Оперативное планирование дискретного производства

Министерство образования  и науки Российской Федерации

ФГБОУ ВПО «Алтайский государственный технический университет                  

               им. И.И. Ползунова»

Институт интенсивного обучения

Ключевской ТРЦ

 

 

 

КУРСОВОЙ ПОЕКТ

по дисциплине:

«Производственный менеджмент»

на тему: «Оперативное планирование дискретного производства»

 

 

 

 

 

 

 

Курсовой проект защищен

с оценкой «_______»

«____»_________2012.

 

 

 

Выполнила студентка гр. К(з)МО-71                                       Кириллова И.А

Проверил преподаватель:                                                     Целебровский Б.М            

 

 

 

 

 

 

 

Ключи 2012

Содержание

 

Введение………………………………………………………………………...3

I. Экономическая сущность инвестирования и реализации продукции в условиях рынка………………………………………………………….…...5

1.1. Прогнозирующие оценки и прогнозирование на предприятие………....5

1.2. Инвестирование средств в производство и основные показатели деятельности……………………………………………………………….....9

1.3. Инфляция как фактор характеризующий показатель деятельности…..13

II. Практическая часть………………………………………………………...16

Ситуация 1……………………………………………………………………..16

Ситуация 2……………………………………………………………………..19

Заключение…………………………………………………………………….22

Список  использованной литературы................................................................23

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

В настоящее время  в мире происходят постоянные изменения  стратегий и методов, и проблематика данного исследования по-прежнему несет  актуальный характер.

Представляется, что анализ тематики инвестирования достаточно актуален и представляет научный и практический интерес.

Характеризуя степень  научной разработанности проблематики, следует учесть, что данная тема уже анализировалась у различных  авторов в различных изданиях: учебниках, монографиях, периодических  изданиях и в интернете. Тем не менее, при изучении литературы и источников отмечается недостаточное количество полных и явных исследований тематики Анализ существующего производства с целью инвестирования.

Научная значимость данной работы состоит в оптимизации  и упорядочивании существующей научно-методологической базы по исследуемой проблематике – еще одним независимым авторским исследованием. Практическая значимость темы состоит в анализе проблем как во временном, так и в пространственном разрезах.          

      Для того, чтобы из всего многообразия возможных направлений вложения средств в различные виды фондовых инструментов выбрать те, которые являются наиболее эффективными с точки зрения инвестиционных целей, необходимо обстоятельно их проанализировать. Один из распространенных методов анализа рынка ценных бумаг и его сегментов - так называемый фундаментальный анализ.

      Полный фундаментальный анализ проводится на трех уровнях. Первоначально в его рамках рассматривается состояние экономики фондового рынка в целом. Это позволяет выяснить, насколько общая ситуация благоприятна для инвестирования и дает возможность определить основные факторы, детерминирующие указанную ситуацию. После изучения конъюнктуры в целом осуществляется анализ отдельных сфер рынка ценных бумаг в целях выявления тех из них, которые в сложившихся общеэкономических условиях наиболее благоприятны для помещения средств с точки зрения выбранных инвестиционных целей и приоритетов. При этом рассматривается состояние отраслей и подотраслей экономики, представленных на фондовом рынке. Выявление наиболее предпочтительных направлений размещения средств создает основу для выбора в их рамках конкретных видов ценных бумаг, инвестиции в которые обеспечили бы наиболее полное выполнение инвестиционных задач. Поэтому на третьем уровне анализа подробно освещается состояние отдельных фирм и компаний, чьи долевые или долговые фондовые инструменты обращаются на рынке. Это дает возможность решить вопрос о том, какие ценные бумаги являются привлекательными, а какие из тех, которые уже приобретены, необходимо продать.

      

 

 

I. Экономическая сущность инвестирования и

  реализации  продукции в условиях рынка

1.1. Прогнозирующие  оценки и прогнозирование на  предприятие

Современные экономические  условия породили интерес руководителей экономических субъектов к постоянному снижению и оперативному регулированию производственных затрат.

В связи с этим особое значение уделяется процессу прогнозирования  затрат, который позволяет оценить  не только приемлемость для производства отдельных заказов, но и повышение эффективности контрольной функции учета, связанной с анализом правильности установленных норм, их регулированием, контролем за рациональным использованием и сохранностью материальных, трудовых и финансовых ресурсов.

Отсутствие специальных методик прогнозирования производственных затрат обусловливает повышение роли и широкое использование экономико-математических и статистических методов. Проведение прогнозного анализа основано на методе статистических наблюдений за деятельностью организации через определенные равные промежутки времени. Таким образом, прогнозный анализ тесно связан с оперативным регулированием производственных затрат и может быть поставлен в один ряд с методами определения стратегии развития организации.

Основные направления оперативного анализа затрат следующие:

• анализ производственных затрат по составу и структуре;
• анализ отклонений от норм производственных затрат по группам и видам;
• прогнозирование величины возможных затрат на основании статистических наблюдений за состоянием текущих производственных расходов и объемами выпускаемой продукции.

Указанные направления  исследуются во взаимосвязи и  имеют свои конкретные цели и задачи. Общей их целью является отслеживание тенденций развития затрат на производство за различные промежутки времени. Выделение именно этих направлений обусловлено тем, что анализ затрат на современных российских предприятиях проводится по методике, не учитывающей возможности прогнозирования затрат и последующего анализа возникших отклонений. Существовавшая ранее система планирования в большей или меньшей степени решала эти задачи, но сейчас, в связи с отказом от централизованного руководства, хозяйствующие субъекты поставлены перед необходимостью самостоятельно организовывать деятельность. Они теперь сами должны определять и обосновывать плановое значение различных показателей, что особенно касается затрат на производство. Именно указанные причины обусловили выбор вышеназванных направлений как наиболее перспективных для оперативного анализа производственных затрат.

Первые два направления  подробно разработаны в отечественной  литературе по бухгалтерскому учету и экономическому анализу, в связи с чем указанные вопросы здесь рассматриваться не будут. Скажем лишь, что своевременный анализ затрат на производство по составу и структуре и точная оценка отклонений от действующих норм производственных расходов являются одной из важнейших предпосылок для успешного прогнозирования возможного значения показателя себестоимости выпускаемой продукции.

Прогнозирование затрат основывается на расчете постоянных расходов и переменных затрат на единицу выпуска продукции. При этом применяется уравнение прямой линейной зависимости, которое имеет следующий вид:

y = a + b * x ,

где y - полные производственные затраты;

       а - полные постоянные затраты;

         b - переменные затраты на единицу выпуска продукции;

         х - выпуск продукции.

Правильное определение  коэффициентов а и b поможет с  достаточно высокой степенью точности спрогнозировать величину будущих  затрат при любом объеме выпуска продукции.

Для прогнозирования  затрат может быть использован любой  из следующих приемов:

• метод проверки счетов;
• технический метод;
• метод использования минимального и максимального значений;
• линейный регрессионный анализ;
• сложный регрессионный анализ.

Каждый из этих методов  имеет свои достоинства, недостатки и может применяться в зависимости  от конкретных условий деятельности экономического субъекта. Смысл их заключается в определении коэффициентов а и b на основании ряда статистических наблюдений и записи уравнения прямой линейной зависимости для данного вида продукции.

Наиболее простым и  доступным для практического  использования в условиях российской экономики является метод проверки счетов. Он требует постоянного контроля со стороны бухгалтерии за каждым видом расходов и подразделения их на постоянные и переменные. Средняя величина затрат выбирается для переменных затрат, а полные постоянные расходы определяются для постоянных затрат. Условно-постоянные расходы распределяются в отношении 50 на 50 (то есть 50% из них принимаются за постоянные, а другие 50% - за переменные), что является оптимальным решением в целях описания поведения затрат на практике.

Этот метод основывается на субъективной классификации затрат по отношению к объему производства. Такая классификация является индивидуальным мнением каждого бухгалтера и зависит от поведения разных видов расходов на различных предприятиях. Оценка затрат методом проверки счетов обязательно будет включать несколько точек зрения, которые зачастую могут быть спорными. Несомненным достоинством метода проверки счетов является простота, оперативный доступ к исходной информации, быстрота проведения расчетов.

 

Применение остальных  методов прогнозирования затрат даст более точные результаты, но потребует большего количества времени, наличия специально подготовленного персонала, увеличит затраты на проведение расчетов, однако точность прогноза будет выше, особенно в случае использования линейного и сложного регрессионного анализа.

Прогнозный анализ имеет широкие возможности, связанные с оценкой финансовых результатов по реализации отдельных контрактов.

Допустим, предприятие  А имеет возможность заключения контракта на производство профилирующей  продукции в количестве 12 единиц общей стоимостью 995 тыс. руб. Уравнение прямой линейной зависимости полных производственных затрат для данного контракта выглядит следующим образом:

y = 546350 + 16583 * x

Подставляя количество предполагаемых к выпуску единиц продукции в это уравнение, получаем:

у= 546350 + 16583 * 12

y =745346 (руб.), или  745,3 (тыс. руб.).

Таким образом, предполагаемая валовая прибыль по контракту  составит 249,7 тыс. руб. (995 - 745,3).

Возможное отклонение прогнозной величины от фактической может быть объяснено ошибочностью классификации затрат и другими причинами (изменением цен на материалы, топливо, энергию; изменением условий оплаты труда; инфляцией и т.д.).

Этот пример иллюстрирует возможности любого экономического субъекта прогнозировать свои затраты  и финансовые результаты, используя указанные выше методы анализа. Особое значение они приобретают в процессе выбора между несколькими контрактами, для разработки стратегии и тактики дальнейшего развития организации и для контроля изменений уровня производственных затрат.

Универсальность приемов прогнозирования величины конкретных экономических показателей очевидна вне зависимости от форм, размеров и видов деятельности организаций, их отраслевой принадлежности. Поэтому применение таких способов анализа является сейчас одним из актуальных направлений для хозяйствующих субъектов любых организационно-правовых форм, получающих в свои руки незаменимый инструмент управления затратами и финансовыми результатами деятельности в различных экономических условиях.

1.2. Инвестирование  и основные показатели деятельности

Значительное внимание уделяется прогнозированию и перспективному плану, а также основным показателям деятельности.

Для успешного социально-экономического развития общества, реализации долгосрочной стратегии развития России необходима качественно новая система управления, основанная на принципах стратегического планирования и прогнозирования. РФ приступила в 90-е годы в обстановке острого социально-экономического кризиса к перестройке прежней системы мирохозяйственных связей, что отрицательно сказалось на темпах развития страны.

В этих условиях гибкое прогнозирование  приобретает особо важное значение по сравнению со старыми подходами, в том числе планированием.

Основные же задачи управления социально-экономическим развитием  вытекают из необходимости определения и обособления главных системообразующих показателей перспективного развития объекта исследования и на основе их комплексного и системного анализа принятия необходимых управленческих решений.

Всеобъемлющее преобразование экономики в условиях перехода к регулируемым рыночным отношениям вполне очевидно уже не сможет развиваться, ориентируясь лишь на сложившиеся в прошлом тенденции, которые были столь характерны для периода жестко централизованной системы управления развитием страны. А поэтому сегодня прежде всего требуется реальная оценка возможностей экономического потенциала страны, а следовательно, и трезвая, и взвешенная экономическая политика, ориентирующаяся не только на тенденции прошлого, которые заметно сказываются и, очевидно, еще долго будут сказываться на динамике экономических преобразований.

В этих условиях вполне правомерна постановка задачи о выделении особых принципов  и методов прогнозирования, которые  в большей мере учитывали бы особенности  настоящего периода экономических преобразований. Сегодня вполне правомерна постановка вопроса о том, что в условиях развивающегося рынка особенности прогнозирования экономического развития, форм и методов формирования комплексных планов, должны базироваться на особом типе прогноза, сочетающем в себе принципы комплексного, системного и ситуационного подходов.

Перспективное, или долгосрочное, финансовое планирование должно осуществляться по трем основным направлениям.

1. Прогнозирование и определение  общей потребности организации  в денежных средствах (капитале) исходя из прогноза основных показателей хозяйственной деятельности, предусмотренных стратегической программой развития.

2. Составление планов капитальных  вложений и определение потребности в средствах на реализацию намечаемых инвестиционных проектов, связанных с расширением, совершенствованием материально-технической базы организации, внедрением новых технологий и осуществление других - хозяйственных мероприятий.

3. Прогнозирование ликвидности  активов организации исходя из  стратегической программы развития в целях обеспечения постоянной платежеспособности организации.

Систематический анализ финансового  состояния и умелое управление финансовыми  ресурсами являются важнейшими условиями  эффективной деятельности организации.

Для оценки финансового состояния организации применяется целая система абсолютных и относительных показателей, характеризующих структуру активов и источники их финансирования, обеспеченность собственными средствами и эффективность их использования, конечные результаты хозяйственной деятельности (прибыль и рентабельность), оборачиваемость основных и оборотных средств, финансовую устойчивость, состояние расчетов с финансовыми органами.

Показатели оценки финансового  состояния организации можно  подразделить на несколько групп:

1. Показатели эффективности управления активами предприятия.
2. Показатели эффективности управления финансовыми ресурсами.
3. Показатели ликвидности и платежеспособности.
4. Показатели прибыльности.
5. Показатели эффективности использования акционерного капитала (для акционерных обществ).

Соответственно и задачи анализа финансового состояния  многогранны и заключаются прежде всего в том, чтобы дать развернутую характеристику финансового положения организации на начало и конец отчетного периода, с тем чтобы видеть, какими активами (имуществом) располагает организация, как они размещены, насколько эффективно используются и за счет каких источников сформированы.  Главной особенностью представленного прогноза является его ориентация на стабилизацию экономической ситуации в отраслях и на предприятиях, а также создание предпосылок для роста объемов производства продукции и услуг на основе принятых мер по реализации прогноза экономического развития.

Таким образом, необходимо прогнозировать прежде всего динамику объемов производства, производительности труда, долю прироста объемов производства за счет роста производительности труда, численности работающих, капитальных вложений в развитие региона. При этом следует рассматривать не только территорию в целом, но и каждую из отраслей как материального производства регионального народнохозяйственного комплекса, так и непроизводственной сферы.

Не менее важной является проблема выбора конкретных методов прогнозирования регионального развития. Как известно, в настоящее время различают два вида прогнозов: поисковый (или так называемый генетический) прогноз как предсказание о будущем объекте на основании предположения о неизменности сложившихся в прошлом тенденций; нормативный ( или так называемый целевой) прогноз как предсказание поведения исследуемого объекта на основе заданных целей, критериев, норм и нормативов. В соответствии с сутью этих видов прогнозов их принято классифицировать как пассивный и активный прогнозы.

Использовались следующие показатели, характеризующие перспективы развития предприятий: прогнозируемый спрос на основные виды продукции: возможности увеличения объемов выпуска продукции; планируемые объемы капитальных вложений за счет всех видов источников финансирования; планируемое создание новых рабочих мест; планируемая ликвидация рабочих мест; численность работающих в разрезе отраслей; дополнительная потребность в работниках по профессиям; планируемое профессиональное обучение (переобучение) работников на производстве.

1.3. Инфляция  как фактор характеризующий показатель  деятельности

Влияние инфляции на показатель деятельности затрат на производство и реализацию продукции является очень важным для России, поскольку в условиях инфляции, сложившихся в стране, оценка ликвидности, рентабельности, надёжности, деятельности существенно искажает определение границ, зон финансового риска.

Инфляция проявляется  в первую очередь в форме повышения уровня товарных цен, а также в форме относительного удорожания золота и иностранной валюты.

В отдельных случаях  возможен рост цен, не обусловленный  инфляционными процессами. Это происходит,  когда меняются общие воспроизводственные условия в результате чего происходит рост издержек производства.

Инфляционный процесс  связан с таким ростом цен, который  не вызван непосредственным возрастанием затрат на производство. Инфляция есть результат макроэкономической нестабильности, когда совокупный спрос превышает совокупное предложение.

Небольшая (умеренная) инфляция до 10% в год в западной литературе не рассматривается как социальное зло. Наоборот, считается, что она  в какой-то мере подхлестывает экономику. При росте цен население больше покупает, ибо в дальнейшем покупки обойдутся еще дороже. Это стимулирует производителей увеличивать предложение, и рынок быстрее насыщается. Следует учесть, что при инфляции цены растут по отраслям разными темпами. Состояние разновыгодности производства сохраняется. Поэтому механизм перелива капиталов и рабочей силы также сохраняется, что позволяет выравнивать экономические диспропорции и оздоровлять рыночное хозяйство.

Однако при уровне инфляции выше 10% инфляция делается очень  опасной. Особенно агрессивно разрушается  инфляция при гиперинфляции, когда цены увеличиваются не на несколько процентов, а в несколько раз. В этом случае происходит резкое обесценивание денег. Население начинает терять сбережения, обесценивается вложенный капитал. Поэтому пропадает стимул вкладывать инвестиции в производство, ведь они дадут доход нескоро, а за этот срок потеряется их ценность. В такие периоды растет лишь спекулятивный бизнес, направленный на перепродажу, а он не увеличивает совокупное предложение. Если предложение не растет длительное время, то страна сталкивается с угрозой стагнации. Стагнация, сопровождающаяся инфляцией, разрушает экономику и не создает механизмы выхода на путь эффективного роста, так как не приводит к росту предложения.

Инфляция, оказывая пагубное влияние на показатель деятельности предприятий, приводит к отрицательным последствиям, имеющим общеуправленческий глобальный характер. Чем выше темпы инфляции, тем значительнее степень искажения и активов, и пассивов баланса. Игнорирование влияния инфляции в бухгалтерском учете и отчетности, отсутствие в анализе расчета инфляционного воздействия приводят к тому, что фактическая эффективность деятельности искажается, а показатели финансового состояния предприятия перестают служить объективной основой для принятия правильных управленческих решений. Качество финансового менеджмента в связи с этим снижается до опасного предела, грозящего полной потерей управляемости предприятия.

В последние годы наблюдается  тенденция роста затрат на производство и реализацию продукции. К увеличению себестоимости приводят удорожание стоимости сырья, материалов, топлива, энергии, оборудования, рост процентных ставок за пользование кредитом, повышение тарифов на транспортные услуги, рост расходов на рекламу, представительских расходов. Увеличивается сумма амортизационных отчислений основных фондов, в том числе из-за их переоценок и введения индексации. Большую роль играет повышение удельного веса заработной платы в структуре затрат в условиях либерализации цен и социальной напряженности. Одновременно повышаются отчисления на социальное и медицинское страхование, пенсионное обеспечение, в фонд занятости населения, различные компенсационные выплаты. Все это впоследствии обусловливает очередной виток инфляции.

Таким образом, влияние  инфляции на финансовое положение во многом определяется структурой активов и пассивов предприятия и вызывает заметные изменения показателей его деятельности.

 

 

 

Практическая часть

Вариант 6

Ситуация 1

таблица №1 исходные данные

Номер цеха	Nj, шт.	Тцj, р.дн.
1 2 3 4	500 650 450 450	8 3 6 10

Рассчитаю ритмы партий для деталей (Rj) в цехах, определю наибольшие общие делители размеров партий и ритмов для всех пар смежных цехов. Результаты для удобства сведу в одну таблицу с исходными данными

Rj=r * nj, j=1… Кц

R₁=0,02 * 500=10

R₂=0,02 * 650=13

R₃=0,02 * 450=9

R₄=0,02 * 450=9

таблица №2 дополнительные данные

Номер цеха	Nj, шт.	Rj, р. Дн.	Тцj, р.дн.	dR	dN
1 2 3 4	500 650 450 450	10 13 9 9	8 3 6 10	- 3 4 4	- 150 200 200

Рассчитаю опережение (Оз и Ов), средние значения оборотных  заделов (Ноб) и периоды их оборота (Тоб) для всех пар смежных цехов по формулам:

О_{зj, j+1}=T_цj + T_цj+1 + R_j+1 – dR_{j, j+1} + (]R _j / R_j+1[-1)*R_j+1

Н_{обj, j+1}= (n _j+n _j+1 / 2) – dn_{j, j+1}

Т_{об j, j+1} = n _j+1 / dn_{j, j+1} ; j=1,…К_ц

Для первой пары цехов:

О_з1,2= 8+3+13-3+((10/13)-1)*13=24 р.дн

Н_{об1, 2} = (500+650) / 2 – 150 = 425 шт

Т_{об1, 2} = 650 / 150 * 10 = 43 р.дн

Для второй пары цехов

О_{з 2,3}= 3+6+9-4+((13/9)-1)*9=18 р.дн

Н_{об 2,3} = (650+450) / 2 – 200 = 350 шт

Т_{об 2,3} = 450/ 200 * 13 = 29,25 р.дн

Для третьей пары

О_{з 3,4}= 6+10+9-3 = 22 р.дн

Н_{об 3,4} = (450+450) / 2 – 4 = 446 шт

Т_{об 3,4} = 450 /200 * 9 = 20,25 р.дн

Рассчитаю средние значения цикловых заделов во всех цехах

Н_цj = T_цj / R_j ; j=1,…К_ц

Н_ц1 = 8 / 10 * 500 = 400

Н_ц2 = 3 / 13 * 650 = 150

Н_ц3 = 6 / 9 * 450 = 300

Н_ц4 = 10 / 9 * 450 = 500

Рассчитаю опрежение  для всех цехов относительно сборки по формулам

О_зj=ΣT_цj + Σ R_j+1 – ΣdR_{j, j+1} + (]R _j / R_Кц[-1)*R_Кц

О_вj = O_зj – T_{цj, j} = 1, …К_ц-1

О_з1=(8+3+6+10)+(13+9+9)-(3+4+4)+(10 / 9 – 1)*9 = 20 р.дн.

О_з2=(3+6+10)+(9+9)-(9+6)+(13 / 9– 1)*9 =16 р.дн.

О_з3=6+10+9+9-4-4=26 р.дн.

О_в1 = 20 – 8 = 12 р.дн.

О_в2j = 16 – 3 = 13 р.дн.

О_в3 = 26 – 6 = 20 р.дн.

Опережение запуска  для первого цеха относительно сборки в штуках, или суммарный задел  деталей данного типоразмера  в производстве

О′_з1 = О_з1 * N_дн

Где N_дн шт. – среднедневной выпуск деталей

N_дн = 1 / r =1 / 0,02 = 50 шт.

О′_з1 = 20 * 50 = 1000 шт.

Суммарный ицкловой задел (Нцс) деталей в производстве рассчитаю  двумя способами 

а) по результатам предыдущих расчётов

Н_цс = 400+150+300+500=1350 шт.

б) по формуле Н_цс = N_дн ΣТ_цj

Н_цс = 50 * (8+3+6+10)=1350 шт.

Суммарный средний оборотный  задел (Ноб.с) также рассчитаю двумя  способами

а) Н_об.с = 425+350+446=1221 шт.

б) Н_об.с = (n₁ – n_Кц / 2) + Σn_j – Σdn_{j, j+1}

Н_об.с = (500-450/2)+650+450+450-(150+200+200)=1221

Суммарный средний задел  будет равен сумме циклового  и оборотного заделов

Н_с = Н _цс + Н _об.с = 1350 + 1221 = 2571 (шт)

что не совпадает с  ранее рассчитанным опережением  запуска для первого цеха в  штуках. Однако рассчитано было максимальное опережение, в то время как задел рассчитан средний. Минимальное опережение отличается от максимального на величину партии запуска в первом цехе

1000-500= 500 шт.

Тогда среднее опережение в штуках составит

(1000+500) / 2 = 750 шт.

 

 

Ситуация 2

В соответствии с техпроцессом детали обрабатываются в заготовительном и механическом цехах, а затем поступают на сборку.

Тип производства – серийный, среднедневная потребность сборки в деталях – 6 шт. Установленные  величины партий запуска деталей  в обработку (на сборку) и длительностей циклов обработки (сборки) партий в цехах заданы в таблице 3. На начало расчётного месяца заготовительным цехом фактически выпущены детали для 516-го готового изделия, механическим цехом – для 500-го, а на сборку запущены и выпущены 404 готовых изделия.

Требуется:

а) рассчитать размер первой партии запуска деталей в обработку  в механическом цехе;

б) рассчитать сроки запуска  в обработку первых партий в заготовительном  и механическом цехах, второй партии – в механическом цехе;

в) построить графики работы всех трёх цехов и графики изменения межцеховых оборотных заделов;

г) рассчитать общее количество деталей данного типоразмера, подлежащее запуску и выпуску в заготовительном  и механическом цехах в планируемом  месяце (22 р. дн.);

д) сравнить результаты графических построений и аналитических расчётов.