк);
ОП - оборот кредита по погашению (сумма погашенных кредитов);
Д - число дней в периоде.
Этот показатель характеризует среднее число дней пользования кредитом. Он является обратной величиной оборачиваемости ссуд: чем меньше продолжительность пользования кредитом, тем меньше ссуд потребуется банку для кредитования одного и того же объема производства.
В связи с тем, что сведения об остатках кредита обычно показываются на дату, т.е. представляют собой моментный динамический ряд, расчет среднего остатка задолженности по ссудам (как и средние остатки просроченных кредитов) нужно выполнять по формуле средней хронологической:
, (13)
Среднее число оборотов кредита определяется путем деления оборота ссуд по погашению на средний их остаток:
статистич (14)
Средняя длительность просроченных кредитов позволяет установить меру устойчивости задолженности заемщика на основе следующего выражения:
(15)
где – средние остатки просроченной задолженности за рассматриваемый период;
– сумма погашенной
Д - число дней в периоде.
Для изучения влияния отдельных факторов на изменение средней длительности пользования кредитом используется уже индексный метод: строится система взаимосвязанных индексов, состоящая из индексов переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
Имеются следующие выборочные данные за отчётный период о деятельности филиалов одного из коммерческих банков (выборка 5%-ная, механическая), млн руб.:
Исходные данные
№ филиала |
Объём кредитных вложений |
Прибыль |
№ филиала |
Объём кредитных вложений |
Прибыль |
1 |
951,6 |
25,9 |
16 |
895,0 |
22,9 |
2 |
700,8 |
16,0 |
17 |
654,9 |
15,3 |
3 |
565,6 |
15,2 |
18 |
405,3 |
9,5 |
4 |
753,3 |
16,2 |
19 |
941,2 |
22,8 |
5 |
879,7 |
19,2 |
20 |
1107,4 |
36,3 |
6 |
1143,8 |
37,4 |
21 |
1338,0 |
38,4 |
7 |
678,4 |
15,7 |
22 |
1053,0 |
30,5 |
8 |
921,6 |
23,6 |
23 |
788,6 |
16,5 |
9 |
1216,3 |
38,0 |
24 |
1022,2 |
29,2 |
10 |
883,5 |
22,5 |
25 |
1258,5 |
38,6 |
11 |
550,8 |
15,0 |
26 |
907,6 |
24,8 |
12 |
862,2 |
18,3 |
27 |
622,2 |
15,8 |
13 |
1087,4 |
30,6 |
28 |
828,9 |
18,2 |
14 |
350,0 |
7,0 |
29 |
976,1 |
27,9 |
15 |
1350,0 |
47,0 |
30 |
1099,5 |
30,2 |
Задание 1
По исходным данным:
- Постройте статистический ряд распределения организаций (предприятий) по признаку объем кредитных вложений, образовав пять групп с равными интервалами.
- Графическим методом и путём расчётов определите значения моды и медианы полученного ряда распределения.
- Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Сделайте выводы по результатам выполнения пунктов 1, 2, 3 задания.
Вычислите среднюю арифметическую по исходным данным, сравните её с аналогичным показателем, рассчитанным в п.3 для интервального ряда распределения. Объясните причину их расхождения.
Выполнение задания №1
Целью выполнения данного Задания является изучение состава и структуры выборочной совокупности филиалов коммерческого банка путем построения и анализа статистического ряда распределения филиалов по признаку Объем кредитных вложений.
1.1Построение интервального ряда распределения банков по объему кредитных вложений.
Для построения интервального вариационного ряда, характеризующего распределение банков по объему кредитных вложений, необходимо вычислить величину и границы интервалов ряда.
Для построения интервального ряда распределения определяем величину интервала h по формуле:
, (1)
где – наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, k- число групп интервального ряда.
Число групп k задается в условии задания или рассчитывается по формуле Г.Стерджесса
где n - число единиц совокупности.
Определение величины интервала по формуле (1) при заданных
k = 5, хmax = 1350 млн. руб.. и хmin = 350 млн. руб.:
млн. руб.
При h = 200 млн. руб. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 2):
Номер группы |
Нижняя граница, млн. руб. |
Верхняя граница, млн. руб. |
1 |
200 |
550 |
2 |
550 |
750 |
3 |
750 |
950 |
4 |
950 |
1150 |
5 |
1150 |
1350 |
Для построения интервального ряда необходимо подсчитать число банков, входящих в каждую группу (частоты групп). При этом возникает вопрос, в какую группу включать единицы совокупности, у которых значения признака выступают одновременно и верхней, и нижней границами смежных интервалов. Отнесение таких единиц к одной из двух смежных групп рекомендуется осуществлять по принципу полуоткрытого интервала [ ). Т.к. при этом верхние границы интервалов не принадлежат данным интервалам, то соответствующие им единицы совокупности включаются не в данную группу, а в следующую. В последний интервал включаются и нижняя, и верхняя границы.
Процесс группировки единиц совокупности по признаку Объем кредитных вложений представлен во вспомогательной (разработочной) таблице 3 (графа 4 этой таблицы необходима для построения аналитической группировки в Задании 2).
Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения и аналитической группировки
Группы филиалов банка по объему кредитных вложений, млн. руб. |
№ филиала |
Объем кредитных вложений, млн. руб. |
Прибыль, млн. руб. |
1 |
2 |
3 |
4 |
350 – 550 |
14 |
350,0 |
7,0 |
18 |
405,3 |
9,5 | |
Всего |
2 |
755,3 |
16,5 |
550 – 750 |
11 |
550,8 |
15,0 |
3 |
565,6 |
15,2 | |
27 |
622,2 |
15,8 | |
17 |
654,9 |
15,3 | |
7 |
678,4 |
15,7 | |
2 |
700,8 |
16,0 | |
Всего |
6 |
3772,7 |
93,0 |
750 – 950 |
4 |
753,3 |
16,2 |
23 |
788,6 |
16,5 | |
28 |
828,9 |
18,2 | |
12 |
862,2 |
18,3 | |
5 |
879,7 |
19,2 | |
10 |
883,5 |
22,5 | |
16 |
895,0 |
22,9 | |
26 |
907,6 |
24,8 | |
8 |
921,6 |
23,6 | |
19 |
941,2 |
22,8 | |
Всего |
10 |
8661,6 |
205,0 |
950 – 1150 |
1 |
951,6 |
25,9 |
29 |
976,1 |
27,9 | |
24 |
1022,2 |
29,2 | |
22 |
1053,0 |
30,5 | |
13 |
1087,4 |
30,6 | |
30 |
1099,5 |
30,2 | |
20 |
1107,4 |
36,3 | |
6 |
1143,8 |
37,4 | |
Всего |
8 |
8441,0 |
248,0 |
1150 – 1350 |
9 |
1216,3 |
38,0 |
25 |
1258,5 |
38,6 | |
21 |
1338,0 |
38,4 | |
15 |
1350,0 |
47,0 | |
Всего |
4 |
5162,8 |
162,0 |
Итого |
30 |
26793,4 |
724,5 |

- Метод стандарт-кост
- Метод стандарт-кост и калькулирование себестоимости продукции
- Метод статистических группировок в анализе рыночной инфраструктуры
- Метод статистических группировок в анализе рыночной инфраструктуры
- Метод статистических группировок в анализе рыночной инфраструктуры
- Метод статистических группировок на примере фондовооруженности и производительности труда
- Метод статистических группировок на примере фондовооруженности и производительности труда
- Метод сортировки прямым включением
- Метод социометрии в деятельности психолога
- Метод СП и его место в комплексе ГИС
- Метод, способы, приемы и методика экономического анализа
- Метод сравнения продаж в оценке имущества
- Метод сравнительного расчета М.Х. Карапетьянца
- Метод сравнительных продаж при оценке земельного участка